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隨著2023年步入中下旬，技術圈也如同夏日的午后，平靜如水，并無半點波瀾。可Apple Vision Pro的出現，仿佛投入湖中的一枚深水炸彈，隨之，整個科技圈都沸騰了。現在，我們也想在這片“沸水”中加點料：7月28-29日，在上海舉辦的LiveVideoStackCon2023音視頻技術大會，我們將以「沉浸 新視界」為主題，舉行為期2天的沉浸式音視頻技術分享。

14個專題，64個演講，我們邀請了業內眾多企業及專家學者，將他們對音視頻在各個領域和場景下的應用探索、在實踐中打磨的經驗心得、對技術與商業價值的思考，與大家一同分享和探討。

又見圓桌，圍爐話“技”

圓桌已經是我們的老朋友了，也逐漸成為了大會不可分割的一部分。本次圓桌，我們帶來了技術人們（or老板們）最關心的四個問題：

《當下多媒體企業的困境與機遇》——裁員、縮招、業務被砍……在當下，多媒體企業面臨的困境更多，還是機遇更多？當然，我們更不會忘記所有互聯網人都在關心的話題——《怎么降本？怎么增效？》，雖然很多人對于這四個字已經聽煩了，但這的的確確是我們急需解決的問題。

作為一項發展十年有余的技術，RTC因疫情被推上風口，又將怎樣面對未來的增速和發展？《直播和RTC歷史與未來》將會帶來一些見解。提到發展，就不得不說起《創業、就業與大廠茍住——規劃自己的未來》——三個選擇，三條不同的道路。我們請到了獨立開發者伍雙來主持本場的圓桌，他目前正在創業，會和我們一起分享自己的經驗和見解。

長、更長——傳輸網絡優化Plus版

為應對互聯網日益增長的加速需求、復雜的網絡環境以及多種多樣的視頻業務，技術者們不斷探索著如何達到準確與極低延時并存的網絡傳輸能力。在大家的熱情支持下，我們將傳輸網絡專題拉長至一天的時間。無論你是想聽超低延遲的還是基于AI算法的智能實時交付，我們都能給你答案。

• 《自適應流媒體智能傳輸優化》-黃天馳 清華大學博士
• 《Caton Media Xstream: 重新定義實時內容交付服務》-魏凌 科騰科技 網絡協議和算法負責人
• 《5G差異化體驗及業網協同的思考》-朱家悅 華為 無線應用場景實驗室業務規劃副總監
• 《端云一體的AR場景音視頻體驗》-黨予博 Rokid 應用平臺音視頻負責人

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更多的解決方案，更多的數字化與行業案例

音視頻技術作為企業數字化轉型中的關鍵技術與能力之一，為眾多傳統行業在生產、管理、服務提供與維護等各方面提供了很大助力，完成對生產效率以及服務質量等多方面的升級。本次，我們將從直播的遠程制作、數字化海事和無人礦車等四個方面為大家帶來傳統行業的數字化轉型案例。

• 《智慧海事——從海事產業到范工業數字化、智能化、無人化的探索》-張曉杰 智慧海事首席執行官
• 《元礦山下的音視頻運用》-任思亮 希迪智駕產品經理
• 《云上藝考的實踐與思考》-嚴侃 中國美術學院信息技術中心副主任
• 《華為云渲染實踐》-陳普 華為云渲染服務技術專家

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不得不說的AI與視頻編解碼

H.264、AV1、VVC、HEVC……視頻編解碼還卷的動嗎？答案是：還能。本次，除了AV1和硬件編解碼器以外，我們還會帶來感知無損壓縮PLC（Perceptual Lossless Compression）標準的最新概述。

• 《面向互聯網視頻的硬件視頻編碼器優化策略》-范益波 復旦大學博士生導師
• 《實時音視頻中AV1的前景和優化》-戴偉 聲網 視頻編解碼器負責人
• 《支持 AI 視頻處理的高容量流媒體加速卡方案介紹》-謝旻 AMD AECG 系統方案架構師
• 《AVS感知無損壓縮標準概述》-楊海濤 海思 視頻領域技術專家
• 《系統芯片（SoC）實現低復雜度增強視頻編碼(LCEVC)》-Rick Clucas V-Nova創新與技術高級副總裁

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AI與多媒體、AIGC與設計內容生產

隨著生活方式及習慣的變化，人們對于媒體內容與體驗有著更高的需求與期待，如何提供更的視頻質量和沉浸式的音視頻體驗成為了新一代多媒體發展的挑戰，人工智能、計算機視覺設計和云計算等技術的發展提供了更多的機會與可能：

• 《基于人眼感知質量的端云結合畫質及帶寬優化實踐》-劍寒 小紅書 音視頻架構視頻圖像處理算法負責人
• 《數據及科技——AIGC底層數據探索》-張晴晴 Magic Data創始人兼CEO
• 《智能外呼，引領信貸服務的未來》-陳亮 洞聽智能算法工程師

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當然，我們也不能落下AIGC，這是繼UGC和PGC后的內容生產的全面井噴。

• 《華為云MetaStudio多模態數字人進展及挑戰介紹》-李明磊 華為云虛擬數字人技術負責人
• 《AIGC音視頻工具分析和未來創新機會思考》-王聞宇 PPIO聯合創始人
• 《AI重新定義音視頻生產力“新范式”》-李浩 網心科技 CEO
• 《AIGC賦能媒體的實踐與思考》-宋利 上海交通大學 教授

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QoE與數據驅動

在音視頻應用里，獲得了大量的用戶上報數據后，這些數據可以為我們提供什么樣的結論？如何依據這些數據建立較為完整的評價體系，定義和量化相應指標？隨著UGC視頻的質量評價越來越強烈的需求，各個廠商又會如何應對？

• 《成也顯著、敗也顯著 - 如何科學地解讀AB實驗數據》-冰雁 小紅書 實驗平臺負責人
• 《比心直播的音視頻質量建設》-攸廣欣 比心 技術專家
• 《MD-VQA如何提升淘寶直播畫質》-李凱 淘天集團 高級算法專家
• 《音視頻技術在手機上的應用與挑戰》-吳昊 小米高級軟件研發工程師

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當然，還有必不可少的品牌專場：

虛實共生，視界無限

「騰訊云音視頻專場」

隨著全真互聯的加速發展，音視頻技術正在向多元化的行業應用持續進化。以AIGC為代表的AI能力、Apple Vision為代表的MR/XR技術正迅速崛起，這些技術的迅速發展，讓物理世界與虛擬世界的壁壘不斷被打破，讓世界快速進入一個虛實共生的時代。對此，企業將如何更好的滿足各場景終端用戶對沉浸式、超高清、低延遲等需求，為用戶打造極致的音視頻體驗？

本次騰訊云音視頻專場將重點分享視頻實時編碼處理、AI畫質修復、音視頻質檢、實時云渲染/VR等技術融合所帶來的音視頻新突破與實際案例應用，帶領大家共同探索音視頻技術的無限可能，見證技術發展所帶來的改變與機遇。

「云智新生」——視頻云的全智能進化

「阿里云視頻云專場」

新數智時代，云和AI在走向深度融合，以云計算為基石、以AI為引擎的云智深度融合儼然成為行業共識。以“云智”為支撐，視頻云在拓寬音視頻應用的邊界，各行業亦對視頻云技術提出了更多元、更極致的要求。這其中，作為底座的傳輸網絡、作為內核的智能編碼、驅動創新的智能媒體服務，加速應用的音視頻終端，方為視頻云賽道演進的重心之心，助力加速音視頻的數字化轉型和全智能升級。

阿里云視頻云的此次專場，將從面向未來的流媒體傳輸網絡、智能化編碼架構、媒體服務重組與進化、媒體開發終端套件四大維度，深度呈現阿里云視頻云的全面進化和全智能演進，以云之普惠、AI之智慧，加速音視頻數智化創新落地，打造“云智新生”的新景象。

云網一體

超大規模流量下邊緣云的架構與技術揭秘

「火山引擎專場」

伴隨超高清視頻時代的開啟，熱點賽事、晚會直播等特殊場景的巨大流量也對分發平臺的帶寬儲備、節點資源、流量調度和安全保障能力提出了新的挑戰。火山引擎邊緣云基于抖音世界杯、央視春晚直播、京東618等百億級流量實踐，構建了完整支撐超大規模流量業務架構及全鏈路技術服務保障體系，實力護航超流量業務平穩落地。

本次，火山引擎專場將系統化解讀火山引擎邊緣云如何應對“超大流量”、“極致體驗”、“全路徑高可用”等挑戰中，沉淀的大規模流量調度體系、云網一體化能力、云原生技術底座及多云資源管理實踐。

體驗優化：提升用戶的幸福感

客戶端作為直接面向用戶的接口，隨著需求與技術的不斷進步，如何借助新的技術實現更完美的體驗與更大的價值是需要我們探索和發現的。架構方面，隨著實時音視頻技術的線上互動交流、協作、游戲娛樂等場景的快速發展，對音視頻服務整體包括穩定性、交互能力、延時、體驗質量等方面都提出了更高的要求。

• 《金山云直播架構演進及邊緣計算場景探索》-朱巖 金山云 高級技術總監
• 《實時音視頻技術在明星陪看直播中的應用實踐》 -施幸東 愛奇藝 技術總監
• 《撕歌的在線K歌體驗優化實踐》-程樂 幀趣科技 音視頻架構師
• 《咔嚓剪輯高性能低依賴開發實踐》-金邦飛 咔嚓剪輯創始人
• 《移動Web AR的技術演進及發展趨勢》-喬秀全 北京郵電大學信息化技術中心副主任

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聲聲悅耳：音頻新體驗

隨著多媒體和通信網絡技術的不斷更新，以及新型音視頻應用場景的不斷涌現，音頻處理技術向著更加智能化和沉浸化的趨勢發展。本專題將會從AIGC在音樂和音頻人物中的探索入手，分享最新的技術心得。

• 《音頻人物特征生成與鑒別發展實踐》-溫正棋 中科極限元 總經理
• 《AIGC技術探索與應用創新》-江源 科大訊飛 訊飛音樂首席科學家
• 《音樂流媒體平臺在音樂AIGC方面的探索》-鄧陽 網易云音視頻實驗室 資深音頻算法工程師
• 《當“AI”遇見“愛”——人工智能情感技術如何賦能喜馬拉雅創作生態》-林怡亭 喜馬拉雅珠峰實驗室數據研發負責人

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元宇宙會是我們的未來嗎？

作為新一輪互聯網大變局的核心，元宇宙可能重塑產業生態，形成與現實世界相對應的虛擬世界，是未來社會變革的重要力量。本次大會，我們將從游戲的交互渲染、觸感以及邊緣計算等方向為大家解讀元宇宙。

• 《當邊緣計算+GPU遇上元宇宙》-傅偉峰 OWS 創始人
• 《Unity云原生分布式運行時》-舒潤萱 Unity 解決方案工程師

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無論前方的路有多么未知，我們都期待著你能親臨現場，無論你是在困擾技術點還是單純希望能學到新知，亦或是和技術大咖交友，都能在LiveVideoStackCon中，找到屬于你的答案。