大家好，這里是和你們一起探索 AI 繪畫的花生~

最近優設為大家推薦了不少有關 Midjourney 的教程和資源，不知道大家有沒有用起來？除了 Midjourney 之外，另一款大家經常聽說的 AI 繪畫工具應該就是 Stable Diffusion 了，那你了解它們之間的差別嗎？今天我就結合自己的自學經驗，為大家比較一下兩款 AI 繪畫工具軟件的優缺點，并推薦 6 款適合零基礎小伙伴的 Stable Diffusion 免費自學入門教程，幫助大家更好的理解和使用不同的 AI 繪畫工具。

Stable Diffusion-V2 官方模型下載鏈接：

https://github.com/Stability-AI/stablediffusion（需要自行配置安裝環境）

Midjourney 入門及進階教程：

Stable Diffusion 進階教程：

一、Stable Diffusion 的特點

與 Midjourney 相比，Stable Diffusion（以下簡稱 SD）的優點有：

① 免費開源

Midjourney 需要開魔法使用，免費額度用完之后付費才能繼續，最低 10 美元/月。而 SD 在 B 站上有大神整理好的整合安裝包，不用魔法，免費下載一鍵安裝。 安裝到本地的 SD 隨開隨用，生成的圖片只有自己能看到，保密性更強。

② 擁有強大的外接模型

由于開源屬性，SD 有很多免費高質量的外接預訓練模型（fine-tune）和插件，比如可以提取物體輪廓、人體姿勢骨架、畫面深度信息、進行語義分割的插件 Controlnet，使用它可以讓我們在繪畫過程中精準控制人物的動作姿勢、手勢和畫面構圖等細節；插件 Mov2Mov 可以將真人視頻進行風格化轉換；SD 還擁有 Inpainting 和 Outpainting 功能，可以對圖像進行智能局部修改和外延，這些都是目前 Midjourney 無法做到的。

推特網友@Toyxyz3 通過分別渲染手部網格深度和開放姿勢骨骼的方式，在 SD 內實現對人物手指和姿勢的精準控制。圖片來源： https://twitter.com/toyxyz3/status/1629620938894643200/photo/1

推特網友 @Claude 利用帶有 controlnet 和 mov2mov 功能的 SD webUI，將真人視頻轉換為動畫風格。圖片來源： https://twitter.com/Claude2021/status/1634952496606236672

③ 訓練自己的模型

我們可以用 SD LORA 或者 Dreambooth 將自己喜歡的人物形象或者畫風訓練生成模型，打造自己的專屬 AI 繪畫工具，也有畫師和設計師用自己的原創作品訓練模型，之后有靈感了就之后用文字描述出來，讓 SD 幫自己快速出各種概念草圖。

利用吳倉石 、鄭板橋、八大山人、任頤等大師作品+現代人物訓練而成的水墨風 SD LORA 模型—— 墨心 Moxin，圖片來源：墨心 MoXin | Stable Diffusion LORA | Civitai

與 Midjourney 相比，Stable Diffusion 的缺點有：

對電腦配置有要求

在本地用 SD 生成圖像和訓練模型都需要顯卡做支撐，所以 SD 對電腦顯卡有要求。最好是 Nvidia 的顯卡（N 卡），顯存至少 4G，不然圖像的生成速度非常非常非常慢（不是夸張），也容易出現報錯或系統崩潰。如果你想自己訓練模型，最好用高配置的臺式機，顯卡選 40 系列及以上，顯存最低 12G，CPU 選 Intel i7 或者以上，內存越大越好。

檢查電腦顯存的方法（windows）：

鼠標放在工具欄，單擊右鍵打開“任務管理器”，選擇頂部的“性能”，進入后下拉查看 GPU 的部分，找到“專用 GPU 內存”，下面對應的數字就是電腦的顯存。下圖顯示的電腦顯存是 2G，生成一張最低配置的 512*512px 的圖像需要 8 分鐘,而 32G 顯存的生成速度只需幾秒，所以顯存低的電腦不適合運行 Stable Diffusion。

需要較大的硬盤空間

因為 SD 所有文件都是安裝在本地電腦上，而且生成不同的風格圖像需要下載不同的模型，一個大模型至少 2G，假設你想要嘗試 10 種風格，那 10 個大模型可能就要 30G 的空間。一般要求裝 SD 的那個盤要有 100G 的剩余空間，最低不小于 40G，且最好不要安裝在 C 盤。

想要生成好看的小姐姐圖像，就需要下載文件接近 4 個 G 的 Chilloutmix 大模型，圖片來源：ChilloutMix | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

入門學習難度更高

SD WebUI 的各種參數比 Midjourney 要復雜，而且很多功能都需要通過額外安裝插件和模型來實現，因此我們需要了解各種參數的含義，不同的模型插件的使用方法，可能還需要了解背后的原理知識，因此入門學習的難度比 Midjourney 高。

一個功能配置較完整的 SD webUI 漢化操作界面。

高質量風格有局限性，不夠靈活

SD 目前的高質量的圖像生成模型多集中在真人、游戲和二次元插畫方面, 而且換一個風格就需要下載一種模型；而 Midjourney V5 可以僅通過文本提示詞就快速生成各種類型和風格的高質量圖像。

看完上面的內容，想必大家對 Stable Diffusion 適合的使用場景、自己的電腦能否撐起 Stable Diffusion 已經有基本了解。下面為大家推薦 6 個 B 站上的高質量免費 Stable Diffusion 入門教程，包括如何下載 SD 整合安裝包，了解 SD 的操作界面和各種參數，不同模型插件的安裝和使用以及訓練自己的 lora 模型等，教程內容全面、講解細致，即使是零基礎的小伙伴也能無障礙入門 ~

二、整合安裝包，解壓即用

秋葉一鍵安裝包：「AI 繪畫」Stable Diffusion 最終版 無需額外下載安裝！（文末有安裝包）

SD 啟動器:「AI 繪畫」啟動器正式發布！一鍵啟動/修復/更新/模型下載管理全支持！

秋葉 aaaki-B 站主頁： https://space.bilibili.com/12566101?spm_id_from=333.337.0.0

首先向大家推薦自然是在 AI 繪畫屆擁有“賽博佛祖”aaaki 稱號的秋葉大佬，他發布的 SD 整合安裝包解決了之前需要進行環境配置的問題，真正做到“一鍵安裝”。我目前用的就是這個整合包，安裝過程順利到自己都有點不敢相信。安裝包下載鏈接在視頻的簡介里有說明，跟著 Up 的視頻進行操作就與可以了。

三、零基礎手把手教程

鏈接直達：喂飯級的 stable diffusion 教程！讓每個人都能輕松學會 AI 繪畫！

如果你不理解如何安裝和使用秋葉大佬的安裝包，那么推薦你看 B 站的 UP 主 @靠譜的軒軒，他的《Stable Diffusion 喂飯級教程》目前已經更新了 11 集，從 SD 怎么安裝、需要什么配置、操作界面上的各個按鈕是概念解釋到各種模型插件使用方法都有詳細介紹，適合對 AI 繪畫完全沒有了解的小伙伴。

四、繪畫過程教學

鏈接直達：AI 繪畫基礎-01Stable Diffusion 零基礎入門

推薦零基礎小伙伴看的另一個教程是 UP 主 @my3d 的《AI 繪畫基礎 》，他會分享 AI 繪畫的詳細過程，并借此講解提示詞、參數、模型插件等知識。UP 主本身是一位大學老師，講得很詳細但是節奏比較慢，質量還是非常不錯，適合喜歡慢慢理解學習的小伙伴。

五、快速入門教學

如果你覺得上面的教程進度太慢，想要快速學會怎么用 SD 生成好看的圖像及訓練自己的模型，可以看 YouTube 大神 @Kas Kuo Lab 的 SD LORA 模型訓練教程，和 B 站大神 @StarPorridge 小粥 的 SD 入門和進階教程。這兩門教程信息密度很高，可以快速學會界面操作、用 Controlnet 控制人物姿勢、安裝使用模型以及自己訓練 LORA 模型。

Kas Kuo Lab 教程 YouTube 鏈接：Kas Kuo Lab （需要魔法）

Kas Kuo Lab 教程 B 站搬運鏈接：Stable Diffusion 功能與介面

小粥的 SD 基礎入門教程：AI 手把手教學

小粥的 SD 進階教程：你真的會用 AI 么？關于 AI 的 prompt，一定要學會！

以上就是本期為大家推薦的 Stable Diffusion 零基礎免費自學教程，希望對想學 AI 繪畫的小伙伴幫助。喜歡本期推薦的話還請多多點贊收藏，之后會繼續為大家推薦更多實用的 Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 繪畫相關資源。

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