編者按：這篇文章出自 Nurkhon Akhmedov 之手，他基于 Google 的 People + AI Research Patterns 梳理總結(jié)了 5 個(gè)更為基礎(chǔ)的 AI 的設(shè)計(jì)原則，以下是正文：

進(jìn)入 2024 年之后，在數(shù)字產(chǎn)品中集成 AI，已經(jīng)從新鮮事物轉(zhuǎn)變?yōu)楸匾牟僮鳌Ｈ欢S著這種轉(zhuǎn)變出現(xiàn)，在落地?cái)?shù)字產(chǎn)品的時(shí)候，我們有責(zé)任確保產(chǎn)品具有創(chuàng)新性，而且在集成 AI 功能的同時(shí)讓用戶需求和道德標(biāo)準(zhǔn)也高度一致。Google 的 2024 年人工智能（AI）設(shè)計(jì)原則，就是為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)而出現(xiàn)的，它提供了一個(gè)全面的框架，確保 AI 成為增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的強(qiáng)大支持。本文將會(huì)探討了這些基礎(chǔ)原則，為創(chuàng)建有益、透明且以用戶為中心的 AI 解決方案，提供足夠深入的見解。

1. 搞清楚何時(shí)適合用 AI

并非所有工具都適合融合 AI。在往產(chǎn)品當(dāng)中加入 AI 之前，問問自己它是否真的可以為你的項(xiàng)目，增添了一些特別的東西。AI 非常適合推薦個(gè)性化內(nèi)容和識(shí)別圖像內(nèi)容等任務(wù)，但有時(shí)最簡(jiǎn)單的規(guī)則和手動(dòng)輸入就可以很好地完成工作，相反強(qiáng)行加入 AI 會(huì)讓事情變得太復(fù)雜。

目標(biāo)：
使用 AI 提供有獨(dú)特有價(jià)值的東西，例如根據(jù)個(gè)人品味或偏好定制建議，創(chuàng)造曾經(jīng)不可能實(shí)現(xiàn)的體驗(yàn)。

務(wù)必記住：
不要僅僅因?yàn)?AI 流行就一定要使用它。有時(shí)，簡(jiǎn)單的方法可以帶來更好的用戶體驗(yàn)。

2. 設(shè)定明確的期望

AI 并不總是能給出正確的信息，但這沒關(guān)系。重要的是讓用戶知道會(huì)發(fā)生什么。誠實(shí)地告訴你的用戶，AI 可以做到什么，以及它可能會(huì)在哪里出錯(cuò)。這種誠實(shí)不僅可以防止用戶感到沮喪，還可以一定程度避免用戶失望。隨著時(shí)間的推移，坦誠地態(tài)度會(huì)建立起更扎實(shí)的信任。

目標(biāo)：
坦率地傳達(dá) AI 的限制，尤其是當(dāng)存在高風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候。最好是少承諾多交付。

務(wù)必記住：
過度宣傳 AI 的能力，尤其是在關(guān)鍵情況下，可能會(huì)削弱信任感并使用戶面臨有風(fēng)險(xiǎn)的境況。

3. 關(guān)注效果，而不是 AI 功能本身

通常，用戶最關(guān)心的問題，是你的產(chǎn)品是否可以讓他們的生活變得更美好，而不是它背后的技術(shù)和魔法。在介紹 AI 驅(qū)動(dòng)的服務(wù)時(shí)，需要強(qiáng)調(diào)它給用戶的日常體驗(yàn)，可以帶來的好處。

目標(biāo)：
展示這一 AI 工具是如何滿足他們需求的，并且在他們需要時(shí)這一 AI 工具隨時(shí)會(huì)出現(xiàn)，從而增強(qiáng)他們效果，構(gòu)建出有效的用戶旅程。

務(wù)必記住：
過多地呈現(xiàn) AI 的復(fù)雜性，可能會(huì)疏遠(yuǎn)那些對(duì)目標(biāo)和效果更感興趣的用戶，而這個(gè)人群可能占多數(shù)。

4. 為出錯(cuò)做好充足的準(zhǔn)備

任何系統(tǒng)（包括 AI ）都不可避免地會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。從一開始就計(jì)劃好如何應(yīng)對(duì)錯(cuò)誤和問題是至關(guān)重要的。考慮潛在的錯(cuò)誤，了解它們的影響，以及如何解決它們。你們的產(chǎn)品會(huì)提供手動(dòng)操作的替代方案嗎？AI 停擺的時(shí)候，直接提供客戶支持能實(shí)現(xiàn)么？這些都是保持用戶滿意度的關(guān)鍵因素。

目標(biāo)：
當(dāng)事情未按計(jì)劃進(jìn)行時(shí)，為用戶提供解決方案和額外的技術(shù)支持，確保用戶感到被傾聽，被重視。

務(wù)必記住：
并非每個(gè)問題都可以立即解決，但可以采取措施防止未來發(fā)生錯(cuò)誤，這樣表明產(chǎn)品的態(tài)度，并對(duì)用戶給出持續(xù)改進(jìn)的承諾。

5. 優(yōu)先選擇高質(zhì)量的數(shù)據(jù)

任何成功的 AI 項(xiàng)目的基礎(chǔ)，都是高品質(zhì)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理不善可能會(huì)導(dǎo)致「數(shù)據(jù)級(jí)聯(lián)」，即一個(gè)問題會(huì)引發(fā)另一個(gè)問題，從而影響最終的用戶體驗(yàn)。盡早投資足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)實(shí)踐，可以防止后續(xù)的這些陷阱和問題。

目標(biāo)：
深思熟慮地收集多樣化的真實(shí)數(shù)據(jù)，并持續(xù)地進(jìn)行數(shù)據(jù)維護(hù)。與專家合作還可以確保你的 AI 建立在堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)上。

務(wù)必記住：
好的數(shù)據(jù)不僅僅在于數(shù)量，還在于質(zhì)量。它關(guān)乎相關(guān)性、多樣性和可靠性。

結(jié)語

2024 年，我們不能為了用 AI 而用 AI。通過關(guān)注真實(shí)的用戶需求、設(shè)定切合實(shí)際的期望、強(qiáng)調(diào)技術(shù)優(yōu)勢(shì)、為錯(cuò)誤做好準(zhǔn)備，并且投資高質(zhì)量數(shù)據(jù)，我們可以創(chuàng)建不僅智能而且足夠聰明的 AI 解決方案。

這些核心原則之外還有更多內(nèi)容，可以閱讀官方文檔： Google People + AI Research Patterns