大家好我是花生~

很多讀者應該都有加入了我們優設的 AI 學習交流群，有空的時候我也會在里面看看大家的討論的內容、回答一些問題。前幾天正好幫一位小伙伴解決了一個 Midjourney 的出圖疑問，其實問題并不難，但中間因為一個關鍵詞的導致出圖效果怎么都不對，我也差點被繞進去了，還好最后找到了合適的解決辦法，沒有翻車。

事后自己回想了一下整個過程，覺得其中的一些思路還是很有啟發性的，于是決定把它整理出來分享給大家，看完之后你肯定也會有新的收獲~

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一、無法生成的 “叼”

起因是有一個小伙伴問我，為什么在生成 “一個女生叼著玫瑰” 的圖像時，出來的圖都是一只手拿著花放在嘴邊，生成了好多次結果都沒有改變。

于是我讓他把提示詞和生成的圖發給我看看。提示詞寫的是 “A famous Peking opera singer, with a rose in her mouth, gazing back into the distance, surrounded by flowers” 。我的第一感覺就是動詞沒寫好，介詞 in 不足以表達出 “叼” 這個動作，于是讓他把動詞描述的準確一點。

他也很快給了反饋 —— 加上動詞后圖像并沒有什么改善，依舊是手拿著花。這次提示詞寫的是 “A famous Peking Opera singer, holding a rose, gazing back into the distance, surrounded by flowers” ，多了一個 “holding” 的動詞，但是關鍵詞 mouth 丟失了。

于是我說先把 mouth 加上試試，然后動詞可以不用 holding，因為這個詞有 “手拿” 的意思，可能會對畫面造成干擾，結果被告知 “叼” 這個詞語用軟件翻出來的就是 holding， 而且加了 mouth 之后圖像依舊沒有改善。當時我眉頭一皺，發現事情好像沒那么簡單，于是飛速打開 Midjourney， 想看看問題到底出在哪里。

二、尋找問題根源

我先是刪除了動詞 holding，改用了 carrying /keeping 等詞語，畫面依舊沒有改變；于是又加上了 --no hands, fingers 參數，調整了關鍵詞的順序，甚至還用上了許久未用的 :: 權重參數 ，結果都行不通：要么就是原封不動的手和花一起出現，要么就是一起消失，根本無法呈現出 “用嘴叼著” 這個動作。

當時我的腦子里想到過很多可能性：或許是女性叼花的動作不常見？于是將主角換成男性，結果沒有變化；又想到也許是 Midjourney 的模型無法理解 ”將花叼在嘴里“這個動作？于是又用了最新的 Flux.1 模型來生成圖像，但依舊行不通。

到這一步，我大概猜到了問題出在哪里——應該是某幾個詞語間存在的組合慣性，導致模型無法生成正確內容。生成式 AI 模型從本質上說都是概率預測模型，它們并不能像人一樣理解物理世界的運行規律，而是通過訓練去推測信息的組合概率，然后將概率最高的結果返回給我們。

比如你讓 Midjourney 生成一張 “一匹馬騎著宇航員” 的圖像，它 100% 會生成一張 “宇航員騎著一匹馬” 的圖像，這是因為當 “人” 、“騎”、 “馬” 三個元素組合在一起時，很明顯是 "人騎著馬" 的概率更高，而不是 “馬騎著人” （不過最新的 flux 等模型已經有改善了這個問題了）。

類似地，在 "A girl holding a rose with her mouth" 這句提示語中， “女孩” 、 “玫瑰” 、 “嘴” 組合在一起時，模型訓練的結果是 “女孩手拿著一只玫瑰靠近嘴邊” 的概率更高，而非 “女孩用嘴叼著一朵玫瑰”。為了驗證的自己的猜想，我測試了不同的物品對人物動作的影響。

在提示詞整體不變的情況下，我把 “花" 分別換成了刀、筆、暗器、草、樹枝等對象，發現當生成刀、筆、暗器這些本身就是用手使用的物品時，即使加上了 --no hands, fingers，畫面中手出現的概率依舊很高；而如果是生成紙片、草、樹枝時，手基本不會出現，"用嘴叼住"這個動作也能成功生成。

確認以上信息后，我就將圖像的生成步驟拆分為 2 步：先生成綠色的樹枝，然后再通過局部重繪的方式加上花朵。在多次嘗試后，最終成功生成了 “一個女孩嘴里叼著一朵玫瑰” 的圖像。

這個過程中我還發現，使用 Midjournety 官網的新局部重繪功能時，只描寫需要提添加的物體效果并不好，必須完整地描述整體畫面內容，才能得到理想的效果。

三、最好的解決方法

那么最后這種方式就是最好的解決方法了嗎？當然不是啦。

其實在意識到是元素組合慣性導致 "叼花" 這個動作無法正確呈現時，我就是嘗試過另一種方法：先生成人像，然后通過局部重繪的方式把玫瑰花加上去，結果 “叼著” 這個動作依舊無法實現，而且玫瑰的生成效果也很差。

所以最后還是用最傳統的方式解決了問題：先生成人物圖像，然后生成一只同風格的玫瑰花，再放到 Ps 里合成在一起。這種方式可比前面的不斷抽卡穩定高效多了，而且效果也更精致。我把兩張叼花的圖像一起發給那個提問的小伙伴時，他也覺得合成的那張效果更符合需求。

之所以還是把全部的過程都寫出來，是因為我覺得其中排查問題的思路還是很實用的。畢竟出現問題時只有先弄明白了問題的源頭在哪里，才能有針對性地找到解決方法。

另外目前 AI 繪畫工具主要起一個輔助的作用，我們不應該指望它能一次性解決所有問題，而要更理性地看待它。如果你發現無法用 AI 直接完成某個任務，就應該跳出預設的思路，嘗試其他的、或更原始的處理方法，問題解決起來可能會更輕松。

那么以上就是本期為大家分享的 Midjourney 提示詞優化思路，喜歡的話一定記得點贊評論支持一波，我會更有動力分享新的內容。

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