大家好，這是 2024 年 9 月的第 1 波干貨合集！
今天推薦的這波干貨素材同樣橫跨多個類別，不過對于設計師而言，都是頗為不錯的優質素材來源。出自阿里的可視化設計系統，對于需要經常處理數據和呈現的設計師而言，會非常有用，而馬賽克信息圖生成服務，則可以幫助你更快生成這個相對偏門門類信息圖。
此外，這次合集中，針對 AI 視頻生成的平臺 LensGo 和免費的 AI 圖片放大平臺也都是值得收藏的 AI 工具。免費的 SVG 格式素材網站和設計師私藏靈感網站合集則可以成為你日常獲得靈感和資源的來源。
當然，在繼續閱讀下去之前，記得看看往期干貨中有沒有你感興趣的素材：
下面我們具體看看這一期的干貨:
LensGo 也是目前正在快速增長的 AI 視頻生成平臺中的一員，雖然平臺官方并沒有將背后所用的大模型公布出來，但是從生成效果來看，也是基于頭部的幾個大模型 搞出來的東西。在功能上，LensGo 支持視頻內容的風格轉換，文生圖，文生視頻，圖生視頻，也能微調和訓練自己的模型，功能該有的都有。
作為平臺而言，之所以推薦它，很大程度上是因為它有免費套餐可以用，新用戶默認贈送 100 積分，之后用完了每天贈送 50 積分，不是高強度使用基本上是夠用的，有需求的同學可以收藏體驗一下，或者留著備用。
真正的信息可視化并不僅僅只是制作一些靜態的數據圖，如今的數據可視化設計需要應對動態數據的呈現，還要支持交互的功能，這在很大程度上對可視化工具提出了更高的要求。
所以這里必須推薦一下出自阿里/螞蟻集團的 Antv 了，如果你是設計師或者前端，對于 Ant Design 這個設計系統肯定不會陌生，而這個 Antv 就是基于 Ant Design 的一個可視化工具，它延續了 Ant Design 成熟的設計體系和完善的代碼支持，可視化數據呈現的圖表類型也足夠豐富，實時動態的支持也毫無壓力，所以有大屏數據可視化的同學可以收入囊中用起來。
Marimekko 圖表也稱為 Mekko 圖、鑲嵌圖或者馬賽克圖，可用于可視化來自兩個或多個定性變量的數據，這個對于平時做數據分析和數據可視化的同學來說，可能會比較熟悉。這種類型的圖表以二維堆疊條形圖的格式來顯示數據，其中每個條形圖的寬度代表一個變量，高度代表另一個變量。Mekko 圖非常適合顯示市場份額、產品組合和其他涉及多個變量的業務指標。
通常 Mekko 圖是用來總結數據的，所以多數情況下也不需要使用 Antv 這樣的動態呈現，這個時候使用這個網站，填入數據，生成靜態的數據圖就夠用了。這個網站的創立者將這個工具完全免費地分享出來，對于需要數據呈現的設計師而言，是個不錯的福利。
你可以直接在網站內設置詳細的數據，然后生成 PNG 和 SVG 格式的圖片，下載到對應的地方來使用。
https://metalist.framer.website/
這個名為 Metalist 的網站，是一個精心搜集整理的設計靈感網站，這些網站大都是在設計師的探索和搜集過程中，逐漸發現并沉淀下來的東西。有的網站有優質的設計，有的則是包含實用的工具。Metalist 中的網站并沒有嚴格意義上的分類，但是每個都有足夠的亮點和功能，也符合你發掘有趣內容的習慣。
如果你對于有趣的設計工具和內容感興趣，那么這樣一個網站應該可以給你帶來很多有用的素材，以及遭遇新鮮內容的樂趣。
也許你的手頭已經有別的圖片放大工具了，但是多一個選擇總歸是好事對不對？這個網站提供一個簡單、方便的在線圖片放大服務，它最大支持的可放大圖片尺寸為 5000 x 5000 px，圖片最大支持放大 4x4 = 16 倍！
當然，由于它是基于 AI 來進行圖像放大的，因此不同分辨率的圖片放大所需要的算力和時間也不盡相同，在線放大一張標準 1080p 尺寸圖片大概需要 16 秒，而放大最大支持的 5000 x 5000 px 的圖片則可能需要超過 40 秒。
這項服務最大的優勢在于免費，AI 放大的質量總體上也很棒，值得收藏。
這個名為 No More SVG 的網站搜集整理了大量高品質的 SVG 格式的素材，而網站相當一部分的 SVG 素材是免費的，同時還有一部分素材是需要購買會員付費擁有的，不過其中免費的部分也足以滿足大量日常的需求。需要 SVG 矢量素材的同學，可以先收藏網站，做搜集素材的備選。
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