一、引言

蘋果親自下場嵌入 AI 工具！在蘋果的官網發布了這樣一段描述“Today, we are excited to release optimizations to Core ML for Stable Diffusion in macOS 13.1 and iOS 16.2, along with code to get started with deploying to Apple Silicon devices.”，讓很多網友“瘋狂”

更多AI繪畫神器：

使用 Stable Diffusion 和在 Apple Silicon 設備上運行的 Core ML + 根據提示生成的圖像，“宇航員在太空中騎馬（馬/龍）的高質量照片”。下圖

二、AIGC 的進化與行業變革，2023 年是 AIGC 的發展元年！

引用 21 世紀經濟報道文章內容：有專家評價，“AI 繪畫和 ChatGTP 的重要性不亞于 2016 年 AlphaGo 戰勝人類圍棋冠軍的價值”，內容創作已經歷了 PGC(專業生產內容)、UGC(用戶生產內容)、PUGC（專業用戶生產內容）的發展歷程，到人工智能時代，可實現 AIGC(人工智能創作內容) ，未來可能發展到 P-AIGC（專業人員指導下的 AIGC）

“2022 年 AI 繪畫和 ChatGTP 的重要性不亞于 2016 年 AlphaGo 戰勝人類圍棋冠軍的價值，這是否會引發新一輪的內容科技的革命，是值得我們關注的問題。”中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏在去年末的“風向 Talks 2023”會上表示。

廣州艾媒數聚信息咨詢股份有限公司創始人兼 CEO（首席執行官）張毅認為，AIGC 爆火的背后，一方面是 AI 企業長期在 B 端和 C 端的盈利難題，所有的 AI 企業必須思考產品轉型、變現的出路；另一方面，生成式 AI 有很多可落地的方向，目前主要用于文字、圖像、視頻、音頻、游戲以及虛擬人，甚至是計算、分析的結果等，未來或都可實現。

隨著 AIGC 的到來，也隨著行業的接受程度不斷地提高，以及技術的不斷發展與進步，AIGC 的創作者人群可能達到 10 億人

Gartner 預計，到 2025 年，生成式人工智能將占所有生成數據的 10%。根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC 有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

國盛證券指出，2023 將是 AIGC 的落地爆發年。去年 ChatGPT 的面世讓市場看到了 AI 的新潛力，2023 年隨著 GPT4 的推出，以及各類與應用相結合的商業模式落地，AIGC 的爆發不容忽視。從投資上看，生成算法、NLP 與算力決定 AIGC 能否運行，而高質量的數據集決定了 AIGC 質量與商業模式。

三、AIGC 人工智，國內好用的 5 款 AI 生成軟件

在全球化的今天，國內很多的 AI 繪制公司也推動著自己的 AIGC 產品不斷前行，接下來我來推薦 4 款非常不錯的 AI 生成工具

1. 文心一格

網站鏈接：https://yige.baidu.com/

文心一格是基于文心大模型的文生圖系統實現的產品化創新。2022 年 8 月 19 日，中國圖象圖形大會 CCIG 2022 在成都召開，正式發布 AI 藝術和創意輔助平臺——文心一格，這是百度依托飛槳、文心大模型的技術創新推出的“AI 作畫”首款產品。

在首頁的區域，集合了很多的優秀漂亮作品：

你也可以在「AI 創作」Tab 下，輸入你的描述關鍵詞比如“大眼睛，萌妹，二次元，日漫女孩，少女感，黑色頭發，在大樹旁”，生成的圖片很漂亮

小巧可愛的等距星球，柔和的燈光，柔和色彩，圖標粘土渲染，3d，柔和的背景

2. draft

網站鏈接：https://draft.art/drawing

據悉，draft 是一款國產 AI 繪畫產品，中英文都支持，操作起來非常簡單，其最大的特點是支持上傳參考底圖，創作更符合用戶需求的作品。根據官方數據顯示，draft 社區用戶已創作 5000 萬+張作品，二次元 ai 繪畫是它的一個比較有特點的能力

你可以直接在首頁輸入關鍵詞比如“女孩在太空中看著一個冬天，藝術，美麗的插圖”，生成的圖片如果不滿意可以再次繪圖也可以下載圖片

3. 即時 AI 設計

網站鏈接：https://js.design/AI-gallery

即時 AI 創意畫廊，將創意一鍵變成創作

在頁面中有個嵌入的入口可以對界面中嵌入 AI 生成的圖形

4. 百度 AI 開放平臺-ERNIE-ViLG AI 作畫

網站鏈接：https://wenxin.baidu.com/ernie-vilg

ERNIE-ViLG 應用場景示例：可生成藝術作品、工業設計、游戲動漫、文章插畫等不同種類圖像

你可以直接在輸入框輸入你的描述詞比如“蒙娜麗莎，賽博朋克，寶麗來，33 毫米, 蒸汽波藝術”

四、總結與思考

今年的 AIGC 的話題是非常的火爆，身邊很多朋友或者大廠的朋友也一直在研究與商業項目結合落地的事情；偶爾也會咨詢我怎么去很好的利用 AI 工具來生成一些符合項目需求的圖片！

文章中也提到了生成式 AI 有很多可落地的方向，目前主要用于文字、圖像、視頻、音頻、游戲以及虛擬人，甚至是計算、分析的結果等，未來或都可實現。這也解答了很多人對 AIGC 商業化的一些問題；

上次聽了峰瑞中美創投峰會的關于《AIGC 如何影響垂直行業》的直播，其中一位嘉賓說到了一個非常有意思的 AI 與健身賽道相結合的例子我覺得很新穎，他說他們利用 AI 來捕捉健身會員的動作、捕捉人體模型，進行大數據訓練，來輔助健身教練“一對多”的輔助指導，提高了很大的效率；并且 AI 還可以學習健身教練的話術來輸出內容。同時還提到了一個大家比較擔心的問題，如何解決“ AIGC 如何解決內容同質化”的問題，解決方案是看大模型獲取的數據是否夠大，內容同質化就會減少，而且在小場景再次數據訓練精細化，形成細分賽道的技術壁壘！因為 AI 只有知識，但是沒有記憶。

最后引用英國著名計算機科學家、艾倫佩斯曼（AlanTuring）的話來進行文章的結尾

感謝閱讀~