網易出品!7000字干貨全面解析Midjourney參數和指令

說到 AIGC 繪畫,Midjourney 是無法繞開的話題。易上手、效率高、創意性強和出圖質量好,使 Midjourney 在設計師圈中被廣泛使用。

往期干貨:

一、初識 Midjourney

先來看一個案例:

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Prompt:a cute cat, 3d, octane render, blender --ar 16:9 --niji 5 --s 400 --style expressive

其中--ar 16:9 代表著圖片的分辨率比例。長寬比為 16:9。

--niji 5 代表著 niji 5 版本模型。

--s 400 代表著藝術化風格化,對于 V5 版本來說,支持 0-1000。

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輸入指令:/settings 發送后,出現下圖設置項。

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其中下圖的 1-5 分別對應 Midjourney 的版本,MJ version 5.1 為當前最新版本。

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Niji version 4 和 5 代表著動漫風格的模型。

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MJ test 和 MJ test photo 是 Midjourney 的測試模型。

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Style low、med、hight、very higt 分別代表著藝術風格化程度,從低、中、高、非常高。Reset Settings 為重置設置。

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Public mode 代表著公開模式,生成的圖,會出現在其他地方。非 60 美元/月套餐,只能是該模式。

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Stealth mode 代表著秘密模式,僅限 60 美元/月套餐用戶使用。

Remix mode 為混音模式。

Fast mode 為快速模式。60 美元/月套餐,每個月有 30 個小時快速出圖時間。30 美元/月,每個月有 15 個小時快速出圖時間 。10 美元/月,每個月有 200 張快速出圖套餐,200 張額度很快會用完,不推薦此套餐。

Relax mode 低速模式,快速模式一分鐘左右出圖,而低速模式可能需要 10 分鐘左右,速度比較慢。

生成的圖片下方,有 2 排按鈕。

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U = Upscale to max;V = Make Variations,后面的數字代表上方對應的圖片序號。

這里大概說一下每個模型的區別:

v1 版本畫的花朵,比較抽象。v2 版本,花朵細節增加。v3 版本,細節相對于 v2 更加豐富,且創意更好。

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在下圖,v4 到 v5 版本可以看出貓咪的細節更加真實。v4 看上去像繪畫,v5 就更像照片,Test Photo 模型是 Midjourney 照片測試模型:

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在下圖中,從 Niji4 到 5 可以看出,動漫畫風更加高級,更加二次元,從卡通走向成熟,Test 模型是測試模型:

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在 v4 版本中有 a、b 和 c(默認),

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近期推出了 v5.1 模型,我們的測試模式已經沒有了,v5.1 的模型相對 v5 效果更強,簡單的關鍵詞也可以產生很好的效果,改善邊緣細節,并提升了畫面清晰度,v5.1 下還有 raw 模式,該模式可以支持長 prompt,更能準確的理解關鍵詞,生成的圖片更加準確,如下圖:

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因為遇到過有的小伙伴還不會設置自己的個人服務器,我這里也放一個動畫示意,告訴大家如何添加服務器和 Midjourney 機器人:

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添加 niji 5 機器人,如下示意:

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使用 niji 5,輸入 /settings 回車(注意要選擇綠色圖標的)。

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niji 5 里又有 4 種風格:

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分別是默認風格、表現力風格、可愛風格和最新出的景觀風格,下面放一下風格之間的區別(因為景觀風格是剛出的,這里沒有放示意,大家可以自己嘗試一下)。

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Remix 混音模式

首先打開混音模式,這里選擇了一張官方的圖,一堆藝術線稿樣式的南瓜,然后選擇“Make Variations”。

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在彈出窗口中修改或輸入新的提示。例如在輸入框里輸入 pile of cartoon owls(一堆卡通貓頭鷹)。

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則對應的貓頭鷹代替南瓜。

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二、常用命令拆解

常見的命令有:

--seed:種子值

--q:品質

--c:混亂

--no:負面提示

--iw:權重(0.5-2)

::(多重提示)

-- repeat(重復)

--stop(停止)

--title(無縫貼圖:適用于模型版本 1、2、3、5)

--video(過程動畫,適用于模型版本 1、2、3、test)

/blend(最多 5 張圖片混合)

/describe(以圖生文)

--uplight(升頻器,放大圖片使用,添加適量的細節和紋理,用 v1-v4 的模型時候,或者默認 niji 模型,可以將默認的 256*256 或 512*512,放大為 1024*1024,因為現在我們默認用 v5,已經是 1024*1024 了,所以一般用不到了)

--upbeta( 同上,同樣也是放大,放大后表面更光滑,且不會添加額外的細節。v4 和默認 niji 模型的時候可以放大到 2048*2048,v1-v3 還是 1024*1024,v5 不支持)

--upanime(同上,niji 4 的默認升頻器,適合動漫風格的插畫,也是可以放大到 1024*1024,適用于 v1-v4 模型,因為現在 niji 5 默認也是 1024*1024,一般也不用到了,三種升頻器都是加到關鍵詞最后,之后點擊圖片下的 u1、u2、u3、u4 進行使用)

--seed(種子值)

雖然我們的出圖是隨機的,但畢竟是程序化的控制,所以我們每張圖片都對應著一個 seed 值,使用相同的 seed 值和關鍵詞將產生幾乎一樣的圖片(實際就是一樣的)。使用方式“--seed xxxx ” 如“--seed 12345 ” 。

如下圖所示:使用相同 seed 值,生成的兩次圖片,是同樣的結果。

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獲取 seed 值的方式如下圖所示:

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第一步:右鍵-添加反應-顯示更多,輸入 envelope 選擇郵件圖標,點擊后,在 Midjourney 私聊中獲取 seed 值。

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Quality(品質)

使用方式“--q”或“--Quality” ,這里決定了我們最終生成的圖片質量,更高的參數會產生更多的細節,類似我們做三維渲染一樣,時間越長,效果會更好,當然同時也會消耗更多的 GPU 分鐘數,注意這里的質量設置不會影響圖片分辨率。

如下圖所示,分別是:--q .25、--q .5 和--q 1。其中--q.5 對應的模式是 Half quality。-q 1 對應的模式是 Base quality。

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--q .25:最快得到結果。速度提高 4 倍數,GPU 渲染分鐘數減少 3/4。

--q.5:減少細節。速度提高兩倍,GPU 渲染分鐘數減少 1/2。

--q 1:默認設置,細節和速度之間的平衡。

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注意的是 v5 最高支持 --q 1,就算輸入--q 2 也會向下兼容 q 1,如果想使用--q 2,可以使用 v1、2 或者 v3 模型。

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stylize (藝術風格化)

使用方式“--s”或“--stylize” ,低風格化生成的圖像與提示非常匹配,但藝術性較差。高風格化創建的圖像非常具有藝術性,創意性更強,但與提示的聯系較少。--stylize 的默認值為 100,并且在使用默認 [V4、V5 模型] 時接受 0-1000 的整數值。

如下圖所示:隨著風格化數值越高,則畫面的細節和表現力越強,細節和層級也越復雜。

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v5 版本,風格化數值支持范圍 0-1000,默認 100。

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官方標注這里有缺少,最新的 niji 5 中,支持最高到 400 的藝術風格化

三、命令之間的組合運用

chaos (混亂)

使用方式“--c”或“--chaos” ,chaos 的數值影響初始圖像,高 chaos 值將產生更多不尋常和意想不到的結果和組合。較低的 chaos 值具有更可靠、可重復的結果,搭配 seed 值使用,將產生相似的圖片。

--chaos 數值范圍為 0-100,默認值為 0。

如下圖所示:混亂值越高,則生成一組圖片之間的差異性組合越大,可能會出現新的圖片,越低則越接近原圖,可以用于生成相似人物,數值可以寫 5 以內。

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no (負面提示)

使用方式“--no” ,例:--no plants 嘗試從圖像中移除植物。

例如生成了一個臥室的圖。

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當我不想要床出現在房間里時,則加入 --no bed. 則生成圖不會出現床。

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stop (停止)

使用方式“--stop ” ,--stop 接受值:10-100。默認--stop 值為 100。--stop0 不起作用。

使用--stop 選擇在什么進度結束。較小的百分比結束會產生更糊、不詳細的結果。

下圖中,添加--stop 不同的數值,得到對應進度生成圖。當 --stop 100,則是就是 100%生成的正常圖。

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repeat (重復)

使用方式“--r”或“--repeat ” 。眾所周知,MJ 屬于抽卡模式,游戲里大家都知道可以十連抽,那我們的 mj 可以不可以呢?答案是可以的。這里用到的就是重復命令“--repeat”,用這個命令可以一次性生成多次圖片,可以加速我們的抽卡環節。

--r 后輸入我們需要出圖的次數。要注意的是標準版 30 美元/月訂閱者: 2–10 ,Pro版60美元/月訂閱者:2–40。

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由于生成圖片較多,需要點擊 yes 確認;反悔的話,可以點擊 cancel all,進行取消。

:: (多重提示)

當我們使用 :: 作為分隔符時,可以分別處理兩個或多個單獨的關鍵詞, 而且還可以設置每個關鍵詞的比重。0.5 的時候,0 可以省略,寫成.5,如“::.5” 。

如果關鍵詞是:hot dog,則出現熱狗。

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如果通過::輸入,關鍵詞是:hot:: dog (分開聯想創作,熱和狗) :

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這里是縮寫,實際 hot:: dog = hot::1 dog::1,等于 1:1。也可以用“,”號來區分,如 hot,dog,也會分開聯想,但還是有些區別。

第二個示意,輸入關鍵詞:baby corn(玉米筍)出現對應的玉米筍。

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將 baby corn 變為 baby:: corn。baby 和 corn 的權重是 1:1。生成的圖如下圖所示。

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當 baby::2 corn。即嬰兒和玉米的權重是 2:1。則玉米出現的占比更小,如圖生成出來的圖片出現玉米糊。

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當 baby::100 corn。即嬰兒和玉米的權重是 100:1,生成的畫面幾乎沒有玉米的畫面。

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注意,這里::權重的總和必須是正數,最好大于 0.5,等于 0 的時候,生成的圖片會出現與關鍵詞無關

例:baby:: corn = baby::1 corn::1,1+1=2

由此可以得到:

baby:: corn::-2 ?

baby:: corn::-.5 ?

baby::2 corn::-2 ?

baby3:: corn::-2 ?

baby::1.5 corn::-2 ?

baby::51 corn::-50 ?

只是示意,大家平時不要寫這么刁鉆的,可以寫成完整的,如::寫成::1,-.5 寫成-0.5;

我們用官方示意再解釋一下,輸入關鍵詞:

vibrant tulip fields (生機勃勃的郁金香花田)得到如下圖所示:

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這里更改關鍵詞:

vibrant tulip fields:: red::-.5(生機勃勃的郁金香花田,不要紅色 )得到如下圖所示:

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這里“red::-0.5”等同“--no red” 如果“red::2”則“畫面全是紅色的郁金香”

iw (圖像權重,圖生圖)

使用方式,例“--iw 2” 。

--iw 的數值,會影響我們上傳的圖像與文本之間的比重; 默認--iw 數值為 1,較高的 --iw 值意味著我們上傳的圖片對生成的結果,影響更大。 數值范圍為 0.5-2。

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墊一張上面的圖,加上一點描述:a cute girl sitting in a fantasy world. 當--iw 1(默認)時如下圖所示:

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會看到生成的圖片動作相近,略有差距

當--iw 2 時。

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這里會看到生成的圖片動作比較接近。

當--iw 0.5 時候

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此時生成的圖片差距比較大。

/describe (圖生文)

首先,這里我們找一張模特照片(圖片來自于 unsplash):

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使用方式,輸入框中輸入“/describe” ,添加圖片后,會得到對應的四組關鍵詞。

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選擇其中一組關鍵詞生成如下圖:

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配合前面提到的 seed 值,使用相同 seed 值 + chaos,生成微調畫面。如下圖所示:

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這里要注意的是,如果開始了混音模式,點圖片下的 V 鍵,生成四組圖片時,生成的圖片效果效果可能不是很好,卡通人物的話不是很明顯。

下圖左側圖片未開啟 remix 模式。右側是開啟了 remix 模式。

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然后還是選擇一組關鍵詞,用圖生圖的方式生成圖片,加上“--iw 2”

原圖如下:

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生成圖如下:

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網上很多 mj 控圖大法,可以控制生成相同角色的教程,實際效果其實不是很準確。

Midjourney 的可控性還沒那么強。 無非就是 seed 值,加 iw 權重,墊圖,再 chaos 進行微調,但只能有點相似,細看還是有區別的,做不到一模一樣(有個插件可以進行換臉,名字叫 InsightFaceSwap)。

但可以使用一些命令,在同一張圖中,生成相似的圖如:

4 panels withdifferent poses (可以生成 4 個不同表情 )

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character sheet(可以生成一組相似動漫角色):

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three views of an image, generate three views, namely the front view, the side view, and the back view. (三視圖,還是需要墊一張三視圖,效果才會出來)

/blend (混合)

使用方式,輸入框中輸入“/blend” 。該命令下,可以上傳 2-5 張圖像,并將它們合并成一個新的圖像。

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例如上傳一張空魚缸圖片和一張金魚,就可以生成一張有魚的魚缸。

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tile (無縫貼圖)

使用方式“--tile ” ,可用作重復拼貼的圖像,創建壁紙或紋理的無縫圖案。 適用于模型版本 v 1、2、3 和 5。

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video (動畫)

使用方式“--video” ,用于獲取圖像生成的過程動畫,效果如下

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{} (排列組合)

使用方式,例 {red,yellow} ,可以修改部分關鍵詞的同時,快速創建多次作業 最多可以創建 40 個作業 。

假如我們要生成三張不同顏色的花,正常需要輸入三組命令:

a red flower.

a green flower.

a yellow flower.

這里只需要輸入:

a {red, green, yellow} flower

則會生成三組圖片;也可用于尺寸 ar、模型版本、藝術風格等,如:

--ar {3:4,16:9} --v {3,4,5,niji} --s {50,250,750} --iw {.5,1.5,2}

或者組合使用,如:

Prompt: a {red, green, yellow} flower. --ar {3:4,16:9} --s {50,100}

或 Prompt: A {girl,boy,cat} is standing in the {classroom,bedroom} --ar {3:4,16:9} --s {50,100,800}

如何需要用到 2 個單詞來形容一組畫面,在排列組合里,可以用反斜杠“\”來分割 ,如下:

Prompt: a {red,Cartoon \, yellow} flower.

則會生成一朵紅色花,和一黃色卡通花:

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/prefer suffix (默認后綴)

使用方式,輸入框輸入“/prefer suffix” ,指定文字或命令,添加到關鍵詞末尾,再次輸入“/prefer suffix”,取消設置 。可以定義每次出圖的后綴。

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如輸入關鍵詞,Prompt: a cat. 則會自動加上后綴:

Prompt: a cat, 8k, high detail. --ar 3:4

/settings 可以看到我們設置默認后綴,如下圖:

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缺點:但不能在關鍵詞后加入任何命令,如“a cat. --s 200”,否則無法出圖。

群里看到很多人遇到過,明明關鍵詞沒問題,別人都正常出圖,就自己不行,這里可能就是自己不小心誤操作,設置了默認后綴。

因為我們的 MJ 默認命令只能在最后,如果你加入了“--s 250”,那出來的結果關鍵詞就是 --s 250 8k,high detail,則不能識別。

/prefer option set (預設)

上面的方式局限性比較大,但我們還可以用預設來方便我們生成圖片。使用方式,輸入框輸入“/prefer suffix”

創造一個預設,option 設置名稱,如 fg1(風格 1,可以自定義習慣的英文,或者貼合 mj,如 P、K),value 類型里寫--s 250 --ar 3:4。

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這樣只要后綴輸入我們預設,則會自動加上設置的后綴命令,使用方法:

Prompt: a cat --fg1 = Prompt: a cat --s 250 --ar 3:4

可以創建多個預設,省去輸入的時間。

注:最多可以設置 20 個預設, /prefer option list 可以查看所有預設。

四、延展

Midjourney 會員購買:

訪問官網,或者輸入框輸入“/info” ,回車后打開得到的鏈接。點擊右側的 Manage Sub(訂閱管理)。

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會有三中類型的會員選擇,10 美刀可以生成大約 200 張圖片,30 美刀可以生成越 1000 張,這里推薦個人買 30 刀的,公司可以買 60 刀的,可以支持 Relaxed 模式,無限低速模式出圖,下圖為各類型的區別:

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關于支付方式,之前支持銀聯的信用卡,目前有的人已經不行了,推薦使用 visa,國內的 visa 卡就行,有信用卡的小伙伴可以直接再申請一張免年費的單幣 visa 卡。

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最后給大家推薦幾個網站。

由于 Midjourney 生成的尺寸大小有限制,通常默認 1024*1024,或者 2048*2048,圖為官方尺寸示意:

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如果想要圖片分辨率變得更大,則可以下面兩個網站。

https://bigjpg.com/ :每月免費次數 20 張,支持 png。付費用戶可以使用 8 倍和 16 倍放大,最低 500 張每個月。

https://www.upscayl.org/ :免費、本地,適用于公司設計稿不能對外發的場景。

素材管理軟件,除了我們常用的 Eagle,也可以使用 Billfish(免費)和 Connecter(免費)。其中 Connecter 本地目錄,不創建文件夾,可預覽圖片或 3d 文件格式,如 psd、tiff 和 c4d、max 等等。

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Connecter 也可以快速預覽多個文件,如果我們有很多個文件夾,里面有若干個圖片文件,這樣就可以用軟件,一鍵預覽所有文件,更加方便我們找到素材,我這里做了個示意動畫:

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有一些 logo 或圖標,格式是 jpg 或者 png 格式。可以使用 https://vectorizer.ai/ 快速圖片轉矢量。

快速摳圖網站:

https://pixian.ai/

https://www.remove.bg/zh

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