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大白(●—●) 邀你回答

2024/06/27

國產 AI 程序開發哪家強?字節跳動發布豆包 MarsCode,無需配置環境實現云端編碼開發!

卷起來了,前不久阿里云推出了首個“AI程序員”。能夠一站式自主完成任務分解、代碼編寫、測試、問題修復和代碼提交等整個過程,能夠在分鐘級時間內完成應用開發。 近日,字節跳動推出了一款名為豆包 MarsCode 的智能開發工具,面向國內開發者免費開放。

核心功能: 1、提供智能代碼補全、Bug修復、單元測試生成等AI功能。 2、支持多種編程語言和主流IDE。

云端集成開發環境(Cloud IDE):豆包MarsCode包含AI原生的云端IDE,無需配置復雜環境,直接在瀏覽器中進行編程和調試。 支持語言:支持C、C++、C#、Go、JavaScript、Java、Node.js、Rust、TypeScript等多種編程語言。 開發模板:提供多種開發環境和模板,減少環境配置時間。 原生AI能力:具備代碼自動補全與生成、問題修復、代碼優化等功能。

主要特點: 1、開箱即用,簡化環境配置。 2、云端IDE,隨時隨地開發。 3、彈性云端資源,不受本地資源限制。

主要功能: - 編程助手和Cloud IDE:提供代碼編寫提議、代碼補全、Lint錯誤修復等。 - 項目問答功能:針對需求開發、Bug修復、開源項目學習等場景提供支持。

更多介紹可以訪問豆包 MarsCode官網!

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大白(●—●) 邀你回答

2024/06/21

大模型卷起來了!Claude 3.5 Sonnet 發布,這代碼能力無敵了,能否超越 GPT-4o ?

最近,Anthropic 發布了全新大模型 Claude 3.5 Sonnet,號稱是迄今為止最智能的模型。

Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 即將推出的 Claude 3.5 系列的首個版本。該模型提高了整個領域的智能水平,在絕大多數基準評估中都超越了競品大模型和自家前代最強 Claude 3 Opus。而且,運行速度、成本與自家前代 Claude 3 Sonnet 相當。最重要的是可以免費使用!

以下是關于Claude 3.5 Sonnet的幾個關鍵點: 1. 模型性能:Claude 3.5 Sonnet在多個基準測試中,包括研究生水平推理(GPQA)、本科生水平知識(MMLU)和編碼能力(HumanEval),設定了新的行業標準,展現出對細微差別、幽默和復雜指令的出色理解能力,以及以自然、友好的方式生成高質量內容的能力。 2. 速度與成本:它的運行速度是其前代Claude 3 Opus的兩倍,同時保持了與Claude 3 Sonnet相似的成本效益,這意味著對于用戶來說,它能更高效地處理復雜任務,且價格合理。 3. 免費與付費訪問:Claude 3.5 Sonnet在Claude.ai網站和iOS應用上免費提供給用戶,而訂閱了Claude Pro和Team計劃的用戶可以享受更快的訪問速率。此外,它也通過Anthropic API和亞馬遜云科技Bedrock等平臺提供,定價為每百萬個輸入token 3美元,每百萬個輸出token 15美元。 4. 視覺能力:該模型在視覺識別和處理方面也表現出色,成為Anthropic至今為止最強的視覺模型,特別是在處理視覺推理任務,如解釋圖表、圖形轉錄文本等方面,這對零售、物流和金融服務等行業尤為重要。 5. Artifacts功能:Anthropic引入了一項名為Artifacts的新功能,允許用戶在與Claude交互時,于對話旁邊專用窗口中實時查看、編輯和構建由Claude生成的內容,比如代碼片段、文本文檔和網站設計,進一步促進了人工智能與人類工作的無縫集成。 6. 安全性考量:Claude 3.5 Sonnet經過嚴格的安全測試,并被分類為AI安全等級2(ASL-2),意味著它在化學、生物、放射性、核風險、網絡安全和自主能力等領域使用相對安全,不會造成災難性損害。Anthropic還與外部專家合作,不斷測試和完善模型的安全機制,以減少濫用風險。

地址:https://claude.ai/

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劉謙Designer 邀你回答

2024/06/19

MimicBrush 使用一張圖片,對另一張圖局部風格重繪,大家覺得這個工具實用嗎?

各位設計師們,這個工具太牛了啊,只需在源圖像中指定需要編輯的區域,并提供一張參考圖,MimicBrush 就能智能捕捉兩者間的聯系,自動完成局部編輯或替換。該工具的主要功能包括局部區域編輯、紋理轉移和后期處理優化等。分享給大家!!

MimicBrush 是由中國香港大學、阿里巴巴集團和螞蟻集團聯合開發的一種零樣本圖像編輯工具,通過參考圖像進行模仿編輯,幫助用戶更方便地進行創作。

MimicBrush 的主要特點包括: 參考圖像模擬:分析并復制參考圖像中指定的視覺特征到源圖像中的標記區域,確保風格或內容的一致性。 零樣本圖像編輯:允許用戶在沒有原始目標圖像的情況下進行圖像編輯,通過參考仿制的方式實現編輯效果。 文本到圖像對齊:利用 CLIP 編碼器和 VAE 實現文本到圖像的對齊功能,用戶可以通過輸入文本描述來指導編輯過程。 多樣化的編輯結果:展示了一系列多樣化的編輯結果,包括局部區域編輯、紋理轉移和后期處理優化等功能。

MimicBrush 還簡化了復雜的編輯流程,提高了效率和靈活性,特別適用于產品定制、角色設計和特效制作等領域。其底層框架基于 SD1.5 的擴散模型和 MimicBrush 模型結合,極大地簡化了 AI 圖像編輯的流程。

項目地址:https://github.com/ali-vilab/MimicBrush

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