華為諾亞方舟實驗室、清華大學信息科技學院、大連理工、香港大學和Hugging Face的研究人員，共同發布了一款名為PIXART-δ的超高清文生圖模型。

這一模型集成了潛在一致性模型（LCM）和創新控制架構ControlNet-Transformer，實現了在文生圖像方面的重大技術突破。僅需0.5秒2-4個推理步驟，PIXART-δ就能完成圖像生成，速度比之前的PIXART-α模型快了7倍。

在ControlNet-Transformer的幫助下，PIXART-δ可以對生成模型的輸出進行精確控制，包括圖像的邊緣、深度、分割和對象姿勢等，類似于OpenAI的DALL·E 3。