歡迎瀏覽“這個基礎不基礎”系列,本系列不定期更新~
給到的圖像素材尺寸太小,圖像不清晰怎么辦?
立即發瘋?找對接算賬!
不急,本文會推薦一些好用的方法,幫大家解決工作中的素材問題~
本期首先介紹 AI 圖像放大的一些工具圖片,效果展示(分辨率:355x355→1420x1420)
免費開源的 AI 圖像放大工具
推薦:☆☆☆
Upscayl 是一個免費且開源的 AI 圖像放大工具,支持 Linux、macOS 和 Windows 操作系統,并且遵循 Linux 優先的原則。使用先進的 AI 算法放大和增強低分辨率的圖像,而不會損失圖像質量,支持 2x、3x、4x 放大倍數。
操作方法
- 選擇圖像或直接拖入圖片到右側空白處
- 選擇相應模式(可默認)
- 選擇位置或者不選,會在原圖旁邊生成新的文件(不會替換原文件)
- 點擊 UPSCAYL 即可
這里的對比設置,建議勾選“Slider View”,會更直觀的對比放大前后的效果:
各模型區別說明
操作演示
優秀的圖像管理軟件
推薦:☆☆
在新版 Eagle 里更新了插件市場,可以安裝多個效率插件,如格式轉換、圖像測試,一鍵摳圖等;這里我們簡單介紹一下里面的 AI 放大功能。
操作方法
- 選擇要放大的圖片(可以單選或者多選)
- 右擊選擇-插件-AI 圖像放大
稍等一會,便會自動放大完成,點擊下載按鈕可以另存,點擊“全部替換”,則會替換原圖為放大后的圖。
下載地址(Win+Mac):https://cn.eagle.cool/blog/post/4.0-beta
適合處理動漫風格的圖像
Waifu2x 支持 2x 的放大和降噪,適合處理動漫風格的圖像。
操作方法
- 選擇要放大的圖片
- 設置降噪級別或圖片風格
- 點擊“Waifu2X”即可
測試地址:https://waifu2x.booru.pics/
專門針對動漫風格的圖像
推薦:☆
沒錯,這個也叫 Waifu2x,是一款免費開源的圖像處理網站,也有軟件版本,支持圖像放大和降噪。
操作方法
- 選擇要放大的圖片或者鏈接
- 設置降噪級別和圖片風格
- 點擊“轉換”即可
免費圖像升頻器
一款在線的 AI 放大圖像網站,直接 2x(SD)、4x(HD)、6x(SHD)和 8x(超高清)放大倍數;免費版最高支持 4x,并且單張上傳,收費版可以批量上傳。
操作方法
- 上傳你的圖片
- 會自動開始放大,免費版支持 4x 放大
測試地址:https://www.apeaksoft.com/zh-CN/image-upscaler/
在線 AI 圖像放大器
一鍵式 AI 解決方案讓您的照片更清晰、更干凈。提高圖像分辨率而不損失質量;支持 2x 和 4x 倍數,但免費用戶一天只能放大 10 次。
操作方法
- 直接拖入圖片即可
- 選擇 Start All 即可
- 可以預覽或者下載
測試地址:https://imglarger.com/zh-tw/
人工智能圖片放大
使用人工智能深度卷積神經網絡(CNN)來無損放大圖片,支持 4K 級超高清分辨率圖片放大,最大 32 倍放大。免費版每天可放大 20 張。
操作方法
- 選擇圖片(可批量)
- 點擊開始,會彈出“放大配置”
- 設置放大配置參數,點擊確認,等候一會兒即可(免費版比較慢,太慢了我不演示了)
測試地址:https://bigjpg.com/
除了上述方法,我們也可以使用 SD 工具,來放大所需要的圖片(會適當修改細節)
操作方法
①在圖生圖下,上傳我們的圖片,并選好模型,設置關鍵詞。
②采樣方式可以選擇 DPM++ 2M Karras 或者 DPM++ 2M SDE karras,次數可以多設置幾個,多次出圖看最終效果。
③再點開 ControlNet,將需要放大圖拖拽進 ControlNet 里,勾選啟用、完美像素、允許預覽,控制類型選擇 Tile,則會自動加載預處理器和模型,如下圖所示:
④接著在腳本里選擇“Ultimate SD upscale”放大腳本,類型選擇“Scale from image size”從圖像放大,算法選擇 4X-ultrasharp,如果沒有這個選項,可以選擇其它 2 個,后續再安裝算法模型,安裝位置/models/ESRGAN 下:
如果找不到放大腳本,在拓展-從網站安裝,粘貼下面地址,安裝之后,重啟 webui 即可。放大腳本: https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
⑤關鍵詞不變,迭代步數可以適當調大至 30 左右,重繪幅度降低,0.4 左右:
⑥點擊生成,便會重新開始繪制,下圖為前后圖片細節對比,可以看到左上角樹葉的紋路更清晰了,如果想重繪時,添加更多細節,重繪幅度數值可以適當調高
這里我用一張以前的效果展示,左為重繪前,右為重繪。會發現右圖樹葉表面,多了很多細節,此方法只適合增加細節的放大,不適用單純的放大。
關于圖像放大的,暫時先寫到這,下一期繼續介紹一下圖片壓縮的工具。
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