對于Stable Diffusion來說，模型是繪圖畫面最重要的因素之一。一款好的模型可以使圖像更精美，甚至不需要寫提示詞也能制作出比咒語更吸引人的圖像。今天我將通過兩篇筆記帶你深入學習Stable Diffusion模型的類型、差異以及使用技巧。本篇是模型解析的【上篇】，我們常用模型大概分為以下5種：

1、Checkpoint：一般約2GB，效果最好的主模型，常用于控制畫風，但文件體積較大，不夠靈活。
2、Embedding：常見幾十KB，最輕量的模型，適合控制人物角色，但控圖能力有限。
3、LoRA：約150MB，目前最熱門的擴展模型，體積小且控圖效果好，常用于固定角色特征。
4、Hypernetwork：常見幾十MB，類似低配版的LoRA模型，因訓練難度較高已逐漸被淘汰，多用于控制畫風。
5、VAE：約300MB，作為外置模型來彌補主模型的VAE功能，多用于輔助出灰圖的主模型。
不同模型都有各自的使用方法和功能方向。關于模型的安裝方法、使用技巧和運行原理，我都整理啦！以上就是Stable Diffusion的常用模型介紹！

我是樂伊Roy，日常分享AI設計知識。下篇筆記我會給大家帶來模型的功能類型劃分、種類判斷方法和優秀模型的判斷技巧！