前言

相信大家玩 Stable Diffusion（以下簡稱 SD）都是用的 web UI 操作界面吧，不知道有沒有小伙伴聽說過 ComfyUI。

ComfyUI 是 一個基于節點流程的 Stable Diffusion 操作界面，可以通過流程，實現了更加精準的工作流定制和完善的可復現性。每一個模塊都有特定的的功能，我們可以通過調整模塊連接達到不同的出圖效果。但節點式的工作流也提高了一部分使用門檻。同時，因為內部生成流程做了優化，生成圖片時的速度相較于 webui 有明顯提升，對顯存要求也更低（4G 就能很好的運行）。

第二期：

一、優劣勢

優勢：

1. 對顯存要求相對較低，啟動速度快，出圖速度快；
2. 具有更高的生成自由度；
3. 可以和 webui 共享環境和模型；
4. 可以搭建自己的工作流程，可以導出流程并分享給別人，報錯的時候也能清晰的發現錯誤出在哪一步；
5. 生成的圖片拖進后會還原整個工作流程，模型也會選擇好。

劣勢：

1. 操作門檻高，需要有清晰的邏輯；
2. 生態沒有 webui 多（常用的都有），也有一些針對 Comfyui 開發的有趣插件。

二、下載安裝

1. 首先我們從 github 上下載作者部署好環境和依賴的整合包（不用我們再去部署了，對編程小白來說簡直太幸福了）

2. 點擊鏈接： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installingng

3. 在整個網頁中間位置找到“Installing”，點擊下面的“Direct link to download”文字按鈕進行下載（鏈接打不開的小伙伴不用擔心，我會把整個教程用到的內容統一放在度盤）

4. 百度網盤鏈接： https://pan.baidu.com/s/1xvMndJ9DZYiISuG3O6OmPA?pwd=xga2

5. 把安裝包解壓到合適位置，打開文件夾我們可以看到“run_nvidia_gpu”文件，雙擊就能啟動 ComfyUI 了。但是我們里面并沒有任何模型。

三、配置模型

模型位置：

1. ComfyUI 雖然部署好環境和依賴，但是里面沒有模型，我們需要把模型放到對應位置，比如：

a. 大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”

b. VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/vae”

c. Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras”

2. 如果裝有 Web UI 的小伙伴先別著急，我們可以使 ComfyUI 和 Web UI 共用一套模型，以防復制大量模型浪費空間。

共享模型：

1. 在 ComfyUI 目錄中找到這個叫做 extra_model_paths.yaml.example 的文件

2. 將此文件重命名為 extra_model_paths.yaml （去掉.example），修改完成后有文本編輯器打開（記事本就可以）。

3. 把里面 base_path:的路徑改成你需要共享的 webui 的安裝地址。比如我的是“G:\sd-webui”

4. controlnet 是否修改取決于你的 controlnet 模型安裝在哪個目錄，如果和我一樣是安裝在 controlnet 插件下的，那就改成和我一樣的“extensions\sd-webui-controlnet\models”。（如果你 a1111 還是遵循老目錄 controlnet 的模型存放目錄，還是放在 model\controlnet\ 下，那就不用改)

四、更新

1. 我們在“ComfyUI_windows_portable\update”文件下可以看到“update_comfyui”、“update_comfyui_and_python_dependencies”這兩個文件。分別是用來更新 ComfyUI 和配置環境的。

2. 我們點擊“update_comfyui”進行更新 ComfyUI，等出現“Done”就說明更新成功了。

3. 至于配置環境能跑就不要動，而且更新的幾率也不大。

我們已經安裝好 ComfyUI 了，但是為了讓我們更好的使用，我們添加幾個插件。這幾個插件有的是需要用在流程中的，有的是 UI 界面調整（以及漢化），需要用在流程中的功能我會穿插在后面的流程教學中。

五、插件安裝

1. 辣椒醬的界面漢化： https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
2. 提示詞風格樣式： https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
3. 提示詞中文輸入： https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
4. 小瑞士軍刀美化輔助： https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

安裝方式一：

進入上面需要的插件鏈接，點擊“Code - Download ZIP”進行下載，下載后解壓放入 ComfyUI 中的“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中。

下載不下來的小伙伴也沒關系，我已經下載下來放入網盤了（網盤鏈接在尾部）。

安裝方式二：

1. 通過 git 拉取（需要安裝 git，所以動手能力差的同學還是用上面的方法安裝吧），在“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中右鍵在終端打開，然后復制下方四個插件拉取信息粘貼到終端（可以直接復制四個一起粘貼）

Plain Text
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
git clone https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
git clone https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

2. 然后回車，等待安裝即可。

六、插件使用教程

辣椒醬的界面漢化（AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION）：

1. 點擊右側設置面板上的設置 iocn（齒輪），彈出彈框后在“AGLTranslation-langualge”選項選擇中文，然后關閉彈窗就好了。
2. 設置好之后你在設置面板最下方會看到“切換語言”按鈕，點擊會切換成上一次使用的語言。

提示詞風格樣式（SDXL_Prompt Styler）：

1. 看過我前面推薦 Web UI SDXL Styles 插件的應該知道，我當時說我翻譯的風格文本可用于 comfy UI 的 sdxl_prompt_styler 插件，沒錯，就是這個；

2. 我們也可以進行自己添加風格及模板（詳細操作請看我關于 Web UI SDXL Styles 的文章）；

3. 我們安裝上之后啟動 ComfyUI，右鍵可以看到“新建節點 — 采樣 — SDXL風格提示詞/SDXL風格提示詞（高級）”，點擊后就是我右側所示，我們一般用到的是普通的（第一個）；

4. 我們可以看到在“風格”這一欄顯示的是英文，（我們點開后會顯示中文，因為我們上面裝了漢化插件）

5. 也可以用我之前翻譯的文本（在“風格”這一欄也會顯示中文），并且我額外增加了 77 種風格的。

6. 文本如何使用呢，在我給的網盤鏈接中下載名為“sdxl_styles”的 json 文件，下載后打開“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\sdxl_prompt_styler”目錄，把原有的三個“sdxl_styles_base”、“sdxl_styles_sai”、“sdxl_styles_twri”刪掉，把我的“sdxl_styles”放進來我們就能使用全中文并且增加 77 種風格的模板了。

提示詞中文輸入（ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet）：

1. 這個插件是幫助我們英語不好的小伙伴直接使用中文輸入關鍵詞的；

2. 我們右鍵可以看到“新建節點 — Alek節點”里面看到額外、圖像、條件、文本這四個并且每個還都有下一層級的內容。只要能看到這個就說名我們安裝的沒問題。（具體使用我會穿插在流程教學中）

小瑞士軍刀美化輔助（ComfyUI-Custom-Scripts）：

1. 這個插件可以說是很多小工具的集合，它帶有的功能都會顯示一個綠色小蛇的圖標，方便我們區分。我就挑幾個常用的，能增加效率的功能給大家介紹一下；

2. 添加 Lora 和 Checkpoint 加載器節點，這些節點能夠顯示預覽圖像，只需在模型文件旁邊放置一個 png 或 jpg，它就會在懸停時顯示在列表中；

3. 生成圖像展示（僅記錄此次啟動后所生成的圖像），點擊設置面板，在下方會看到兩個設置項“Image Feed Location、Image Feed Direction”，分別是用來設置生成圖像展示位置、新舊圖片排序的。設置成功我們關閉彈窗，可以在頁面看到生成圖像展示板塊，并且可以通過“Resize Feed”調整板塊所占大小、圖像顯示大小

4. 節點文件儲存功能，我們可以把連接好的工作流保存成 json 文件，以便我們分享和讀取。“設置面板 — 保存右側的三角 —保存到工作流”輸入名稱后就可以保存了，這時我們會發現在“加載按鈕”右側也會看到一個三角，我們點擊就可以讀取到我們保存的工作流了；

我們的所有準備都已完成，下一節課就正式開始學習 ComfyUI 了。