上一期給大家介紹了4種Stable Diffusion 高清修復和圖片放大的方法，大家學會了嗎？今天繼續給大家深入講解2種方式，我覺得是目前效果最好，也是最實用的，推薦大家使用。

1、Tiled Diffusion
目前StableDiffusion最強的圖片放大功能-Tiled Diffusion，這是StableDiffusion一個插件，原理與SD upscale類似，圖生圖功能，按照之前的方法，把那張低分辨率的圖片發送到這里來，在下方底部就可以找到Tiled Diffusion和Tiled VAE，這兩個插件是共用的，放大圖片的時候兩者都勾選即可。

只需要勾選啟用就好了，注意控制下放大尺寸即可。在放大尺寸這塊大家可能會混亂，圖生圖有一個尺寸，Tiled Diffusion也有一個放大倍數。

2、高階修復放大功能 -- Controlnet Tile模型

回到“文生圖”，你沒看錯，上面基本上都是用到的“圖生圖”，這次我們使用Controlnet插件需要到這里來。
然后請把目光回到Controlnet生成低分辨率圖那里，還是這張圖，保持各項參數不變

請把Tiled Diffusion和Tiled VAE勾選啟用，這一步不要忘了，我們是需要結合這個插件使用。

然后我們控制圖片放大尺寸是需要在這里進行，勾選“覆蓋圖像尺寸”并設置放大圖片尺寸，即【512*288】放大3倍為【1536*864】，（文生圖上面的尺寸就不需要管了，字面意思）

再到Controlnet插件這里來，上傳之前的低分率圖片，選中“Tile（分塊）”即可，其他參數該勾選的勾選。最終的圖片效果由“控制權重”來調整。

上述的操作完成后，點擊生成圖片即可，最終圖片生成的效果看設置的權重參數，看圖可得出：
1、低于0.6以下的圖片效果，文字產生了較大的形變，甚至是低于0.4之后完全沒有主體存在；
2、高于1.1以上的圖片效果，文字幾乎看不出變化了；
3、所以本次案例測試結果為權重控制在0.6~1.1左右是比較合適的。