前言：

1. 上節(jié)課我們學(xué)習(xí)了文生圖的基礎(chǔ)流程，接下來(lái)我們玩?zhèn)€復(fù)雜的，把 refiner 模型串聯(lián)進(jìn)去。
2. 那我們想一下，refiner 模型的工作流程是什么樣的呢，使用 refiner 模型的時(shí)候我們比基礎(chǔ)流程多了哪些操作呢？
3. 是通過(guò) base 模型繪制一部分后，然后使用 refiner 模型進(jìn)行繪制。多了 refiner 模型加載器，多了 refiner 模型切換時(shí)機(jī)。

上期回顧：

一、創(chuàng)建流程

加載 refiner 模型：

我們先把上節(jié)課的流程打開，在空白地方（文生圖下方就可以，不要太遠(yuǎn)）添加一個(gè) Checkpoint 加載器，也可以用上節(jié)課，課后知識(shí)點(diǎn)中的方法復(fù)制粘貼一個(gè)，然后把模型改成 refiner 模型。

關(guān)鍵詞輸入：

①既然有了模型，那我們就需要去連接關(guān)鍵詞了，畢竟 refiner 細(xì)化也需要關(guān)鍵詞作為基礎(chǔ)的，我們說(shuō)過(guò)，作為輸入是不能被多個(gè)連接的，也就是說(shuō)我們不能讓 refiner 去連接正、反關(guān)鍵詞。我們?nèi)绻偃ヌ砑右唤M CLIP 文本編碼器的話就需要每次出圖時(shí)輸入兩次關(guān)鍵詞了。有沒(méi)有辦法讓我們只輸入一次關(guān)鍵詞就能被兩個(gè)模型使用嗎，當(dāng)然有。

②我們先在原來(lái)的“ CLIP 文本編碼器”上“右鍵——轉(zhuǎn)換文本為輸入”（意思就是我們把下面的文本輸入框轉(zhuǎn)換成了文本節(jié)點(diǎn)，把其他節(jié)點(diǎn)上輸入的內(nèi)容傳到“ CLIP文本編碼器”上。）

③我們“右鍵——新建節(jié)點(diǎn)——實(shí)用工具——Primitive元節(jié)點(diǎn)”作為輸入關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)。

④現(xiàn)在我們是不是并沒(méi)看到可以在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上輸入文本的地方，別著急，我們把“CLIP 文本編碼器上的文本”和“Primitive 元節(jié)點(diǎn)”連接，這時(shí)候我們就看到之前在“CLIP 文本編碼器”上輸入的內(nèi)容出現(xiàn)在了“Primitive 元節(jié)點(diǎn)”上，并且還能修改。

⑤“Primitive 元節(jié)點(diǎn)”作為一個(gè)輸出項(xiàng)，我們可以讓他再去連接一組“CLIP 文本編碼器”了。復(fù)制一下這兩個(gè)“CLIP 文本編碼器”去連接 refiner 模型。（為了好區(qū)分我給每個(gè)模塊給了顏色及名字）

K 采樣器（高級(jí)）：

①我們補(bǔ)充一個(gè)關(guān)于采樣器的知識(shí)點(diǎn)，上節(jié)課也看到了，我們?cè)谶x擇采樣器的時(shí)候是有兩個(gè)采樣器的。“K 采樣器”和“K 采樣器（高級(jí)）”。既然我放在這節(jié)課講，那肯定會(huì)用在 SDXL 流程中了，沒(méi)錯(cuò)，是的。

②我們對(duì)比一下可以看到高級(jí)采樣器多了“添加噪波、開始降噪步數(shù)、結(jié)束降噪步數(shù)、返回噪波”，少了“降噪”。我挨個(gè)來(lái)講一下都是什么意思，

a. 添加噪波：用來(lái)控制是否要生成隨機(jī)種子，（和固定種子不一樣，因?yàn)槲覀兾覀兪褂?refiner 模型細(xì)化是需要使用兩次采樣器的，我們不可能每一次出圖都設(shè)置一個(gè)固定種子）。base 模型所連接的采樣器，我們選擇打開添加噪波（enable），refiner 模型連接的采樣器我們就需要關(guān)掉了（disable）；

b. 開始降噪步數(shù)/結(jié)束降噪部署：我們從第幾步開始降噪/第幾步結(jié)束降噪，作為 base 模型連接的采樣器我們肯定從第 0 步就開始降噪啊。但是對(duì)于 refiner 模型連接的采樣器來(lái)說(shuō)，他的開始步數(shù)就要和 base 模型的結(jié)束步數(shù)相對(duì)應(yīng)（比如：總步數(shù) 60 步，base 模型的結(jié)束步數(shù)是 50，那 refiner 模型的開始步數(shù)就是 50）。對(duì)于 refiner 模型來(lái)說(shuō)，他的結(jié)束步數(shù)就不用設(shè)置了，因?yàn)槲覀冇锌偛綌?shù)在控制結(jié)束步數(shù)，讓他默認(rèn)就可以；

c. 返回噪波：就是把隨機(jī)種子返回到下一個(gè)采樣器，我們需要把 base 模型連接的采樣器的返回噪波打開，refiner 模型連接采樣器的返回噪波關(guān)閉；

d. 降噪：降噪這個(gè)功能是和開始降噪步數(shù)相同的，0.1 就是我們上方輸入的總步數(shù)的 10%（總步數(shù) 60 為例，也就是只迭代 6 步），對(duì)應(yīng)的是開始降噪步數(shù)的 54 這個(gè)數(shù)值。

③我們把他們連接起來(lái)，尺寸設(shè)置我們連接一次就好，至于 refiner 采樣器的“Latent”就需要和 base 采樣器所輸出的“Latent”連接在一起了。

VAE 解碼及保存圖像：

①接下來(lái)我們就把 VAE 解碼和保存圖像連接起來(lái)，VAE 解碼直接和 refiner 采樣器連接就可以，至于連接的 VAE 模型，我們可以連接任何一個(gè)大模型的 VAE，也可以去通過(guò)“VAE 加載器”加載一個(gè)（我這里是用加載器另外加載了一個(gè)）。

②所有的都連接完了，我們跑一下看一看有沒(méi)有報(bào)錯(cuò)。

③我們?nèi)绻肟匆幌?base 模型連接的采樣器出的圖是什么樣的話，我們直接在采樣器 base 采樣器后面再連接一個(gè)“VAE 解碼”和“預(yù)覽圖像”就可以了。（這里用預(yù)覽圖像是因?yàn)槌龅膱D是帶有躁點(diǎn)的，我們儲(chǔ)存下來(lái)也沒(méi)用，反而占用儲(chǔ)存空間）

二、知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展

①到這就完成了，但是我每次都要在兩個(gè)采樣器上輸入總步數(shù)、開始降噪步數(shù)、結(jié)束降噪步數(shù)是不是很麻煩，有沒(méi)有辦法讓我們把這幾個(gè)選項(xiàng)提取出來(lái)嗎？

②我們可以看到在這 6 個(gè)數(shù)值中，2 個(gè)總步數(shù)是一樣的，base 采樣器的結(jié)束降噪步數(shù)和 refiner 采樣器的開始降噪步數(shù)是一樣的，那我們就把這兩組數(shù)值統(tǒng)一輸入；

③分別在 base 采樣器上右鍵點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換步數(shù)為輸入、轉(zhuǎn)換結(jié)束降噪步數(shù)為輸入”，在 refiner 采樣器上右鍵點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換步數(shù)為輸入、轉(zhuǎn)換開始降噪步數(shù)為輸入”；

④我們同樣需要“右鍵——新建節(jié)點(diǎn)——實(shí)用工具——Primitive元節(jié)點(diǎn)”作為輸入節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建兩個(gè)，一個(gè)連接步數(shù)，一個(gè)連接結(jié)束/開始降噪步數(shù)。

所有都連接好了，我們可以排列一下，調(diào)整一下名稱顏色，方便我們后續(xù)使用（記得保存流程奧）