節前和同事聊天，說到“AI 到底能不能真正落地在交互設計工作里？”

說著說著，我突然意識到——

誒，我和 AI，已經“共事”兩年多了。

不是那種“輸入一句話，生成一張圖”的玩法，而是真正把它嵌進了自己的產品設計流程：

1. 需求模糊？我讓 AI 做 PRD 草稿；
2. 用戶難訪？我和 AI 一起構建用戶畫像；
3. 寫交互說明頭禿？AI 自動生成跳轉邏輯、交互清單、文案建議……

于是趁著假期，回過頭整理了這一套 AI 助力下的設計工作流，算是一份“實干型設計師”的實踐筆記，也借機會分享：

1. 設計師如何把 AI 當成真正的「思維搭子」而不是工具箱
2. 工作中的案例：從需求澄清、用戶洞察，到文檔編寫、評審輔助
3. 最后碎碎念，AI 如何幫助我們提升設計質量+效率，又不丟掉判斷力與創造力

希望看完這篇文章，你也能找到一個“用 AI 的小切口”，慢慢打造出屬于自己的工作流協作模式。

更多高效工作流：

Slide 1｜我的“內耗現場”

以為自己每天都在畫圖？其實我一半時間都在寫文檔、開會、琢磨‘PM 到底想要什么’。”

PM 說：這個復用就行！，需求沒多復雜（然后丟來 xx 個需求）

自己說：我能不能不要再寫交互文檔了

1. 模糊的需求分析
2. 高門檻的業務理解
3. 有限的用戶洞察資源

我們在 UX 設計的初期，經常會遇到這樣的困境：需求說不清，業務太復雜，時間又不夠做全面用戶研究。那么，有沒有一種方式能幫我們“破局”？

Slide 2｜AI 不是工具人，是我的“設計拍檔”

以前我以為 AI 就是個高級“抄作業器” 現在我覺得它更像——

一個問不煩的搭子、一個隨時能對話的專家、一個不加班也靠譜的合伙人

1. 轉變視角：AI 不是替代我，而是幫我做得更好
2. 小切口進入：需求澄清、流程搭建、用戶建模等場景
3. UX 設計工作流里有哪些環節可 AI 賦能？

AI 協作：從“被工具”到“共創者”

我開始嘗試用 AI 作為我的第二大腦，不是讓它“做我的工作”，而是讓我“看得更清、做得更快、想得更遠”。

Slide 3｜設計工作全流程，一張圖看懂 AI 怎么插手

四個階段 × 不同 AI 協作位點（需求理解、用戶分析、評審判斷、交付說明）

關鍵句：AI 不是取代，而是填空——填我們沒時間/沒資源/沒耐心干的活。

展示圖：雙鉆 4 階段 + AI 工具對應應用

示例標注：

1. Discover → ChatGPT對話澄清需求 / 秘塔AI搜索
2. Define → AI幫你生成用戶畫像、拆解功能流
3. Develop → 界面分析、AI走查（attention insight）
4. Deliver → A/B測試建議、系統一致性檢查

雙鉆模型 × AIUX協作模型（核心圖示頁）在每個階段，我都會用一些AI小工具，來協助信息提煉與決策判斷。下面我拆分講幾個實際例子。

工作中的案例：從需求澄清、用戶洞察，到文檔編寫、評審輔助

實際案例：沒時間調研，還想洞察用戶？

沒用戶訪談預算、沒時間做問卷，還要“以用戶為中心”。生成用戶畫像（比如愛玩二次元手游的大學生）制作用戶旅程地圖：他什么時候想買，為什么猶豫，挖出隱性動機：比如“擔心被騙/賬號封號”等等

沒時間做用戶訪談、數據不足，資源有限下的用戶洞察，AI 不能替代“真實的用戶”，但它能幫助我模擬出用戶、激發我從新角度理解用戶，快速建起認知地基。

1. ChatGPT 角色扮演生成用戶畫像（User-Persona-Bot）
2. AI 總結卡片分類、提煉反饋痛點
3. 搜索+生成結合，快速構建調研基礎

效果：假調研真啟發，不完美但比拍腦袋靠譜。

實際案例：設計評審，我用 AI 預測界面“熱力區”

做了兩個版本原型，A 和 B，哪個好？以前靠投票，現在加一招：把設計圖扔進 AI 視覺分析工具（attention insight）它預測用戶眼睛會先看到哪里，用這個輔助我解釋設計理由，更有說服力！

1. 場景：界面修改缺數據參考
2. 工具：attention insight 做熱區預測、信息層級走查
3. 效果：做了更符合用戶視覺路徑的布局決策

設計評審中的 AI 輔助決策，有時候 AI 幫我做“預演”，看看一個頁面用戶第一眼看到哪兒，哪里信息過重、流程不清，讓我更有底氣應對設計評審。

后續將完善案例，感興趣的敬請期待。

實際案例：寫交互文檔太痛苦？AI 幫我全包了！

1. 要寫“這個頁面點這個按鈕跳到哪”“用哪個組件”“文案誰來審”
2. 超級瑣碎，重復度高，容易出錯！

我怎么干的？

把原型圖、頁面跳轉結構、設計規范都喂給 ChatGPT

讓它一口氣生成：

1. 所有頁面的交互邏輯說明
2. 組件引用表
3. 文案檢查建議
4. 可以給前端看的設計交付文檔！

效果：從 4 小時 → 30 分鐘，頭不禿了，效率爆炸！

后續將完善案例，感興趣的敬請期待

補充：另外多模態的 AI 也非常適合拿來做競品分析

實際案例：需求一句話：“做個類似 Steam 的游戲購買 App”

ChatGPT 生成 PRD 框架（目標、用戶、功能、頁面結構）問它：“如果你是產品經理你會怎么做？”它真的能寫！雖然還要改，但比我從 0 開始好多了。

需求模糊如何破局？

面對一個“說不清”的需求，我不是硬聽，而是讓 AI 幫我“問清楚”提出的功能籠統、語言表達歧義。從 ChatGPT 里理出結構，從秘塔里找證據，再用 FigJam 梳理成流程。

AI 助力點：

1. ChatGPT 做 PRD 潤色與需求澄清
2. FigJam AI 輔助流程圖搭建
3. 秘塔 AI 搜索精準找參考案例

效果：明確目標頁、關鍵用戶路徑我更快出原型，更快拍板，不再“猜測+返工”。以上案例，感興趣的敬請期待 后續篇......

最后碎碎念，AI 如何幫助我們提升設計質量+效率，又不丟掉判斷力與創造力

不是萬能，但很實用

不是替代，而是增能

不是“降本增效”的借口，而是「創造性系統」的組成部分

AI 不能替你成為一個好設計師，但它可以讓你“成為更好的自己”。它讓我們更清晰、敏捷、系統地思考，并把更多精力放在真正有價值的判斷與創造上。以前我一個人干，效率靠意志；現在我和 AI 搭伙，效率靠協作。

最后一點碎碎念

AI 現在火得離譜，工具多得眼花繚亂，但我越來越相信一件事：

真正能帶來改變的，不是你用了哪個 AI 工具，而是你怎么用它，用在哪個關鍵“卡點”上。

對我來說，AI 不是“接管”了設計，而是：

1. 在我思路卡殼時，它拋來一個視角；
2. 在我資源有限時，它填補了盲區；
3. 在我文檔寫不動時，它代我起草，給我續命。

它像個老實但聰明的合伙人，不搶你光，但能兢兢業業做事。

所以，我慢慢形成了一套“AI×交互設計”的協作節奏，也還在不斷調整、升級中。

希望這些分享，能讓你在日常工作里多一句話：“這個能不能讓 AI 先來試試看？”

也許你會找到屬于你自己的那條“AI 實干路線”。

咱們下篇見！