設計師在從事品牌視覺相關設計的過程中，往往離不開使用品牌視覺符號進行主題化或風格化設計，下面就為大家分享如何使用 Stable Diffusion 來輔助進行品牌視覺 Logo 延展設計。
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在進行設計之前我們需要先下載 Controlnet QR Code Monster 模型，該模型可以很好的幫助我們對品牌視覺符號 logo 圖形進行比較準確的控制。
模型下載傳送門： https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster
進入傳送門下載 control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors、control_v1p_sd15_qrcode_monster.yaml 兩個文件。
并將文件存放在 extensions\sd-webui-controlnet\models 文件中。
完成基本環境搭建后，我們進入做前期素材準備環節。準備好想要進行視覺延展的原始品牌符號素材以及預期構思的視覺風格 prompt 關鍵詞。
我們以蘋果 logo 為例，準備的原始素材圖片使用了 512x512 像素尺寸，素材尺寸可以根據個人實際需要調整。為了方便 controlnet 識別控制結構，素材的顏色這里我們需要統一處理成黑白稿。
準備好素材后，進入 Stable diffusion 文生圖界面。
Stable diffusion 模型這里以 epicrealism_pureEvulutionV5 為例，如果沒有該模型也可以選擇任意其他偏寫實類的模型。
我們以硬件主題為例對蘋果品牌進行視覺擴展，圍繞硬件主題發散出計算機、晶片、芯片、空間、多維等 Prompt 關鍵詞。在文生圖文本框中輸入 Prompt:
geometric multidimensional space, many three-dimensional light emitting blocks, blue light and black background, with a glowing polygonal computer crystal chip，
如果發散不出比較合適的關鍵詞，也可以先在網上收集一些比較貼切的設計參考，在圖生圖界面下置入參考圖片，點擊 CLIP 反推提示詞，選取里面生成的詞匯再輸入文生圖的 Prompt 中。
完成 prompt 輸入后，我們進行生成調試環節。點擊 controlnet 插件，將黑白圖片素材拖放至 controlnet，勾選“啟動”，“pixel perfect”和“Allow Preview”選項。
新版 ControlNet 1.1 新增 Pixel Perfect（完美像素模式）可以讓 ControlNet 自動計算最佳預處理器分辨率，實現與 Stable Diffusion 的完美匹配。
如果沒有該選項，可以通過進入擴展選項，點擊從網址安裝， 復制粘貼以下鏈接到擴展的 git 倉庫網址，安裝完后重啟界面即可使用。
GitHub - Mikubill/sd-webui-controlnet: WebUI extension for ControlNet
預處理選擇 invert，模型選擇 control_v1p_sd15_qrcode_monster，其他選項保持默認即可。點擊中間紅色爆炸圖標，可以預覽反白效果。如果希望最終生成的視覺效果 logo 圖形部分以深色為主，則預處理器則可以選擇無。
在 SDXL Styles 界面中勾選“Enable Style Selector” ，Style 中勾選“Digital Art”。
該選擇器可以提供的選項生成不同類型的風格。如果沒有該選項，同樣可以復制以下鏈接在擴展中進行在線安裝。
網址：https://github.com/ahgsql/StyleSelectorXL
選擇迭代步數，采樣方法，寬度和高度，提示次引導系數。寬度和高度這里設置為 512，為了方便快速生成不同效果圖。
設置好參數后，點擊生成開始抽卡。
在生成的圖片中選擇比較符合設想期望的方向。這里以左上角第一張圖為例。
我們在隨機數種子中輸入符合方向的圖片種子，并通過高分辨率修復放大圖片精度。在高分辨率修復 (Hires. fix)界面中選擇放大算法 ESRGAN_4x，設置高分迭代步數，重繪幅度，放大倍數。迭代步數一般選在 10~20，步數超過 20 可能會出現畸形。重繪幅度一般在 0.3~0.8，根據實際效果調整，如果希望變化更大就調高數值。
點擊生成重繪后的圖片。
通過 PS 對生成的畫面進行簡單處理，將畫面中心融入更多發光晶體元素。
我們切換到圖生圖模式，將處理后的圖片放到圖生圖模式進行二次生成。輸入與文生圖模式一樣的 Prompt。設置迭代步數，采樣方法，寬度和高度和重繪幅度。
controlnet 參數與前面文生圖基本一致。
設置好參數后，就可以點擊生成了。在這個過程中，可以根據效果調整重繪幅度，直到生成比較滿意的畫面。
最終效果。
使用同樣的方法，可以嘗試不同設計主題風格。我們以環境為主題，我們輸入沙漠相關的 Prompt，比如 Golden sandstorms and floating sand on a black background, ray traced image,
設置基本參數。
Style 可以選擇 cinematic。
設置 Controlnet 參數，可以提高 Control Weight 強度，讓圖形輪廓更加明顯。
完成參數設置后，開始抽卡生成圖片。
我們選擇右圖進行進下一步生成，在 PS 中進行簡單處理調整底部和頭部結構，將火焰替換為沙塵效果。
PS 完后我們切換到圖生圖模式，置入處理后的圖片，輸入與前面一樣的 prompt 和參數設置。
然后就可以點擊生成符合期望的最終畫面效果啦。
有了主視覺效果之后，相關延展應用就水到渠成，結合信息內容以及根據應用環境對視覺效果進行適配擴充。
以上就是我們在使用 StableDiffuse 輔助品牌視覺延展的制作過程。整體的制作思路可以大概拆解為 6 個步驟：以品牌視覺符號為核心>>提煉主題風格關鍵詞>>使用 Contrnet 控制品牌識別度>>選擇符合方向的畫面>>結合圖生圖模式合成細化畫面>>完成最終品牌主視覺。
AI 的出現為我們節省了大量后期制作的時間，讓我們可以更快地達成目標，也讓我們有更多的空間去探索表現的形式與內容。AI 工具可以決定輸出的下限，而設計師的想象力決定了可以觸達的上限。合理的借助 AI 盡情地發揮你的想象力去嘗試各種可能吧！
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