玩轉DeepSeek!5個超實用的新手技巧

大家好,我是小六,借著這次 DeepSeek 的熱度,給大家分享一些關于 deepseek 的技巧。

這個春節 DeepSeek 成為了互聯網圈的熱門話題,這兩天一度登頂中、日、美三個 App Store 榜首。幾乎一夜之間,所有人都在關注 DeepSeek,甚至在老家完全沒用過 AI 的親戚都在問 DeepSeek 是什么,怎么用。

一、Deepseek 介紹

玩轉DeepSeek!5個超實用的新手技巧

DeepSeek是由一家名叫深度求索科技公司,專注通用人工智能,主攻大模型研發與應用。開發的大模型。其推出的 DeepSeek-R1 是一款開源的推理模型,擅長處理復雜任務且可免費商用。提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場景,支持聯網搜索與深度思考模式,同時支持文件上傳,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容。特點是在你提問時勾選上深度思考功能后會針對你提出的問題進行自我推理并展示推理的過程,然后給出答案。

玩轉DeepSeek!5個超實用的新手技巧

二、DeepSeek 能做什么?

DeepSeek 能夠提供多種應用場景,包括但不限于智能對話、文本生成、語義理解、計算推理和代碼生成補全等。它支持聯網搜索與深度思考模式,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容?;?Deepseek 推理模型的特性,我們不再需要那么多的提示詞技巧,只需要很簡單地表述自己的需求,便能獲得超出預期的答案。

Deepseek 的爆火不僅代表了 AI 工具在各領域的廣泛應用,也為 UI 設計師提供了一個全新的視角和工具,協助我們更有效的將設計調研、數據分析、思維拓展、創意啟發等方面與實踐相結合,助力工作提效。以下是我在工作中針對如何通過 deepseek 工具提效的一些思路。

1. 設計調研

通過輸入關鍵主題信息,可快速整合調研主題信息,分析市場趨勢和用戶反饋,識別隱藏需求。

下面是我最近在調研 AI 生成海報的平臺的相關調研的需求,能夠快速幫助收集相關平臺大幅縮短手動調研時間。

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2. Deepseek 輔助模型提示詞生成

通過深度思考推理模型,幫助生成高質量提示詞,Mj、可靈 AI、即夢 AI 文生圖類模型都可以進行生成優化。

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玩轉DeepSeek!5個超實用的新手技巧

還有更多提示詞樣例,比如:代碼改寫、代碼生成、內容分類、角色扮演、中英翻譯等功能大家可以去官網樣例查看 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/

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三、如何用好 Deepseek

相信大家都用過很多類似于問答類的人工智能,要想充分利用 R1,就必須要學會一些合適的提示詞,這樣才能避免傳統的大型模型的低效使用,要想讓 R1 發揮出最大的作用,可以借鑒以下技巧:

1. 提出明確要求

核心要點:直接講清目標,避免含糊不清的指令,明確具體需求和目標。
錯誤示范:“設計一個產品詳情界面?!?/p>

正確姿勢:“幫我設計一個電商產品詳情頁的 UI 界面,要求使用簡潔現代風格,支持響應式設計,適配桌面端和移動端。界面需要包含產品圖片輪播、詳細信息展示、用戶評價模塊和購買按鈕,提供完整的交互設計說明?!?/p>

2. 量化場景限制

核心要點:增加背景信息與數量限制,幫助 AI 生成更精準的方案。
示例:“我是一名 UI 設計師,幫我推薦 10 個好用的 ai 生成海報的平臺并附帶上地址,并簡單概述一下核心能力功能特色,字數 300 字以內”

3. 通俗表達

核心要點:簡單指令要求通俗易懂,進階規范要求口語化、分點說明、禁用專業術語等。

錯誤示范:“什么是設計系統原子化?”

正確姿勢:“用甲方客戶能理解的比喻說明設計系統原子化理念”

4. 逆向驗證方案

核心要點:通過假設性提問觸發深度推理,預判潛在問題。

示例:“如果未來 3 個月 B 端產品市場對界面交互要求大幅提升,UI 設計師需提前掌握哪些新技能?”

5. 分步拆解驗證

核心要點:把問題描述結構化拆分,要求分步推理、引用可驗證來源、標注不確定性。

示例:“分三步分析 B 端產品界面優化策略,每個結論需標注數據來源?!?/p>

四、寫在最后

玩轉DeepSeek!5個超實用的新手技巧

Deepseek 的火爆,既體現了人工智能工具在各個領域的廣泛運用,同時也為用戶界面設計者提供了一種新的研究思路和方法,使用戶能夠更加有效地進行調研、數據分析、思維拓展和靈感激發。

AIGC 產業蓬勃發展的背景下,設計者必須學習如何與 AI 合作,利用 AI 來提高工作效率。首先采用人工智能方法產生初步的設計理念,再對其進行優化、精細化。設計者從“執行人員”變成了“編輯人員“和“決策者”。同時,還必須具有多學科交叉的能力,與技術團隊、數據科學家、產品管理者等緊密協作,充分了解技術實現中存在的各種問題,并據此設計出更加符合技術邏輯與用戶要求的產品。

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