前言：

1）最近半年 AIGC 突起，導致很多公司在能力考查方面不單單只考察設計師的設計與產品思維能力，通常會在這之上提問一些 AIGC 的相關技術掌握與理解情況的面試問題。

2）該系列分為上下兩篇，上篇主要針對 AI 的落地和與基礎的理解進行提問與回答，下篇會從設計師的角度去看行業現狀，其中文章中的回答思路和范例不要在面試過程中生搬硬套，一定要要根據面試中的提問場景去進行回答和拓展延伸。

更多AIGC的實戰案例：

1. 請簡述一下你對 AIGC 的理解？

回答思路：

先簡述自己對 AIGC 的理解+配合理解說一些業內用到的軟件+對行業發展的期望范例回答：

簡述對 AIGC 的理解：

最早關注到 AIGC 這個詞的時候是在去年的十二月份（PS：讓面試官感覺你對前科技隨時關注）。AIGC 泛指人工智能和計算機的圖形計算兩個相結合的領域，其中 AI 指人工智能，GC 則指創作內容。（還不懂的話可以代入 PGC 和 UGC，簡單來說就是 AI 輸出的內容叫做 aigc）

配合理解說一些業內用到的軟件：

像咱們熟知的 ai 生成內容的 chatgpt，文轉圖像的 midjourney、也有像 UI 的 GalileoAI，即時 AI 和正在內測中的 mastergo ai 等。（下方圖片是整理了一下當前各賽道比較火的 AIGC 軟件）

對行業發展的期望：

1）總之，AIGC 是未來各行各業不可避免的一個趨勢，未來在 UI/UX 設計中，AIGC 的應用將會實現更多的自動化和智能化，從而提高設計效率和質量。

2）未來的產品交互上也會變得更自然，帶來更智能的交互體驗。

2. 可以說一下你平常是如何利用 AI 工具來輔助產品以及設計工作的？

回答思路：

列舉在產品的各個階段中帶來的增效范例回答，在產品的初期：

1. 確定設計將要解決的對象有哪些，并且根據這些對象的特性，讓 GPT 提出相對應的建議（例如現在這群用戶還有哪一些痛點難以解決以此為出發點，為此發散 idea）
2. 假設 AI 為目標用戶，觀察如何解決當前的需求驗證假設（提示詞可以為假如你是 XXX，讓 GPT 進行角色帶入，測試可行性）
3. 可以從同類競品的年度行業報告白皮書將可使用的數據進行分析，剖析為什么 XX 類人群或某個點成為痛點以此發散
4. 設計上可以在前期的設計層面，推薦顏色和設計風格，也能希望在后面國產 AI 軟件能帶來設計圖維護/自動組件功能生成等

產品中后期：

1. 數據匯總，包括日常的用戶訪談等，結合數據和實際情況給出一些分析方案議方案，供我們選擇和改進
2. 在設計上一些日常的 a/b 級的運營頁面，我們可以使用 Midjourney 或 SD 快速的搭建出效果以供使用（這里分享一個產品經理的小神器：PMAI）

3. 工作中你是如何評估 AIGC 生成內容的質量，并使其落地？

回答思路：

先說一下落地的流程+在落地的這個過程里發現的問題+解決問題的方法。

范例回答：

落地流程：

在接到相關需求后，我就先將需求進行拆分，然后繪制低保真，通過與上游的評估確認理解無誤后，開始根據風格確定要生成的內容進行生成，產出合適的內容后，進行篩選融圖，將頁面大致主視覺區域繪制出來，最后部門內部評估，評估通過后為頁面增加細節，切圖后交與開發。

發現問題：

其中在產出內容這一步是最容易出現問題的，大部分是生成的內容質量與預期差太多（如細節雜亂，手指等常見的 ai 問題），產生問題的本質是很多小伙伴對 ai 以及后期修圖運用的不是很熟練。

解決問題的方法是：

①后期修圖法

將產出的的圖片摳圖處理之后，拖拽到 ps 里，殘缺的部分修復畫筆工具調整，整體色相/飽和度往主視覺去靠攏，其中的畫面的光源，如果是主體物的話可以通過一些主色氛圍光/云來遮擋瑕疵使其更融入畫面。

②重構法

根據生成結果，可以放在 C4D 或 sketch/figma 與生成風格相對應的軟件去進行重構，這樣的好處是模型可以后期多角度復用以及做一些場景延伸。

具體的流程小伙伴們可以看上一篇《AIGC 實戰案例！超完整的落地流程保姆級拆解！》，里面對落地流程以及遇到的問題都進行詳細的講解：

4. 如何看待 AIGC 在某某行業的應用前景呢？

回答思路：

該行業以往的特點+有了 AIGC 技術后對該行業的影響+未來的發展范例回答（已電商行業為例）：

電商行業一直是 AIGC 技術應用落地的熱門領域之一，主要原因是電商行業具有以下特點： 海量的用戶數據、商品/訂單數據等，用這些數據可通過 AIGC 技術進行橫縱向分析，從而更好地了解用戶，重新定義和優化用戶的購物體驗。

在這樣的背景下，AIGC 技術可以在以下幾個方向發揮重要的作用：（這里可以挑幾個縱向延伸一下）

1）圖文撰寫：如可以利用 ChatGPT 來進行輸出產品的標題，文案，Midjourney 產出相關運營圖；

2）智能客服：對話式 AI 能讓客服更加智能，專業，減少客服這一類換人頻率快的崗位，也大大節約了培訓成本；

3）商品推薦：根據用戶行為數據做出更精準高效的興趣推薦。

4）虛擬主播：如京東言犀虛擬主播，小冰公司的 GPT 克隆人計劃等（相較于以往沒有做過真人直播的商家來說，虛擬主播操作步驟簡單，二到三個小時內就能搭建完成進行開播，節約了人力物力，甚至可以在短時間內嘗試不同的風格來測試數據的轉換）

隨著 AIGC 技術的不斷發展，相信在未來的幾個月（GPT-5 發布前后，4 的 api 接口費用大降價時），會變成我們工作中的重要“合作伙伴”，這能為我們在工作中帶來更高效的運營方式和更多創新性的發展思路。

（這一類問題面試官大都是讓求職者回答貼合自己公司產業為導向去進行分析，從側面也可以看出面試者對行業的見解程度）

5. 你是如何看待 AIGC 在適老/幼上的發展？

回答思路：

先說能在哪一方面進行改善+對改善點舉例延伸范例回答：

在日常方面，可以通過數據分析和模型預測來幫助我們了解老年人的需求和行為習慣，通過數據的反饋，從而為他們提供更加貼心的設計服務。

這里可以舉個現在存在的案例，并且說出未來可能會有的解決方案：

現如今存在的問題是，很多老年人眼睛花，不會打字，相信隨著 ai 技術中的發展，已生成對話式 UI 為例，通過語音識別和自然語言處理技術減少老年人對交互上的理解，最大程度上通過智能化的交互設計來提高老年人的使用體驗，為老年人提供更加便捷和智能的生活服務，幫助他們更好地融入數字化生活。

其次是在醫療的適老化方面：

首先，AI 工具可以分析老年人的醫療數據和健康狀況，來提供更加精準的診斷和治療方案。通過一些外帶設備的支持實時上傳數據，醫療機構可以更好地了解老年人的健康狀況和疾病風險，并為他們提供更加個性化和精準的醫療服務，另外隨著 MR 技術不斷進步，配合 AI，能更讓老年人對報告解讀的查看更加直觀，提升使用體驗。（可以更多延展的舉例，設計層上如交互設計在適老化的優化點，社會層面如老年教育，子女關懷等方面，這個后續會出一篇相關的文章進行延討）

6. 你是如何處理 AIGC 中的隱私保護和版權風險的？

回答思路：

先說明一下 AI 創作是否有版權保護+如何避免侵權風險

范例回答：版權的保護取決于與原作的風格相似度，很多小伙伴對版權的意識較為薄弱，加上現在很多公司訓練模型也好，做自己素材庫也是，很多都是拿一些收費成套的素材庫來當底圖進行訓練，這樣的產出內容，從風格和關鍵特征是有很多相似度是蠻高的，所以會構成許多的版權糾紛。

如何避免侵權：

對于如何避免版權侵權常用的做法有兩種，一個是盡量用可商用版權的素材來當底圖，或者通過上述方式利用 Midjourney 批量產出類似圖片后，訓練一個 LORA 集合（或者用公司原有素材積累進行訓練）。第二種就是常用的規避手段吧，原圖經過 Midjourney 一創之后，然后在放入到 Stable Diffusion 里修改角色特征，然后在批量生成一批后挑選合適的圖片，后期在用處理圖片軟件進行適當調整，確保與原作品有區分。

最后

本期內容就先到這里了，大家可以把面試過程中碰到的 AIGC 相關面試問題留言到評論區里大家一起討論發散～