22 年中，繪制頭像還在用 3D 進行建模，到了年末，就已經用 AI 直接生成了。

22 年末，面對 AI 工具設想能不能在我們業務中進行嘗試，到了 23 年中，AI 工具已經覆蓋我們團隊所承接的所有營銷場景業務。

23 年初，團隊同學講到 AI 工具的應用時覺得這是一個專業亮點，到了 23 年末，AI 工具已成為我們團隊設計師的基礎能力。

這一切，都變的太快。

這一年，也積累了些心得。

首先 AI 工具帶來降本增效，讓我們的創意效果快速產生，設計方案有效達成。

其次增效不僅僅增的是效率，還有設計效果。設計自由度極大豐富，可以說那一剎那設計的前提條件已失去一切限制，它可以幫我們想不敢想的設計，實現任何創意，短時間內呈現無限可能。設計概念也不再以單純設計方案的面貌出現，更多的是完整的用戶產品。

同時第一次感受到因為新的技術能力，設計的工作流程需要重新組合再造。設計師的思維邊界有了極大拓展。

最后設計的技能門檻大大降低，自然語言的運用打破了腦眼手三者緊密一體的步調，對設計師的內在素養有了更高更具象的要求，設計素養和專業審美成為絕對而不可替代的差異化能力。

因此，我們選擇自身最擅長的方式，通過報告把這一年團隊的 AI 設計實踐做一個總結。對于 AI 設計的能力也會持續探索，從單純提升生產力轉變到增強用戶對設計的感受，繼而轉變為解決用戶的實際問題將會是我們探索的方向。

更多AIGC干貨：

一、引言

A. 報告目的

本報告匯總了「大淘寶設計團隊」在過去一年中對 AI 技術在不同設計項目中的實踐心得，體現了我們如何在現有場景和技術條件下，融合 AI 技術以優化設計流程和提升設計效果。

我們的團隊成員數量眾多，涉及的業務范圍廣泛，每位設計師都在這一技術變革中尋求著最適合自己的應用路徑。我們希望通過這份報告，以真誠的態度將這些經驗和見解呈現給大家，作為我們共同成長和進步的參考。

B. 報告范圍與時間周期

本報告涵蓋了「大淘寶設計部」自 2022 年底開始接觸探索 AI 技術，并在 2023 年逐步擴大其在不同設計場景中應用的情況。報告的時間跨度囊括了 AI 技術從起步階段到成熟應用的整個周期。重點關注了 AI 在設計流程簡化以及在創意產出方面的作用。

我們從日常工作實踐中精選了一系列案例，涵蓋品牌設計、營銷設計、互動玩法甚至空間設計等多個關鍵業務領域。這些案例展示了 AI 技術在實際操作中的多樣性和適用性。

C. 報告結構

1. 設計師使用 AI 情況調研
2. AI 在設計中的應用效果與案例
3. AI 設計系統如何幫助設計師
4. 未來方向和展望
5. 報告結論

二、設計師使用 AI 情況調研

此次調研集中于評估 AI 技術在設計領域的融合程度，以及設計師如何調整自己的工作方式來配合這些新興技術。同時探討了設計師們對于 AI 工具的使用體驗、期望以及實際需求，以期為設計實踐提供更加務實和高效的指導。

被調研團隊基本情況：

本次調研對象為「大淘寶設計部」的設計師團隊。這些團隊成員的廣泛背景和豐富經驗為我們的調研提供了多維度的見解和數據：

1. 大淘寶設計師對 AI 技術的熟悉和接受程度

調研揭示了三類設計師群體：

2. 大淘寶設計師的 AI 使用功能偏好

使用 AI 工具方面的目的偏好有明顯的不同：

3. 大淘寶設計師使用 AI 的主要場景

設計師們基于不同項目需求和目標，在以下場景中使用 AI 技術：

4. 大淘寶設計師在 AI 設計中的角色變化

根據個人特長和團隊需求，部分設計師產生了角色的變化：

5. 設計師們面臨的挑戰

設計師在使用 AI 時面臨的挑戰也有所不同：

①技術的學習適應

40%的設計師表示，他們面臨著學習和適應新工具的壓力，同時探尋如何將 AI 配合融入現有工作流中

②創意獨特性保護

35%的設計師希望學習：如何在使用 AI 工具時保持設計作品的個性和特色，盡量減少 AI 生成的特征

③確定性的方法和結果

25%的設計師希望掌握：如何在特定的工作場景中，使用相對穩定的 AI 應用方法，并且保持輸出結果的確定性

調研總結

綜合調研結果，我們發現：AI 正在實質上重塑設計團隊的工作模式和創作流程。

設計師的角色正在借助 AI 能力從單純的視覺創作者轉變為綜合性的創意解決方案提供者。

三、AI 在設計中的應用效果與案例

1. AI 在大淘寶設計部中的定位

今年通過持續的探索和實戰考量，在追求創新和效率的道路上，AI 作為工具成為了我們的得力助手：

主要工具為 Midjourney 和 Stabel Diffusion，輔助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等

2. AI 介入工作流效果

AI 改變了設計工作流的許多傳統步驟，引入了新的工具和方法。我們看到在營銷設計中，AI 設計在營銷設計整體項目設計時間大約減少 18%左右，其中在創意階段豐富性提升 150%左右、時間節省 60%左右。這些變革不僅縮短了項目周期，還拓寬了設計師的創意邊界和技術應用范圍，輔助傳統工作流得到前所未有的效果提升和效率優化：

①創意多樣

AI 的運用使得設計解決方案更為多樣和創新。項目中不同創意概念的提出數量增加了 150%

②執行加速

AI 生成的設計靈感和概念，顯著縮短了創意階段所需時間。設計師在創意生成階段的時間縮短了平均 60%

③整體提效

通過與 AI 的多種手段結合，從創意發散到落地執行品效都有顯著提升。在整體項目的設計時間減少了 18%

總而言之，這些 AI 工具不僅僅是技術上的進步，它們代表了一種全新的工作理念。

3. AI 應用案例

下面將圍繞大淘寶設計師們在下列八個場景中的多個應用案例，展開我們在設計實踐中，AI 應用的深度和廣度：

①品牌超級符號映射

根據品牌符號（如貓頭框與淘字框）的模型訓練和結構控制，用戶只需要輸入豐富的關鍵詞，即可快速完成一張準確的超級符號主視覺。

案例 1 雙 11-AI 創作贏紅包

案例 2 雙 11 聯合傳播 貓頭海報&花車大巡游

案例 3 超級品類日-品牌符號系列海報

②品牌 IP 形象 AI 生成

訓練特定的天貓/淘寶/營銷 IP 公仔模型，根據不同需求穩定輸出的定制化 IP 形象結合，富有創造力的材質和造型，不僅可用于項目需求，還可以沉淀儲備下來，形成 IP 形象素材庫。

案例 1 天貓 AI 玩行動-品牌聯合海報

案例 2 天貓雙 11-出游主題喵卡

案例 3 淘寶天貓一起沖亞

案例 4 天貓 U 先公仔三視圖生成及應用

③傳播&投放

案例 1 雙 11 超級發布-品牌聯合海報

案例 2 媒介投放開屏海報

案例 3 雙 11-傳播動態視頻海報

④大促營銷

通過 AI 生成圖像或素材，再結合平面合成及修正，確保每一處細節都符合我們的品牌形象，并且更精準的表達營銷活動的主題。它幫助我們在短時間內生成多個設計變體，并且快速進行迭代優化。

案例 1 淘寶天貓大促視覺

案例 2 雙 11 大促-橫向會場版頭模板化應用

案例 3 天貓小黑盒-新品聯名

⑤ AI 布景

對于需要定制化真人模特實景素材的主題活動，不再像以往那樣，需要真人布景拍攝或攝影素材采買，耗時耗力還不能保證設計內容的一致性，通過 AI 可以在短時間內將策劃、搭建、拍攝、設計融為一個閉環流程，完成頁面所有素材的生產和輸出。

案例 1 七夕主題活動頁面

在 12 個時辰主題下，需要每個時段的場景畫面，通過 AI 生成的方式可以不受到外部拍攝條件上的種種限制，產出風格一致且符合需求的素材：

案例 2 超級品類日-傳播拍攝創意

⑥產品營銷視覺

UI 設計的場景中，采用 AI 能力可以快速定制多種用戶需要的視覺效果，我們通過 SD 中 controlnet 的有效控制，可以生成指定范圍內的 ICON、界面皮膚等內容，加大了很多產品功能的定制可能性。

案例 88VIP-AI 定制皮膚

⑦定制模特 AI 生成

通過對 AI 大模型的訓練和應用，算法從模特姿態、背景風格、裝飾元素等多個維度進行效果升級，提升了合成真實性和美感，再結合用戶臉型、身材數據，給用戶提供定制化的線上真人化模特體驗。

案例 1 AI 試衣間

案例 2 AI 寫真

簡化數據采集流程構建用戶的數字分身，在保證又“像”又“美”的用戶價值下，根據不同主題的攝影風格生成 AI 寫真，讓普通用戶能通過 AIGC 創造好玩有趣的內容。

⑧產品場景生成

一張商品圖，結合用戶的自定義輸入，便可生成多張場景效果。在整個過程中，不需要 3D 模型，不需要顯卡渲染，不需要線下拍攝。

案例 “家作”家裝場景靈感

⑨手貓全鏈路 AI 購物助手

C 端電商全鏈路的 AI 應用體驗創新 打破 AI 即對話的慣性 構建實用、高效、符合電商的體驗范式，2 種產品架構（中心式助手、節點式功能）+ 4 個體驗原則（次不妨主、感知有度、結果直給、一步操作）推動購前、中后全場景落地

案例 手貓全鏈路 AI 購物助手

?AI 生圖美學標準

基于圖像美學的構成邏輯，抽離 AI 生圖的美學標準，運用于 AI 算法模型的調優，以及生成的判定。聚合模型修復能力，提升整體模型的良圖率。

AI 生圖美學標準

AI 生圖美學標準 - 5 大準則 19 項標準

AI 生圖美學標準 - 風格標準：視覺呈現

四、AI 設計系統如何幫助設計團隊提升能力

1.「針對性的 AI 工作流」——建立有效的設計工作流

2.「實用的模型訓練」——準確還原風格、加速品牌融合

使用 lora 模型訓練的方式，能夠生成特定的形象及 KV 風格，建立一個包含品牌形象、風格視覺的 DNA 的模型，我們將模型根據實用場景分成了 4 種類型：

此外，在營銷活動期間，市場環境和消費者偏好可能會發生變化。我們在緊跟這些變化的同時，迅速調整 lora 模型，確保持續符合目標用戶的喜好，使營銷內容更加生動鮮明，與消費者的連接也更加緊密。

3.「AI 設計資產儲備」——設計團隊的AI能力提升

建立和管理 AI 設計資產，沉淀 AI 相關的知識、技能、工具，可以提升團隊 AI 能力，對設計成效產生正面影響：

團隊成員可以分享他們的設計經驗驗和學習心得，從而促進團隊內部的知識積累和提升。

參數庫可以幫助團隊快速啟動新項目，確保設計的準確性，并減少重復工作。

工具、模版、元素可以幫助團隊在設計過程中更高效地生成，同時保持設計的一致性和質量。

AI 整合工具平臺：桃花源

根據對日常設計工作的需求，我們團隊依托實踐沉淀的工作流和經驗，搭建了 AI 整合工具平臺——「桃花源 | 淘寶設計AIGC」。逐步引入的每一項功能經過細致的評估和選擇，以確保其實用性和與業務需求的貼合度，同時能夠增強我們設計工作的專業性和效率，為我們的產品和服務創造更大的價值。

五、未來展望

面對未來最重要的是如何利用新能力去更好的應對業務，所以對于各方面的要求也在快速發生著變化：

1. 設計專業的要求：AI 將重新定義設計師的競爭力邊界，要具備持續的學習習慣，并快速轉化為實踐能力。在未來 AI 看似降低了設計的門檻，實則對于需求理解、問題分析、審美判斷、創意亮點提出了更高的要求；對于高階的設計師，要更加的顯性化設計思考與專業優勢，最終在設計質量上去到更高的層次。
2. 工具能力的要求：需對現有 AI 工具進行嚴格評估和選型，確保它們能夠提供標準化輸出和一致性體驗，提升設計的質量和速度，減少不同頁面以及不同設計師間的設計差異，建設參數文檔庫，而非個人喜好的自然語言。同時可以基于業務場景特征，訓練專屬 AI 模型、集成相應 AI 能力形成新工具，從而形成更有效的設計資產。
3. 工作流程的要求：需要將 AI 深入到日常設計流程里，形成新的工作方式與流程，基于不同的 AI 能力特性，差異化的對待不同業務形態和需求，所以將會對于設計流程更加精細化，從項目啟動到最終交付，每一步都需要針對 AI 的特性進行優化，以實現最大化的效率和創意品質，找到更合理的人&機結合的方式，值得我們持續去探索。
4. 設計團隊的要求：設計團隊必須制定并執行明確的 AI 融合策略，保證所需硬件設備的支持，營造積極主動的創新環境，增強對市場動態的快速適應能力，以確保團隊整體的未來發力方向。

總之隨著技術的不斷進步，我們可以期待 AI 在視覺設計領域扮演更重要的角色，并為設計師和用戶創造更多的可能性。

歡迎關注「淘寶設計」公眾號：