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上期為大家介紹了 Stable Diffusion WebUI 的插件安裝、更新及卸載方式,今天繼續為大家推薦 5 款在使用 WebUI 時必須安裝的插件,可以幫我們更好地使用、管理相關的資源。
相關推薦:
插件地址: https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans
推薦安裝方式:從 git 網址安裝;從可用拓展列表安裝(搜索前取消 localization 條件限制 )
如果你使用的是 AUTOMATIC1111 開發的原生版 WebUI,它是英文界面,不方便識別,這個時候就可以安裝這個漢化包將界面轉為中文。安裝完成后,進入 “設置(Settings)- 用戶界面(User interface)”版塊,將“本地語言(localization)”一項改為“zh_Hans”,然后重啟 WebUI 界面即可。
如果你使用的是 @秋葉 aaaki WebUI 整合包,直接在啟動器“高級選項”內打開“啟用云端頁面漢化”按鈕即可,不需要重復安裝漢化插件。
插件地址: https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger
推薦安裝方式:從 git 網址安裝
Wd14 Tagger 插件可以從上傳的圖像中識別并提取內容關鍵詞,方便我們生成類似的圖像。安裝完成后上傳一張圖像,然后選擇一個反推模型(一般使用 wd14-vit-v2.git ),點擊 Interregats 進行反推,就能得到關于圖像的一組提示,并顯示每個關鍵詞的相關性權重。
相關功能:
- 閾值:設定權重值范圍,超過此權重值的提示詞才會顯示出來;
- 可以批量處理圖片,并將提示詞批量導出,訓練 lora 模型時可以用來為圖片批量打標簽;
- 使用結束后,記得點擊下方的“卸載所有反推模型”,不然模型會占用很高的顯存。
插件地址: https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser
推薦安裝方式:從 git 網址安裝
Images brower 插件讓我們能輕松直觀的查看、管理所有用 WebUI 生成的圖像,比在根目錄的 Outputs 文件夾中查看要方便很多。安裝完成后,點擊插件的“首頁”選項,即可加載所有生成的圖像。
相關功能:
- 按文生圖、圖生圖、后期處理、收藏夾等分類查看所有生成圖片;可以按指定條件排序;可以按提示詞搜索對應圖片;可以批量刪除圖片;
- 點擊一張圖像,可以查看點擊圖像的生成信息(正負提示詞、模型、尺寸等各項參數);再次點擊可以全屏查看,通過鍵盤左右按鍵快速瀏覽;
- 對圖像進行評級打分,按分數進行篩選;
- 將喜歡的圖像添加到收藏夾,進行單獨管理;
- 將圖片及相關信息快速復制到文生圖、圖生圖界面。
插件網址及使用教程: https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
推薦安裝方式:從 git 網址安裝;從可用拓展列表安裝
下載補充 Tag 詞庫: http://www.123114514.xyz/WebUI/Tag (文末有安裝包)
Tagcomplete 的功能包括:
- 直接輸入中文,調取對應的英文提示詞;
- 根據未寫完的英文提示詞提供補全選項,在鍵盤上按↓箭頭選擇,按 enter 鍵選中。
安裝成功后,可以下載一個補全的 tag 詞庫,效果會更好,具體操作如下:
插件網址及使用教程: https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
推薦安裝方式:從 git 網址安裝;從可用拓展列表安裝
Stable Diffusion WebUI 對電腦顯存有要求,如果你的顯存太低(6G 及以下),生成分辨率稍微大一點的圖像就會帶不動,出現錯誤提示,而啟用 Tiled VAE 插件后,它會先生成一個個小的圖塊,然后拼合在一起形成高分辨率圖像,這樣就有效防止爆顯存情況的出現,不過生成時間會更長一些。
爆顯存時 Stable Diffusion WebUI 的錯誤提示
如果你使用的是 @秋葉 aaaki 的最新 v4.2 整合包,那么這個插件是自帶的,不用再次安裝了。如果沒有,則通過上面的 git 網址安裝。安裝成功后,直接勾選 Tiled VAE 版塊內的「Enable Tiled VAE」,其他參數保持默認,然后正常生成就可以了。如果勾選后不起作用,可以將“編碼器圖塊尺寸尺寸”和“解碼器圖塊尺寸”的參數調低重試,直至在可以正常運行。
以上就是本期為大家推薦的 5 款使用 Stable Diffusion WebUI 時必須安裝的插件,喜歡本期推薦的話記得點贊收藏支持一波,之后會繼續為大家推薦更多實用的 AI 繪畫干貨。有關于本文或者設計的問題可以在評論區提出 ,我會第一時間回復。
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