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圖像提示詞，也就是墊圖，是 midjourney 中一項非常重要且實用的功能，它可以提取一張圖像的風格、顏色、構圖等特征，生成類似的圖像，在制作風格化頭像、生成 B 端 3D 圖標等設計素材上用途廣泛。最近我也對墊圖功能進行了大量測試，摸索出不少實用小技巧，今天分享給大家~

了解墊圖使用方式：

一、內容形式要一致

使用墊圖時，墊圖在寬高比、內容形式等方面要與你最終想要的效果一致，這樣才能最大限度地還原墊圖所包含的特征。

例如你想將真人照片變成風格化的頭像，那么上傳的圖像就應該符合“頭像”的形式——人物頭部或者上半身的正面特寫，內容清晰，面部沒有被其他物體遮擋等。使用全身照、頭部角度不對或寬高比不一致等問題都可能會干擾圖像生成的質量。

二、用文本描述強調畫面內容

上傳圖像后，我們還需要在文本提示中，詳細描述所有我們想要的畫面特征，如畫面的風格、人物的衣著/表情、物體的材質/顏色，背景、環境等。如果沒有具體指定，遺漏的部分就會被 AI 自由發揮，導致與墊圖不像。

三、嘗試不同的 --iw 參數

--iw （image weight 圖像權重）參數可以調節墊圖與文本提示之間的權重比例，默認值是 1，可用數值范圍是 0-2，數值越高，效果圖越貼近墊圖；數值越低，效果圖越貼近文本提示詞。推薦在 0.5 -1.5 之間進行嘗試，獲取多種生成結果，再從中挑選最合適。

在 --iw 參數之外，還可以再添加 --s （stylize 風格化）參數，豐富畫面細節，提升的整體質感。它的默認值為 100，可用范圍是 0 -1000，數值可以在 250-750 之間嘗試。

四、用 --no 參數去除隱藏的干擾項

以下圖為例，將真人圖像轉為復古動漫風格時，雖然在文本提示詞中用“動漫、復古插畫、卡通插畫”等關鍵詞對風格進行了強調，但生成的圖像仍有比較明顯的立體感，不符合復古動漫二維扁平的特征。

這是因為 Midjourney 在處理墊圖時，會包含一個類似「describe 功能」的過程，即它會先識別墊圖的圖像特征，包括人物、物體、風格、顏色、環境、材質等，用這些關鍵詞形成一組提示，與我們寫的文本提示詞相結合，共同引導新圖像的生成，也就是一個“圖像→文本→圖像”的過程。

在這個過程中，如果墊圖所包含的一些風格、材質、色彩上的特征，與我們最終想要的圖像效果相反，它被 midjourney 提取為關鍵詞后，就會影響圖像的生成效果。就像上面的例子一樣，因為墊圖使用的是“寫實真人圖像”，里面包含一些潛在的關鍵詞就會干擾“復古的動漫插畫”的生成效果。提取潛在干擾關鍵詞方式有以下 2 種：

1. 直接根據墊圖與效果圖之間的差異進行判斷。墊圖用的是攝影照片，那么其中照片、攝影（photo\photograph）等關鍵詞，或者近似的 3D、3D 渲染等提示詞，都可能會干擾“二維動漫插畫風格”的形成。
2. 使用「describe 功能」提取墊圖的相關提示詞，從中尋找可能的干擾項。

然后我們就可以使用 --no 參數，去除墊圖中潛在的干擾性詞語，圖像生成的效果就會在一定程度上得到改善。

除此之外，我們也可以再靈活調整 --iw 的數值，進一步優化圖像效果。或者再搭配更多不同的參數一起使用，說不定能探索出一種新的圖像風格。

了解 --no 參數的使用方法：

五、記得多生成幾次

Midjourney 不是設計工具，設置了數值就會立即看到對應的結果，而是具有很大的隨機性。所以對于一組提示詞，至少要刷 3-5 遍圖，才能比較全面地了解穩定的出圖效果。在此基礎上，才能完整地了解目前圖像存在的不足，方便我們后續進行有針對性的修改。

所以在用 Midjourney 出圖時，一是要有耐心，多刷圖；二是要思路清晰，每次修改提示詞的時候，都先確定是為了解決什么問題，再準確地修改對應的部分。胡亂改動只會讓出圖效果越來越偏離我們我們原本的目標，效率會很低下。

以上就是本期為大家推薦的有關 Midjourney 墊圖功能的 5 個進階小技巧，喜歡本期內容的話記得點贊收藏支持一波，如果你有更多關于 Midjourney 或者 AI 繪畫的問題，歡迎掃描下方二維碼 ，進入我們的官方 AI 群和我及其他設計師交流。

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