最近 deepseek 實在是太火了，網上出現了各種大神教你怎么用好它的免費教程，當然也還有各種需要付費才教你怎么用提示詞的課程。但我覺得對于使用 AI 來說，根本就不需要教，關鍵是要理解一條和 AI 溝通的核心原則：和人交流一樣，你提問的質量越高，它回答的水平也會更高。

對于提問方式，實際上官方已經給了常用的標準提示庫，可能很多人已經知道了，但我還是忍不住想分享給大家。按官方給的這份文檔提問，再做結構化延伸，就能解決日常大部分問題。

地址是： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/

官方這份指導，基本上都是結構化提問的范例。例如在讓 deepseek 幫你做內容分類這個需求時，就會寫清楚約束條件（對應官方文檔里的 SYSTEM），然后再輸入你的需求（對應官方文檔里的 USER），這樣 deepseek 才能更清楚你要表達的需求是什么。

官方提供的樣例共涵蓋13類場景：

一、代碼改寫

對代碼進行修改，來實現糾錯、注釋、調優等。

二、代碼生成

讓模型生成一段完成特定功能的代碼。

三、結構化輸出

將內容轉化為 Json，來方便后續程序處理。

四、角色扮演（情景續寫）

提供一個場景，讓模型模擬該場景下的任務對話。

五、詩歌創作

讓模型根據提示詞，創作詩歌。

六、宣傳標語生成

讓模型生成貼合商品信息的宣傳標語。

七、中英翻譯專家

中英文互譯，對用戶輸入內容進行翻譯。

八、代碼解釋

對代碼進行解釋，來幫助理解代碼內容。

九、內容分類

對文本內容進行分析，并對其進行自動歸類。

十、角色扮演（自定義人設）

自定義人設，來與用戶進行角色扮演。

十一、散文寫作

讓模型根據提示詞創作散文。

十二、文案大綱生成

根據用戶提供的主題，來生成文案大綱。

十三、模型提示詞生成

根據用戶需求，幫助生成高質量提示詞。

然后也有很多應用號稱接入了 deepseek，官方其實也做過整理，我覺得從下面這份清單中，我們可以選一些自己感興趣的來用用，說不定會有新的發現。

應用清單地址： https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/README

最后，有些小感觸想和大家分享。

前幾天有位讀者朋友找我交流 AI，他說：“AI 的出現是加大了高手跟低手之間的距離，強者恒強并且更加強，就比如設計師，高手的效率變得更高，效果更好，低手即使用 AI，產出的東西依然一言難盡。就跟 PS 年代沒什么區別，同樣的 PS，高手跟低手的產出天壤之別”。

這個我是認同的，AI 時代很可能會進一步加大大佬和普通人之間的鴻溝。

例如，我最近用ComfyUI制作動畫時發現，其底層邏輯與現有動畫工作流基本一致。邏輯是相通的，比如說動畫里面最關鍵的節奏，動畫的分鏡，這些東西都是來自于你基礎的一個設計能力，它不是因為你會了 AI 你就能做的很好，而是因為你之前本來就做的很好，只是因為通過 AI，它實現的這個方式變得更簡單了。可能以前你要去學 AE，但你現在只需要學好 AI 就可以了，工具變得更好用了而已。

個人認知能力不提升的話，會用 AI 也沒什么用。能否出好的效果，取決于你的基礎知識，能力上是提升而不是彎道超車。

AI 時代，如果你不會提問，不會清楚表達自己的問題，就算看了再多的技巧也很難提升 AI 輸出給你的內容質量。而要提升自己表達問題的能力，關鍵就是你自己先多去問，多和 AI 交流，得有 AI 的結構化思維。其實，我們最應該學的，反而是它的思考過程，它的結構化思維真的很厲害。學會了思考，才能真正主導 AI。

如何提升 AI 思維能力，我后續會再多寫點文章，今天就先聊到這吧。

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