前言

品牌符號宣傳海報作為品牌運營很重要的曝光手段，隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，已經(jīng)逐漸替代傳統(tǒng)設(shè)計方法，質(zhì)量和效率的提升使它成為熱門的超級符號延展設(shè)計方式，今天我們就來了解下這套設(shè)計方法論，解析利用 AI 生圖制作超級符號海報的方式。

更多AIGC實戰(zhàn)案例：

一、SD 品牌運營實例：抖音+天貓+文字

我們可以看到各大設(shè)計網(wǎng)站展示的用 AI 制作的符號海報，有文字、圖形等，它們大多設(shè)計樣式豐富，成矩陣展示，畫面精致度很高，充滿想象力，并且耗時特別少，產(chǎn)量很豐富，那么這樣的海報是怎么生成制作的呢？下面帶來一步步的解析。

SD 的基礎(chǔ)教程：

二、SD 符號演繹解析

1. 基礎(chǔ)教程分析

基礎(chǔ)理論分析：在文生圖模式下，通過大模型+prompt+controlnet（lineart 控制外輪廓）的組合設(shè)計品牌符號海報，同時可以輔助 lora、以及設(shè)計師創(chuàng)造力。

總結(jié)基礎(chǔ)公式：logo+lineart/canny

基礎(chǔ)公式生圖：

基礎(chǔ)公式下設(shè)計的百家號符號海報：

三、SD 符號進階版理論

1. 入門 SD 符號生成模式

在基礎(chǔ)公式下，我們需要加入深層 controlnet 來控制畫面的前后關(guān)系。

進階版入門公式：logo+canny/lineart+depth

進階版入門公式下設(shè)計的度加符號海報：

2. 進階門檻——深度圖（depth map）

作為進階入門我們需要了解一個概念就是“深度圖”：

①深度圖（depth map）

深度圖指存儲單視圖所有像素的深度值的二維圖像，是空間單位，比如毫米。

1. 深度圖是一張二維圖像，和原圖等大小
2. 深度圖每個位置保存的是該位置像素的深度值
3. 深度值就是相機坐標(biāo)系下的 Z 坐標(biāo)值

深度圖上對應(yīng)的區(qū)域越淺（深度值接近 1），越遠(yuǎn)則越黑（深度值接近 0）。也就是說深度值從 0 到 1 代表的是從遠(yuǎn)到近。

②SD 深度圖解析：

controlnet 插件中有四種處理器，分別是 midas、zoe、leres，leres++四種，精細(xì)度是遞增的，隨之而來的模型的生成時間也是成倍的增加，我們可以根據(jù)需求進行選擇，其中以符號來說選擇 midas 和 zoe 比較適合。

③進階版入門公式生圖：

我們在 SD 的 controlnet 插件中選擇 depth 可以自動生成的深度圖，我們可以通過預(yù)處理的效果進行跑圖，然后挑選一張比較滿意的生成一張海報，當(dāng)然自己做深度圖對于畫面精準(zhǔn)度的控制會更好。

3. 初級 SD 符號生成模式（建模輔助）

在 AI 生成的符號立體度不能滿足我們設(shè)計創(chuàng)意的需求時候，我們需要自己進行輔助建模。

進階版初級公式：立體 logo+depth+canny

建模輔助 1.0——進階版初級公式：

①建模輔助 2.0——進階版初級公式：

我們還可以生成倒下的兩點透視的符號視角，但是相應(yīng)的視角是需要考慮到生圖時候會出現(xiàn)的遮擋和識別性問題。

4. 中級 SD 符號生成模式

在日常生圖的過程中會，我們會經(jīng)常花很多時間進行抽卡，幸運的抽到 S 卡，生圖時間減半，如果不幸抽不到 S 卡那生圖時間加倍，這里我給大家介紹一個自研是符號生成方式，有效幫助提升概率，抽 S 卡卡池。

5. 進階門檻——語義分割

作為進階中級生成模式需要了解一個概念就是“語義分割”：

①語義分割（Segmentation）

語義分割是計算機視覺中很重要的一個方向。不同于目標(biāo)檢測和識別，語義分割實現(xiàn)了圖像像素級的分類。它能夠?qū)⒁粡垐D片或者視頻（視頻以幀來提取的話其實就是圖片），按照類別的異同，將圖像分為多個塊。

語義分割即能夠?qū)⒄麖垐D的每個部分分割開，使每個部分都有一定類別意義。和目標(biāo)檢測不同的是，目標(biāo)檢測只需要找到圖片中目標(biāo)，打上框然后分出類別。語義分割是以描邊的形式，將整張圖不留縫隙的分割成每個區(qū)域，每個區(qū)域是一個類別，沒有類別的默認(rèn)為背景 background。

②加語義分割的畫面對比：

③中級 SD 符號方式設(shè)計的度加符號海報：

這里我們可以自己根據(jù)設(shè)計方案畫出黑白灰的 depth 深度圖，這里的深度圖只有黑白灰的輪廓，并沒有具體的元素的含義，所以生成的圖只有構(gòu)圖和光影。

④中級 SD 符號方式設(shè)計的度加符號海報：

在黑白灰的 depth 深度圖的基礎(chǔ)上我們將各個部分進行顏色分割，可以參考網(wǎng)上的語義分割表，這時候我們除了構(gòu)圖和光影，也賦予了每個元素的具體的含義，進一步的控制住畫面的構(gòu)成。

⑤+LoRA

我們可以用這個方法加上各種 LoRA 就可以穩(wěn)定生成很高品質(zhì)的海報圖，在 S 卡池中選擇合適的圖進一步精修，加上排版就是一套品牌符號宣傳海報圖。

6. 高級 SD 符號生成模式（風(fēng)格控制）

當(dāng)我們想要某種風(fēng)格的時候，但是沒有適合的 LoRA，我們需要自己研究辦法去提取風(fēng)格，這也就是自研的高級符號生成方式，這里介紹兩個特殊的 controlnet 控制，shuffle 和 Refrence。

shuffle 是洗牌，就是把一張圖打亂，只保留風(fēng)格；Refrence 是參考，整個風(fēng)格、構(gòu)圖顏色等按照參考走，例如下面的兩張圖，我們可以通過這兩個插件進行風(fēng)格提取：

shuffle 和 Refrence 生圖：

運用高階的符號生成模式，我們可以同時跑出一系列的品牌符號海報：

7. 后期處理&圖生圖

后期主要是通過圖生圖模式下進行的，常見的后期方式有放大算法，tile 加細(xì)節(jié)，后期合成，局部重繪等方式。

這里介紹一個增強細(xì)節(jié)的插件模型 tile：

tile 模型本質(zhì)上是一個重繪模型，但是會在保持原圖構(gòu)圖、畫風(fēng)、人物主體等基礎(chǔ)上，為畫面增添更多的細(xì)節(jié)，提高圖像的畫質(zhì)。

1. 增加細(xì)節(jié)，比如高清放大、修復(fù)照片、補齊草圖、增加畫質(zhì)等
2. 配合其它放大算法進行超高清放大（tile 模型可以抑制全局提示詞對局部圖像的污染）
3. 根據(jù)畫面自動推斷內(nèi)容，消除違和感

四、SD 符號生成項目中的應(yīng)用

度加、多藝、新原計劃 logo 演繹：

結(jié)語

單純用 AI 設(shè)計方式設(shè)計視覺只能讓你跟上設(shè)計步伐不掉隊，MEUX 內(nèi)容生態(tài)設(shè)計團隊致力于研究出更多方式控制 AI 的創(chuàng)意、風(fēng)格、品質(zhì)和效率，探索 AI 生圖中更多可能性，讓 AI 成為設(shè)計師手上一款好用的設(shè)計工具。

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