在短視頻碎片化傳播的浪潮中，越來(lái)越多創(chuàng)作者嘗試用 AI 技術(shù)打造劇情連貫的長(zhǎng)視頻。然而，主體人物形象特征的「前后割裂」，成為橫在優(yōu)質(zhì)視頻前的「攔路虎」—— 比方前一秒還穿著藍(lán)色風(fēng)衣的中年偵探，下一秒突然換成紅色外套的少年…… 這類(lèi)細(xì)節(jié)瑕疵不僅讓觀(guān)眾出戲，更會(huì)瓦解故事的情感張力。

今天，我們結(jié)合 AI 視頻創(chuàng)作的核心工作流（視頻劇本→腳本分鏡→提示詞生成→圖像生成→圖生視頻→剪輯優(yōu)化），拆解兩大實(shí)操方法，教你用技術(shù)手段精準(zhǔn)把控人物一致性。

更多一致性控制方法：

一、「圖像生成」控制一致性

方法 1：從「圖像生成」這個(gè)步驟保持圖片主體的一致性。

工具：即夢(mèng) AI-參考角色特征，上傳我們的主體物，輸入提示詞，想要主體物做什么動(dòng)作，或者拿什么道具，通過(guò)此方法生成的靜態(tài)圖，人物相似度可達(dá) 90% 以上，為后續(xù)動(dòng)態(tài)視頻奠定「形象錨點(diǎn)」。

以上步驟操作下來(lái)，就得到了我們的視頻主人公的多動(dòng)作靜態(tài)圖。再將得到的多張靜態(tài)圖，通過(guò)圖生視頻的方式，進(jìn)行長(zhǎng)視頻的生成。

二、「圖像視頻」控制一致性

方法 2：從「圖生視頻」這個(gè)步驟控制主體的一致性。直接基于單張角色圖生成動(dòng)態(tài)視頻時(shí)，通過(guò) AI 工具的「參考生視頻」功能，強(qiáng)制鎖定人物特征與動(dòng)作連貫性。

使用工具：vidu、Viggle、海螺 AI 等工具，上傳我們的圖片，以參考生視頻的方式進(jìn)行視頻的生成。

Vidu鏈接： https://www.vidu.studio/zh

上傳角色靜態(tài)圖 → 選擇「參考生視頻」模式 → 輸入角色提示詞（如制造工人正在搬動(dòng)手中的紙箱）借助主體庫(kù)、參考圖片融合生成視頻。

（進(jìn)階玩法）提示詞三幀法控制動(dòng)作

在提示詞中也可明確首幀、中間幀、尾幀的關(guān)鍵動(dòng)作，單次生成需要簡(jiǎn)化動(dòng)作步驟以保證主體的穩(wěn)定性。

Viggle鏈接： https://viggle.ai/home

上傳角色圖 → 選擇「Move」功能 → 從平臺(tái)資產(chǎn)庫(kù)中選取相似動(dòng)作的視頻（如跳舞視頻）→ 生成帶角色特征的動(dòng)態(tài)視頻。

借助 Viggle 的 自帶資產(chǎn)庫(kù)，可自動(dòng)匹配物理規(guī)律（如走路時(shí)手臂擺動(dòng)幅度、跑步時(shí)身體前傾角度、跳舞時(shí)躍起跳動(dòng)的姿態(tài)），同時(shí)還能保留角色的獨(dú)有特征（如面部、服裝）。

兩種方法的多維度對(duì)比

最后

從靜態(tài)形象到動(dòng)態(tài)行為，主體一致性的本質(zhì)是賦予角色「形象記憶」—— 讓 AI 理解「這是誰(shuí)」「在什么情境下做什么」。無(wú)論是通過(guò)「圖像錨點(diǎn)」還是「動(dòng)態(tài)參考」，核心都是在創(chuàng)作流程中建立「角色檔案」，并將其嵌入每一個(gè)生成環(huán)節(jié)。

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