百度作為擁有業界領先的 AI 人工智能技術的企業，也不斷向外界展示 AI 的落地成果，覆蓋了營銷、醫療、制造等等行業。其實在百度內部也醞釀著新技術的革新。

這次百度教育 UE 團隊（百度 EDUX）帶來了他們在內部落地的自動化 AI 設計系統 V1.0，隨著業務的增長，產品群越來越大，合作方越來越多，作為整個產品落地必要的 UI 環節，肩負的工作量也非常巨大，尤其是日常運營 Banner 的設計工作，以往都是以人工的方式進行產出的，如何嘗試新技術的賦能，利用自動化和 AI 來幫助完成設計師的工作呢。

△百度 UH 自動化 AI 設計系統

今天很高興邀請到百度 UH（UI Hatch）系統負責人張林玉，百度閱讀 UI 負責人吳凱，百度 EDUX 總負責人狄濤進行介紹。

記者：請先介紹一下 UH 系統的背景？

UH 系統負責人張林玉：一個產品線的端非常多，如 NA、PC、WAP 等，不同的設計師會負責不同的模塊，每位設計師都有各自的思路，會對相同的元素進行不同的理解，最后產出不同的方案，所以我們一直以規范進行約束，但還是有一些細節設計的表現會大相徑庭，導致輸出的質量參差不齊，一個優秀的設計圖會讓你感受到美觀、愉悅和安全感，但是質量較差的圖很容易造成多次學習的成本，如果是同一個產品使用的多端圖片在質量上不達標、不統一，也會阻礙品牌認知的統一性，對產品造成負面影響。

從手動進行設計和配置到自動化進行設計和配置，不僅僅是可以統一控制產出的質量，還可以節省更多的人力成本，也是使用新技術賦能，主動求變，主動求新的嘗試。

記者：誰來使用這個產品？

張林玉：這個系統操作簡單方便，輸出率高，我們定位的使用者是 PM 和運營的同學，當然設計師自身也可以使用。

記者：為什么V1.0 的UH系統只采用了針對Banner的設計？

張林玉：
1、產品層面：根據我們的產品特性，用戶進入百度閱讀產品首先注意到的就是頁面的頂部 Banner，它承載著重要的信息，是用戶和產品內容的橋梁。
2、設計層面：Banner 的信息容量較小，所以我們可以針對標題、配圖、及背景逐一進行設計排版，很容易控制元素，進行配置。
3、成本層面：Banner 一般制作成本高，使用時限少，一般做一套 Banner 需要花設計師整天的時間，但是推廣只使用 1-2 天。

記者：是否存在難解決的問題？

張林玉：在前期 Demo 版本測試中，確實出現了很多問題。

1、最初的規范需要設計師才能看懂，雖然制定了規范，但是規范自己沒有執行力，使用者因為看不懂，最后輸出的圖形面目全非；
2、最初的模版需要使用者手動上傳，已經迭代到新的模板，但是使用者如不能及時手動上傳，會造成不能同步，出圖混亂；
3、最初的系統使用上比較復雜，所以就需要培訓，培訓的成本較大。

所以最后的 UH 自動化 AI 設計系統 V1.0，必須操作步驟簡單，學習成本盡可能低，設計師控制線上更新模板，并且實時同步，解決出圖質量和規范的問題。

△V1.0操作界面

記者：UH 系統都有哪些關鍵點？

百度閱讀 UI 負責人吳凱：我們有以下幾個方面都需要攻克

1、自動統計

系統自動抓取產品線，各端 Banner 尺寸，進行統一歸納管理；

2、大數據賦能

各端收集 Banner 點擊和轉化大數據，給出最好的設計元素配置組合；

3、模版建立

設計師根據大數據收集，進行底層模版的制作；

4、人工智能算法學習

根據大數據和心智模型（實驗階段），來分析用戶的喜好趨勢，對模版進行管理，持續對系統進行訓練；

5、語義理解

選擇不同產品線和端，會自動判斷語義理解，自動給出匹配的文案，供使用者選擇；

6、維護優化

設計師定期對系統的底層模版進行維護和優化；

7、線上解決

只需簡單幾步，使用者可以在系統內選擇給任何產品線，任何端輸出最終圖形。

記者：PM 和運營使用 UH 系統產出的圖形質量如何？

吳凱：我們目前輸出的 Banner 質量已經可以達到線上使用的標準，百度閱讀產品線已經在使用中了。（以下是吳凱現場進行的系統演示，輸出的圖形）

△輸出的 Banner 圖

記者：在實際業務中使用效果如何？

EDUX總負責人狄濤：有了這個平臺不僅僅幫助 PM 和運營，也可以幫助第三方合作方，還有設計師自身一起做出具有統一性、高質量、并且符合規范標準的 Banner，目前剛落地不到一個月，已經幫助解決了一條產品線 20% 的 Banner 需求，并且節省了近 30% 的人力，PM 和運營反饋非常好，尤其是之前的流程，Banner 的需求都需要排期，而現在 PM 和運營可以自己使用 UH 系統自助出圖，可以達到高效高質的效果，你看到越簡單的操作，背后是一套非常復雜的系統來承載，和我們產品設計的理念一樣，做到簡約而不簡單。

記者：UH 系統后續的規劃和發展？

狄濤：目前我們還有一些比較難攻克的難題，比如計算機的視覺生成，用戶認知模型的訓練等，百度的 AI 技術非常強大，我們還在不斷的嘗試新技術的賦能，來解決這些問題，后續會繼續優化迭代 UH 的新版本，使之更易用，更智能，非常感謝 RD 同學給予的大力支持，沒有 RD 的同學，我們這些想法也無法落地，V2.0 的系統將會繼續打磨，嘗試更有難度的 AI 設計生成。

記者：如果以后可以自動化生成圖形了，那設計師還有生存空間嗎？

狄濤：我們這里很多設計師，初期也很擔心會被 UH 系統取代，其實目前 UH 系統的底層依然需要設計師制作和設計模版，為什么會是這樣，是因為設計師這群人最大的不同在于「審美」，這個也是后天未必能學到的，「審美」的能力是天賦，是發現美，懂得美，把控美的天賦，這個天賦不是能計算出來的，設計的技術系統可以實現，但是審美的標準還是需要設計師來制定，所以說對于設計師來說目前不必太擔心，至于哪天「審美」也能被計算出來了，那各行各業都會進化了，我們要學會擁抱變化，利用新技術給予我們更多的思考時間，去做更多的創新。

非常感謝各位的介紹，這個系統確實可以帶來一些新的啟發，也讓我們感受到了百度的技術實現能力，自動化AI設計一定是個未來趨勢，各行各業的智能化轉型也悄然來臨。

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團隊介紹：

百度 EDUX 團隊成立于 2017 年，是百度優秀 UX 團隊之一，負責百度教育多款優秀產品，常年在 Apple Store 教育類，圖書類排名前幾，每日服務的用戶也多達千萬級別。為百度教育貢獻了大量的優秀產品設計。這幾年在總負責人狄濤的帶領下在業界享有極高的專業美譽度。