最近AI圈可太熱鬧了。
隨著什么都會的GPT-4o橫空出世,大家都忙著讓它畫畫去了。我前幾天刷朋友圈,十條有八條都在曬GPT-4o畫的吉卜力風,剩下兩條還在求畫教程…
沉默許久的Midjourney這次真坐不住了。
這位曾經的“AI生圖一哥”終于結束了長達一年多的沉寂,帶著全新版本強勢歸來。
關于GPT-4o的深度測評:
MJ V7已經訓練完成,眼下正在最后沖刺!
目前官方已經開啟了V7的“評分派對”,通過對比兩張圖片選擇更優質的一張,幫助模型優化。
現在評分已經進入第三輪,這意味著V7距離正式發布已經很近了,可能就在這兩天。
正式上線就只差臨門一腳。
有網友已經放出了評分系統中的部分生圖效果。
我自己也跑了跑評分,看過這些圖片后,只能說一句:Midjourney這次是真的拼了!
如果你對AI生成的人物形象還有“蠟像感”“假臉”的印象,那V7可能會顛覆你的認知。
以往AI生成的人物總給人一種塑料感,但V7在皮膚紋理上的表現。
細膩、真實,而且毫無違和感。
光影過渡毛孔紋理,都精致到讓人挑不出毛病。
那種偽影、不一致現象幾乎消失了。
食物圖片,看得我直接餓了。
還有室內設計圖,讓人想立刻搬進去住。
這次V7生成的貓貓,毛發明顯更真實,看著就讓人心情愉悅。
整體畫面的細膩程度遠超以往,細節都處理得相當到位。
而且評分中的圖還不代表V7最終上線的效果,AI繪畫的王者之爭,懸念又回來了。
這次MJ V7發布面臨的市場環境和當初V6發布時已經完全不同。
有網友特意把V6和V7生成的圖放在一起對比。
左V7,右V6
V6發布的時候,那會兒Midjourney幾乎是獨孤求敗的狀態,但從那之后,它就仿佛進入了冬眠期,再也沒什么大動作,這都一年多了。
與此同時,以Stable Diffusion為代表的開源陣營,以及即夢、可靈這些后起之秀卻在飛速進化。
這些工具勝在靈活可控,可以根據用戶需求進行深度定制。
再加上現在OpenAI推出的GPT-4o,更是直接把可控性做成了標桿。
相比之下,Midjourney似乎都顯得有些老派了。
說到這里,不得不提一下Midjourney一直以來備受爭議的一點,它是一臺“黑箱”。
什么意思呢?就是你永遠無法完全預測它會給你什么結果,但這種不可控性反而成了它的一種魅力。
和那種可以精確控制的工具相比,MJ更像一只有點任性的貓,你永遠猜不透它下一秒會給你什么驚喜。
MJ生成的圖更有美感,但也相對更不可控。
有人喜歡這種隨機性,但也有人覺得,這種模式太不適合實際工作需求。
雖然MJ已經做了不少加強可控性的更新,但如果你需要精準控制輸出結果,目前別的工具還是更靠譜一些。
不過好消息是,這次V7似乎在這方面做了大改進。據傳,新版本將引入Omni參考系統,可以支持多維度參考。
說不定可以同時指定風格、角色特征和色彩,一次生成自己想要的精準效果!
MJ的隨機與4o的精準控制也不是非此即彼,而是兩種創作哲學,如果能把兩者結合那就更好了,不過目前暫時還沒有AI工具能做到。
當然最強的工具從來不是功能最多的那個,而是最適合你的那個。
今天的干貨時間,就再給大家推薦@大頭阿麗整理的“X上最新發布9組Midjourney Sref風格代碼”。
我們可以為V7提前屯點提示詞,更新之后直接用。
今天彭彭就和大家聊到這里,歡迎關注點贊支持一波,每日用熱點解鎖AI知識~
老實說,現在AI圖像生成工具已經有點卷過頭了,每個月都有新模型、新功能發布,讓人有點應接不暇。
不過AI再強也只是放大鏡,放大創意,也放大平庸?,F在技術越強大,好創意反而越稀缺了。
MJ V7這只優雅又任性的貓,能給我們帶來怎樣的驚喜,讓我們一起拭目以待吧。
等不及了?我也是!
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