一、前言

大家好！在當今數字化時代的設計領域，技術的發展不斷引領著創新的方向，而 StableDiffusion 作為一款融合了人工智能與藝術的繪畫軟件，正為我們帶來前所未有的設計可能性。我們每天都在與圖像和文字打交道，而如何讓它們更生動、更吸引人，正是設計師們的永恒追求。在這個背景下，StableDiffusion 扮演著一個重要的角色，為我們提供了一把開啟創作新境界的鑰匙。

本文將深入解析 StableDiffusion 在多個設計場景中的探索與應用，尤其關注如何利用其制作多種商業落地案例。通過學習這些實際案例教程，我們將看到 StableDiffusion 的魅力，以及如何充分發揮其與 Controlnet 插件相結合的威力，為我們的創作注入新的活力。

往期回顧：

二、品牌超級符號

本次品牌符號案例使用「抖音 LOGO」演示創作，并進行后續的海報設計延展，操作很簡單，如果你把我上一篇《StableDiffusion 制作中文字效工作流揭秘與畫質提升的多種方法》文章吸收完之后，你會發現我接下來的操作都很簡單。

上篇回顧：

1. 前期準備

記住一點：只要是做品牌符號、字體設計之類的圖片，那么就脫離不了 Controlnet 插件，重點在于精準控制。

我們先準備下模型、lora 以及相關素材：

1. Stable Diffusion 模型：ReV Animated v1.2.2（最新版本）
2. Lora 模型：夢幻 3D 場景
3. controlnet 插件模型以及黑白文字圖片

模型下載推薦使用 civitai（國外）以及哩布哩布 AI（國內），前者需要特殊網絡，下載也比較慢，但是模型豐富，數量極其的多。后者下載速度很快，我一般是在「civitai」上找到模型然后去「哩布哩布 AI」上搜，如果有需要的模型，那就直接在「哩布哩布 AI」上下載。

Controlnet 插件一般用活菩薩秋葉的啟動包就會自帶，不過模型需要自己安裝一下，在往期文章我有專門介紹過 Controlnet 的插件安裝教程以及模型的下載方式，此處不多做說明。

準備一張抖音 logo 白底的圖片，注意以下幾點：

1. 在這一步就把圖片尺寸設置好；
2. 等比縮放尺寸，把這張圖片的尺寸縮小，方便后續的操作；
3. 圖片要求為白底黑 LOGO。

2. 關鍵詞描述

正向關鍵詞：

changjing_3d,((best quality)),((masterpiece)),no_humans,water,sky,day,ocean,blue_sky,cloud,outdoors,bubble,flower , Changjing_3d，((最佳畫質))，((杰作))，no_human，水，天空，天，海洋，藍天，云，戶外，泡泡，花<lora:changjing_v1:1>，

其中「changjing_3d」為該 Lora 的觸發詞。

反向關鍵詞（通用關鍵詞，哪哪都可用）：

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,bad_pictures,DeepNegativeV1.x_V175T,nsfw,

3. 設置 Controlnet 各項參數

Controlnet 我們需要使用兩個預處理器及模型：「canny」和「depth」。

「canny」來控制 LOGO 形態不被破壞，「depth」控制 LOGO 的深度信息。
「canny」的權重可以保持默認 1，「depth」的權重設置為 0.8（比 canny 權重小一點即可）。

回到上面，使用 Euler a 采樣方法，迭代步數為 30，尺寸與上傳的圖片一致。

4.? 初步跑圖（批量）

把上述的參數調整好了之后，我們就可以進行初步的跑圖了，可以調整總批次數量（顯卡一般的控制在 4 左右）。

批量跑圖后你會發現幾個問題：

1. 圖片分辨率低，不清晰；
2. 細節之處處理的不行。

其實是沒關系的，我們只需要在初步跑圖的時候確定大體風格即可，細節之處可以通過放大分辨等方式解決，接著看：

5.? Controlnet 高清修復

在上述跑出的初稿選一張自己滿意的圖片，接下來我們使用「Controlnet 插件」和「Tiled Diffusion 插件」來對圖片進行放大及修復，我在上期教程中說過這個方法的詳細介紹，這里不多解釋。

啟動「Controlnet 插件」，預處理器及模型選擇「Tile」 ，權重調整為 1.2?！窽iled Diffusion 和 Tiled VAE」都都選上，并在這個插件下控制最終生圖尺寸，在 288*512 基礎上乘以 3 倍，即「864*1536」。

在漫長的等待之后，我們就得到了一張被放大之后的圖片，并且這張圖片的細節之處更加豐富。這一步完成之后，SD 就可以暫退了，下一步我們結合「PS Beta」略微修復下細節。

6. 后期微調+排版

使用 PS Beta 等工具，進行后期的微調處理，再加上排版，一張抖音開屏頁海報即可完成。其他品牌符號也可用這個案例的思路創作，方法是一致的，看會了就去試試吧。

三、文字海報設計

這個案例的操作方法與上面的「品牌超級符號」有異曲同工之妙，同樣是使用 Controlnet 來對主體畫面進行控制，再通過高清修復等功能優化圖片細節，達到可落地項的地步，下面還是通過案例演示的方式來分享我的想法。

1. 找參考確定風格

在設計前期我們首先需要確定視覺風格，可以找一些設計參考，這一步的準備也是在后續通過 SD 關鍵詞反推中使用，你沒聽錯，SD 也可以圖生文。

2. 前期準備

我們準備下模型、lora 以及相關素材，Lora 是根據上一步風格參考去找到符合這種風格的 lora（科技感）：

1. Stable Diffusion 模型：ReV Animated v1.2.2（最新版本）
2. Lora 模型：light effect sci-fi scene
3. controlnet 插件模型以及白底黑字圖片。

這個案例的墨稿圖有點特殊，因為我是需要做一個數字的中間是鏤空的效果，所以在數字上采取描邊的形式來到控制后續的生圖精準度。

3. 關鍵詞反推

把參考圖的文字清除掉，然后放到「WD 1.1 標簽器」里進行圖生文。

點擊「發送到 文生圖」即可（簡單三步搞定）。

關鍵詞：no humans, science fiction, cable, scenery, indoors（沒有人，科幻小說，有線電視，風景，室內）

4. 補充關鍵詞

正向關鍵詞加上 lora 觸發詞及 lora，補充一些風格畫質的關鍵詞即可：

no humans,science fiction,cable,scenery,indoors,(masterpiece, best quality:1.3),hd,8k,super details,science fiction,scenery,round stage,,
無人、科幻、有線、風景、室內、(杰作、最佳畫質:1.3)、高清、8k、超細節、科幻、風景、圓舞臺

反向關鍵詞（通用關鍵詞，哪哪都可用）：

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,bad_pictures,DeepNegativeV1.x_V175T,nsfw,

5. 設置 Controlnet 各項參數并跑圖

使用 Controlnet 插件上傳黑字白底圖，預處理和模型選擇「canny」即可，老生常談的東西了。

其他的參數如下：

采樣方法：DPM++2M Karras。迭代步數：30。

重點：尺寸比例與上傳的圖片一致。然后就可以批量跑圖了。

在初步的低分辨率跑圖的情況下，我們得到了一大批圖片，其實大家可以看到，有幾張圖效果是 ok 的。接來下就把合適的圖片進行分辨率放大即可。

6. 高清修復

選中一張低分辨率圖片，固定 Seed 值，點擊綠色的按鈕即可。

打開高清修復，放大算法選擇「R-ESRGAN 4X+」，放大倍數調整為 3 倍，重繪幅度 0.5。
重繪幅度不能過大，不然會導致主體數字變形，大概在 0.5~0.7 之間。

7. 后期微調+排版

最后根據需求信息進行排版即可，運用這種操作方法，我們只需要更換 controlnet 的白底黑字圖即可做出倒計時海報的延展圖，完事！

四、電商場景設計

在前面幾期文章我也說過幾個電商產品設計的案例，每次的制作思路不一樣，這次也是經過我探索出一個新的 SD 出電商產品海報的方法，全程 StableDiffusion 操作，操作方法很簡單，明白了一些參數原理之后，你也能很容易上手操作，展示：

1. 前期準備

還是一樣，先準備模型和 lora，基本上寫實風格的圖片無腦用「ReV Animated v1.2.2」即可，在 Lora 的選擇上可以去找到專門生成電商場景的模型。

1. Stable Diffusion 模型：ReV Animated v1.2.2（最新版本）
2. Lora 模型：C4D 幾何背景 geometry-bg

2. 關鍵詞及各項參數

寫上正反關鍵詞，這些關鍵詞我是直接在 Lora 作者提供的效果圖上獲取的，我們可以在作者的基礎上增減關鍵詞即可，這樣關鍵詞就比較容易寫。

正向關鍵詞：

(masterpiece:1.3),(best quality:1.3),(no human),artwork of 3D geometry,still life,clean,Pastel color,Comfortable natural light,minimalist style,modernist style,3d rendering,8K,A cylinder in the middle,Sphere,Curtains,Arch background,Plants,leaves,.,,
(杰作:1.3)，(最佳品質:1.3)，(無人)，藝術品三維幾何，靜物，干凈，柔和的顏色，舒適的自然光，極簡風格，現代主義風格，3D 渲染，8K，中間圓柱體，球體，窗簾，拱門背景，植物，樹葉

反向關鍵詞（通用關鍵詞，哪哪都可用）：

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,bad_pictures,DeepNegativeV1.x_V175T,nsfw,

把以下參數設置上，尺寸設置上我的思路就是設置的越低越好，低質量圖批量且快速的出圖，選好合適的圖片在進行分辨率放大操作，被顯卡所限制的朋友可以按我這種方式做。

采樣方法：「DPM++ 2S a Karras」「迭代步數 20」 「圖片尺寸：256*384」

出圖批次大家隨意調整，之后就開始跑圖即可。

3. 圖片分辨率放大

下面是我們初步暴力抽卡的圖，這一步我們不用看質量，看構圖、色彩搭配、元素等：

接下來就是從大量的圖中挑選我們的幸運觀眾。

先把該圖片的 seed 值固定，選擇高清修復，放大算法「R-ESRGAN 4X+」。

重點！?。?！下面兩個很重要：

1. 放大倍數直接拉滿 4 倍，也就是最終是「1024*1,536」。
2. 重繪幅度也要大一點，取決于低分辨率圖的細節之處，細節不好重繪幅度開大一點。細節還行，開小點。

4.? 準備產品圖以及蒙版圖

如果你按我的步驟來，并且很順利的話，那么你就會得到一張不錯的場景圖了。接下來就是融入我們的產品進去，接著往下看：

下面的操作我會結合「圖生圖的蒙版重繪」以及「controlnet」來操作。這兩個功能都是我前面講過的，你可以把接下來的操作看作為進階的玩法。

你需要準備下面兩張圖，一張產品場景圖以及一張產品的黑白蒙版圖。

這里也要注意！

1. 產品在場景擺放的位置要調整好，雖然不需要做光影融合，但是也不要隨便放，這一步就定性了；
2. 黑白蒙版圖的黑色產品區域是與產品圖的產品位置一樣的，會 PS 的朋友都知道哈，不再啰嗦了。

5. 圖生圖以及 Controlnet 設置

在「文生圖」這里，把生成的高分辨圖片發送到「圖生圖」，我這么做的目的只是想讓「圖生圖」板塊繼承「文生圖」的參數信息（這點我要說下，不然你們可能后面會懵）。

接下來點擊「上傳重繪蒙版」，上傳準備好的場景圖以及蒙版圖。其他參數默認即可，采樣方法與「文生圖」使用一致即可，分辨率可以在此處再次放大，看大家需要調整。

生成之后可以看下對比，在產品周圍，SD 會自動把產品融合到場景中去，可以調整「蒙版邊緣模糊度」的值控制產品邊緣的融合度，建議不要太高，不然產品會出現變形。

五、總結

正如上述 3 個商業案例所示，StableDiffusion 為設計師帶來了前所未有的創作方式。通過控制 Controlnet 插件，我們精準引導 AI 輸出，使每個創意完美呈現。這種融合人工智能和創意的力量，不僅增加設計的靈活性，也提升創作的準確性和獨特性。好啦，本篇文章就先到這了，后續繼續更新 AI 商業案例教程。