一、什么是數據看板？

在當今數字化的時代，數據看板作為一種重要的工具，正發揮著越來越關鍵的作用。其起源于日語中的“看板”，最初是用于傳遞信號以控制生產的工具，而如今，數據看板已然成為數據可視化的重要載體。

數據可視化，是將相對復雜、抽象的數據，轉化為人們更易理解的圖形展示的一系列手段。通過精心設計的頁面布局和效果，數據看板能夠將可視化數據以更直觀、更形象的方式呈現出來。使用者可以快速獲取關鍵信息，從而做出合理且有效的決策。

通常情況下，數據看板可以用作后臺系統的首頁，也可以作為系統的一個模塊出現。它能夠呈現當前業務和運營相關的數據與圖表，讓人們方便地實時掌握業務情況，為業務決策提供有力支持。

除了數據看板之外，還有數據大屏、管理駕駛艙、城市大腦等類似的產品。這些產品在不同的場景下發揮著各自獨特的作用，有興趣的同學可以深入探索，進一步了解它們的功能和價值。

更多干貨：

一般來說，數據看板具有三個主要作用。

1. 監控：監控關鍵數據指標，了解整體情況

2. 分析：分析數據，及時發現異常，處理異常

3. 協作：快捷處理日常事宜

二、設計師如何處理數據看板類需求

設計師拿到看板需求可以遵循以下幾個步驟：

了解用戶：用戶是誰？使用目的？應用場景？需要關注哪些內容？

1. 目標用戶

數據看板的目標用戶可以分為以下幾類，并具有不同的特點和需求：

1）企業管理層

特點：

1. 關注宏觀數據和趨勢，以做出戰略決策。
2. 時間寶貴，需要快速獲取關鍵信息。
3. 對數據的準確性和可靠性要求高。

需求：

1. 能夠直觀地看到企業的關鍵績效指標（KPI），如銷售額、利潤、市場份額等。
2. 了解業務的發展趨勢，以便及時調整戰略方向。
3. 對比不同部門或業務線的業績表現，發現問題和機會。

2）部門負責人

特點：

1. 關注本部門的業務數據，以優化部門運營。
2. 需要深入了解業務細節，以便制定具體的行動計劃。
3. 與其他部門協作，需要了解跨部門的數據。

需求：

1. 監控本部門的關鍵指標，如生產進度、銷售業績、客戶滿意度等。
2. 分析業務數據，找出問題的根源，并提出解決方案。
3. 與其他部門共享數據，協調工作，提高整體效率。

3）一線員工

特點：

1. 關注具體的工作任務和數據，以提高工作效率。
2. 需要簡單易用的數據看板，以便快速上手。
3. 對數據的實時性要求高，以便及時響應業務變化。

需求：

1. 查看自己的工作任務和進度，了解工作目標和要求。
2. 獲取實時數據，以便及時調整工作策略，提高工作效率。
3. 反饋工作中的問題和建議，促進業務流程的優化。

4）外部合作伙伴

特點：

1. 關注與合作業務相關的數據，以評估合作效果。
2. 需要數據的透明度和可訪問性，以便建立信任。
3. 對數據的格式和標準有一定要求，以便與自己的系統對接。

需求：

1. 了解合作業務的進展情況，如銷售額、市場份額、客戶滿意度等。
2. 評估合作效果，以便決定是否繼續合作或調整合作策略。
3. 獲取數據的方式要方便快捷，最好能夠與自己的系統集成。

綜上所述，不同類型的目標用戶對數據看板的需求各不相同。設計師在設計數據看板時，需要充分考慮目標用戶的特點和需求，提供個性化的數據分析和展示方案，以滿足用戶的實際需求。

2. 價值

數據看板的主要價值是掌握情況，解決問題是較高層次的應用。

1）提供實時數據洞察

① 快速了解業務狀況

數據看板能夠實時展示關鍵業務指標，讓用戶在第一時間掌握業務的最新動態。例如，銷售團隊可以通過數據看板即時了解銷售額、訂單數量、客戶轉化率等數據，以便及時調整銷售策略。

對于企業管理層來說，實時數據有助于他們快速做出決策，應對市場變化。比如，在市場波動較大的情況下，管理層可以根據數據看板上的實時銷售數據和市場趨勢，迅速調整生產計劃和營銷策略。

② 及時發現問題和異常

通過對數據的實時監測，數據看板可以及時發現業務中的問題和異常情況。例如，生產部門可以通過數據看板監控設備運行狀態和生產進度，一旦發現設備故障或生產延遲，能夠立即采取措施進行處理，避免問題擴大化。

財務部門可以通過數據看板實時監控資金流動情況，及時發現資金風險，保障企業的財務安全。

2）支持決策制定

① 提供全面的數據依據

數據看板整合了多個數據源的數據，為用戶提供全面、準確的業務信息。用戶可以在一個界面上查看各種關鍵指標，進行多維度的數據分析，從而為決策提供有力的數據支持。

例如，企業在制定市場推廣策略時，可以通過數據看板分析不同渠道的營銷效果、客戶反饋、市場份額等數據，從而選擇最有效的推廣渠道和方式。

② 促進數據驅動的決策文化

數據看板的使用可以培養企業內部的數據驅動決策文化。當員工習慣通過數據看板獲取信息并進行決策時，他們會更加注重數據的收集、分析和應用，從而提高決策的科學性和準確性。

管理層可以通過數據看板向員工展示數據的重要性，鼓勵員工用數據說話，推動企業的數字化轉型。

3）提高團隊協作效率

① 共享數據和信息

數據看板可以作為一個集中的數據共享平臺，讓不同部門的員工都能訪問到相同的數據和信息。這有助于打破部門之間的信息壁壘，促進團隊協作。

例如，銷售、市場和客服部門可以通過數據看板共享客戶數據和反饋，共同制定客戶服務策略，提高客戶滿意度。

② 統一目標和方向

數據看板上的共同目標和關鍵指標可以讓團隊成員明確工作重點和方向，提高團隊的協作效率。例如，企業可以在數據看板上設定年度銷售目標和季度銷售指標，讓銷售團隊成員都清楚自己的工作任務和目標，共同努力實現企業的銷售目標。

4）優化業務流程

① 識別業務流程中的瓶頸

通過對數據的分析，數據看板可以幫助用戶識別業務流程中的瓶頸和問題環節。例如，物流部門可以通過數據看板分析貨物運輸時間、庫存周轉率等數據，找出物流流程中的瓶頸，優化物流配送方案，提高物流效率。

生產部門可以通過數據看板監控生產線上的各個環節，發現生產效率低下的環節，進行改進和優化。

② 持續改進業務績效

數據看板可以作為一個持續改進的工具，用戶可以通過對數據的長期監測和分析，不斷優化業務流程，提高業務績效。例如，企業可以通過數據看板跟蹤產品質量指標，發現質量問題的根源，采取措施進行改進，提高產品質量。

總之，數據看板在提供實時數據洞察、支持決策制定、提高團隊協作效率和優化業務流程等方面具有重要價值，是企業數字化轉型的重要工具之一。

三、數據看板設計

在進行看板設計時，需要結合頁面層級、布局、指標圖表、配套功能進行綜合考慮。在設計中，要注意三個要點：

1. 簡單高效，優先滿足查詢效率，而不是酷炫的交互。
2. 信息具有強關聯性而不是孤立的數據，具體就是要有環比、同比來體現變化。
3. 選用的數據能夠體現趨勢和規律，對于無趨勢特性的數據直接展示數字比較好。

1. 頁面層級

1）總覽層

提供關鍵指標的整體視圖，如核心業務數據的匯總值、趨勢變化等，讓用戶一眼就能把握全局情況。例如銷售數據看板中，可能會展示總銷售額、同比增長率等關鍵數據。

一般采用較大的字體和醒目的圖表進行展示，如儀表盤、柱狀圖等，突出重要信息。

2）分類展示層

將數據按照不同的類別進行細分展示。比如按地區、產品類型、時間周期等維度進行分類。

以圖表和表格相結合的方式呈現，便于用戶深入了解不同分類下的數據表現。例如，可以用柱狀圖展示不同地區的銷售業績，用表格列出各產品類型的具體銷售數據。

3）詳細數據層

當用戶需要查看具體的數據詳情時，可以進一步深入到這一層級。

提供詳細的原始數據列表，支持數據的篩選、排序和搜索功能，方便用戶查找特定的數據點。
通過這些頁面層級，數據看板可以滿足用戶從宏觀到微觀逐步深入了解數據的需求。

2. 頁面布局

1）整體結構

① 標題區：

位于頁面頂部，展示數據看板的名稱和主題，以便用戶快速了解看板的用途。

可以使用較大的字體和醒目的顏色，增強可讀性。

② 導航欄：

如果數據看板包含多個頁面或功能模塊，可以設置導航欄，方便用戶切換。

導航欄可以采用菜單、標簽或圖標等形式。

③ 數據展示區：

這是數據看板的核心區域，用于展示各種數據圖表、表格和指標。

可以根據數據的類型和重要性，選擇合適的圖表形式，如柱狀圖、折線圖、餅圖等。

數據展示區應盡量簡潔明了，避免過多的裝飾和干擾。

④ 篩選器和參數設置區：

位于數據展示區的一側或頂部，用于用戶對數據進行篩選和設置參數。

篩選器可以包括時間范圍、地區、產品類別等選項。

參數設置區可以用于調整圖表的樣式、顏色、坐標軸等。

⑤ 注釋和說明區：

在數據展示區的下方或旁邊，提供對數據的注釋和說明，幫助用戶理解數據的含義和背景。

注釋和說明可以包括數據來源、計算方法、單位等信息。

⑥ 底部信息區：

位于頁面底部，展示版權信息、數據更新時間等。

2）布局原則

簡潔明了：避免頁面過于復雜和擁擠，保持布局簡潔，讓用戶能夠快速找到所需信息。

重點突出：將重要的數據和指標放在顯眼的位置，突出重點，吸引用戶的注意力。

一致性：保持頁面布局的一致性，使用相同的顏色、字體和圖表風格，增強用戶的視覺體驗。

響應式設計：確保數據看板在不同設備上都能良好顯示，適應不同的屏幕尺寸和分辨率。

3）示例布局

以下是一些數據看板的示例布局：

Arco Pro

Ant Design Pro

數據展示區：

1. 銷售趨勢圖：使用折線圖展示每月銷售額的變化趨勢。
2. 銷售排行榜：以柱狀圖顯示各產品的銷售排名。
3. 地區銷售分布：用地圖展示不同地區的銷售額分布情況。

篩選器和參數設置區：

1. 時間范圍：選擇查看特定時間段內的數據。
2. 產品類別：篩選特定產品類別的銷售數據。
3. 圖表樣式：選擇不同的圖表樣式和顏色。

注釋和說明區：

1. 數據來源：說明數據來自公司的銷售系統。
2. 計算方法：解釋銷售額的計算方式。

底部信息區：

1. 版權所有：[公司名稱]
2. 數據更新時間：[具體時間]

以上布局僅供參考，你可以根據實際需求進行調整和優化。

3. 指標圖表

數據看板中的指標圖表可以幫助你直觀地了解關鍵數據的情況。以下是一些常見的指標圖表類型及特點：

1）柱狀圖

特點：適合比較不同類別之間的數據大小。可以清晰地顯示數據的差異和分布。

應用場景：比較不同產品的銷售額。展示不同地區的用戶數量。

2）折線圖

特點：用于顯示數據隨時間的變化趨勢。可以直觀地看出數據的上升、下降或波動情況。

應用場景：跟蹤公司每月的利潤變化。觀察網站流量的趨勢。

3）餅圖

特點：展示各部分占總體的比例關系。可以快速了解數據的構成。

應用場景：分析公司不同業務板塊的收入占比。展示用戶對不同產品類別的偏好。

4）儀表盤

特點：以直觀的方式顯示一個指標的當前值和目標值。通常用于關鍵績效指標（KPI）的監控。

應用場景：顯示銷售業績是否達到目標。監測生產進度是否按時完成。

5）漏斗圖

特點：展示業務流程中各個環節的轉化率。可以幫助發現流程中的瓶頸和問題。

應用場景：分析用戶在網站上的注冊流程轉化率。評估銷售漏斗中各個階段的客戶流失情況。

在選擇指標圖表時，需要考慮以下因素：

1. 數據類型：不同的數據類型適合不同的圖表類型。例如，時間序列數據適合折線圖，比例數據適合餅圖。
2. 數據目的：明確你想要展示的數據目的，是比較大小、觀察趨勢還是分析比例關系等。
3. 受眾需求：考慮受眾的背景和需求，選擇易于理解和解讀的圖表類型。
4. 美觀性：選擇簡潔、美觀的圖表，避免過于復雜或混亂的設計。

此外，為了使指標圖表更加有效，可以采取以下措施：

1. 標注清晰：在圖表上標注明確的標題、坐標軸標簽和數據單位，以便用戶理解。
2. 突出重點：使用顏色、大小或其他方式突出重點數據，吸引用戶的注意力。
3. 提供交互性：允許用戶進行交互操作，如縮放、篩選和排序等，以便他們深入探索數據。
4. 結合文字說明：在圖表旁邊提供簡潔的文字說明，解釋數據的含義和趨勢。

通過合理選擇和設計指標圖表，你可以在數據看板上有效地展示關鍵數據，為決策提供有力支持。

關于圖表的類型，也可以通過 ECharts 進行了解。ECharts 是目前比較流行、在前端開發常用的開源可視化庫。

ECHARTS ： https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

也可以按照圖表想表達的內容類型，選擇相應的圖表。在 AntV 中，區分了「比較、趨勢、組成、占比」等 8 組類型對應的圖表。

antV訪問地址： https://antv.vision/zh

4. 圖表的配套功能

數據看板中的圖表可以搭配以下一些功能，以提升其使用價值和用戶體驗：

1）數據篩選

時間范圍篩選：允許用戶選擇特定的時間段來查看數據，比如按天、周、月、季度或自定義時間段。

類別篩選：如果數據涉及不同的類別，如產品類型、地區、部門等，可以提供篩選功能，讓用戶只查看特定類別的數據。

2）數據鉆取

下鉆功能：用戶可以點擊圖表中的特定數據點或區域，進一步查看更詳細的數據層次。例如，從全國銷售數據鉆取到某個省份的銷售數據。

上卷功能：允許用戶從詳細數據返回到更高層次的匯總數據。

3）交互操作

鼠標懸停顯示詳細信息：當用戶將鼠標懸停在圖表上的某個數據點時，顯示該數據點的詳細信息，如具體數值、時間、相關說明等。

縮放功能：用戶可以通過縮放操作來查看不同范圍的數據細節或整體趨勢。

4）數據對比

多圖表對比：可以同時展示多個相關圖表，方便用戶對比不同指標或不同時間段的數據。

數據對比模式：提供一種模式，讓用戶可以選擇兩個或多個數據進行對比，突出差異。

5）動態更新

實時數據更新：如果數據是實時變化的，圖表應能夠自動更新，以反映最新的數據狀態。

手動刷新按鈕：同時提供手動刷新按鈕，讓用戶在需要時手動更新圖表數據。

6）導出功能

圖片導出：允許用戶將圖表導出為圖片格式，方便在報告或演示中使用。

數據導出：用戶可以導出圖表中的數據，以便進行進一步的分析或處理。

7）注釋和說明

圖表注釋：可以在圖表上添加注釋，解釋數據的特殊情況或重要事件。

說明文本：在圖表旁邊提供說明文本，介紹圖表的含義、數據來源和使用方法等。
維度越多，靈活度越高，新用戶的學習成本、操作成本會越大。

結語

持續優化：數據看板不是一次性的項目，而是需要持續優化和改進的工具。定期收集用戶反饋，了解他們的需求和問題，根據反饋進行調整和改進。同時，關注業務的變化和發展，及時更新數據指標和圖表，以保持數據看板的有效性。

數據安全：如果數據看板涉及敏感信息，一定要注意數據安全。采取適當的安全措施，如用戶認證、數據加密、權限管理等，確保數據不被泄露或濫用。

最后，如果只能保留看板的一個功能，你會選實時監控還是深度分析？?? 評論區留下你的看法，有機會獲得優設送的書籍哦?