《人工智能與設(shè)計(jì)零基礎(chǔ)手冊(cè)！發(fā)展歷史和定義+底層設(shè)計(jì)闡述》介紹了人工智能的基礎(chǔ)和對(duì)未來(lái)人工智能系統(tǒng)底層設(shè)計(jì)的思考。對(duì)于設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，我們更關(guān)注的是面向用戶的設(shè)計(jì)，這篇文章更多講述的是上層應(yīng)用的交互設(shè)計(jì)。在人工智能時(shí)代下，交互設(shè)計(jì)會(huì)發(fā)生顛覆性的變化，主要為信息架構(gòu)的改變以及有更多新型組件的出現(xiàn)。

信息架構(gòu)

要說(shuō)信息架構(gòu)(Information Architecture)，首先要提及圖書(shū)館，因?yàn)閳D書(shū)館應(yīng)該是最早能體現(xiàn)出信息架構(gòu)的設(shè)計(jì)。當(dāng)不同領(lǐng)域的書(shū)籍多到人類無(wú)法第一時(shí)間找到相關(guān)信息時(shí)，為了提高查找效率，人類開(kāi)始給書(shū)籍添加索引，分門別類，到后面按區(qū)域擺放不同內(nèi)容的書(shū)籍，即使是毫無(wú)經(jīng)驗(yàn)的人在圖書(shū)館引導(dǎo)和圖書(shū)管理員的幫助下也能迅速找到相關(guān)資料。

信息架構(gòu)最早由美國(guó)建筑師Richard Saul Wurman在1976年提出。面對(duì)當(dāng)代社會(huì)信息的不斷增長(zhǎng)和爆炸，Richard認(rèn)為信息需要一個(gè)架構(gòu)，一個(gè)系統(tǒng)來(lái)合理設(shè)計(jì)，創(chuàng)造了一個(gè)全新的術(shù)語(yǔ)——信息架構(gòu)。

Richard Saul Wurman（1935～）建筑師，平面設(shè)計(jì)師，信息架構(gòu)術(shù)語(yǔ)的創(chuàng)造者，TED會(huì)議的創(chuàng)立者。

GUI和HTML的出現(xiàn)，信息架構(gòu)得以廣泛應(yīng)用，同時(shí)也衍生出一個(gè)新的術(shù)語(yǔ)——頁(yè)面（Page）。在GUI時(shí)代，信息架構(gòu)主要由頁(yè)面和流程決定。由于信息的展現(xiàn)必須由頁(yè)面承載，而頁(yè)面承載的信息應(yīng)該是有限的，所以設(shè)計(jì)者需要將信息合理放入頁(yè)面里。

假設(shè)總信息和頁(yè)面內(nèi)容的信息是固定的，那么流程也是固定的；反之亦然，假設(shè)頁(yè)面信息是固定的，在固定的流程上增加一個(gè)可以擴(kuò)展信息的聚合頁(yè)面，那么總信息是可以無(wú)限的。當(dāng)頁(yè)面和流程設(shè)計(jì)被固定時(shí)，信息架構(gòu)也是固定的。

在海量信息面前，固定的信息架構(gòu)有助于人類記憶使用路徑，降低尋找信息成本。當(dāng)海量信息不斷指數(shù)增長(zhǎng)，功能變得越來(lái)越多，產(chǎn)品需要更多的頁(yè)面來(lái)承載。更多頁(yè)面會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品架構(gòu)的層級(jí)和流程變得更復(fù)雜，也使得用戶的使用成本不斷增加，這并不是一件好事。

每個(gè)人的思考模式不是固定的，為了解決大部分用戶需求而設(shè)計(jì)的信息架構(gòu)可以幫助到用戶，同時(shí)也限制了用戶的思考。為了解決這個(gè)問(wèn)題，信息架構(gòu)需要一個(gè)優(yōu)秀的導(dǎo)航設(shè)計(jì)來(lái)引導(dǎo)用戶使用和隨處瀏覽，如下圖 ：

為了方便用戶隨心所欲地挖掘更多信息，搜索是一條捷徑。搜索可以讓用戶便捷挖掘和隨時(shí)切換需要尋找的內(nèi)容。

由于手機(jī)小屏幕的限制，為了展現(xiàn)更多內(nèi)容，導(dǎo)航的功能和展現(xiàn)被削減，主要依賴標(biāo)簽式、抽屜式、列表式等導(dǎo)航模式以及每個(gè)子頁(yè)面的返回按鈕。如果產(chǎn)品架構(gòu)層級(jí)過(guò)深，會(huì)導(dǎo)致返回步驟過(guò)長(zhǎng)，如果用戶要從一條路徑跳到另外一條路徑，步驟極其繁瑣。

在頁(yè)面里，不提供隨時(shí)跳到另外一個(gè)頁(yè)面的功能是完全可以理解的，因?yàn)檫@個(gè)功能在展現(xiàn)上就很難設(shè)計(jì)，而且可能會(huì)使穩(wěn)定的信息架構(gòu)變紊亂。但是，這個(gè)功能可以降低用戶的操作成本以及更符合人的思維模式。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，讓用戶自行搜索信息框架或許是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。相對(duì)于成本很高的文字輸入，人工智能下的語(yǔ)音輸入是目前最佳的解決方案，語(yǔ)音助手的本質(zhì)也是利用語(yǔ)音進(jìn)行搜索。語(yǔ)音助手與信息架構(gòu)的結(jié)合并不是一個(gè)全新的模式。iOS的Siri可以打開(kāi)手機(jī)應(yīng)用以及部分蘋果官方產(chǎn)品的功能，例如在Siri模式下說(shuō)出「打開(kāi)秒表」可以直接打開(kāi)時(shí)鐘APP下的秒表頁(yè)面；說(shuō)出「打開(kāi)顯示與亮度」可以直接定位到顯示與亮頁(yè)面。可惜的是，目前其他廠商產(chǎn)品的信息架構(gòu)并沒(méi)有和語(yǔ)音助手進(jìn)行深度整合，例如在Siri模式下說(shuō)出「打開(kāi)微信朋友圈」不能打開(kāi)微信朋友圈，主要原因是目前語(yǔ)音助手如Siri，Google Now等沒(méi)有提供相關(guān)API給第三方應(yīng)用，語(yǔ)音助手主要以特定關(guān)鍵詞觸發(fā)功能或者發(fā)起網(wǎng)頁(yè)搜索，功能非常局限。

對(duì)于iOS 10，Siri API僅支持六類應(yīng)用程序：打車，通訊，照片搜索（在特定應(yīng)用中尋找照片和視頻），支付（如“用SquareCash’給約翰轉(zhuǎn)賬100美元”），網(wǎng)絡(luò)電話，鍛煉，體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)功能也非常簡(jiǎn)單。

語(yǔ)音助手提供搜索第三方應(yīng)用信息架構(gòu)將極大提高用戶的效率，例如在看網(wǎng)易新聞時(shí)喚醒Siri說(shuō)「打開(kāi)微信朋友圈」可以立即打開(kāi)微信朋友圈，比傳統(tǒng)操作快捷很多。僅需要對(duì)系統(tǒng)和應(yīng)用層面進(jìn)行小成本的修改即可實(shí)現(xiàn)該功能，改動(dòng)如下：

1.功能/頁(yè)面增加新的標(biāo)識(shí)/屬性即可被系統(tǒng)語(yǔ)音助手搜索，本質(zhì)上也是一種Deep Link。為了降低用戶的記憶成本，該功能/頁(yè)面應(yīng)該是重要的，常用的，唯一的，例如可以通過(guò)Siri語(yǔ)音輸入「打開(kāi)微信薛志榮」、「打開(kāi)微信朋友圈」直接到達(dá)相關(guān)頁(yè)面，而新聞、購(gòu)物等詳情頁(yè)、聚合頁(yè)不應(yīng)該添加該標(biāo)識(shí)/屬性。

2.被語(yǔ)音助手調(diào)起的頁(yè)面可以考慮將返回按鈕改為回首頁(yè)。由于固定的信息架構(gòu)使每個(gè)頁(yè)面都確定上一級(jí)頁(yè)面是什么，流程符合用戶心理預(yù)期的話需要做到「從哪里回那里去」，但語(yǔ)音調(diào)起的功能/頁(yè)面，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)上一級(jí)頁(yè)面是哪里無(wú)關(guān)緊要，可以直接將返回上一頁(yè)改為返回首頁(yè)，也方便用戶繼續(xù)使用該應(yīng)用。

3.被語(yǔ)音助手調(diào)起的頁(yè)面有辦法直接回到上一個(gè)應(yīng)用/頁(yè)面。例如在iOS中調(diào)起另外一個(gè)應(yīng)用時(shí)，點(diǎn)擊屏幕左上角可以回到原應(yīng)用；同理，當(dāng)用戶在與微信好友薛志榮聊天時(shí)，使用語(yǔ)音助手切換到朋友圈時(shí)，點(diǎn)擊左上角回到薛志榮的聊天頁(yè)面。這樣可以盡量避免打斷用戶的流程。

Deep Link，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是你在手機(jī)上點(diǎn)擊一個(gè)鏈接之后，可以直接鏈接到app內(nèi)部的某個(gè)頁(yè)面，而不是app正常打開(kāi)時(shí)顯示的首頁(yè)。

以上3點(diǎn)以圖表示如下：

人工智能的成熟使語(yǔ)音助手得以快速發(fā)展，語(yǔ)音助手與產(chǎn)品信息架構(gòu)的整合將使每一個(gè)功能都可以被迅速訪問(wèn)，產(chǎn)品入口不再是首頁(yè)，語(yǔ)音助手給沉重的產(chǎn)品信息架構(gòu)賦予了活力和流動(dòng)性。該模式能更好地滿足用戶隨心所欲的需求，也更好地提高了用戶的使用效率。

流的設(shè)計(jì)

移動(dòng)端產(chǎn)品主要分為內(nèi)容(資訊、視頻、音樂(lè)等等)、工具(鬧鐘、筆記、地圖等等)、社交(聊天)和游戲四個(gè)方向。通過(guò)不同方向的結(jié)合可以孵化出不同的產(chǎn)品，人工智能會(huì)為這些產(chǎn)品帶來(lái)怎樣的變化？

1.人工智能使推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確度大幅度提高，用戶發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的成本降低，產(chǎn)品不再需要復(fù)雜的架構(gòu)來(lái)承載不同內(nèi)容。

2.人工智能可以承擔(dān)更多復(fù)雜操作，工具的操作成本降低，使用流程也會(huì)隨之減少，一款產(chǎn)品只承擔(dān)一個(gè)工具不再行得通，除非有靠山，例如操作系統(tǒng)。往年iOS和Android的更新都會(huì)添加一些新的工具功能，加上Siri或者Google now語(yǔ)音指令，以及負(fù)一屏的信息聚合頁(yè)面，可以使工具產(chǎn)品操作起來(lái)更方便。

3.對(duì)話式的聊天已經(jīng)是最扁平的結(jié)構(gòu)，游戲因復(fù)雜而有趣，所以人工智能不能也不應(yīng)該使它們簡(jiǎn)單化，但由它驅(qū)動(dòng)的VR和AR會(huì)為社交和游戲產(chǎn)品帶來(lái)新的玩法和機(jī)遇，不過(guò)不在本次討論中。

人工智能的驅(qū)動(dòng)使內(nèi)容和工具型產(chǎn)品的信息架構(gòu)變得更加扁平，加上在不同場(chǎng)景觸發(fā)不同功能，有可能實(shí)現(xiàn)「每個(gè)功能/頁(yè)面都可能成為用戶第一時(shí)間觸達(dá)的功能/頁(yè)面」，這意味著每個(gè)頁(yè)面都有可能成為首頁(yè)，都是信息架構(gòu)的頂部，這需要產(chǎn)品的信息架構(gòu)有很強(qiáng)的兼容性和擴(kuò)展性。

擁有高兼容性和擴(kuò)展性的模式莫過(guò)于FEED和IM，這兩種結(jié)構(gòu)有以下特點(diǎn)：1.它們具有流的性質(zhì)，結(jié)構(gòu)扁平，內(nèi)容可以無(wú)限延伸；2.它們都用樣式相同的空容器，例如FEED的列表或者卡片，IM的氣泡；3.空容器可以承載各式各樣的媒體，包括文字、圖片、音頻和視頻。

FEED和IM的區(qū)別是：是否主動(dòng)給予信息反饋。FEED通過(guò)采集用戶數(shù)據(jù)，將用戶感興趣的信息主動(dòng)推薦給用戶，在人工智能時(shí)代下它更適合用在內(nèi)容型產(chǎn)品上。IM通過(guò)對(duì)話交流的形式給出問(wèn)題或指令，對(duì)方根據(jù)相關(guān)內(nèi)容給予反饋；在人工智能時(shí)代下它更適合用在簡(jiǎn)化流程以及工具型產(chǎn)品上。

既然固定內(nèi)容的概念被打破，頁(yè)面可以無(wú)限延伸，為了保證結(jié)構(gòu)穩(wěn)定和方便管理，內(nèi)容和功能需要被模塊化。iOS和Android在幾年前已采用了首頁(yè)左滑進(jìn)入系統(tǒng)FEED的設(shè)計(jì)，不同產(chǎn)品用卡片的形式承載。小米MIUI9的信息助手突破了產(chǎn)品間的壁壘，在負(fù)一屏中將不同應(yīng)用中的同類別信息整理聚合，比如收藏、支出、快遞、行程、日程等，想查找使用這些信息時(shí)，無(wú)需進(jìn)入不同應(yīng)用查找，在信息助手中就能快捷查看和使用。

以上三種信息流都采用了模塊化設(shè)計(jì)，模塊化設(shè)計(jì)可以借鑒原子設(shè)計(jì)的概念。原子設(shè)計(jì)由原子、分子、生物體、模板和頁(yè)面共同協(xié)作以創(chuàng)造出更有效的用戶界面系統(tǒng)的一種設(shè)計(jì)方法。

上文提到，語(yǔ)音助手可以觸達(dá)每個(gè)產(chǎn)品的常用甚至所有功能有助于提高用戶的使用效率；全局性的人工智能助手有助于整合信息自我學(xué)習(xí)提供更多幫助，所以未來(lái)我們后續(xù)的產(chǎn)品需要在人工智能助手的基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)。人工智能助手包括了可以被隨時(shí)喚醒的語(yǔ)音助手，例如Siri，它可以語(yǔ)音對(duì)話和提供信息的展示；以及包括了操作系統(tǒng)層面的FEED，例如MIUI9的信息助手，它可以主動(dòng)展示相關(guān)內(nèi)容和入口。

在設(shè)計(jì)產(chǎn)品請(qǐng)關(guān)注以下幾點(diǎn)：

1.為了方便用戶使用語(yǔ)音喚醒功能，產(chǎn)品功能應(yīng)該是可以瞬間被理解的，以及喚醒詞是方便記憶和開(kāi)口的，例如可以映射到常用或者真實(shí)生活中的詞語(yǔ)；切勿使用使用戶難以開(kāi)口的喚醒詞；同時(shí)考慮喚醒詞的兼容性問(wèn)題，例如不同方言有著不同叫法。

舉例：「打開(kāi)微信朋友圈」完全沒(méi)有問(wèn)題，但「打開(kāi)微信我」就非常有問(wèn)題，首先意思完全看不懂，其次用戶不會(huì)第一時(shí)間想到。錢包在粵語(yǔ)里叫做「銀包」，意思相同的詞語(yǔ)應(yīng)該可以相互映射。

2.聚合不同功能的頁(yè)面設(shè)計(jì)是為了方便管理和發(fā)現(xiàn)入口，但本身對(duì)用戶來(lái)說(shuō)沒(méi)有太大意義。后續(xù)請(qǐng)減少讓用戶費(fèi)神思考和記憶的聚合頁(yè)面，這樣可以避免被語(yǔ)音助手或系統(tǒng)FEED喚醒時(shí)，展示的全是功能入口。（除非這頁(yè)面便于用戶理解以及里面的功能非常重要）

舉例：微信第三個(gè)Tab承載著不同功能，用戶可能知道「朋友圈」，「搖一搖」，但可能想不到這個(gè)聚合頁(yè)面叫「發(fā)現(xiàn)」，因?yàn)椤赴l(fā)現(xiàn)」這動(dòng)詞太抽象，用戶難以第一時(shí)間想到。用戶想到「錢包」這詞更多聯(lián)想到的是真實(shí)世界里裝錢的那個(gè)錢包，但微信的錢包功能包括了各種服務(wù)金融功能，不符合用戶第一時(shí)間下的心理預(yù)期。

3.不同設(shè)計(jì)對(duì)象請(qǐng)考慮模塊化設(shè)計(jì)，盡可能采用不同入口和頁(yè)面管理設(shè)計(jì)對(duì)象，方便用戶喚醒設(shè)計(jì)對(duì)象。

例子：設(shè)計(jì)對(duì)象有可能是一個(gè)功能；也有可能是通訊錄中的一個(gè)名字，他們屬性和功能相同，但用戶的記憶對(duì)象不同。

4.常用功能允許被系統(tǒng)FEED集成，方便用戶第一時(shí)間使用。系統(tǒng)FEED也會(huì)相應(yīng)提供入口打開(kāi)相關(guān)產(chǎn)品。

5.考慮避免常用功能與其他功能的耦合，降低系統(tǒng)FEED的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和操作成本。

例子：在微信朋友圈可以進(jìn)入朋友的詳細(xì)資料并進(jìn)行聊天，朋友圈和聊天兩個(gè)常用功能可以不斷循環(huán)，耦合緊密會(huì)導(dǎo)致信息架構(gòu)的復(fù)雜。從產(chǎn)品和用戶角度設(shè)計(jì)完全沒(méi)有問(wèn)題，但不符合FEED的輕量結(jié)構(gòu)。第四點(diǎn)在FEED內(nèi)提供產(chǎn)品入口是為了在完全分隔功能的情況下做的體驗(yàn)補(bǔ)償。

6.具有操作性的功能例如設(shè)置鬧鐘、查看天氣、購(gòu)買機(jī)票等需要考慮頁(yè)面的信息展示和操作流程，也需要考慮語(yǔ)音輸入的操作流程，兩者的操作步驟在用戶認(rèn)知上需要統(tǒng)一。若做不到，請(qǐng)?zhí)峁┫鄳?yīng)場(chǎng)景下的合理流程。

解釋：眼睛接收信息時(shí)可以隨處瀏覽，它具有xyz和時(shí)間四個(gè)維度；耳朵接收信息時(shí)只有時(shí)間這個(gè)維度，這會(huì)導(dǎo)致同時(shí)接收或者篩選的信息量具有很大差異。同理，這也是為什么語(yǔ)音識(shí)別發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，用語(yǔ)音修正的成本遠(yuǎn)比用鍵盤修正文字錯(cuò)誤大。

1、2、4和6這四點(diǎn)更多考慮的是用戶在使用語(yǔ)音或打開(kāi)APP操作APP時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生不同的心理預(yù)期，所以需要保證設(shè)計(jì)對(duì)象在這兩種操作上的一致性。2、3和5這三點(diǎn)是從模塊化的角度來(lái)考慮，有助于減少功能的耦合，降低信息架構(gòu)的復(fù)雜程度。

新型API和組件

為了保證人工智能底層數(shù)據(jù)的一致性和完整性，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要為第三方應(yīng)用提供身份信息、健康數(shù)據(jù)、興趣愛(ài)好、工作信息、財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)、信用度、消費(fèi)信息、社交圈子、活動(dòng)范圍9項(xiàng)API服務(wù)。獲得用戶授權(quán)后，第三方應(yīng)用可以得到用戶特征并向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保存用戶數(shù)據(jù)。人工智能也會(huì)提供更多功能給第三方應(yīng)用，例如攝像模塊、語(yǔ)音模塊、身份驗(yàn)證模塊、支付模塊等組件，提高用戶體驗(yàn)的同時(shí)也降低了產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)成本。

API

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和用戶特征如下：

• 身份信息：名字、性別、年齡、家鄉(xiāng)、身份證（身份證包含前4項(xiàng)）、賬號(hào)、現(xiàn)居住地址和家庭信息
• 健康數(shù)據(jù)：基礎(chǔ)身體情況、醫(yī)療記錄和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)
• 興趣愛(ài)好：飲食、娛樂(lè)、運(yùn)動(dòng)等方面
• 工作信息：公司、職位、薪酬和同事通訊錄
• 財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)：薪酬、存款、股票、汽車、不動(dòng)產(chǎn)和貴重物品
• 信用度：由信用機(jī)構(gòu)提供的征信記錄
• 消費(fèi)信息：消費(fèi)記錄（含商品類型、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買價(jià)格和收貨地址）、消費(fèi)水平和瀏覽記錄
• 社交圈子：通訊錄（含好友、同事、同學(xué)和親戚）和社交動(dòng)態(tài)（含線下和線上）
• 活動(dòng)范圍：出行記錄、主要活動(dòng)范圍和旅游

以上用戶特征以API形式接入，第三方應(yīng)用獲得用戶授權(quán)后才可訪問(wèn)和存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)，相關(guān)細(xì)節(jié)請(qǐng)看第二篇文章。

組件

AR是人工智能中機(jī)器視覺(jué)的重要體現(xiàn)，具有機(jī)器視覺(jué)能力的攝像模塊可以將電子世界和現(xiàn)實(shí)世界結(jié)合得更緊密，第三方應(yīng)用接入攝像模塊可以有更多玩法。

在文章編寫期間，開(kāi)發(fā)者已利用蘋果的ARKit實(shí)現(xiàn)了好多有趣玩法。同時(shí)，Google也推出了相應(yīng)的ARCore，但只能用在android7.0和8.0上，普及率很低。

語(yǔ)音識(shí)別是人工智能中自然語(yǔ)言的重要體現(xiàn)，第三方應(yīng)用接入系統(tǒng)語(yǔ)音模塊可以優(yōu)化自己的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提高用戶的操作效率。

身份驗(yàn)證模塊類似于現(xiàn)在的Oauth協(xié)議，方便用戶注冊(cè)和登錄第三方應(yīng)用。身份信息API提供的公開(kāi)信息減少了用戶注冊(cè)時(shí)的信息填寫成本，也有利于第三方應(yīng)用獲取更完整正確的信息。

應(yīng)用注冊(cè)需要個(gè)人身份信息已在國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)，只不過(guò)是由國(guó)家規(guī)定，第三方應(yīng)用注冊(cè)時(shí)要求綁定手機(jī)號(hào)碼，而手機(jī)號(hào)碼已與個(gè)人身份信息掛鉤。

由于銀行想法和技術(shù)的滯后，給予國(guó)內(nèi)第三方公司如阿里支付寶、騰訊財(cái)付通等創(chuàng)造移動(dòng)支付的機(jī)會(huì)；蘋果、Google在iOS和Android系統(tǒng)層面推出了自己的移動(dòng)支付方式。但是多種支付手段都不利于個(gè)人賬單管理，在使用流程上微信、支付寶等掃二維碼的手段都不如系統(tǒng)層級(jí)使用NFC的Apple Pay方便。要統(tǒng)一支付流程，必須由國(guó)家機(jī)構(gòu)推出新的政策來(lái)執(zhí)行，統(tǒng)一的支付模塊有助于用戶移動(dòng)支付和個(gè)人賬單管理。

在編寫文章期間，央行已宣布，從2018年6月30日起，類似支付寶、財(cái)付通等第三方支付公司受理的，涉及銀行賬戶的網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)，都必須通過(guò)“網(wǎng)聯(lián)支付平臺(tái)”處理。同時(shí)，國(guó)家已關(guān)注人工智能服務(wù)社會(huì)信用體系的建設(shè)工作，騰訊也開(kāi)始建設(shè)自家信用體系，在不久的將來(lái)相信個(gè)人征信也會(huì)被國(guó)家機(jī)構(gòu)統(tǒng)一。

人工智能對(duì)設(shè)計(jì)的影響

人工智能的普及是否使設(shè)計(jì)師失業(yè)引起了業(yè)界的一股躁動(dòng)。要回答這問(wèn)題，應(yīng)該先弄清楚設(shè)計(jì)與人工智能的關(guān)系，我們可以從本質(zhì)開(kāi)始入手。

有人認(rèn)為設(shè)計(jì)是為了追求美，和藝術(shù)沒(méi)什么區(qū)別；但設(shè)計(jì)做久了，會(huì)有更深刻的理解：設(shè)計(jì)是為了解決問(wèn)題。那么設(shè)計(jì)是什么？在網(wǎng)上看到了一句對(duì)設(shè)計(jì)的定義：設(shè)計(jì)是有目的的創(chuàng)作行為。這句話解釋得非常棒。目的代表主體所追求的目標(biāo)，創(chuàng)作是把自己的靈感、經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)表達(dá)出來(lái)。設(shè)計(jì)是為了解決問(wèn)題說(shuō)明設(shè)計(jì)是為了解決問(wèn)題的創(chuàng)作方案，設(shè)計(jì)為了追求美說(shuō)明設(shè)計(jì)是為了解決設(shè)計(jì)對(duì)象美感和實(shí)用性的問(wèn)題的創(chuàng)作方案，所以后者屬于前者。

藝術(shù)是為了將自己的靈感、經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)等主觀感受表達(dá)出來(lái)。設(shè)計(jì)和藝術(shù)的本質(zhì)在于是否擁有目的；目的是一種觀念形態(tài)，反映了人對(duì)客觀事物的實(shí)踐關(guān)系。相比起藝術(shù)，設(shè)計(jì)更多是一種人對(duì)客觀事物的實(shí)踐方式，在考慮主觀因素的同時(shí)也要顧及外界等客觀因素。

從定義上來(lái)講，人工智能是使機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別 、分析、決策等功能，其本質(zhì)是為了讓機(jī)器幫助人類解決問(wèn)題。也就是說(shuō)，人工智能在一定程度上也是一種設(shè)計(jì)，其目的是為了幫助人類解決問(wèn)題，創(chuàng)作出與人類思維模式類似甚至超越人類思維模式的解決方案。

問(wèn)題的復(fù)雜程度會(huì)直接影響解題人的最終方案，因?yàn)槿说闹R(shí)、經(jīng)驗(yàn)、精力是有限的，很少甚至沒(méi)有人會(huì)長(zhǎng)時(shí)間都在解決同一個(gè)問(wèn)題。當(dāng)解題人找不到最優(yōu)方案時(shí)，他們給出的方案具有一定的主觀性，甚至有可能錯(cuò)誤的。但也有例外的時(shí)候，人有神奇的技能-靈感和直覺(jué)，它們可以短時(shí)間內(nèi)幫助人類找到解決問(wèn)題的捷徑。

目前的人工智能屬于弱人工智能，暫時(shí)無(wú)法擁有人類的主觀能力：靈感、感覺(jué)和感受，也沒(méi)有人類的跨領(lǐng)域推理、抽象類比能力，只能依賴數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)創(chuàng)作或者解決問(wèn)題。但計(jì)算機(jī)比人類擁有三個(gè)優(yōu)勢(shì)：1.可以在極短時(shí)間內(nèi)完成超復(fù)雜的運(yùn)算；2.可以長(zhǎng)時(shí)間不厭其煩做同一件事，而且不會(huì)累；3.記憶力好，積累的經(jīng)驗(yàn)可以被隨時(shí)調(diào)用；4.沒(méi)有情感等主觀因素，比人類更公正客觀對(duì)待每個(gè)方案。這四個(gè)優(yōu)勢(shì)可以使計(jì)算機(jī)在解決超復(fù)雜純智商難題時(shí)不斷探索新方案，不斷積累經(jīng)驗(yàn)，不斷優(yōu)化方案，通過(guò)窮舉和對(duì)比，找出最佳的方案。人工智能在不同的領(lǐng)域積累的經(jīng)驗(yàn)增加，它對(duì)事物間關(guān)系的洞察力也會(huì)逐步提高，它也會(huì)不斷反哺提高自己解決問(wèn)題的能力。當(dāng)人工智能的運(yùn)算能力、分析能力、洞察力超越人類時(shí)，人工智能在很多領(lǐng)域提供的解決方案會(huì)上優(yōu)于人類。

設(shè)計(jì)除了解決問(wèn)題外，還有對(duì)美的理解和創(chuàng)作。美感是對(duì)美的體會(huì)和感受，它是復(fù)雜的，它包含了歷史、文化、環(huán)境、情感等客觀和主觀因素，所以不同時(shí)代、階級(jí)、民族和地域，有著不同文化修養(yǎng)和個(gè)性特征的人對(duì)美的定義也不同。不同人之間有著不同程度的美感能力，有些是先天因素影響，取決于個(gè)人的感知能力；有些是在社會(huì)實(shí)踐等后天因素訓(xùn)練出來(lái)的。

由于弱人工智能缺乏人類的主觀感受和推理類比能力，以及缺乏對(duì)當(dāng)代世界和社會(huì)的文化和環(huán)境的理解能力，所以弱人工智能對(duì)美感一無(wú)所知。人工智能不懂美感不代表人教不懂會(huì)機(jī)器生產(chǎn)美感，就像托福和雅思，即使英語(yǔ)不太好看不太懂文章在說(shuō)什么，只要懂套路，考生也能考出一個(gè)還行的成績(jī)。

圖片處理應(yīng)用Prisma通過(guò)深度學(xué)習(xí)將一張圖片的風(fēng)格特征分析出來(lái)，毫無(wú)保留遷移至另外一張圖片。

阿里魯班系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)量產(chǎn)Banner，設(shè)計(jì)師將自身的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)總結(jié)出一些設(shè)計(jì)手法和風(fēng)格，再將這些手法歸納出一套設(shè)計(jì)框架，讓機(jī)器通過(guò)自我學(xué)習(xí)和調(diào)整框架，演繹出更多的設(shè)計(jì)風(fēng)格，上億的Banner通過(guò)素材進(jìn)入該框架后批量拼裝而成。

來(lái)自微軟亞洲研究院的研究員與清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院的藝術(shù)設(shè)計(jì)專家讓AI接手了繁雜專業(yè)的圖文排版設(shè)計(jì)工作，他們提出了一個(gè)可計(jì)算的自動(dòng)排版框架原型。該原型通過(guò)對(duì)一系列關(guān)鍵問(wèn)題的優(yōu)化（例如，嵌入在照片中的文字的視覺(jué)權(quán)重、視覺(jué)空間的配重、心理學(xué)中的色彩和諧因子、信息在視覺(jué)認(rèn)知和語(yǔ)義理解上的重要性等)，把視覺(jué)呈現(xiàn)、文字語(yǔ)義、設(shè)計(jì)原則、認(rèn)知理解等領(lǐng)域?qū)＜业南闰?yàn)知識(shí)自然地集成到同一個(gè)多媒體計(jì)算框架之內(nèi)，并且開(kāi)創(chuàng)了「視覺(jué)文本版面自動(dòng)設(shè)計(jì)」這一新的研究方向。

以上案例說(shuō)明人工智能即使不懂審美，也可以替代人類生產(chǎn)可被公式化（規(guī)范化）的設(shè)計(jì)。可被公式化的設(shè)計(jì)說(shuō)明這些設(shè)計(jì)是已成熟的，有規(guī)律的(模型)、受限制的(參數(shù))、可量產(chǎn)的。如果不想被人工智能的美感設(shè)計(jì)領(lǐng)先，設(shè)計(jì)師的美感設(shè)計(jì)應(yīng)該是創(chuàng)新的（未成熟未被發(fā)現(xiàn)規(guī)律的），包含更多元素的（更多復(fù)雜參數(shù)如歷史、文化、環(huán)境、情感等等）。

人工智能與設(shè)計(jì)師的關(guān)系

設(shè)計(jì)是一個(gè)用處非常廣泛的動(dòng)詞，可以搭配不同名詞成為各種專業(yè)術(shù)語(yǔ)，例如程序設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、材料設(shè)計(jì)等等。但設(shè)計(jì)師更多是指處理好人與設(shè)計(jì)對(duì)象之間的關(guān)系，提高體驗(yàn)滿意度的職業(yè)，例如室內(nèi)設(shè)計(jì)師是為了提高人在室內(nèi)的居住質(zhì)量；服務(wù)設(shè)計(jì)師是為了提高人在服務(wù)流程中的滿意度；交互設(shè)計(jì)師是為了解決人與計(jì)算機(jī)的交流問(wèn)題；UI設(shè)計(jì)師是為了升華人與計(jì)算機(jī)的交流體驗(yàn)。

上文已提到，人工智能在解決超復(fù)雜純智商難題上最終會(huì)超越人類，而且可以生產(chǎn)出可被公式化（規(guī)范化）的設(shè)計(jì)，例如符合規(guī)范可批量生產(chǎn)的平面設(shè)計(jì)、符合規(guī)范已成熟的網(wǎng)頁(yè)和移動(dòng)端交互設(shè)計(jì)。但對(duì)于人工智能，設(shè)計(jì)師不用過(guò)多擔(dān)心被取代問(wèn)題，因?yàn)樵O(shè)計(jì)師的工作是為了提高體驗(yàn)和滿意度，體驗(yàn)和滿意度都是主觀的，這是人工智能很難去衡量的。既然人工智能也是一種設(shè)計(jì)方案，那么設(shè)計(jì)師可以利用人工智能這工具創(chuàng)造出什么價(jià)值？

1.在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于產(chǎn)品用戶量大以及技術(shù)的限制，產(chǎn)品無(wú)法針對(duì)每位用戶在不同場(chǎng)景下的需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，所以產(chǎn)品功能只能絕滿足大部分用戶都有的核心場(chǎng)景；還有每位用戶的審美能力的差異，設(shè)計(jì)師只能考慮用更簡(jiǎn)潔的設(shè)計(jì)語(yǔ)言來(lái)滿足大部分用戶的基礎(chǔ)審美。在人工智能的幫助下，產(chǎn)品有能力做到根據(jù)用戶的使用場(chǎng)景和行為分析出用戶的當(dāng)前訴求，并提供相應(yīng)服務(wù)。人工智能為個(gè)性化服務(wù)提供了基礎(chǔ)，個(gè)性化服務(wù)意味著要考慮更多關(guān)于該名用戶的特點(diǎn)，包括文化，經(jīng)歷，心理等因素，如何設(shè)計(jì)能更滿足該名用戶，這是一個(gè)全新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

2.人工智能為藝術(shù)型設(shè)計(jì)師帶來(lái)更多機(jī)會(huì)。進(jìn)入個(gè)性化時(shí)代的產(chǎn)品基本滿足用戶需求，相同類型的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和功能會(huì)越來(lái)越接近，能為產(chǎn)品帶來(lái)活力和差異的除了自身的底層技術(shù)基礎(chǔ)，更多是藝術(shù)型設(shè)計(jì)師的理念和風(fēng)格，以及自身品牌。就像時(shí)尚品牌優(yōu)衣庫(kù)和Gucci，單件商品兩者的品牌和設(shè)計(jì)產(chǎn)生所帶來(lái)的利潤(rùn)差距巨大，人工智能產(chǎn)品也可以做到。

3.人工智能使產(chǎn)品的使用成本降低，信息架構(gòu)扁平化，整體體驗(yàn)提高；但個(gè)性化設(shè)計(jì)意味著需要考慮更多元素。簡(jiǎn)單和個(gè)性化貌似矛盾，如何保持產(chǎn)品簡(jiǎn)單可用又能突出個(gè)性化，這也是一個(gè)全新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

新的設(shè)計(jì)對(duì)象

計(jì)算機(jī)的普及和難以使用，催生出交互設(shè)計(jì)這個(gè)術(shù)語(yǔ)，交互設(shè)計(jì)專門解決計(jì)算機(jī)如何更好地與用戶交流互動(dòng)的問(wèn)題。交互設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過(guò)程中總結(jié)出一個(gè)新術(shù)語(yǔ)：以用戶為中心的設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)時(shí)密切關(guān)注用戶的體驗(yàn)和感受。用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)這個(gè)術(shù)語(yǔ)逐漸擴(kuò)散到各行各業(yè)，它所帶來(lái)的價(jià)值讓各個(gè)企業(yè)明白提高體驗(yàn)的重要性，并著手優(yōu)化自家產(chǎn)品服務(wù)，到后面也衍生出服務(wù)設(shè)計(jì)等專業(yè)術(shù)語(yǔ)。

產(chǎn)品體驗(yàn)不好，用戶還有其他替代選擇，所以大家開(kāi)始關(guān)注用戶體驗(yàn)。但現(xiàn)在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)存在著一個(gè)局限性：它設(shè)計(jì)對(duì)象仍然是產(chǎn)品，它只關(guān)心用戶在使用產(chǎn)品期間的體驗(yàn)，不關(guān)心產(chǎn)品對(duì)用戶其他方面的影響。這是可以理解的，因?yàn)槠髽I(yè)間之間存在著競(jìng)爭(zhēng)，以及互通數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要非常高的成本。所以產(chǎn)品體驗(yàn)好了最大收益自如是產(chǎn)品和企業(yè)，并非用戶。

辛向陽(yáng)教授提出了一個(gè)更領(lǐng)先的觀點(diǎn)：EX-Experience Design，以用戶經(jīng)歷為中心的設(shè)計(jì)。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，生活中每天發(fā)生的瑣碎小事不會(huì)被記住，例如吃飽睡飽；但特殊的經(jīng)歷會(huì)被記住，例如在迪士尼公園的路上突然跑出來(lái)一群鴨子，你會(huì)記住那次驚喜。UX構(gòu)建的是每一件小事，EX構(gòu)建的是用戶經(jīng)歷，基礎(chǔ)是每件小事之間的聯(lián)動(dòng)。EX更多關(guān)注全局性，就像迪士尼樂(lè)園把控全局體驗(yàn)為游客帶來(lái)驚喜。EX是個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)，它會(huì)從多個(gè)維度包括用戶畫(huà)像和行為、場(chǎng)景和環(huán)境、上下文的理解（上一件事情發(fā)生了什么，后面安排的事情）等為用戶創(chuàng)造價(jià)值。

當(dāng)設(shè)計(jì)對(duì)象從產(chǎn)品轉(zhuǎn)變到用戶經(jīng)歷時(shí)，設(shè)計(jì)師不能只考慮自己的產(chǎn)品體驗(yàn)，還要從全局出發(fā)考慮產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的聯(lián)動(dòng)，考慮不同場(chǎng)景和突發(fā)事件時(shí)自己的產(chǎn)品如何服務(wù)用戶。產(chǎn)品從單體變成一塊拼圖，需要考慮上下左右的關(guān)系并兼容，這對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)。

如何設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品

人工智能為個(gè)性化服務(wù)帶來(lái)新的可能，要想設(shè)計(jì)一款更友善更像人類的產(chǎn)品，我們先看看人類是怎么交流的。人與人之間的交流分為雙向交流和單向交流，雙向交流包括了問(wèn)和答，單向交流包括了指令、陳述和接收信息（單向交流指對(duì)方可以給予簡(jiǎn)單的反饋，甚至不需要提供反饋）。問(wèn)和指令不太一樣。問(wèn)是因?yàn)樽约翰恢溃Ｍ麑?duì)方能提供相關(guān)的完整答案（這里忽略明知故問(wèn)和反問(wèn)兩種帶有目的性的情感交流）；指令更多是指上級(jí)對(duì)下級(jí)的指示，他知道對(duì)方能做什么，希望對(duì)方能幫助自己完成該事情，對(duì)方完成后的反饋可能非常簡(jiǎn)單，一句「OK」「搞定」「對(duì)不起，做不到」已經(jīng)能表達(dá)清楚是否完成，其反饋不需要太多內(nèi)容。陳述的意思是我將信息傳達(dá)給你就完成了，你可以不給予我反饋，例如演講、授課、講述內(nèi)容等等。接收信息包括了聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、觸覺(jué)，甚至是嗅覺(jué)和味覺(jué)。

隨著信息的增加，當(dāng)信息超過(guò)人類的記憶容量時(shí)，人類通過(guò)交流獲取信息的效率變慢，他們開(kāi)始將信息通過(guò)刻畫(huà)的方式記錄保存下來(lái)，到后面逐漸出現(xiàn)了書(shū)籍。隨著技術(shù)的發(fā)展，人類獲取信息的方式也在逐漸增加，收音機(jī)、電視、電腦、手機(jī)逐漸出現(xiàn)在我們的生活中，我們先來(lái)看看人與媒介交流信息時(shí)有什么不同，再來(lái)推斷人工智能能做什么。（這里的人更多是指接收信息，并非發(fā)送信息例如寫書(shū)、寫文章的人）

從表格可以推斷出，人工智能要做到與人正常交流需要在問(wèn)、答、指令、接收信息四個(gè)方面有所深造。問(wèn)更多是指人通過(guò)語(yǔ)音、文字等對(duì)話方式提出問(wèn)題（語(yǔ)音是最快最直接的表達(dá)方式），計(jì)算機(jī)理解問(wèn)題后給出正確完整的答案。答更多是指計(jì)算機(jī)需要通過(guò)如傳感器、用戶事件監(jiān)聽(tīng)等隱形手段獲取更多的用戶數(shù)據(jù)。指令更多是指用戶通過(guò)語(yǔ)音和界面發(fā)出指令，計(jì)算機(jī)接收并理解指令后完成一系列的操作。接收信息更多是指人給出問(wèn)題和指令后，計(jì)算機(jī)如何提供正確的答案和反饋。

如果牽扯到輩分、利益等關(guān)系，人類之間的交流務(wù)必產(chǎn)生情感上的交流，在交流時(shí)最能表達(dá)情感和態(tài)度的是態(tài)度和語(yǔ)氣，人和機(jī)器交流也毫不例外。人工智能需要學(xué)會(huì)與人類交流時(shí)，根據(jù)不同場(chǎng)景和對(duì)話內(nèi)容采用合適的態(tài)度和語(yǔ)氣。在交流中，機(jī)器更多承擔(dān)的是下級(jí)以及朋友的角色，直白點(diǎn)就是要你干嘛你就干嘛(準(zhǔn)確性)；要你干嘛就趕緊做(即時(shí)性)；說(shuō)你不對(duì)就得改(自我學(xué)習(xí)和修正)；不能頂嘴(禮貌)；盡管我對(duì)你很苛刻，你也要對(duì)我像好朋友一樣(性格一致，需要人物設(shè)定)。

結(jié)合交流方式和情感表達(dá)，設(shè)計(jì)一款面向用戶的人工智能產(chǎn)品時(shí)需要注意以下幾點(diǎn)：

人物設(shè)定：為了避免在交流中過(guò)于死板或者態(tài)度語(yǔ)氣時(shí)常變化過(guò)大(態(tài)度語(yǔ)氣時(shí)常變化過(guò)大叫精神分裂)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該針對(duì)不同用戶群體為人工智能賦予不同角色與性格。例如針對(duì)二次元宅男群體，賦予人工智能傲嬌、元?dú)狻㈦姴ㄅ刃愿瘢会槍?duì)成熟女性群體，賦予人工智能溫柔的管家角色；盡量不要賦予人工智能老板、父母、老師等角色，因?yàn)橹噶钏麄兏苫顣r(shí)，會(huì)讓人類感覺(jué)到突兀。

準(zhǔn)確性和即時(shí)性：需要聽(tīng)懂用戶的問(wèn)題和指令并立刻給出準(zhǔn)確的答案或反饋。準(zhǔn)確性和即時(shí)性是人工智能的最基礎(chǔ)能力之一，多次回答錯(cuò)誤顯得人工智能很蠢，用戶會(huì)逐漸對(duì)人工智能失去信心和信任。在技術(shù)不成熟的時(shí)候，可以引入天然呆、冒失女等具有智商不高但又很懂賣萌的角色性格彌補(bǔ)技術(shù)上的缺陷，這樣可以通過(guò)打情感牌減少用戶憤怒甚至失望的情緒。

自我學(xué)習(xí)與修正：當(dāng)人工智能不知道答案和操作時(shí)，除了給出抱歉的反饋外，更多需要的是通過(guò)自我學(xué)習(xí)能力來(lái)修正自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，避免多次惹惱用戶。

禮貌：及時(shí)回復(fù)、不重復(fù)說(shuō)話、不反駁、不打斷用戶的說(shuō)話和操作都屬于禮貌問(wèn)題，就像人類一樣，有禮貌的人工智能才會(huì)受用戶歡迎。

做設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮更多數(shù)據(jù)的交互，關(guān)于人工智能底層數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)請(qǐng)閱讀第二章的《下一代人工智能助理》和《人工智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》。在設(shè)計(jì)架構(gòu)時(shí)需要考慮更多產(chǎn)品上下游之間的聯(lián)動(dòng)，以及通過(guò)接入通用型API和組件完善人工智能的數(shù)據(jù)庫(kù)，關(guān)于移動(dòng)端信息架構(gòu)設(shè)計(jì)、通用API和組件請(qǐng)閱讀第三章的《流的設(shè)計(jì)》和《新型API和組件》。對(duì)話是人工智能的基礎(chǔ)，更多對(duì)話體驗(yàn)設(shè)計(jì)請(qǐng)閱讀《Google Actions Design》。人工智能為個(gè)性化設(shè)計(jì)提供了基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)師需要考慮更多場(chǎng)景下的個(gè)性化服務(wù)，也可以引入更多風(fēng)格的個(gè)性化設(shè)計(jì)，彰顯出用戶的魅力。

「人工智能大趨勢(shì)！你準(zhǔn)備好了嗎」

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歡迎關(guān)注作者的個(gè)人公眾號(hào)：「薛志榮」

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