Midjourney 出圖效果總比別人差?看看是不是這3點沒做好!

大家好,我是花生~

很多小伙伴都會在「優設 AI 繪畫交流群」以及文章評論區中非常積極地和我探討 Midjourney 的使用問題,我在幫助大家的同時自己也學到了不少新的技巧。今天就寫一篇文章解釋 3 個比較常見的疑問,希望對大家有幫助。

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一、人物面部模糊

問題描述:在生成人物全身圖的時候,面部很模糊,五官特別是眼睛看著很不自然。嘗試過墊圖、生成變體、局部重繪等方式,都沒有辦法修復這個問題。

Midjourney 出圖效果總比別人差?看看是不是這3點沒做好!

生成人物全身圖時面部效果差是一個目前 Midjourney 的真實短板之一,很多用戶都向官方反饋了這個問題,而針對它的優化也已經被提上日程,所以這個問題應該很快會被解決。而之所以會出現這種問題,是因為全身圖中面部占太小,沒有足夠的像素來生成精致的細節。

一般來說一張圖像的分辨率越高,在相同顯示面積內的像素點就越多,圖像細節就越豐富,看起來也就越清晰。以 Midjourney 默認的 1024*1024 分辨率來說,如果直接生成一張人物面部的特寫圖像,那么至少會有 30% 的像素點用于生成面部,可以保證五官細節清晰;而在生成全身圖時,面部能分配到像素點可能不到 10%,也就無法精致的細節了,導致臉很模糊。

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所以我們目前可以通過一些其他的功能來解決這個問題,比如先生成針對面部的特寫,然后通過 reframe 功能(原來的 Pan/Zoom)對圖像進行外繪拓展,這樣就能優先保證五官的細節,是效果比較好的一種方式。

我還測試過另外一種方法也有一定的面部修復作用,即用 Midjourney 自帶的 Creative Upscale 來提升面部精度。因為 Creative Upscale 在放大圖像時,會在圖像中重新添加一些的噪點再生成圖像,所以它放大的圖像會與原圖有所不同,但細節更豐富,面部細節也能在這個過程中得到優化。

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二、局部重繪不起作用

問題描述:在使用 Repaint 局部重繪修改或者添加元素時,效果并不好甚至根本不起作用。

一般來說出現這種情況主要是因為選擇的重繪區域面積太小,導致 Midjourney 沒有足夠的空間生成新的細節。官方建議框選的區域要占圖像總面積的 20% - 50%。下圖我測試的結果,可以看到在框選區域變大之后,畫面出現新元素的幾率也變高了。因此即使你要添加的物體本身很小,但是選擇重繪區域時還是盡量大一些。

此外提示詞也會對生成效果有一定的影響,局部重繪的提示詞要保持簡短直接,比如你想修改人物的衣物,就只寫 “a white dress” 就行,其余的構圖、風格等關鍵詞或后綴參數一律都可以刪除。

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從整體上來說,Midjourney 的局部重繪功能目前并不穩定,能起到的編輯作用比較有限。如果你在嘗試多次之后還是沒有得到合適的結果,不如換個思路來處理。如下圖,我先是生成了一張同風格的蝴蝶照片,摳圖后用 PS 合成到原圖中,無論是效果還是處理效率都比用局部重繪要好。

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三、提示詞效果不一致

我一直都堅持為大家分享各種主題的 Midjourney 提示詞,發現會有一些小伙伴在文章底部留言,說用提示詞生成的圖像和我給的效果圖不一致,想必很多人也遇到過同樣的問題。首先我們需要弄清楚這種情況出現的原因,就我個人的經驗來說主要有 4 種:

  1. AI 繪畫本身固有的隨機性。AI 繪畫工具不是設計工具,不是你設置好參數后就能 100% 獲取同樣的結果。
  2. 更新迭代影響。模型版本不同、參數性能調整都會對提示詞效果產生影響,比如 v6 與 v5.2 理解提示詞的方式有極大的不同,--stylize 的參數靈敏度在 v5.2 之后也被調高了。
  3. 特殊參數的影響。--chaos 參數會進一步提升出圖的差異性,每次出圖的效果會有明顯不同。
  4. 關鍵信息的遺漏。有些提示詞被分享的時候,可能會漏掉墊圖、參數這些信息,導致出圖效果不一致。

下圖是我之前分享的一組五一勞動節的提示詞,由于使用了 --c 參數,所以每張圖像展示出的風格、內容不一樣,而我展示出來的只是其中效果較好的一張而已。

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在弄清楚原因后,我們可以采取有針對性的方法,來解決出圖效果不一致的問題。更重要的是,大家在使用別人分享的提示詞時,重點應該放在 “風格是否好看/是否符合我的需要” 或者 “怎么優化這個提示詞” 上,而不要被 “為什么我出的圖不一樣” 這點困住。

我常用的幾個解決方法:

① 確認版本是否一致。Midjourney 會將最新模型設為默認模型,如果你用的是比較舊的提示詞,那么就需要將版本調整后才能獲得一樣的效果。

了解 --v6 模型的使用技巧: http://www.hx168888.com/midjourney-v6

② 多次出圖。AI 繪畫具有隨機性,同一組提示詞嘗試 3-5 次才能看到比較穩定全面的效果;還可以使用 vary 功能生成變體,來修復帶有小瑕疵的圖像。如果提示詞本身帶有 --c 參數,就更需要多次出圖,這樣才有機會探索出更多優秀的風格。

了解 --stlylize、--chaos 參數的特點: http://www.hx168888.com/3-parameters-use-skills

③ 修改提示詞。如果你想在新版本中實現和舊版本一樣的效果,可以自己嘗試修改提示詞,通過不斷調整詞序、風格關鍵詞、參數,來逐步靠近你理想的效果,這種方式雖然費力,但是對提升風格感知力和出圖能力非常有幫助。

④ 直接復制風格。Midjourney 現在已經有 --sref 風格參考功能了,只需要提供圖像鏈接就能得到類似的風格,是最簡單直接的方式。

了解 --sref 風格參考功能: http://www.hx168888.com/style-reference

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那么以上就是本期為大家分享的 Midjourney 常見使用問題答疑,喜歡本期內容的話記得點贊、收藏、評論三連支持一波,我會更有動力為大家推薦更多 AI 干貨內容。

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