大家好,我是花生。
自 Midjourney 的外部編輯功能上線后,我就一直有探索它在不同設計上的應用思路,尤其是電商設計這一塊,沒想到真得到了一些不錯的結果。雖然只是比較初步的嘗試,但從中能看到新版 Midjourney 在電商場景設計方面的巨大應用潛力,相信能給你帶來新的啟發和靈感。
上期回顧:
我之前有專門給大家推薦一期 Midjourney 的?電商場景提示詞專題,Midjourney 在生成不同風格的場景時效果非常好,但由于無法準確控制畫面布局形式,導致圖像的實際應用效率很低,而且很容易出現同質化的現象,這是之前的一大痛點。
于是對于一些的確好看的風格,有人嘗試在 Midjourney 中生成多張圖像,訓練成 Lora,然后在 SD 生態中結合 Controlnet 進行控制生成,也算是一種比較有效的解決方式。
但現在 Midjourney 已經有了 Retexture 條件控制功能,如果我們提供基礎場景樣式,是不是就能結合不同的提示詞,輕松生成不同的風格的場景圖呢?
我先用 Adobe Illustrator 簡單設計了一個場景,為了測試效果特地準備了 2 種類型,分別是純線稿和偽 3D。在實際生成中,發現二者并沒有特別明顯的差別,不過感覺純線稿對不同風格的兼容性更好。
然后將準備好的圖像上傳到 Midjourney 的編輯版塊中,選中 Retexture 功能,然后在提示詞中填寫你需要的場景,我先測試了中式山水風格,提示詞如下:
3D scene design with a circular background featuring a misty mountains in the distance, green plants on rocks and small trees nearby, an empty product display stand at the bottom of the frame, a light gray gradient color scheme with Chinese style aesthetics, minimalist and simple
從生成結果來看,整體效果是符合想象的,也就是說用 Midjourney 精準出圖是可以實現的。只是僅有提示詞的情況下,圖像細節不是很精致,這一方面是因為我設計的場景本身就比較簡單,另一方面則是可以通過其他方式提升風格的精致度。
比如通過墊圖的方式提供風格參考,然后用 --sw 參數控制風格的應用強度(推薦在 50-750 之間嘗試,數值越高,風格越明顯,但也要結合實際情況靈活調整),這樣就能在背景上呈現出更多的細節。
此外還可以通過添加 --q、--s 參數提升細節質感,添加 --c、--p、--serf random code 參數探索更多樣的風格,以及 upscale 放大也是一種有效的方式。其中風格墊圖和 ---sw 參數可以每次都加上,其余的可看需要添加。因此你 要了解當畫面缺失某些特性的時候,哪些參數可以幫你做出針對性的調整。
通過以上方式,我們就能在 Midjourney 中輕松得到構圖樣式符合需求、同時可以隨時調整風格的電商場景圖了,這比在 SD WebUI 或 ComfyUI 中操作更簡單、靈活。
另外我也測試了一下局部重繪在電商場景設計上的效果,基礎思路是先上傳一張純產品圖,然后用畫筆涂抹掉周圍的空白區域,并在提示詞中描述需要的場景,看看最后的合成效果如何。
我上傳的是一張護膚精華瓶的圖,然后在 midjourney 中找了一個同類風格的產品背景圖,在局部重繪中將二者融合到一起,從結果可以看出整體效果還是不錯的。但由于 Midjourney 的涂抹畫筆并不好控制,所以摳圖邊緣并不平滑精準,因此放大查看會發現瓶身邊緣的融合瑕疵。
不過這個也好解決。一是可以用 Midjourney 的放大功能,它在放大過程中會對畫面進行輕度重繪,從而消解掉這些小瑕疵;另外也可以將圖像導出,放到 SD WebUI 中進行圖生圖重繪。
但這也會帶來一個新的問題:重繪過程中,瓶身原本的細節,比如紋理圖案、文字、輪廓設計等會被扭曲,與原圖出現明顯差異,且 SD 的扭曲程度會被 MJ 更嚴重。因此融合重繪后,還是需要在 Ps 中,疊一層產品原圖進行細節修復,才能最后得到比較好的結果。
這種方式適合細節比較簡單、沒有復雜透明光影的產品,通過提示詞,我們可以快速測試不同風格與產品的適配性,整套流程依舊是比 SD 更簡單方便。
那么以上就是本期分享的 Midjourney 電商場景精準控圖的經驗,內容非常簡單,主要是為大家提供給一個思路。如果你熟悉電商合成技巧,或者有時間把墊圖場景搭建地更加豐富完整,那么生成結果肯定會更加精致,后期需要處理的內容也更少,從而有效提升設計效率。
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