保姆級教程!4個章節幫你掌握數據可視化設計(上)

聲明:本文基于前公司項目和 Ant Design 和相關文章研究做的分析與總結,整理出來便于查閱,不足之處,歡迎指正。

數據可視化主要從可視化原則、圖表解構、可視化色板、可視化圖表這 4 個方面進行闡述。

一、可視化原則

數據可視化是把相對復雜、抽象的數據通過可視化手段,表達數據內在的信息和規律,促進數據信息的傳播和應用。

Dreawer Design 團隊總結了以下四個可視化原則,供設計者參考及使用:

1. 準確

數據圖表需精準、如實地反應數據信息的變化特征。

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2. 清晰

讓設計服務于數據內容,給用戶以最為清晰、明確、迅捷的數據展示。用戶看到可視化圖表時,應能在 5 秒內了解到它的用途,而不是花幾分鐘都不能理解各個數據的含義。

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3. 簡單

可視化結果應該是一看就懂,不需要思考和過度理解,因而選定圖表時要理性,避免為了視覺上的效果而選擇一些對用戶不太友好的圖形。

下面為圖標類型與認知成本對比:

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4. 美觀

優秀的數據可視化界面,會有一套非常嚴謹一致的版面。這里的一致性需要考慮到布局、結構和內容。

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二、圖表解構

1. 構成元素

我們從標題、坐標軸、圖例、標簽、提示信息、數據圖形這 6 個大類,對數據圖表進行進一步元素拆解及闡述。設計過程中,需遵循可視化原則來精簡數據圖表,讓用戶快速獲取圖表中的關鍵信息,完成任務。

圖表構成 6 大類,元素細分:

  1. 標題:圖表標題;
  2. 坐標軸:X/Y 軸線、刻度線、網格線、X/Y 軸標題、X/Y 軸標簽;
  3. 標簽:數據點、引導線、(文本)數據值;
  4. 提示信息;
  5. 圖例;
  6. 數據圖形:線、矩形、扇形、環形等。

下面為數據圖表的基本構成元素示例(為了便于觀察,某些字母做了大寫處理):

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除了以上的常規元素,還有常用于餅圖、環形圖中的“引導線”:

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2. 標題

標題是概括圖表主題的說明文字,一個明確、精簡的標題可以迅速讓讀者理解圖表要表達的內容。

① 位置

一般位于數據圖表卡片的左上方。

② 使用建議

標題需言簡意賅、符合圖表主題;盡量控制在 20 個字以內,標題寬度盡量不要超過卡片寬度。

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③ 超長處理

當標題超過長出卡片寬度時,省略標題中間的文字,保住首尾,如“我是...標題”。

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3. 坐標軸

① 坐標系

坐標軸包含在坐標系的概念里,因此,我們需要先了解坐標系。坐標系是能夠使每個數組在維度空間內找到映射關系的定位系統,更偏向數學/物理概念。

數據可視化中,最常用的二維坐標系有兩種:

  1. 笛卡爾坐標系:即直角坐標系,是由相互垂直的兩條軸線構成。常用于柱狀圖、條形圖、折線圖、面積圖等。
  2. 極坐標系:由極點、極軸組成,坐標系內任何一個點都可以用極徑 r 和夾角 θ(逆時針為正)表示。常用于餅圖、圓環圖、雷達圖等。

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補充說明:

  1. 坐標軸由定義域軸(X 軸)和值域軸(Y 軸)組成。條形圖中,定義域軸為 Y 軸,值域軸為 X 軸。
  2. X 軸為水平方向的橫軸,Y 軸為垂直方向的豎軸。以下主要針對笛卡爾坐標系的坐標軸構成進行分析:

② 坐標軸

定義:坐標軸指二維空間中統計圖表中的軸,是坐標系的構成部分,它用來定義坐標系中數據在方向和值之間的映射關系。

構成元素細分:X/Y 軸線、刻度線、網格線、X/Y 軸標題、X/Y 軸標簽。

③ 軸類型

根據對應變量是連續數據還是離散數據,可以把坐標軸分為:分類軸、時間軸、連續軸三大類。

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④ X/Y 軸線

顏色層級:X/Y 軸線要比網格線層級高、顏色深,這樣能讓圖表有主次區分。

使用建議:有網格線時,柱狀圖/折線圖會隱藏 Y 軸線,條形圖則是隱藏 X 軸線,以達到信息降噪、突出重點的目的。

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⑤ 刻度線

軸刻度線是軸線上的小線段, 用于指示數值標簽在坐標軸上的具體位置。軸刻度線有 3 種放置方式:置內、置中(即交叉方式)、置外。

位置建議:刻度線置中/置內時,可能會和網格線、數據圖形重疊,所以建議將刻度線置于數值坐標軸外側,以呈現最佳顯示效果。

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顯示建議:

  1. 折線圖:刻度線、X/Y 軸標簽、數據點需要保持在同一垂直線上;
  2. 柱狀圖/條形圖:由于單個柱子有很強的對應關系,此時可以隱藏刻度線;

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⑥ 網格線

定義:網格線是用來輔助圖表優化映射關系的,我們需要弱化網格線的視覺效果,來增加數據的可閱讀性。

作用:1. 延伸數值刻度至可視化對象中,以便觀察數據值的大?。?. 增加可視化對象之間的對比觀察度。

使用建議 1:使用網格線時,需遵從主次原則,以軸線為主、網格線為輔;樣式上可采用實線或虛線;避免顏色過重、使用純黑/純白色。

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使用建議 2:網格線一般跟隨值域軸的位置單向顯示,柱狀圖、折線圖等采用水平網格,條形圖采用垂直網格。

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⑦ X/Y 軸標題

軸標題主要用于說明坐標軸數據組的含義,也可理解為“軸單位”。當可視化圖表標題、圖例、軸標簽等已能充分表達數據含義時,可隱藏軸標題。

這樣處理體現了奧卡姆剃刀定律:如無必要,勿增實體。

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⑧ X/Y 軸標簽

軸標簽是對當前某一組數據的內容標注,用于提高數據的可讀性。

以下從 X 軸標簽、Y 軸標簽兩方面進行分析:

a. X 軸標簽

X 軸標簽的設計重點在顯示規則上??ㄆ瑢挾冗^窄、標簽過多、名稱過長時,X 軸標簽便會出現顯示問題(如標簽重疊等)。

為了解決顯示問題,我們從連續/時間軸標簽(數值類)、分類軸標簽(文本類)兩方面進行分析:

連續/時間軸標簽

  1. 顯示規則:建議等分抽樣顯示、旋轉;不尾部省略。
  2. 建議等分抽樣:連續/時間軸,通常由一組等差數列組成,具有規律性,缺失的數據用戶會在腦海中自動補全。所以建議用等分抽樣來避免標簽的重疊問題。

注意:等分抽樣盡量保留首尾數據標簽;隨機抽樣沒有規律,會影響用戶的判斷及辨認,不建議采取隨機抽樣顯示。

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連續/時間軸標簽是由“關鍵數值”組成的標注點,一般都明確精簡,尾部省略會影響用戶對關鍵數值的辨認。

為了保證標簽的辨識度,我們可以將標簽旋轉 45°、90° 。極端情況下(圖表寬度極窄),可以同時進行旋轉+抽樣。

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分類軸標簽

顯示規則:建議旋轉顯示;不建議抽樣顯示。

分類軸由幾個離散數據標簽組成,標簽之間獨立存在,無緊密邏輯關系,用戶無法自動補全缺失信息。因此,不能采取抽樣顯示,應盡量展示全部標簽的全部文本。

若標簽橫向展示空間不夠(文字重疊),我們可以將標簽旋轉 45°、90° 來達到預期顯示效果。若通過旋轉無法滿足需求,可使用條形圖,將分類軸放在 Y 軸。

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旋轉方向說明:通常情況下,用戶的閱讀視線為從左至右、從上到下。因此,標簽順時針旋轉 45° 更符合用戶的瀏覽習慣。

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b. Y 軸標簽

Y 軸標簽的設計重點在標簽數量、取值范圍和數據格式上。標簽顯示區域一般根據最長標簽寬度進行自適應縮放。

軸標簽的數量

使用建議:根據米勒定律(7±2 法則),Y 軸標簽數量應控制在 5-9 個的范圍內;Web 頁面中,Y 軸常用標簽數為:6 或 7(含標簽 0)。

軸標簽的數量越多,橫向網格線就會越多。過多的軸標簽及網格線會造成元素冗余,違背了清晰、準確的可視化原則,也不利于圖表信息的表達及閱讀。

對齊方式:右對齊

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軸標簽的取值范圍

基準線:Y 軸標簽取值應從 0 基線開始,以反映數據的真實性。如果展示被截斷的 Y 軸數據,會導致用戶做出錯誤的判斷。

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軸標簽的數據格式

使用建議 1: 標簽保留的小數位數保持統一。

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4. 數據標簽

數據標簽是對數據點對應數值的標注,用于直接觀察每個數據點的具體數值。

若圖表主要是用來看趨勢變化、占比大小等,則不需要顯示數據標簽。若想精確了解每組數據的具體數值,則可以顯示數據標簽。

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① 位置

數據標簽位于數據點的上方。

② 顯示規則

在不同類型的圖表中,數據標簽的顯示規則不同。我們可以根據數據圖形、數據值的特性,選擇合適的顯示方式,提高圖表的準確性。

a. 柱狀圖

基礎柱狀圖:數據標簽可顯示在數據圖形內部、外部。

數據標簽在圖形內部的顯示規則:正常情況下,橫向顯示;數據標簽超長時,旋轉 90°;圖形高度 < 數據標簽高度時,不顯示數據標簽。

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分組柱狀圖:數據標簽可顯示在數據圖形內部、外部。顯示在內部的數據標簽顯示寬度不夠時,解決方案同上。

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堆疊柱狀圖:數據標簽顯示在數據圖形內部。

數據標簽在圖形內部的顯示規則:正常情況下,橫向顯示;數據標簽超長時,旋轉 90°;圖形高度 < 數據標簽高度時,不顯示數據標簽。

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b. 條形圖

數據標簽在圖形內部的顯示規則:正常情況下,橫向顯示;圖形寬度 < 數據標簽高度時,不顯示數據標簽;條形圖高度需 >= 數據標簽高度。

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基礎、分組條形圖的數據標簽也可以顯示在圖形外部:

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c. 折線圖

數據標簽顯示在數據點的上方。

圖表寬度過窄,數據點多且密時,相鄰的數據標簽會出現重疊的問題。此時,我們會采用抽樣的方式顯示數據標簽。鼠標懸停數據點,顯示隱藏的數據標簽。

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d. 餅圖、環形圖

數據標簽顯示在圖形內部、外部均可。

由于扇形有角度,且形狀相對不規則,對數據標簽的文本長度包容度較低,環形更是如此。所以,當扇/環形分割過多、面積較小時,建議將數據標簽顯示在圖形外部。

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當然,我們也可以內外部結合使用:

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e. 數據標簽顏色

數據標簽顯示在圖形內部時,圖形為背景,數據標簽為前景。此時,數據圖形作為背景色,會影響到數據標簽的顯色度及易讀性。

為了確保良好的可讀性,我們通過對圖形顏色 HS 值的判斷,來決定文字的顏色。這樣對比度就在可控范圍內,不會出現可讀性低的問題。

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