大家好，我是花生~
前兩天開源領域的大佬 lllyasviel 張呂敏突然在 Github 上發布了一條更新動態，推出了 IC-Light 的 2.0 版本。IC-Light 之前我為大家介紹過了, 它是一個照明控制項目，支持通過文本和背景圖，自動使前景主體與背景的光照、色調變得一致，從而讓二者融為一體。
了解 IC-Light：
IC-Light 推出后立刻就受到了廣泛的關注，畢竟手動調整色調光影進行圖層融合的步驟是很繁雜的，如果能用 AI 一鍵搞定，那對設計、攝影等行業來說意味著巨大的生產力解放。
但初始版本的 IC-Light 是基于 SD 1.5 訓練的，雖然能控制整體光照色調，但難以實現細節上的準確控制，還很容易出現暗部過暗、 “調色過度”的情況，導致人物的服裝顏色、膚色或物品本體色彩嚴重失真。因此設想雖然很美好，但 IC-Light 無法進一步應用到實際項目中。
而此次推出的 IC-Light v2.0 則很好地解決了以上的問題，因為它是基于新推出的 Flux 模型訓練的，還具備 16 通道的 VAE 和原生高分辨率，可以更準確地識別圖像的光照色調特征，從而實現更細致、逼真的融合效果。
下面是官方放出的 v2.0 處理效果圖。當背景換成霓虹風格后，人物的皮膚、衣物色調都有發生對應的改變，甚至面部的高光也有合理變化，整體融合效果非常棒。細致觀察的話你會發現，人物面部的毛孔、皺紋等細節，在更換光照色調后依舊被完美保存下來了，甚至在新光照環境下更加明顯。
下圖則是 IC-Light v 1.0 的處理效果，對比上圖，可以明顯看出 v2.0 在細節質感上處理的很好。
除了人像，v2.0 在處理物體融合上的效果也很不錯，將來在電商合成領域肯定有巨大的應用潛力；并且對于動漫、油畫等風格化圖像，v2.0 也能根據背景，修改主體的色調光照。
視頻來源：Twitter@ @WilliamLamkin
IC-Light v2.0 是一個還在進行中的項目，現在放出是第一個完成訓練的模型（根據背景調整前景），之后還會陸續放出其他 3 個模型，它們的側重點各有不同。需要注意的是，v2.0 模型不能用于商業用途的，目前作者還沒有將模型開源出來，不過我們可以在 Huggingface 上免費體驗它的處理效果。
IC-Light v2.0 在線體驗： https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/iclight-v2
無獨有偶，Adobe 在前段時間的 Max 大會上也發布了一項 AI 打光功能 ProjectPerfectBlend （完美融合）。它可以一鍵將人物圖層的光照色調整為與周圍環境一致，還能自動加上新的投影細節。演示此功能時，場下的歡呼驚嘆聲不斷，看來設計師們對這項功能的需求的確很迫切，就是不知道我們能不能順利用上。
知名 AI 圖像放大工具 Magnific 也在 6 月份的時候新增了 Relight （重新打光）功能，同樣可以對根據背景修改主體的光照色調，使不同圖層完美融為一體，效果非常不錯。
無論是開源領域還是商業公司，都在主動推進 AI 打光技術的普及和發展，這足以說明這項功能的重要性。
目前生成式 AI 技術已經深入到設計的方方面面，我們可以用它輕松生成高清人像，生成各種風格的素材，或者借助 controlnet 完成超級符號、IP 角色、字體、建筑等設計任務，但如何將不同圖層的物體完美融合到一起，目前為止沒有一個很好的 AI 解決方法。
以電商產品合成為例，目前已經可以用 AI 生成各種風格的高質量場景圖，但想要將已有產品完美融入其中，還是要靠后期人工處理。因為雖然有 AI 輕度重繪可以進行融合，但這會扭曲產品原本的細節，比如文字、花紋、輪廓線條等，尤其是帶透明和半透明產品，復雜的光影必須要人工細修才能得到較好的結果。
而如果能有比較好的 AI 打光工具出現，我們就不用費勁地去分析光源，因為 AI 能比人眼更準確、快速地完成相關分析；也不用一個個地調整圖層了，AI 可以統一處理，完美實現不同圖層的光照色調一致。
即使無法處理非常復雜的光影，對于簡單的產品和場景、在需要大批量處理的情況下，引入 AI 絕對是提升效率的好方法。它不僅能降低成本，也能將設計師從繁瑣、重復的機械性操作中解放出來，更專注于創意、設計表現的提升。AI 的發展潛力是無限的，也許這個想法很快就能實現。
如果你想要用 AI 工具為自己的設計工作賦能，可以了解我的課程 《零基礎 AI 繪畫入門指南》。這是一門面向 AI 繪畫零基礎人群的系統課程，有全面細致的用法教學，并提供配套資源，能幫你快速掌握 Midjourney 和 Stable Diffusion 這兩款目前最熱門的 AI 繪畫工具。
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