以人工智能 AI 進行圖片去背已經不稀奇，現在程序還能夠識別用戶上傳的音樂，將歌曲的人聲、伴奏（accompaniment）分離為不同文件，也就是以前很麻煩、現在變得簡單的「去人聲」功能，而且準確度相當高！如果有曾經想自己制作音樂伴唱帶不妨試試看接下來要介紹的服務。

本文要推薦的「SongDonkey」是免費音軌分離工具，透過機器準確地將音樂分離成多個不同的部分，包括人聲、伴奏、低音（bass）、鼓聲（drums）或鋼琴聲音，支持 MP3 和 WAV 兩種常見格式，最大可上傳不超過 300 MB 文件。

這項服務看起來是使用 Spleeter 人工智能 AI 技術，處理效果相當好，當用戶上傳音頻文件時選擇要分離的音軌數量（越少速度越快，而且可能會獲得較好的分離結果），等待上傳分析和處理就會產生文件。

SongDonkey

網站鏈接：https://songdonkey.ai/

使用教學

開啟 SongDonkey 網站后右側有一個范例功能，會有范例歌曲、分離后的人聲和伴奏，不過只有短短 10 秒鐘，點選前面的「播放」按鈕來感受一下 SongDonkey 效果。

直接把要處理的音樂文件拖曳到 SongDonkey 功能區，只支持 MP3 和 WAV 格式，拖曳后會開始上傳音樂。

從「Number of tracks to extract」選擇要分離的音軌數，最少有兩種（人聲、伴奏），最多可以有五種，差別在于有沒有低音、鼓聲和鋼琴聲，如果在處理時發現出現錯誤訊息，網站建議將分離的音軌數調低。

從第二個選項選擇輸出格式（Output format），只有 MP3 和 WAV 兩種音頻格式，網站也是建議如果有出現錯誤訊息，格式的部分盡量選擇 MP3 為主。

選好后點選「Split audio」就會開始上傳、分離音樂音軌。

正確分離音軌后 SongDonkey 會顯示各個部分，最上方是原始音樂文件，依照選擇的分離音軌數會產生不同數量的音頻內容，每個部分都能點選最前方「播放」進行預覽，沒問題的話就點選后方「下載」將可以將音頻文件儲存啰！

值得一試的三個理由：

• 免費音軌分離工具，可將音樂分離為伴奏或人聲文件
• 支持 MP3 和 WAV 兩種格式，最大不超過 300 MB
• 如果音樂較為復雜也能分離出低音、鼓聲或是鋼琴聲