@阿里巴巴UED：在本次的UCAN大會上，@范_凌 發(fā)布《“人工智能”與“設(shè)計(jì)的未來”——2017設(shè)計(jì)與人工智能報(bào)告》 。報(bào)告由同濟(jì)x特贊設(shè)計(jì)與人工智能實(shí)驗(yàn)室撰寫，聯(lián)合同濟(jì)大學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)意學(xué)院、特贊信息科技和阿里巴巴人工智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室共同發(fā)布。

該《設(shè)計(jì)與人工智能報(bào)告》通過對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、技術(shù)資料和產(chǎn)業(yè)案例的定性和定量分析，專家采訪、趨勢預(yù)測、勞動力再分配觀察和教育改革等方面第一次對設(shè)計(jì)與人工智能的交叉學(xué)科問題進(jìn)行建構(gòu)，希望幫助更多設(shè)計(jì)師為人工智能時(shí)代做準(zhǔn)備。

首先，他提出幾個問題：

第一：設(shè)計(jì)本身能不能可量化，能不能算法化，能不能數(shù)據(jù)化。
第二：我們希望知道人工智能到底對設(shè)計(jì)意味著什么。除了取代之外，是不是還可能產(chǎn)生一種共生的關(guān)聯(lián)。
第三：我們希望去分析一下。既然很多商業(yè)已經(jīng)發(fā)生了數(shù)據(jù)算法帶來的重大改變，那么是不是在這個改變當(dāng)中設(shè)計(jì)能夠扮演更積極的角色，或者已經(jīng)扮演了一些角色。
第四：更人文性的問題，如果機(jī)器能做設(shè)計(jì)了，知識產(chǎn)權(quán)的歸屬如何確定，相應(yīng)的設(shè)計(jì)師或者設(shè)計(jì)行業(yè)作為一種文化，能夠在數(shù)據(jù)壟斷里扮演什么角色。

工業(yè)設(shè)計(jì)4.0與設(shè)計(jì)

人工智能如何在這樣的人文語境里去理解，并且如何啟發(fā)創(chuàng)意性的工作。

他分享了四個觀點(diǎn)：

1. 需求側(cè)的極度細(xì)分
2. 在線/連接/交互
3. 超細(xì)分個體的涌現(xiàn)
4. 人/機(jī)交互的新組織

圍繞著這四個觀點(diǎn)，他講述了我們正處在個性經(jīng)濟(jì)下， 5-10年的巨大數(shù)據(jù)積累可以做到千人千面，萬人萬面，億人億面。而通過數(shù)據(jù)的極大化，能夠產(chǎn)生每個人重新回歸到個體。它引起了人工智能所帶來的一系列思想方式，帶來了消費(fèi)或者需求側(cè)極大的變化，產(chǎn)生極小的數(shù)量，極大品類的轉(zhuǎn)變。

縱觀20年的科技進(jìn)化史，科技不斷把與人更接近的部分變道線上去，未來思想和感情能不能聯(lián)網(wǎng)，能不能在線交互，而設(shè)計(jì)能力現(xiàn)在也是一種個人能力，能不能成為一種可以被連接在一起的能力。在這個時(shí)代，人人都可以被找到的時(shí)代，你的短板不再成為局限你發(fā)展的弱勢，反而是你的長板，超細(xì)分不可被取代的技能成為你在這個社會上主要的競爭力。在這個點(diǎn)上，可以認(rèn)為所謂“平均”就是人工智能能達(dá)到的水平，而每個人所賦于平均的附加值，這是每個人的超細(xì)分技能。去年幾個麥肯錫報(bào)告里非常強(qiáng)調(diào)新組織形式的出現(xiàn)，這種組織形式是把原來簡單組織方式的工作，變?yōu)楦`活的去匹配資源。這種匹配資源一方面是對接實(shí)體之外按需的個體，每一個超細(xì)分能力的人。

為什么設(shè)計(jì)需要智能

對于第二個問題，他分別從宏觀和微觀的角度來分析。

宏觀的角度：

設(shè)計(jì)與運(yùn)算的歷史
技能的民主和數(shù)據(jù)的壟斷共存
技術(shù)與設(shè)計(jì)工作，更多還是更少了

他講述了設(shè)計(jì)與運(yùn)算之間的關(guān)聯(lián)已經(jīng)有了很長的歷史，并沒有像想象的那樣新。

在宏觀的第二個角度，有兩樣與世界發(fā)展趨勢共通的東西：一樣是“技術(shù)的民主化”，或者“技能的民主化”。在“技術(shù)的民主化”中，我們以另一個創(chuàng)造性的工作——攝影為例。從過于寫實(shí)的繪畫到擁有暗房工具，到很大很笨重的光學(xué)相機(jī)，到傻瓜相機(jī)，再到照片數(shù)據(jù)化、到數(shù)碼相機(jī)，最后現(xiàn)在每個人手上都有了攝像頭和App。

另一樣是“數(shù)據(jù)的壟斷”。在用戶指數(shù)級增長的過程當(dāng)中，有一些機(jī)構(gòu)、設(shè)備、終端，以及平臺會開始積累大量的數(shù)據(jù)。而我們又會進(jìn)行反思我們總在想，技術(shù)的發(fā)展是否必然會取代一些人的工作？這一點(diǎn)我們沒有辦法避免。但是 30 年前的例子告訴我們，一方面Photoshop 作為一種工具確實(shí)取代了排版工人，但在美國卻給設(shè)計(jì)行業(yè)的薪資帶來了 3 倍的漲幅。所以在這個過程當(dāng)中，正如《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志一直秉承的觀點(diǎn)：技術(shù)摧毀更多舊的工作，但更會創(chuàng)造新的工作。這一點(diǎn)上，我們還是要樂觀一點(diǎn)。

從微觀來講，存在三個難點(diǎn)：創(chuàng)造、確定性／不確定性、形式／內(nèi)容。

第一個難點(diǎn)，設(shè)計(jì)是一個創(chuàng)造性的工作，你試圖在設(shè)計(jì)中創(chuàng)造藝術(shù)，但你能不能創(chuàng)造藝術(shù)，實(shí)際上就得聽天由命。第二個難點(diǎn)，確定性和不確定性。我一直認(rèn)為設(shè)計(jì)的魅力是在于“不確定性”。正是因?yàn)椤安淮_定性”，設(shè)計(jì)師有自己作為人的價(jià)值。

第三個難點(diǎn)，形式和內(nèi)容

微觀的角度：

如何讓“機(jī)器”理解“創(chuàng)造”？
如何讓“機(jī)器”分析“不確定”
如何讓“機(jī)器”處理“形式和”內(nèi)容“？
如何讓“機(jī)器”“設(shè)計(jì)”？

他分享說在文獻(xiàn)調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，很少有文獻(xiàn)是關(guān)于“機(jī)器怎么做設(shè)計(jì)”的，而有很多是關(guān)于“機(jī)器怎么樣做創(chuàng)造性的工作”。在設(shè)計(jì)的領(lǐng)域里，有個作家寫了一篇文章，這篇文章發(fā)表在人工智能引用次數(shù)最高的文獻(xiàn)里。他認(rèn)為，設(shè)計(jì)有三種方式來做創(chuàng)造性的工作，第一種是組合，第二種是探索，第三種是轉(zhuǎn)換。所謂組合，就是指在兩個已知之間建立關(guān)聯(lián)；所謂探索，就是在已知空間里尋找某個答案；所謂轉(zhuǎn)換，就是在已知里尋找未知。這三種方式都是基于設(shè)計(jì)師的工作方法，以設(shè)計(jì)師的工作規(guī)則去尋找創(chuàng)造的可能性，從而發(fā)現(xiàn)機(jī)器做創(chuàng)造的可能性。

在分析“不確定”時(shí)，可以變成確定性的問題：什么是和好設(shè)計(jì)最接近的設(shè)計(jì)？我們可以把這個過程總結(jié)為設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)、建模、運(yùn)算、評估，評估之后再反過來進(jìn)行運(yùn)算。如此一來，我們就能把“不確定性”的設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)化成了“確定性”的數(shù)據(jù)。

對于如何讓設(shè)計(jì)處理“形式和內(nèi)容”的問題，可以拆分成“形式”和“內(nèi)容”兩個因素。所謂形式，就是用什么樣的形式感講故事；所謂內(nèi)容，就是這個故事背后意味著什么，講的是什么。比如說有這么多人和山，有這么多綠色的植被，也許它代表的就是一種農(nóng)村生活。形式感則是說有遠(yuǎn)景、中景、近景，有上有下有平衡，也許還原出一種藝術(shù)的價(jià)值，這兩者之間又能夠進(jìn)行相應(yīng)函數(shù)的評分。歸根到底，形成的內(nèi)容不是創(chuàng)造性，而是用統(tǒng)計(jì)的方法獲得某種關(guān)聯(lián)度。

對于如何讓設(shè)計(jì)處理“形式和內(nèi)容”的問題，可以拆分成“形式”和“內(nèi)容”兩個因素。所謂形式，就是用什么樣的形式感講故事；所謂內(nèi)容，就是這個故事背后意味著什么，講的是什么。形成的內(nèi)容不是創(chuàng)造性，而是用統(tǒng)計(jì)的方法獲得某種關(guān)聯(lián)度。

下一個問題：讓機(jī)器做設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在哪里？這個轉(zhuǎn)折點(diǎn)在過去，很多都是關(guān)于“如何用機(jī)器重建規(guī)則”的研究——先分析設(shè)計(jì)師的腦子是怎么想的，再把這個規(guī)則用編程的方式寫出來。我們把基于規(guī)則的東西逐漸轉(zhuǎn)化成基于數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)的東西，而過程就很有意思。通過設(shè)計(jì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，將人的設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)變?yōu)槟撤N模型，這個模型可以進(jìn)行運(yùn)算，運(yùn)算之后再評估，評估打分之后，再進(jìn)行運(yùn)算的迭代——我覺得只有這種模式，才能真正產(chǎn)生會設(shè)計(jì)的機(jī)器。

那么做這件事的意義是什么？意義就在于，消費(fèi)端的技術(shù)在過去五年十年已經(jīng)發(fā)生了極度的豐富，我們已經(jīng)知道千人千面，已經(jīng)知道每個人的用戶信息。所以我們給他們推送合適的咨詢、服務(wù)和產(chǎn)品，只有精準(zhǔn)才是商業(yè)的未來。

人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

范凌一直強(qiáng)調(diào)一個觀念：人工智能與設(shè)計(jì)師的關(guān)系不是“替代”，所以我們提出了一個概念“腦機(jī)比”——腦子和機(jī)器的比例。這個不是結(jié)論，這個是假設(shè)。機(jī)器和人工智能在創(chuàng)造性工作里面不是取代某種工種，而是要共同進(jìn)化。所以我們希望是能夠有更多的數(shù)據(jù)、算法，更多指數(shù)級的更精準(zhǔn)的生產(chǎn)，能夠帶來人的思想解放。所以人工智能不是取代人的智能，而是取代人的智能不愿意去花時(shí)間的東西。他們做的調(diào)研數(shù)據(jù)樣本大道 1300 份，這個樣本的組成里，我們把所謂人的智能分為三個類型。這三個類型不只是指操作設(shè)計(jì)的技能——“感知和操縱智能”。

有的時(shí)候，設(shè)計(jì)師真的需要把設(shè)計(jì)畫出來。而畫的過程、思考的過程也是一種智能。還有另外一種智能，也就是“創(chuàng)造智能”——從無到有，從零到一的能力。另外，還有一種是“社會智能”——很多設(shè)計(jì)是需要人去講述和言說的。社會智能、創(chuàng)造智能、感知和操縱智能，都是設(shè)計(jì)行業(yè)特別關(guān)鍵的三種能力。設(shè)計(jì)師在不同任務(wù)上的時(shí)間分配比例，從右到左逐級更需要腦力。

他分享了在設(shè)計(jì)師未來三年工作當(dāng)中，有近61%左右的工作一定還需要人的腦子，39%左右的工作已經(jīng)出現(xiàn)了自動化的可能性，這兩者之間的比值是1.55。

1. 不同類型和經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師都花類似的時(shí)間收集素材和處理信息

收集資料或者信息整理是每一個設(shè)計(jì)師都花了大量時(shí)間去做的工作。而且隨著數(shù)據(jù)、信息越來越多，我們發(fā)現(xiàn)所謂高級設(shè)計(jì)師和初級設(shè)計(jì)師，都花費(fèi)了大量時(shí)間在收集資料上。所以收集資料是設(shè)計(jì)師特別喜歡、特別愿意干的一件事。

2. 雖然老叫苦叫累，但設(shè)計(jì)師并不認(rèn)為設(shè)計(jì)是個體力活

沒有太多人覺得重復(fù)性體力勞動在工作中占很大比例。雖然很多設(shè)計(jì)師都在抱怨設(shè)計(jì)是個很累的事，但似乎大家都很享受這個過程。

3. 創(chuàng)意和創(chuàng)造將會成為設(shè)計(jì)師的最核心競爭力

他們做了六次迭代，也就是想象當(dāng)中三年、五年以后，設(shè)計(jì)師會花多少時(shí)間干這幾件事。我們發(fā)現(xiàn)有些圓圈變得特別大了，比如說創(chuàng)意、管理、溝通變得特別大。而重復(fù)性的勞動——素材收集等等變小了。也就是說，隨著機(jī)器、智能的發(fā)展，它們確實(shí)能幫助人釋放一部分創(chuàng)造力或者創(chuàng)造工作時(shí)間，那么，設(shè)計(jì)師會怎么樣重新分配做事的時(shí)間呢？也許下面這是一個建議，或者說是下一個趨勢的結(jié)果。這個結(jié)果里，創(chuàng)造力應(yīng)該是設(shè)計(jì)師的核心競爭力。

4. 高級和初級設(shè)計(jì)師腦機(jī)比不一定懸殊

在很多和技術(shù)緊密相連的行業(yè)里面，比如說做UI設(shè)計(jì)、電商、交互的等等，其實(shí)這兩者的腦機(jī)比比例相差不懸殊。存在相差懸殊的行業(yè)里，也許是技術(shù)的進(jìn)步還不大。而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，我們發(fā)現(xiàn)這兩者的區(qū)別不大，也就是因?yàn)槠鋵?shí)已經(jīng)有大量工具、智能的東西在改變著這個行業(yè)的日常工作了。

人工智能如何構(gòu)建設(shè)計(jì)的未來

設(shè)計(jì)依然需要被作為一種人文來探討，第四個部分是針對設(shè)計(jì)人工智能的話題有一些批判性的角度。他提出有幾大追問：

1. 人工智能是否能夠帶來設(shè)計(jì)新疆域？

這里有兩個觀點(diǎn)，一個廣義的觀點(diǎn)，一個狹義的觀點(diǎn)。這兩個觀點(diǎn)，一個是來自科技的媒體，一個來自于媒體實(shí)驗(yàn)室的判斷。廣義里有兩個觀點(diǎn)。第一，人人都是設(shè)計(jì)師。也就是說當(dāng)人工智能能夠把技術(shù)技能極度的民主化以后，是不是每個人都可以具有某種設(shè)計(jì)的能力。第二，設(shè)計(jì)師是不是還是從零到一地做設(shè)計(jì)？還是說設(shè)計(jì)師更偏向于是一個整合者、篩選者和買手？狹義的角度里面，我引用喬布斯的一句話，就是：“創(chuàng)造是把東西連接起來。”其實(shí)設(shè)計(jì)很重要的價(jià)值也是把兩樣?xùn)|西連接在一起，既然我們發(fā)現(xiàn)有很多東西已經(jīng)可以常規(guī)化了、智能化了，那我們應(yīng)不應(yīng)該去挑戰(zhàn)一些新的角度？比如說，連接物理體驗(yàn)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)？連接一個更有效的數(shù)據(jù)模型和算法？連接個體和社會組織？這些都可能成為設(shè)計(jì)師的下一個挑戰(zhàn)。

2. 人工智能的知識產(chǎn)權(quán)如何界定？

第一個問題，人工智能做設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)產(chǎn)權(quán)歸誰所有？第二個問題，如果人工智能通過學(xué)習(xí)做設(shè)計(jì)，學(xué)習(xí)的內(nèi)容受產(chǎn)權(quán)保護(hù)的話，這算不算抄襲？關(guān)于第一個問題，只要你買了這個人工智能，那這個人工智能做出的設(shè)計(jì)就是屬于你，這一點(diǎn)律師們沒有什么爭議。關(guān)于第二個問題，因?yàn)樵谶@個過程里，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的是“思想”的呈現(xiàn)。只要對人工智能做的設(shè)計(jì)和它學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)師做的東西不完全一樣，其實(shí)法律上是沒有辦法追訴的。但在未來，有可能是需要重新確立這些法律的討論：為什么我們不能去看人工智能到底學(xué)了誰？學(xué)的過程里，是不是有對原創(chuàng)足夠的尊重？也是這么多的互聯(lián)網(wǎng)人文學(xué)者去思考新的知識產(chǎn)權(quán)，以及新的知識產(chǎn)權(quán)體系的原因。一方面，這種思考能夠支持創(chuàng)造；另一方面，這種思考也能保護(hù)產(chǎn)權(quán)的擁有者。

3. 人工智能對教育的追問和批評？

關(guān)于教育的。我們邀請了一些前瞻性的教育家，他們和我的價(jià)值觀方向都比較一致，雖然有些人比我激進(jìn)，有些人比我保守，但他們講的東西都很有參考價(jià)值的：第一，我們是不是應(yīng)該更加注重培養(yǎng)大家的差異性？第二，我們是不是又回到了文藝復(fù)興時(shí)期知識分子的全能狀態(tài)？因?yàn)闄C(jī)器人已經(jīng)能在專業(yè)上做到最好，那么我們每個人應(yīng)該回歸到全能。第三，設(shè)計(jì)一個好的問題——讓機(jī)器、讓數(shù)據(jù)、讓智能能夠去解答——其實(shí)更為重要。第四，創(chuàng)造力如何培養(yǎng)？如何與機(jī)器交流？這會成為設(shè)計(jì)師的關(guān)鍵能力。

4. 數(shù)據(jù)巨無霸們會壟斷設(shè)計(jì)嗎？

第四個追問，要回歸到人文主義的初始。如果我們覺得數(shù)據(jù)算法的積累最大化能夠產(chǎn)生好的設(shè)計(jì)，那么未來好的設(shè)計(jì)公司，會不會是擁有最大數(shù)據(jù)的公司？這一點(diǎn)讓我很憂慮。好在“同濟(jì)x特贊設(shè)計(jì)與人工智能實(shí)驗(yàn)室”的梁明老師也在做這個研究，他講了一段話對我很有啟發(fā)，和大家分享一下：“好的設(shè)計(jì)師能夠與AI齊頭并進(jìn)，知道機(jī)器進(jìn)行監(jiān)督式學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不能完全取代設(shè)計(jì)，因?yàn)樵O(shè)計(jì)不總是理性和邏輯的。”

總結(jié)

一方面，我們有一個共同的目標(biāo)；但另一方面，大家每個人都是特別具有不同價(jià)值的、具有多樣性的人。在這個場景下面，我們除了要利用技術(shù)去控制標(biāo)準(zhǔn)，同樣也應(yīng)該用技術(shù)去支持不同設(shè)計(jì)的出現(xiàn)。

引用比爾蓋茨說的一句話：“我們總是高估未來兩年來發(fā)生的改變，卻會低估未來十年將發(fā)生的改變。”再引用 sheji.ai 上的一句話：“我們以為改變在未來2年內(nèi)都不會發(fā)生，卻沒想到，在10個月前已經(jīng)悄悄開始。”

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