OpenAI宣布為企業用戶推出兩大重磅功能，讓ChatGPT真正融入工作場景：
1. 一鍵連接企業知識庫 通過“連接器”功能，ChatGPT可直接訪問企業內部系統（如Outlook、Google Drive、Gmail、SharePoint等） 自動檢索用戶有權限查看的文件、郵件、數據 即時解答工作問題，相當于給企業配了AI知識管家
2. 會議記錄自動化 開啟“錄音模式”，ChatGPT自動完成： ? 實時語音轉文字 ? 提煉會議重點 ? 標記發言時間點 ? 點擊時間戳快速回聽關鍵討論 適用于線上會議、電話溝通、靈感速記等場景
此次升級讓ChatGPT從聊天工具轉型為智能工作中樞，企業數據仍受嚴格權限保護，僅處理授權內容。
每天一個AI工具！設計師們，這款王炸級AI插畫工具居然可以免費使用！ Pictographic AI生成的插圖庫，應有盡有。
1、海量插畫資源 Pictographic 擁有超 210000 幅插畫，涵蓋 10 種風格，從簡約現代到復古懷舊，各類設計項目都能找到適合插畫。 2、智能生成功能 找不到心儀的插畫？使用生成功能，依現有風格生成新插畫，為作品添獨特視覺元素。 3、可定制性 多數插畫為 SVG 格式，可在平臺自由改色、調整大小等，輕松適配設計。 4、Figma 插件 提供 Figma 插件，無需下載，直接在軟件中使用插畫，設計流程更高效。
又是一匹黑馬！今天要給大家介紹的創意新寵Kittl！是一款在線的 AI 設計工具，同時也能為非專業人士提供一站式的設計賦能。目前已經拿了2輪融資，今年1月的B輪，拿了3600萬美元。現在的kittl，每個月將近有300W的驚人訪問量！
主要亮點： ① 實時文本變形：數千款可定制字體字型，輕松實現創意設計。 ② 海量免費素材庫：上百萬免費素材，隨意插入圖標、插畫等。 ③ 一鍵生成矢量logo：支持行業風格定制，滿足多種設計需求。 ④ 產品實景展示圖：直觀預覽設計效果，所見即所得。 ⑤ 流行色彩板：一鍵替換設計中的顏色，輕松實現多種配色方案。
試玩地址：https://www.kittl.com/
太貼心了，連描述詞都有 AI 幫你細化了，輸入簡單的詞，這個工具會幫你優化成適合生成帶有豐富細節的畫面 prompt ，還可以多次調整，你能得到不同的提示詞，直到你滿意為止！
?? 為什么它值得你收藏？? ? 全能型創作工廠 - Logo/品牌設計?：輸入關鍵詞，秒出30+商業級方案（含字體/配色/排版） - 插畫/藝術創作?：國風水墨/賽博朋克/二次元...一鍵切換風格 - 攝影級大片?：生成風景、人像、超現實場景，堪比專業攝影師 - 影視/游戲分鏡?：直接輸出帶光影的動態故事板
? 中文友好，精準拿捏需求 - “古風少女手持油紙傘立于江南煙雨中” → 生成水墨質感插畫 - “賽博朋克城市夜景，霓虹燈管文字‘未來已來’” → 輸出電影級海報 - 內置中文提示詞庫，拒絕“直譯翻車”，精準傳遞創意腦洞
? 頂級模型加持，畫質炸裂 - 基于MidJourney的藝術表現力 + Stable Diffusion的細節掌控力 - 支持1024px超高清輸出，導出即用無需二次修圖
? 小白友好，0基礎也能玩轉AI藝術 - 智能提示詞生成器：輸入“科幻飛船”，自動擴展為“未來主義銀色飛船在隕石帶飛行，帶機械觸角和粒子尾跡” - 多語言混搭：中英雙語輸入，生成融合東西方美學的作品
Techcrunch整理了一份AI行業最常見到的技術詞語詞典，搞懂這些，或許能幫初學者們輕松邁入AI世界的大門。
- AGI 通用人工智能 通用人工智能（AGI）是一個有些模糊的概念，通常指在多數任務上比普通人更強大的AI。OpenAI將其定義為“在最具經濟價值的工作上超越人類的高度自主系統”。谷歌DeepMind則認為AGI是“在大多數認知任務上至少與人類能力相當的AI”。
- Chain of Thought 思維鏈 思維鏈推理意味著讓AI像人一樣一步步思考，把一個大問題拆解成多個小步驟。雖然慢一點，但在邏輯推理或編程這種需要嚴謹思考的場景里，答案會更準確。現在的大語言模型經過優化，在處理復雜問題時，就是靠這種“思維鏈”來提高準確性。
- Deep learning 深度學習 AI能自我優化學習的關鍵技術。它模仿人腦神經元連接方式，搭建多層人工神經網絡，使AI算法能夠建立比簡單機器學習系統更復雜的關聯關系。 深度學習模型能自己識別數據里的重要特征，而無需人類預先定義，還能從錯誤中學習，不斷改進。
- Diffusion 擴散模型 擴散技術是眾多藝術、音樂和文本生成AI模型的核心。受物理學啟發，先“故意”一步步往數據里加噪聲，直到數據面目全非。然后，AI學習如何“逆向擴散”，把這些被破壞的數據還原回來，從而獲得從噪聲中“創造”出全新數據的能力。
- Distillation 知識蒸餾 一種“師父帶徒弟”的學習方法。讓一個大型（“老師”）AI模型處理問題，然后把它的答案用來訓練一個更小、更高效的（“學生”）模型，讓學生模型學會老師的行為。這樣就能用更小的模型，實現接近大型模型的性能。
- Fine-tuning 微調 微調是指對已訓練的AI模型進行進一步訓練，通過輸入新的專業化數據，優化其在特定任務或領域的性能表現，使其超越原始訓練的重點范圍。很多AI公司都在用這個技術，把大型語言模型“微調”成適合自己行業的產品，提升實用性。
- GAN 生成對抗網絡 讓AI能“以假亂真”的關鍵技術。它由兩個互相競爭的神經網絡組成：生成器負責創造數據，判別器負責鑒別真偽。就像一場“貓捉老鼠”的游戲，兩者不斷對抗，讓AI能自動生成極其逼真的數據，無需人工干預。GAN適合用于生成圖片或視頻。
- Hallucination 幻覺 “幻覺”是AI行業對模型虛構內容的專業術語，特指AI生成錯誤信息的行為。這顯然是影響AI質量的核心問題。
- Neural Network 神經網絡 神經網絡是指支撐深度學習的多層算法結構，是推動生成式AI工具全面爆發的技術基礎。盡管這個概念由來已久，GPU的崛起也讓這個概念迎來了爆發。GPU被證明非常適合訓練具有更多層次的算法，使得基于神經網絡的AI系統在語音識別、自動駕駛導航和藥物研發等多個領域實現了遠超以往的性能表現。
- Transfer Learning 遷移學習 把一個已經訓練好的AI模型拿來當起點，開發一個針對不同但相關的任務的新模型。這樣可以節省大量開發時間，尤其是在新任務數據量不多的時候非常有用。但要注意，模型可能還需要在新領域的數據上進行額外訓練才能表現最佳。
- Weights 權重 權重是AI訓練的核心要素，它決定了在訓練系統所用數據中，不同特征（或輸入變量）的重要程度，直接影響AI模型的最終輸出。訓練開始時權重是隨機的，但隨著學習的深入，它們會不斷調整，讓AI的預測越來越準。
這份詞典由Techcrunch定期維護，有需要的朋友可以收藏：https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/
ps：轉自量子位
這個瓜屬實有點夸張啊，是的你沒看錯，一家AI編程的公司，沒有智能AI，全是印度程序員冒充的！ AI編程公司Builder.ai的創始人兼前CEO——Sachin Dev Duggal。他不僅造了個「全是人工，沒有智能」的假AI公司 從軟銀、微軟等巨頭手里騙到了數億美元融資，估值干到15億，而且還敢對投資人虛報300%的營收
更勁爆的是，這一騙愣是堅持了8年。 為什么一家公司能夠在如此長的時間內，掩蓋自己的真實面目？
來源：https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405170214773063752
谷歌在近期的 I/O 大會上全面展示了其在 “通用 AI” 領域的深度布局，憑借強大的 Gemini 大模型，正將普通用戶轉化為 AI 產品用戶。
- AI 搜索、多模態能力提升 ：谷歌搜索引擎 AI Mode 深入，基于 Gemini 的 AI 總結功能覆蓋超 15 億用戶，調用增長超 10%；谷歌 Lens 月活用戶超 15 億。此外，“虛擬試穿” 功能利用大模型理解人體與服裝，Chrome 瀏覽器深度整合 Gemini 接口，新增 “AI 模式”，支持深度研究，甚至能訪問用戶搜索記錄和郵件，Gemini 2.5 Pro Deep Think 在多項競賽中成績優異。
- 硬件生態拓展 ：谷歌宣布 Android XR 新進展，展示 XR 眼鏡原型機，與三星、XREAL、Gentle Monster 等合作研發硬件設備，推動 AI 眼鏡發展。
- AI 創作工具升級及訂閱服務 ：推出 Veo3、image4、Lyria2、FLOW 等 AI 創作工具，同時發布 AI Pro 與 AI Ultra 訂閱服務，頂配 AI Ultra 月費 1800 元，提供多種增值服務。
谷歌正通過軟件硬件雙管齊下，將 AI 深度融入其生態各個角落，在端側 AI 時代積極進擊，有望重新定義下一代 AI 產品標準。
在 2025 年 Google I/O 大會上，Google 宣布了一項極具吸引力的消費級 AI 應用功能：虛擬試衣（Virtual Try-On）。 - 基于新一代 圖像生成模型，專為時尚場景設計 - 能理解不同體型、姿勢、照片構圖 - 首次在如此大規模商品數據庫（10 億級別）中應用
上傳一張自己照片 AI 將在幾秒鐘內生成你穿上該商品的逼真效果圖 - 基于新一代 圖像生成模型，專為時尚場景設計 - 依托全球 500 億商品數據，提供實時可信商品信息 - 還可以根據用戶需求主動進行 多條件搜索與比較、比價分析 - 購物流程全自動執行，還可以自動支付下單
更多詳細介紹?? https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-ai-7ff104
這絕對是人工智能領域再迎里程碑式突破！阿里巴巴旗下Qwen團隊今日宣布，其對話平臺Qwen Chat正式上線"AI前端工程師"功能（Web Dev模式），用戶可通過自然語言指令一鍵生成完整網頁應用，涵蓋HTML、CSS、JavaScript三大核心技術棧。
該功能展現出五大核心創新： 1. 全棧代碼智能生成 用戶輸入如"創建水果電商網站"等指令，系統即可生成基于React框架的生產級代碼，默認采用Tailwind CSS樣式與.jsx單文件結構，實現像素級精準渲染。實測顯示，個人主頁、客服表單等基礎頁面生成僅需數秒。 2. 跨模態界面復刻 支持"復刻Twitter/X界面"等指令，AI可精準還原目標網站布局與視覺元素。開發者社區已有成功復刻GitHub等復雜界面的案例，代碼結構清晰且具備語義化特征。 3. 動態交互實現突破 突破傳統靜態頁面限制，可生成含商品輪播、交互動畫等元素的電商展示頁面。官方演示中，防曬產品網站的動態視覺呈現達到專業前端工程師水準。 4. 智能解析增強開發 支持網頁文件上傳解析，AI自動識別內容結構并生成適配展示方案，大幅降低原型設計到代碼實現的門檻。 5. 雙模式協同優化 搭配"深度思考"模式可提升生成質量，系統通過延長推理時間優化代碼健壯性與兼容性，滿足企業級應用需求。
當前該功能已全面接入Qwen Chat平臺（chat.qwen.ai），支持平臺內所有大模型調用，感興趣的小伙伴可以試玩一下！
近日，Figma在Config 2025發布了史上最炸的4大AI工具，一個比一個猛，徹底改變設計、開發、協作全流程！
第一個是Figma Sites，這不是普通建站工具，而是AI驅動的神級神器。設計稿可以一鍵上線網站，一鍵添加不同的設備布局，還能通過一鍵生成動畫，各種動畫效果直接顯示在網頁內。CMS內容系統也即將上線，現在處于測試階段。
第二個是Figma Make。不會寫代碼？沒關系！Figma Make配合Claude 3.7模型，只要你說一句話，它就能生成可運行的App原型，比如音樂播放器。而且還能手動微調、改顏色、調布局，未來還支持接入第三方系統，真正打通從設計到開發的最后一步。
第三個是Figma Buzz。設計師設定好品牌模板，運營可以批量出圖，不管是社媒內容、廣告Banner、還是電商海報，都能快速搞定。AI還能根據你的文本提示生成圖像，甚至能從表格里讀取數據，一次生成成千上萬張圖！
第四個是Figma Draw。Illustrator太重太復雜？Figma Draw是Figma內置的矢量插畫工具，畫筆、紋理、路徑編輯通通都有，適合畫Logo、做視覺、搞插畫，輕量又順手，完全不需要切換軟件。
這一次，Figma不止是做設計強，連開發、上線、營銷全都包了！一站式搞定，再也不用來回切換十幾個軟件了。更多詳細介紹，大家可以訪問Figma AI 官網查看：https://www.figma.com/ai/
幸好Figma當初沒被Adobe收購，不然我們哪有今天這些炸裂的新功能！
figma這次發布的4個AI工具，你最想用哪一個？評論區告訴我吧！
Ta們 2 人需要你的幫助，回答有機會 ?? 贏取獎品
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