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最近在小紅書上看到了很多非常好看的 AI 字體海報，基本做法就是在 Stable Diffusion 中通過 Lora 風格模型+ Controlnet 外形控制直接生成帶字體的場景插畫，加上排版就成了一張完整的字體海報，效果非常驚艷。我自己也嘗試了一下發現制作方法并不難，而且可以靈活更換字體和模型獲得不同的效果，出圖效率很高。今天就以端午節主題海報為例，為大家詳細介紹一下如何在 Stable Diffusion WebUI 制作這種字體海報。

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一、準備圖片素材

由于 AI 繪畫工具目前還無法直接生成準確的中文文本內容，需要借助 controlnet 才能實現文本輪廓控制，因此我們需要先準備好對應的文字圖像。圖像需要注意以下幾點：

1. 先確定好比例。如果你想生成 3:4 的海報，那么墊圖的比例也需要是 3:4，二者一致才能生成正確的圖像，否則容易出錯。1:1、3:4 或者 9:16 都是 AI 繪畫工具中比較常用的畫幅比，使用比例也方便生成時填寫具體的數值，比如 3:4 對應的就是 512*768px。
2. 選擇合適的字體。不同主題的海報適配的字體不同，這個設計師們應該都清楚。比如對中國傳統節日來說，宋體、楷體或者書法字體肯定會比黑體合適。此外選擇的字體的筆畫不能太細，否則 AI 的處理效果會很差。
3. 視角的確定。 根據你最終想要的構圖效果，可以提前將字體做好對應的處理。最簡單的就是居中放置，此外還可以做等距立體化或者俯視躺倒處理。
4. 字體在畫面中的占比不能太小，一般在二分之一或者三分之二之間比較合適；也不能太滿，與四周要留下合適的邊距，否則也會影響 AI 的出圖效果。

由于此次是以端午節為主題，所以我選擇了 “阿里媽媽東方大楷” 和 “優設鯊魚菲特健康體” 兩種字體，并且用 Adobe Illustrator 對第二個字體做了 3D 等距處理，墊圖尺寸都是 900*1200px （3:4）。

二、確定畫面風格與模型選擇

端午是中國傳統節日，也是一個夏季節日，所以它為主題的海報最常用的色調是綠色，常用的元素有粽子、龍舟、竹葉、荷葉、河流，湖泊等。

目前在模型網（Civitai、liblibAI 等）上已經有端午主題的風格 lora 了，比如龍舟、粽子等，但由于技術限制，無法在文字這種復雜的結構內生成龍舟、人物等精致元素，所以選擇場景類的風格 lora 最合適，相關主題可以有中式、綠色、夏日、荷花、竹、山水等。確定好基礎的方向后，就可以去網站上篩選對應的模型了，下載后逐一嘗試，以獲取最好地效果。我挑選的 lora 模型有以下 4 種（文末有資源包）：

三、Controlnet 的設置

在 controlnet 中用墊圖控制文字效果時，最主要的有 2 點，一是用線條類模型控制文字的外部輪廓，線稿越精細生成的效果就越準確；二是控制深度，有了深度可以讓字體有立體感，同時也方便字體與背景拉開距離，生成完整的場景。

所以生成此類字體海報時，一般有這兩個類型的 controlnet 模型搭配就足夠了。線條類可以選擇 canny、lineart 或者最新的 anyline；深度模型的選擇以實際的預處理效果為準，即主體與背景的灰度區別明顯，不能粘連在一起。

除了模型的選擇，模型的控制權重和控制時機也可以靈活調整：

1. 控制權重會影響模型的效果強度，如果你覺得文字邊緣太硬與周圍內容不協調，或者同時啟用了多個 controlnet 模型，可以適當調低控制權重，推薦數值為 0.5-1.0 之間。
2. 控制時機主要是調節 “引導終止時機”這個選項，如果提前終止控制，可以讓 AI 脫離 controlnet 的約束自由生成畫面，從而讓整體的融合效果更自然，推薦數值為 0.7-1.0 之間。

四、SD WebUI 參數

在以上內容都準備好之后，生成一張字體海報就非常容易了。下面以 2 組海報為例，介紹其中比較重要的一些生成參數。

示例 ①

1. 大模型：revAnimated_v122；VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors；Clip skip: 2
2. Lora 模型：粿條 cartoon grass scene model 3D 電商卡通草地場景；綠意盎然春色茶飲
3. 正向提示詞：(masterpiece, best quality),(Green Plant Art Form, Solo:1.5),bamboo,Flower,Meadow,Forest,Spring,Blooming Flowers,Moss Micro Landscape,Green,Clean Background,Perfect Lighting.,<lora:粿條 cartoon grass scene model 3D 電商卡通草地場景_v1.0:0.6>,[lora:綠意盎然春色茶飲_v1.0:0.8]
4. 反向提示詞: easynegative,ng_deepnegative_v1_75t
5. Steps: 30, Sampler: DPM++ 3M SDE, Schedule type: Exponential, CFG scale: 7, Seed: 151971183, Size: 512x768
6. 高清重繪：Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Denoising strength: 0.6
7. ControlNet 0: "Module: lineart_coarse, Model: control_v11p_sd15_lineart [43d4be0d], Weight: 0.6, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.85,
8. ControlNet 1: "Module: depth_zoe, Model: control_v11f1p_sd15_depth [cfd03158], Weight: 0.7, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.82

示例 ②

1. 大模型：revAnimated_v122；VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors；Clip skip: 2
2. Lora 模型：「晶石」國風山水_v1.0；竹
3. 正向提示詞：(masterpiece, best quality),a jewellery design(Colorful glaze style:1),Surrounding Gold Jewelry,bamboo,[lora:「晶石」國風山水_v1.0], gold,foil,bight light, mineral crystals, cliffs, clouds and mist, Micro landscape,[lora:竹_V1.0:0.7],(bamboo forest:1.2),bamboo background, minimalist background
4. 反向提示詞：easynegative,ng_deepnegative_v1_75t
5. Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE, Schedule type: Exponential, CFG scale: 7, Seed: 3956652976, Size: 512x768
6. 高清重繪：Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Denoising strength: 0.65
7. ControlNet 0: "Module: lineart_realistic, Model: control_v11p_sd15_lineart, Weight: 0.6, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.8
8. ControlNet 1: "Module: depth_anything, Model: control_v11f1p_sd15_depth [cfd03158], Weight: 0.75, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.82

兩張海報的生成參數大體都是一致的，最主要的區別就是 lora 模型的選擇，因此兩張海報的風格也截然不同。

一般來只使用一種 lora 足夠了 ，但如果想獲得更豐富的視覺效果，則可以嘗試用多種不同 lora 搭配使用 ，這樣可以讓海報不同部分擁有不同的顏色或質感，也可以讓畫面的內容和材質紋理更豐富。上圖示例 ② 中的竹子元素就是添加了 “竹” lora 來實現的。

另外提示詞對畫面效果也有影響。一般來說我們可以直接在模型主頁借鑒作者提供的提示詞，但如果效果不理想，就需要自己對提示詞進行調整。同樣是示例 ②，最初測試時字體是半透明的晶石質感，與背景差別不大，畫面沒有亮點；后來在提示詞中加強了“gold” 一詞的權重，并減少了對礦石材質的描述，讓字體整體呈現出金色，與背景又明顯不同，讓畫面重點變得更加突出。

另外高清重繪也是非常有必要的，可以提升畫面分辨率，讓細節更豐富，質感紋理更清晰。

五、最終效果

用 SD WebUI 可以很快就生成多組內容完整、風格各異的字體插畫，再加上一些簡單的排版就能得到非常不錯的效果。文內展示的是只是幾個小范圍的案例，大家可以多嘗試不同的 lora 混搭以及不同的字體擺放方式，多調整多生成，肯定能探索出更多獨特的風格。

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