如果你問我：“AI 為什么會對繪畫圈影響很大？”
我會回答你：“AI 的強大之處不僅是它能夠在短時間內生成大量的圖像，還能實現精準的圖像控制。當多樣的 AI 圖像模型結合控圖技術，你就能實現圖像轉繪、面部遷移等效果，且生產效率高、圖像質量優。而人工的生產模式是難以做到保證質量的同時，還能高效生產。因為人類是會疲憊的、會靈感枯竭的，而 AI 卻不會，只要不斷電，它就如永動機般，一直運行下去......”
如果你還不清楚 AI 圖像轉繪和面部遷移是如何做的，那這篇文章絕對值得你一讀。我將通過實操案例，一次給你講明白！
先來一張“保時米”的圖像轉繪。（原圖為小米 MX 11 概念車圖，與小米 SU 7 外觀設計類似，借鑒了保時捷的設計。嗯..... 真的，如果生產出來長這樣，我可能會心動！）
本案例使用的是 Midjourney 圖像編輯器功能，如果你是年費訂閱會員或者是過往訂閱過 12 個月的賬號就能使用該功能。（如果你沒有這個功能也沒事，后面可以用其他 AI 工具平替，讓我們先看完這個案例。）
簡單的 5 步操作，就可以完成圖像轉繪的效果，而你也只需要輸入關鍵詞，比如我這里寫的是：
The white SUV car, the background is the blue sky and white cloud racing track, using the style of oil painting, high resolution, high detail, high quality appearance.
白色的 SUV 汽車，背景為藍天白云賽車道，采用油畫風格，高分辨率、高細節、高品質的外觀。
生成后你會得到 4 張圖，因為 MJ 具有很強的隨機性，這時你需要挑選一張還不錯的圖片。局部有瑕疵沒關系，整體圖片效果有了就行。
這里 4 步簡單的操作，就可以修復局部區域。還記得 PS 的 AI 功能“創成式填充”嗎？MJ 的這個功能與它類似，這下 PS 我都不用打開了，所有修復操作都在 MJ 中解決！
最后一步，在生成的 4 張效果圖中，挑選一張你滿意的圖片，然后點擊“Upscale to Gallery”進行圖像高清放大。
Midjourney 的這個新玩意真的很好用，他們將 Controlnet 技術和 PS 的創成式填充結合起來，再借助 Midjourney 強大的圖像生成能力（V6 版本模型），把用戶在操作方面的學習成本降至最低，這才是我想要的 AI 工具啊！
當然它的缺點也很明顯，Midjourney 對文字的理解能力不足（略低于 Flux、Ideogram、SD 3.5 等模型）。其次在控圖方面，也不如 StableDiffusion 自由可控，現在的解決方案之一就是多抽圖。好消息是，Midjourney V7 模型似乎有消息了，應該離上線時間也快了。
如果 Midjourney 的圖像編輯器你用不了，那即夢 AI 會是你不錯的選擇。
先來玩個馬斯克換臉的效果，真的很像曾經的“叔圈頂流”吳秀波啊，這是為啥......
進入即夢 AI 中，首頁大 Banner 就可以看到 AI 作圖功能。
先將基礎的生圖參數及關鍵詞設置好，這組關鍵詞為：
被紫羅蘭包圍的大叔，極簡，解構，仰視遠景，寶麗來效果，人文，鮮血，人像攝影，藝術，優雅，磨砂質感，膠片，彌散光學，優雅動態角度，高級感，淡雅簡約，故事感
重點來了，點擊“導入參考圖”，上傳馬斯克的帥照，然后選擇“人物長相”。這一步是讓 AI 學習人物的面部特征。
生成后，你就會得到 4 張馬斯克的帥照！真的挺像的，所以你可以用自己的照片生成一套寫真集，你需要控制的也僅僅是關鍵詞而已。
再來個進階版的，面部遷移結合風格轉繪完成人物次元轉換的效果。
我用這張在某真藍拍的人物照進行演示。
先輸入人物描述的關鍵詞，然后選擇最新的 2.0 模型以及其他參數，都比較簡單，這一步不多說明。關鍵詞為：
亞洲男孩，二次元插畫風格，宮崎駿畫風，穿黑色 t 恤，黑色頭發，單眼皮，灰色背景。
到這一步，我們一共需要設置 3 個控制圖片的參數，分別是人物長相、人物輪廓、人物姿勢，對應的控制的是人物面部、人物輪廓以及人物骨骼姿勢。
最后生成的效果就會與原圖人物非常的相似，當然還是會出現與 MJ 相似的問題，生圖效果并不是很穩定，解決方案依舊是多刷圖。
所以你會發現，即夢 AI 這款軟件是融合了多種 Controlnet 模型技術，并且他們將這些選擇交給了用戶（比如人物姿勢識別、面部識別等）。使得它會比 Midjourney 在控圖上，選擇性更多一些。但是，它在圖像生成效果方面，與 Midjourney 模型還是有一定的差距。
還記得今年五一期間，爆火的粘土濾鏡特效嗎，這同樣是用到了圖像轉繪的 AI 技術。而且，用 StableDiffusion 操作非常的簡單。（以下原圖是優設 AI 俱樂部的地鼠同學，用 AI 將我的頭像進行了二創，真丫的帥氣！）
總結下生圖思路：使用粘土風格的大模型，然后用圖生圖功能進行重繪，就這兩個重點，完事~
下面我來教你具體如何做：
圖像大模型：ReminiClay 黏土風_SDXL
大模型決定著最終的圖像效果，所以大模型無比重要！
在 WebUI 中，使用“WD1.4 標簽器”功能，進行圖像關鍵詞反推，所以關鍵詞你也不用操心，讓 AI 幫你寫！
接著，進入到圖生圖功能區，輸入正向關鍵詞，上傳需要轉繪的原圖。負面關鍵詞不多說了，往期的教程文章都有說明。
其他相關生圖參數基本上沒怎么動，你可以按照我的參數抄作業。唯一要注意的就是，圖像的寬高一定得與原圖一致，不然 AI 會進行裁剪/拉伸，紀律性強一點，把這點記牢了！
其次是圖像得重繪幅度，0.5 是個平均值。高于 0.5，生成效果與原圖越不像。低于 0.5，與原圖越像，但是參數太低的話，AI 轉繪的效果會不怎么明顯。所以你選擇在 0.5 數值上下浮動，大致不會出現問題。
最后點擊生成，你就會得到一張泥土濾鏡風格的圖像。因為 SDXL 模型基礎生圖的質量就比較高，所以這里就不需要進行高清放大處理。
來點進階的，這個案例我們用 Controlnet 進行人物面部遷移。
我們首先需要準備兩張素材圖，分別是需要人物原圖（Angelababy-楊穎-1），和面部朝向圖（圖-2）。
圖像大模型：AWPortrait XL
因為我們需要對寫實人物進行換臉操作，所以大模型也必須用寫實模型。并且我們這次的操作必須用 SDXL 版本模型，因為后面的 InstantID 模型僅支持 XL 版本。
來到 WebUI 界面中，我們先用 WD1.4 標簽器生成關鍵詞。上傳人物面部朝向圖，得到下列關鍵詞：
1girl, solo, long hair, looking at viewer, realistic, grey background, simple background, red lips, black hair, upper body, lips, black eyes, closed mouth, makeup, lipstick
然后切換文生圖功能，將大模型、正反向關鍵詞及相關參數設置好。需要注意的是，生圖尺寸比例需要與素材圖一致！
到這一步就很關鍵了，我們需要使用兩個 Controlnet 進行控制，而且都是用的 InstantID 模型。
第一個 Controlnet 是讓 AI 學習人物的面部特征，第二個 Controlnet 是控制人物面部的朝向。也就是說，最終生成的圖像效果是將圖像 1 的面部遷移到圖像 2 的姿勢中。
注意！這兩個 Controlnet 的 InstantID 預處理器和模型是不一樣的，千萬注意，別看叉了。
說實話，我覺得還挺像的，仔細對比人物面部特征后，發現都對的上。然后我感覺得嚴謹點（感覺會被噴），于是我找了張 Angelababy 的正面照再次對比，嗯..... 確實很像！
人物換臉搞定！如果你需要將圖像進行轉繪，那么你可以接著往下看：
思路是，將選中的圖片發送至圖生圖，然后切換一個動漫大模型，通過 Controlnet 中的邊緣檢測模型控制人物。
圖像大模型：AWPainting（這是我最喜歡的一個動漫模型，打 Call！）
在文生圖中將選中的圖片發送圖生圖后，相關生圖參數都會復制過來。如果你是手動在圖生圖中上傳的，需要將上述文生圖設置的生圖參數重新設置一遍，保持一致即可。
我們在圖生圖中主要控制兩個參數，分別是正向提示詞和圖片權重。
正向提示詞代表著你需要生成的圖像效果是什么樣的，比如我的提示詞是：
album photo,a mature woman,Black eyes, Black long hair, Red mouth，wearing a white shirt suit, deep solid color pattern background,stars,highly saturated color scheme,mysterious atmosphere,portrait headshot,
相冊照片，一個成熟的女人，黑色的眼睛，黑色的長發，紅色的嘴巴，穿著白色的襯衫套裝，深純色圖案背景，星星，高度飽和的配色，神秘的氣氛，肖像大頭照，
圖片權重前面有解釋過，這里不重復了。我在生成時，希望 AI 參與效果生成多一些，所以我將權重設置為 0.7。
為什么我會將權重設置為 0.7，而不會擔心它與原圖不像呢？
因為下面我設置了 Controlnet，用到的是 SoftEdge 預處理器和模型，如果你想讓邊緣控制更強一些，你也可以用 Canny 模型。
最后，參數設置好之后，點擊生成就得到了一張次元轉繪的圖片效果。看似步驟很多很復雜，其實操作很簡單。希望你在看完這個案例后，能動手試一試。
SatableDiffusion 的優勢在于，它擁有極高的自由度，你可以在 WebUI 中自由搭配大模型、Lora 模型，來決定圖像的生成風格。并且你也可以自由搭配不同的 Controlnet 模型，來控制圖像中的人物/其他主體。還有超級多的插件可以免費使用，因為 SatableDiffusion 本身就是一個開源產品。
隨之而來的是，因為 SatableDiffusion 足夠自由、足夠開放，它的學習難度也會很大。但我還是建議你學習它，因為目前市面上幾乎所有的 AI 生圖工具所擁有的技術，它全有！當你學會 SatableDiffusion 后，會發現你再去使用其他 AI 生圖工具時，簡直就是降維打擊。
因為本篇文章是圍繞著優設 AI 俱樂部，舉辦的第 11 期主題挑戰活動「真人轉手繪插畫」來分享的教程。其主要目的是幫助參與活動的會員進一步學會 AI 轉繪工作流，我們先來看看會員們所創作的作品吧：
本期主題挑戰的前三名學員分別是地鼠、小蘋果、呦～柚。并由專業的老師們進行作品點評，恭喜三位同學！
當然其他同學的參賽作品也同樣優秀，由于作品較多（僅展示部分作品），就不一一點評了。當然也歡迎觀看本篇文章的你進行點評，可以在評論區留言。
我們的主題挑戰均配備獎品，前三名獲獎學員將獲得積分。而積分可以兌換星球門票、AI 課程、現金紅包、Midjourney 會員等等。通過學+練+評+獎的方式，幫助會員們提升 AI 實戰經驗，積累 AI 設計作品。
而主題挑戰只是優設 AI 俱樂部的權益之一，我們的俱樂部一共有 12 大會員權益。涵蓋主流 AI 工具學習手冊、熱門 AI 提示詞、AI 商業案例、AI 工具庫、AI 實戰特訓營等等。并且，我們每天都會在俱樂部中更新最新的 AI 行業資訊，幫助會員們打破信息差，第一時間了解 AI 行業動態。
最后，本篇文章主要是給粉絲們分享 AI 轉繪教程，以及復盤俱樂部學員們的作品，關于優設 AI 俱樂部就不過多介紹了，如果你想詳細了解并加入《優設 AI 俱樂部》，可以點擊鏈接： https://aiclub.uisdc.com/
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