嘿！我是言川，歡迎閱讀我的第一期 AI 行業周刊（11/18-11/24）~

我將用 5 分鐘時間，帶你快速了解本周 AI 行業動態，幫助你在碎片化的信息中獲取最有用的 AI 資訊。

11 月 18 日，微信公眾號悄悄上線了 AI 音色克隆功能。

這個 AI 功能可以模仿作者的音色，讓你能聽到作者為你朗讀文章的聲音。

就是這個“聽全文”的功能，該功能很早之前就上線了，只不過一直是通用的機械男聲......

目前該功能還處于灰度測試階段，只有部分公眾號可以體驗（我又沒被灰度到......）

你可以下載“訂閱號助手”APP，更新檢查版本至 2.29.1。

點開設置，如果你有“朗讀音色”的選項，那么恭喜你，被微信灰度測試到了！像我就沒有，啥好事都輪不上我......

所以本篇文章，你點擊“聽全文”，依舊是那冷冰冰的機械男聲，等正式上線后我才能設置專屬于我的聲音。

微信真的很謹慎，在其他平臺 AI 功能卷飛天的環境下，它才悄悄的上線了 AI 功能......

正如卡神（數字生命卡茲克）說的那樣，微信一小步，AI 一大步。因為，微信是全民級產品，而微信的 AI 功能普及，才是真正的讓 AI 走入到我們普通人的生活中，它所帶來的影響力是極大的。

11 月 20 日，Suno 發布了最新版 V4 模型，主要體現在音質方面，生成的音樂會更加的清晰和細膩。

這次更新還有一大亮點，就是這個 Remaster 功能，能將舊版模型生成的音樂進行音質升級。我這里放了一個示例，可以聽聽感受一下。

Rainy Funk（V3 模型）：

Rainy Funk（V4 模型）：

很明顯的可以聽出 V4 模型生成的音樂，穿透力更強，音質更加的清晰。

目前 Suno V4 模型僅開放訂閱會員使用，如果你只是想體驗 V4 模型生成的音質效果，可以進入 Suno 官網聽其他用戶創作的音樂。

這里做一個科普，Suno 成立于 2022 年，是一款強大的 AI 音樂生成器，用戶可以通過輸入簡單的文本提示詞，創作出多種音樂風格，當然也包含中文歌曲生成。

同時它也被稱為音樂界的“ChatGPT”，至今還未有一款 AI 音樂生成工具能比肩 Suno，可謂是獨領風騷。

如果你是從事影視方面的工作，用它生成背景音樂或音效簡直不要太好用，而且作為訂閱用戶，可以將生成的音樂應用在商業場景中，無需擔心版權風險。

當然，普通用戶每日也有 50 積分可以免費生成音樂，大概可以生成 10 首歌曲。

11 月 20 日，Glif 上線一個新功能，它能夠將任何 Logo 貼在周邊產品上，而且效果非常的驚艷。

你可以點擊鏈接在線體驗： https://glif.app/glifs/cm3o7dfsd002610z48sz89yih

比如上傳一張小米的 Logo，輸入提示詞：Silver can with water droplets（銀罐上有水滴）

或者是將 Logo 貼在衣服上，比如上傳一張霸王茶姬的 Logo，輸入提示詞：White T-shirt（白色 T 恤衫），中文也能很好的識別......真的，牛批！

試試微信的這款帽子......提示詞：Black baseball cap（黑色棒球帽）

而這個功能主要是基于 In-Context LoRA 模型（由阿里巴巴通義實驗室推出，使用 Flux 算法訓練的 Lora 模型），能夠在圖像生成時保持人物、場景和風格的一致性，適用于多種應用場景。

目前 In-Context LoRA 官方開源了 10 個模型，對應著不同的使用場景。你可以將這些 Lora 模型下載，并在 ComfyUI 中使用它們，注意需要使用 Flux 工作流。

模型下載地址： https://huggingface.co/ali-vilab/In-Context-LoRA/tree/main

案例演示地址： https://github.com/ali-vilab/In-Context-LoRA

11 月 21 日，黑森林團隊發布了 FLUX.1 Tools，這是一套為 FLUX.1 增加控制和可操作性的模型。

本次發布包含 3 個核心功能模型，模型下載地址： https://huggingface.co/black-forest-labs

1. 使用 FLUX.1 填充進行修復和修復

FLUX.1 Fill 引入了先進的修復功能，超越了 Ideogram 2.0 等現有工具和 AlimamaCreative 的 FLUX-Controlnet-Inpainting 等流行的開源變體。它允許無縫編輯，與現有圖像自然集成。

此外，FLUX.1 Fill 支持 outpainting，使用戶能夠將圖像擴展到原始邊界之外。

2. 使用 FLUX.1 Canny / Depth 進行結構調節

結構調節使用精明的邊緣或深度檢測來在圖像轉換過程中保持精確控制。通過邊緣或深度圖保留原始圖像的結構，用戶可以進行文本引導的編輯，同時保持核心構圖完整。

FLUX.1 Canny / Depth 有兩個版本：可實現最大性能的完整模型，以及基于 FLUX.1 [dev] 的 LoRA 版本，可更輕松地開發。

3. 使用 FLUX.1 Redux 進行圖像變化和重新設計

FLUX.1 Redux 是適用于所有 FLUX.1 基本模型的適配器，用于生成圖像變化。給定輸入圖像，FLUX.1 Redux 可以重現具有輕微變化的圖像，從而可以細化給定圖像。

它自然地集成到更復雜的工作流程中，通過提示解鎖圖像重新設計。通過我們的 API，可以通過提供圖像和提示來重新設計樣式。最新型號 FLUX1.1 [pro] Ultra 支持該功能，允許組合輸入圖像和文本提示，以創建具有靈活寬高比的高質量 4 兆像素輸出。

同時，ComfyUI 官方已宣布支持 Black Forest Labs 為 Flux.1 設計的 3 個系列新模型：Redux Adapter、Fill Model、ControlNet Models 和 LoRA （Depth 和 Canny）。

工作流下載地址： https://blog.comfy.org/day-1-support-for-flux-tools-in-comfyui/

11 月 22 日，InstantX 團隊訓練的 Flux IPadapter 模型也開源了......

簡單說明下 IP-Adapter 模型的介紹，它主要功能是通過圖像提示來生成圖像，能夠復制參考圖像的風格、構圖或人物特征，下面是 Flux IPadapter 演示案例：

ComfyUI 工作流： https://github.com/Shakker-Labs/ComfyUI-IPAdapter-Flux/tree/main/workflows

Flux IPadapter 模型： https://huggingface.co/InstantX/FLUX.1-dev-IP-Adapter/tree/main

11 月 22 日，可靈 1.5 模型支持運動筆刷和運鏡控制，并新增標準模型。

運動筆刷：你可以在可靈 1.5 模型(圖生視頻)的高品質模式下，對圖片使用運動筆刷,最多可涂抹選中圖中的 6 個元素(人或物體等)素，額外指定靜止區域，來讓視頻內容，有更好的運動控制及運動表現。

橫屏(16:9、4:3)、豎屏(9:16、3:4)、方屏(1:1)等多種尺寸格式的圖片，都支持使用「運動筆刷」生成視頻，支持生成 5s 視頻時長。

運鏡控制：你可以在可靈 1.5 模型在圖生視頻的高品質模式下，設置使用運鏡，支持水平運鏡、垂直運鏡、拉遠/推進」、水平搖鏡、垂直搖鏡、旋轉運鏡」六種運鏡方式。支持生成 5s 帶運鏡的視頻。

最猛的應該是這個功能，人臉定制模型！

你可以上傳多段高清視頻素材，定制訓練人臉模型。然后根據你的人臉生成視頻，支持多種人物鏡頭的生成，并且還能保持一致性。（目前該功能僅開放給鉆石和鉑金會員用戶）

可靈在 AI 視頻生成領域的發展真的很快！自今年 6 月份分布以來，可靈 AI 已有超 500 萬用戶，累計生成超過 5100 萬個視頻和超過 1.5 億張圖片。

而它在商業化的進展中，也取得了不錯的結果，單月流水超過了千萬元，勢頭非常猛。我很期待未來 Sora 面對這一強大的對手該如何選擇。

那本期我們的 AI 周刊到這就結束了。可能你會問，這周只有這 6 件 AI 資訊嗎？當然不可能，如果真的把大大小小事件都放出來介紹，那么你可能會在閱讀中，花費 10-20 分鐘甚至更久。

但是你真的需要看這么多資訊嗎？我認為的資訊專欄應該是精簡、有深度的內容，才能真正的幫助你快速了解行業動態。時間是很寶貴的，我希望你不用在我的周刊文章中花費很長的時間閱讀......

所以，就有了這一期 AI 周刊（也是第一期）。當然這次的周刊也是一次嘗試，以精簡+深度的方式來呈現。大家的觀感也不能保證達到預期，如果你對本篇周刊有任何的建議或看法，可以在評論區留言，我主打的就是一個聽勸，感謝你的支持！

如果你想看更多 AIGC 相關資訊，可以加入我主理的《優設 AI 俱樂部》，點擊鏈接： https://t.zsxq.com/UINpc

每日我都會更新 AIGC 相關資訊，如果你想第一時間獲取 AIGC 行業動態，它會是你非常不錯的選擇。