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AI繪畫新玩法!爆火的藝術風格二維碼是如何制作的?

大家好,這里是和你們一起聊設計的花生~

最近一種形式新穎的二維碼在互聯網上被瘋狂傳播,它們不再是黑白方格的樣子,而更像是一張美麗的圖像,一眼看過去非常引人注目。更神奇的是,如果你拿起手機掃描這些的圖像,真的會跳轉到一個有效網址,是不是很不可思議?

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這種獨特的、具有藝術美感的二維碼出自一個名為 QR Code ControlNet 的項目,由四名中國大學生倪豪、陳柏宇、王照涵和陳智勇合作完成。看到項目名稱中的 ControlNet,大家就應該明白這種藝術二維碼的生成肯定用到了 AI 技術。

了解 Controlnet:

倪豪、陳柏宇在之前就合作開發了一款名為「qrbtf.com」的參數化二維碼生成器,也就是大家在掃描上面圖像時得到的那個網站,它可以用于生成各種形式獨特的二維碼。

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自從 AI 繪畫及 ControlNet 爆火后, 倪豪就受到啟發,思考能不能在 Stable Diffusion 中生成看起來很像圖像的二維碼,從而實現二維碼在形式上的“隱身”。有了相關的想法后,倪豪他們就開始自己動手訓練相關的 ControlNet,最終成功開發出 2 款新的 ControlNet 模型:Brightness 和 Illumination,分別可以控制畫面的灰度和光影。

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相關 Controlnet 模型訓練完成后,倪豪他們嘗試與不同的大模型(checkpoint)、LoRA、以及 ControlNet 模型組合使用,獲得了風格各異、且非常具有藝術性的二維碼圖像。

比如與 中國傳統紋樣 LoRA 組合使用的效果:

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浮世繪風格 LoRA 組合使用的效果:

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立體風格:

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水彩風格 :

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開發者們已經將 2 款 Controlnet 模型公開到 Huggingface 上, 所有人下載:

網址直達:ioclab/ioc-controlnet at main (huggingface.co)(文末有資源包)

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需要注意的是,Brightness 和 Illumination 這 2 款 ControlNe 模型只適用于 Controlnet v1.0 版本,如果你的使用的正好就是 V1.0,可以將 Brightness 和 Illumination 模型安裝至 controlnet 根目錄文件夾,并按照以下教程進行操作。

Controlnet v1.0 安裝網址:lllyasviel/webui-controlnet-v1-archived: WebUI extension for ControlNet (v1 archived) (github.com)

適合 Controlnet v1.0 的藝術二維碼教程: https://twitter.com/rowancheung/status/1669402190757367809

如果你已經更新到 Controlnet v1.1 版本,就需要將新版本完全卸載,重新安裝 v1.0 才能使用

Brightness 和 Illumination 模型,比較麻煩。不過我在網上看到了一些網友分享的其他的方式,也可以快速生成類似的藝術風格二維碼,這里分享給大家:

1.? 用 Stable Diffusion WebUI 生成

我們可以使用 WebUI 的圖生圖功能,結合 Controlnet v1.1 生成藝術風格二維碼。這種方式還能讓我們自己組合不同的大模型和 LoRA 模型,從而生成風格多樣、質量精美的藝術二維碼。

首先需要準備一個二維碼圖片,大家可以通過下面兩個鏈接,將網址、圖片、甚至自己的微信號制作成二維碼,我是將自己的優設網主頁網址做成了一個二維碼。(網址不可過長)

二維碼生成器 ①: https://qrbtf.com/

二維碼生成器 ②: https://cli.im/

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打開 WebUI 的圖生圖功能,選擇一個你喜歡的大模型,輸入畫面的提示詞和負面提示詞。我使用的是 Ghostmix 大模型

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向下滑動,在「圖生圖」選項卡內上傳我們的二維碼,并進行相應的參數進行相應的設置

  1. 縮放模式:直接縮放
  2. 采樣迭代步數(Steps):50
  3. 采樣方法(Sampler):DPM++ 2M Karras
  4. 寬高尺寸:768*768
  5. 提示詞相關性(CFG Scale):7
  6. 重繪幅度(Denoising):0.75

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繼續向下滑動至 Controlnet 界面,再次上傳我們的二維碼,勾選「啟用」,預處理選擇 tile_resample,模型選擇對應的 tile 模型。后續的三項參數僅供參考,具體數值在實際應用中可以靈活微調:

  1. Control Weight: 0.9
  2. Starting Control Step: 0.18
  3. Ending Control Step: 0.85

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然后點擊生成,等到圖像完成后用手機掃描查看圖象是否有效。如果無效,就繼續對 Control Weight、Starting Control Step、Ending Control Step 三項進行微調。

下面是我生成的效果,這種方式的成功率還是很高的,10 張圖像里有 1-2 張圖像是可用的。大家熟悉之后,可以多嘗試不同的大模型和 LoRA 模型,以及不同的二維碼樣式,會有更多樣的結果。

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2. 網站一鍵生成

網站直達:QR Code AI Art Generator - a Hugging Face Space by huggingface-projects

這 AI 藝術風格二維碼爆火后,很快就有網友制作一款名為 QR Code AI Art 的免費工具,可以快速生成類似的藝術風格二維碼。

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網站的使用相當簡單,并且底部有 3 組模板可以使用。下面是我使用的參數以及效果圖,大家可以作為參考。生成的時長在 2 分鐘左右,圖像的質量會比我們在 WebUI 中的差一些。

  1. 生成參考:網址或二維碼圖像任選其一
  2. 提示詞:Masterpiece, best quality, Cyberpunk City
  3. Controlnet Conditioning Scale:1.1
  4. Strength:0.9
  5. Guidance Scale:0.75
  6. Dropdown:DPM++ Karras SDE

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以上就是本期為大家介紹的藝術風格二維碼的相關內容,喜歡本期推薦的話記得點贊收藏支持一波,之后會繼續為大家推薦更多實用的 AI 繪畫干貨。也歡迎大家掃描下方的二維碼加入“優設 AI 繪畫交流群”,和我及其他設計師一起交流學習 AI 知識~

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文中相關資源下載(文本有整理好的資源包):

  1. 倪豪- QR Code ControlNet 2 款 ControlNet 模型的下載地址:ioclab/ioc-controlnet at main (huggingface.co)
  2. 二維碼生成器 ①: https://qrbtf.com/
  3. 二維碼生成器 ②: https://cli.im/
  4. 中國傳統紋樣 Lora: https://civitai.com/models/29858/chinese-traditional-pattern
  5. 浮世繪風格 Lora: https://civitai.com/models/25222/ukiyo-e-fuyue-style-background-mix
  6. Ghostmix 大模型下載: https://civitai.com/models/36520/ghostmix
  7. QR Code AI Art 工具: https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/QR-code-AI-art-generator
  8. Controlnet v1.0 安裝網址:lllyasviel/webui-controlnet-v1-archived: WebUI extension for ControlNet (v1 archived) (github.com)
  9. 適合 Controlnet v1.0 的藝術分風格二維碼教程: https://twitter.com/rowancheung/status/1669402190757367809
  10. 適合 Controlnet v1.1 的藝術分風格二維碼教程: https://note.com/shingulari/n/n0441c26a0254

參考資料:

  1. https://mp.weixin.qq.com/s/i4WR5ULH1ZZYl8Watf3EPw
  2. https://qrcode.ai/blog/generate-qr-code-ai-art
  3. https://twitter.com/vista8/status/1669858050952564736

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