熱評 Kc

面對日新月異的的智能工具,我們應該保持終生學習的心態,做好時刻接受新事物的挑戰,才能在越來越激烈的競爭中立于不敗之地。

AIGC領域新增6大神器!每個都能提高400%的設計效率!

大家好,這里是和你們聊設計的花生~

最近一款名為 ControlNet 的模型在 AI 繪畫領域引起不小的轟動,它的邊緣檢測功能可以提取圖像邊緣輪廓,深度圖引導功能可以復制空間信息,最神奇的是它的人體姿勢骨架提取功能,上傳一張圖片 AI 后會識別其中人物的姿勢,然后結合提示詞生成一張姿勢相同但內容不同的圖像。這些功能讓用戶可以主動控制 AI 的繪畫細節,甚至解決 AI 不會畫手的問題。

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ControlNet 的邊緣檢測功能,圖片來源: https://github.com/lllyasviel/ControlNet

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ControlNet 的人體姿勢骨架提取功能,圖片來源: https://twitter.com/dannypostmaa/status

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推特網友@Toyxyz3 通過分別渲染手部網格深度和開放姿勢骨骼的方式,實現對人物手指和姿勢的精準控制。圖片來源: https://twitter.com/toyxyz3/status

不過當別人都在嘗試用 ControlNet 生成各種好看的二次元小姐姐時,Reddit 有位網友卻選擇利用 ControlNet 可以精準控制圖像邊緣的特性,生成了包含正確清晰文字的 AI 圖像,并賦予不同的材質特效,效果相當不錯。在此之前想利用 AI 生成穩定正確的文字內容幾乎是不可能的,現在不僅能生成了,還能結合提示詞生成各種特效材質,那以后設計師做字效是不是都可以不用 PS 或者 3D 軟件了?

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利用 ControlNet 生成不同的藝術字效,圖片來源: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments

回顧一年前的 AI 繪畫:

從人工智能繪畫工具 Disco Diffusion 發布到現在,AI 文本生成圖像生成技術進入大眾視野的時間正好一年。當初驚艷眾人的工具并沒有如煙花般轉瞬即逝,而是各自有了更深入的發展方向,并在逐步構建基于 AIGC 的新生態體系。

比如圖像生成模型 Stable Diffusion,由于是開源的,在各路大神的加持下發展一片欣欣向榮,大火的二次元畫風模型 NovalAI,生成效果媲美真人 Coser 的訓練模型 Lora,還有前面提到的可以提取人體姿勢骨架的模型 ControlNet 都是基于或圍繞 Stable Diffusion 開發的。

另一個 AI 圖像生成工具 Midjourney 則憑借技術迭代和成熟的社區運營成功實現商業化。它圖像生成質量極高,吸引了繪畫、設計、影視、游戲等各行業人員成為付費會員,Midjourney 也開始成為這些行業工作流的一部分。

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Midjourney 生成的各類圖像,圖片內容來源: Midjourney 官方社區

AI 圖像生成技術對繪畫帶來的影響大家都有目共睹,而它對設計行業帶來的影響和改變也不小。由于 AI 生成的圖像質量越來越高,出圖速度也快,不少外國設計師們都紛紛利用 Stable Diffusion、Midjourney、Dalle 2 等工具輔助自己進行設計,或快速提供海量的靈感參考。

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YouTube 設計博主 @Codex Community 利用 Midjourney 生成的鞋類網頁設計靈感,圖片內容來源:How to use AI Art and ChatGPT to Create a Insane Web Designs - YouTube

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YouTube 設計博主 @Piximperfect 利用 AI 圖像生成工具 Dall·E 結合 PS 完成對人物的無痕扣除,圖片內容來源: https://www.youtube.com/watch?v=rtI1MZSdK1A&t=314s

DALL·E 和 ChatGPT 同屬 Open AI 公司,戳下面的鏈接查看對 DALL·E 介紹:

而在國內,也有專業的設計團隊開始利用 AI 圖像生成工具。騰訊官方設計團隊 ISUX 在前幾天發表了一遍文章,講述他們如何利用 Midjourney 生成圖像時間短、批量大、風格多的特點,優化日常運營設計流程。設計服務平臺稿定也推出了一個 AI 工具“稿定 AI”,用戶可以根據參考圖+描述詞生成一張完整精美的插圖,為生成平面設計素材提供了新思路。

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ISUX 的部分設計流程,圖片內容來源: http://www.hx168888.com/aigc-design

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“稿定 AI”展示的部分 AI 生成效果圖

一方面是設計師主動利用 AI 圖像生成工具優化自己的工作流程,另一方面也有越來越多針對設計工作開發的 AI 工具,涉及圖像處理、UI、網頁、PPT、包裝等多個方面。

一、AI 圖像處理工具 Clipdrop

Clipdrop 官網直達: https://clipdrop.co/

同類型產品 Magic Studio: https://magicstudio.com/

比如之提到過很多次的 Clipdrop,它是國外一家專注 AI 圖像處理程序插件的公司,目前已經開發出智能修圖、一鍵去除/替換圖片背景、對照片立體打光、文本去除器等多個 AI 程序,有在線版和手機應用,還可以接入 PS、Figma 等設計軟件。這種借助了 AI 技術的圖像處理工具,讓傳統的修圖改圖等設計工作變得高效輕松,而且開發類似工具的公司遠不止 Clipdrop 一家 ,很多公司都在探索 AI 技術在圖片處理上的各種新用途。

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ClipDrop 開發的設計神器:

二、AI 圖庫 GhostlyStock

網站直達: https://www.ghostlystock.com

GhostlyStock 是一個類似 Unsplash 的免費圖庫,包含照片和插畫 2 種類型的圖片。它的特別之處在站內圖片都是由 AI 生成的,如果你沒有找到自己想要的圖片,可以自己輸入描述詞生成一張新的圖像。雖然圖片的質量參差不齊,但對找圖片素材來說是一個很新奇的體驗,也可能是未來免費圖庫發展的一個新方向。

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GhostlyStock 主界面

三、AI 驅動的 UI 設計工具

Galileo AI 官方直達: https://www.usegalileo.ai/

同類從產品 Uizard Designer: https://uizard.io/autodesigner/

既然 AI 能根據文本生成各種精美的圖像,那能不能進一步生成更具體的設計類素材?答案是能。

Galileo 就是一款根據文本描述生成 UI 界面的軟件,據官方介紹其模型由數千款優秀 UI 設計作品訓練得來,可以根據文本生成高保真、可編輯的用戶界面,為 UI 提供優質的靈感,并減少重復的調整工作。另一款同類產品 Uizard Designer 也是專注于 UI/UX 設計,用戶能通過文本描述生成多屏幕設計原型,并可以邀請團隊成員一起實時共同設計。

Galileo 官方演示視頻

Uizard Designer 官方演示視頻

四、AI 驅動的 PPT 生成工具

Tome 官網直達: https://beta.tome.app/

Tome 的官方定位并不是 PPT 內容生成工具,而是 “Generative storytelling(生成性的故事講述 )”,但它生成內容的形式和 PPT 并沒有什么差別,于是理所當然的被大家認做是一種 AI 生成 PPT 的工具。

用戶輸入一段對主題的描述文本,點擊生成,Tome 就能自動生成主標題和多個子標題,并為子標題生成對應文本內容和配圖,最終得到一個內容充實、形式完整的 PPT 形式的文件。雖然每張頁面都是左文右圖,但是自動生成的標題和主題的內容是契合的,內容邏輯通暢,可以免去用戶自己查資料列大綱的步驟。另外它還支持根據內容生成 3D 模型和動圖,自動配置響應式頁面,以及任意嵌入來自互聯網的內容。

Tome 官方演示視頻

五、AI 輔助 Figma 設計

Diagram 官網直達: https://diagram.com/

Figma 已經是一個非常便捷的在線 UI 設計工具了,但并不妨礙有人用 AI 把它變得更加好用。Diagram 是一個專注研發 UI 設計工具的小團隊, 目前開發了多款 AI 驅動的小插件,包括一鍵讓 Figma 任務自動化的 Automator,根據文本生成圖標/圖像的 Magician,以及使用代碼進行設計的 Prototype r 等,搭載上 Figma 后可以幫助 UI 設計師更好的完成任務。

化神器 Automator 的官方演示視頻

六、AI 輔助包裝設計

PLUG AI 官網直達: https://hp.package-ai.jp/

日本公司 PLUG AI 在去年 10 月份推出了一個名為 「Package Design AI」評選分析系統,用戶先上傳包裝所需的設計元素,AI 會在 1 小時內自動生成的 1000 組包裝設計方案,然后展示排名前 100 的方案。系統還可以對生成結果進行分析評估,預測針對不同年齡、職業、性別的消費者,哪些包裝會更受喜愛。

官方稱這套 AI 分析系統能縮短包裝設計周期,節省設計成本,并準確預測設計出的包裝能否獲得好的效果。據了解日本零食品牌 Calbee(卡樂比)就接受了這款 AI 系統的分析建議,為旗下一款產品設計了新包裝,然后銷售業績比起舊包裝增長了 135% 。

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圖片內容來源:PLUG AI 官網

看過了設計師們利用 AI 優化自己的工作流程,也了解了不少專門為設計研發的 AI 工具,我的感覺是 AI 真的能提高設計效率,幫助設計師更好地完成設計工作,而不是所謂的“取代設計師”。不過現在看到的 AI 設計工具大部分都是國外的,使用起來有一定門檻,希望未來有更多好用的國產 AI 設計工具出現。

對于 AI 和設計師的關系,不知道大家有什么感想呢?歡迎在評論區分享。喜歡本期推薦的話請大家多多點贊收藏進行支持,之后會為大家推薦設計干貨知識 ~

參考資料:

  1. https://mp.weixin.qq.com/s/dafCLibRZh4M3E7w4PVlnQ
  2. https://mp.weixin.qq.com/s/HiRGY1U-NwKF8jNVL-qQOA
  3. https://weibo.com/1948301550/MuD2t8MNo
  4. https://weibo.com/1757693565/MqxjAaAQD

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