上篇《高效ChatGPT交流指南：7個提示詞設計的專業技巧》主要是是在教一些和 GPT 直接對話的技巧。此篇為下篇，針對 GPTs 的搭建很多剛用的朋友都不太會使用，GPT Store 它類似于蘋果的應用商店，提供了一個可以輕松創建、分享和使用各種 GPT 應用程序的平臺。今天，我將詳細介紹如何高效地創建屬于你的 GPT，幫助你充分利用這項技術。

GPT Store

一、基本界面介紹

創建-對話窗口

創建-配置窗口

正如頁面所示，創建的頁面分為左右兩個部分。左邊用來定義 GPT，右邊用來預覽效果。定義部分有兩個 Tab，同時也代表著有兩種方式。

對話式部署是最直觀、最用戶友好的 GPT 創建方式。通過與 GPT Builder 的互動，輕松完成 GPT 的配置和發布。我們可以通過對話的形式，一步步的告訴 GPT 你想要的效果，GPT 會自動配置，不過每次對話它都要等一會。效率比較低，而且有時候他會對你的提出的要求描述做簡化，還需要進一步調整。

參數配置部署是我創建時常用的方式，就是直接在指令參數中輸入完整的提示詞。這個更加高效，準確度也會更高。

但有的人不會寫 Prompt，我這里整合了幾個比較好的方法論，結構化 Prompt 我覺得是最詳細的。不過我每次去寫提示詞都要遵循這些模塊寫一大堆嗎？其實不是，Prompt 的核心是思維鏈，我們是為了有效輸出而結構化，不是為了結構化而結構化。在這個認知前提下，首先要明白每個模塊必須存在的意義，如果不需要增設新的模塊，就不必增設，其實搭框架，最大的意義在于對 Prompt 性能的提升作用，核心是清晰有效。如果你本身邏輯思維、書面表達能力很強，那么你并不需要寫一大段固定格式的結構化 Prompt，用你喜歡的靈巧方式隨時提問就好，更利于激發靈感。

搭建 Prompt 的框架技巧

而我在搭建 GPTs 時比較常用的幾個模塊就是角色/目的/步驟/規則/初始化/示例。是目前我覺得一個好的 GPTs 應該具備的模塊核心。無論你是直接對話還是參數配置都可以參考一下這幾個方向是否定義的清楚，這影響到輸出的結果。具體的示例我這里就不再重復了，在上篇中有更完整的模塊示例，大家可以去嘗試一下～

二、對話式部署

進入創建頁面后，系統會引導你輸入具體需求。舉個例子，你可以讓用戶上傳一段代碼，GPT 會幫助識別代碼所屬的編程語言，并用通俗易懂的中文解釋這段代碼的含義...

通過對話的形式一步步地完善

直接在右側“預覽”進行沙盒測試

你也可以通過對話去命令 GPT 去調整 GPTs 的名稱、描述和 Logo。如果系統生成的 Logo 不滿意，你還可以自行上傳。配置過程中，你甚至可以定義 GPT 的注意事項和溝通風格。比如，如何回應用戶的問題，使用什么樣的語氣等等。

點擊右上角“創建”選擇保存

覺得效果達到你的預期，那么就可以點擊創建，選擇發布方式：

1. Only me（僅自己使用）
2. Only people with a link（通過鏈接分享給他人）
3. Public（發布給公眾使用）

你的第一個專屬 GPT 助手就創建成功啦！

三、參數配置部署

針對名稱 / 描述 / 指令 / 對話開場白 / 知識 / 功能 / 操作 做具體配置。其中名稱 / 指令是必填項。其他配置根據個人需求進行填充，也可以上傳相關文檔或選擇需要的功能，如添加 DALL·E 圖片生成的能力。

參數配置完整

參數配置的核心“指令”

關于指令，也可以叫 Prompt（提示詞），沒有固定的格式限制，你可以一大段話也可以像我一樣按照模塊分層，邏輯清晰即可。甚至模塊也并無固定的搭配，類似于小紅書風格的 GPTs，你也可以這樣去寫：

小紅書爆款助手 Prompt 框架

配置完成在右邊“預覽”做沙盒測試

四、GPTs 案例

創建 GPTs，重要的就是 Prompt 如何去定義，可以讓模型 get 到你的意圖、設定的流程和輸出的預期效果。方法不重要，所以不單單是將你想要的一定要分層，做成結構化才是最好的。下面兩個案例就是兩種完全不同的 Prompt 框架：

1. PRD 文檔助手

思維鏈 Prompt 結構

模塊化 Prompt 結構

局部放大：規則 模塊

主要是提供思路，Prompt 寫的越具體，輸出的結果就越定向。例如生圖關鍵詞擴寫的助手針對規則的定義就相對復雜，不過這樣也不一定是最好的，Prompt 不是越長越好，更重要的是所定義的語言更能讓模型理解從而輸出你所預期的結果。摘錄出“規則”模塊，大家可以借鑒下定義規則時的邏輯閉合思維。

五、GPTs 導航網站

目前，許多導航站收錄了數量眾多且質量參差不齊的 GPTs，這些站點往往缺乏深入的體驗和評價過程，有些甚至依賴用戶投票進行排名。因此，大家在使用這些資源時需要特別謹慎，仔細甄別。

從另一個角度來看，未來篩選出高質量的 GPTs 將成為一項重要任務。盡管這一過程可能競爭激烈，且由于 GPTs 的高度可復制性導致工作量不小，但依賴用戶投票來進行篩選確實是一個有效的策略。

比較火爆的 GPTs 導航站

PromptPort

最后給大家分享一些資源吧，首先這個插件可以去體驗一下，不過里面有很多封裝好的 GPTs，是一個擴展程序，直接在 Chrome 應用商店搜索，點擊里面的 GPTs 就可以直接使用了，相當于插件版的 GPT Store

總結

GPT 技術為我們提供了無限的可能性。從最基本的對話部署到詳細的參數配置，每個人都可以根據自己的需求和技術水平創建適合自己的 GPT 應用。

甚至通過“Actions”功能，GPT 可以與外部服務和應用程序集成，執行更復雜的任務，如發送郵件、訪問數據庫等，大幅提升 GPT 的實用性和靈活性。不過 Actions 的應用還是有一定的門檻，后面我也會繼續探索并更新這個功能的實際應用場景和配置教學～