大家好,這是進(jìn)入 2024 年 1 月的第二波干貨合集!除了精選免費(fèi)圖庫(kù)和地圖海報(bào)生成器之外,這次干貨合集所推薦的其他的都是 AI 加持的設(shè)計(jì)工具,其中阿里出品的開(kāi)源 AI 換裝工具和基于 AI 的動(dòng)畫編輯器非常驚艷,而 AI 輔助 Web 組件生成平臺(tái)可以說(shuō)是次世代 AI 工具,值得關(guān)注。
當(dāng)然,在此之前記得看看往期干貨中有沒(méi)有你感興趣的素材:
下面我們具體看看這一期的干貨:
可能是因?yàn)?AI 文生圖越來(lái)越多,免費(fèi)圖庫(kù)的生存空間受到?jīng)_擊,如今新出的圖庫(kù)很少。最近偶然看到這個(gè)名為 Designers Pics 的免費(fèi)可商用圖庫(kù),感覺(jué)頗為不錯(cuò)就推薦一下。這個(gè)圖庫(kù)當(dāng)中所有的圖片都出自設(shè)計(jì)師 Jeshu John 之手,圖庫(kù)當(dāng)中的內(nèi)容多數(shù)都是 John 所拍攝的靜物,當(dāng)然也有人物角色和野生動(dòng)物,基本上可以搭配其他的免費(fèi)圖庫(kù),作為一個(gè)不錯(cuò)的補(bǔ)充。
https://github.com/ali-vilab/AnyDoor
這是一個(gè)值得跟進(jìn)的項(xiàng)目,它是香港大學(xué)和阿里的研究人員一同推進(jìn)的一個(gè) AI 項(xiàng)目,這個(gè)工具的名字就是「任意門」,它可以通過(guò) AI 來(lái)識(shí)別圖片內(nèi)容,將不同的人和物品有機(jī)地整合到一起,最典型的應(yīng)用場(chǎng)景就是人物角色換裝,在使用的過(guò)程中,你需要標(biāo)記出兩張圖中需要替換和融合的部分,剩下的交給 AI 就行了。
AnyDoor 本身的部署過(guò)程記得參考 github 中的文檔。
刺激的來(lái)了,這個(gè)名為 Brewed 的 AI 平臺(tái)可以透過(guò)你提供的提示詞,直接生成可用的 Web 組件,包含視覺(jué)設(shè)計(jì)素材和相應(yīng)的代碼。雖然現(xiàn)在只是有限度的開(kāi)放,但是你依然可以點(diǎn)擊 Explore 按鈕查看其他用戶使用它創(chuàng)建的 web 組件的設(shè)計(jì)。
在 brewed 當(dāng)中生成的 web 組件并不是只能看的樣子貨,你可以在內(nèi)置的編輯器當(dāng)中直接編輯代碼,這意味著在 AI 的加速之下,web 組件從設(shè)計(jì)到成品輸出之間距離進(jìn)一步縮短了。感興趣的前端和 web 設(shè)計(jì)同學(xué)可以關(guān)注一下。
https://www.mapsain.com/builder
這是一個(gè)完全免費(fèi)的在線小工具,它本身自帶 一套相對(duì)固定的設(shè)計(jì)模板,你可以使用它來(lái)生成一張帶有地圖的海報(bào),地圖的地點(diǎn)和區(qū)域可以通過(guò)左上角的第一個(gè)框來(lái)定位具體的城市,地圖的風(fēng)格、樣式、 配色都可以定制,海報(bào)下方的內(nèi)容,同樣可以自己手動(dòng)設(shè)置內(nèi)容和字體,非常簡(jiǎn)單。這個(gè)工具無(wú)論是用作活動(dòng)海報(bào)設(shè)計(jì),還是做邀請(qǐng)函甚至作為自己的日記記錄配圖,都是一個(gè)不錯(cuò)的輔助。
很多設(shè)計(jì)工具都在試圖跟上 AI 普及浪潮,這個(gè)名為 Linearty Move 的動(dòng)畫設(shè)計(jì)工具同樣在這個(gè)方面做出了巨大的努力。一方面,重新思考動(dòng)畫的使用場(chǎng)景和設(shè)計(jì)門檻,將動(dòng)畫設(shè)計(jì)的門檻降低,另一方面,結(jié)合當(dāng)下的 AI 大模型發(fā)展,將 AI 工具融入到設(shè)計(jì)的不同環(huán)節(jié)當(dāng)中來(lái),降低工作的門檻,比如去背景、 更換元素、生成文案和圖片等,在動(dòng)畫設(shè)計(jì)的流程上提效。Linearty Move 目前提供免費(fèi)試用,有這方面的需求的同學(xué)可以上車試試。
https://www.moodboardcreator.dev/
這個(gè)名為 Moodboard Creator 的新工具也并不是隨機(jī)匹配一些設(shè)計(jì)元素出來(lái)的,其實(shí)也是通過(guò)訓(xùn)練大模型的成果。他們將自然語(yǔ)言和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)做了匹配,生成的圖片也并非從網(wǎng)絡(luò)抓取,而使借助關(guān)鍵詞和特定屬性,使用 AI 生成的。雖然結(jié)果可能不會(huì)完全符合你的想法,但是從靈感搜集和整理的角度上來(lái)說(shuō),它足以提供一系列值得借鑒的品牌情緒板。
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