年底、裸辭、轉行 三個詞交織在一起，只能說相當刺激！

我是 23 年畢業的，進入杭州某大廠做交互設計。記得當時面試了解到自己之后是負責 all in 一個 AI 的項目，我幾乎毫不猶豫地收拾好行李，直奔杭州！

尤其是在那個 AI 剛剛開始嶄露頭角的時刻，我覺得 AI 這個風口幾乎已經明牌了，我覺得這樣的機會是不可以錯過的。

其實在 23 年下半年，隨著 GPT-4 的火爆，AI 終于不再是一個遙不可及的概念，而是越來越多的企業開始關注的焦點。AI 這個領域仿佛一下子從學術圈走進了商業化應用，所有人都在談論它的潛力、影響力、改變力。那些曾經猶豫不決、搞不清楚 AI 到底能做什么的公司，也在尋找它在自己業務中的“助力點”——而我，也在這個過程中找到了屬于自己的位置。

說實話，24 年我最深的感受就是 AI 的崛起，被稱為“AI 崛起之年”，而 2025 年，許多人已經開始討論它的下一個階段：Agent 元年。人類對 AI 的挖掘愈發深入，從單純的工具使用到賦能業務、優化流程，再到變革產業。

而我，也在 24 到 25 的這個檔口，做出了我職業生涯中的關鍵決策，我選擇裸辭 all in AI 這個領域！

一、回望：設計-轉崗-AI 訓練師

感覺我一路走來，充滿了運氣和巧合，不知道是愿力使然還是事態本身就會這樣發展，只不過恰巧結果都符合我的預期......

1. 初入職場，成為大廠設計師

很幸運，憑借著不要臉+執著在面試設計崗的時候遇到了貴人，海投簡歷的我在一開始根本沒有看崗位 JD，可能打招呼語寫得過于不羈，引起了我當時設計主管的興趣。不過我一看 JD 要求：

具備 3-5 年 B 端設計經驗；

具備產品化思維，必要時需補位產品；

需撰寫產品需求文檔，并熟悉 AI 工具（SD、MJ 等）；

大致的 JD 崗位要求是這個樣子，也記不太清了。不過“需要 3-5 年工作經驗”這一條都給我勸退了。但是眼看招聘方對我如此感興趣，我也是認真對待，積極爭取。

終于在我的毛遂自薦下，爭取到面試的機會......（這里忍不住說一下，各位正在找工作的同學，一定不要怕展現自身優勢！！！畢竟短暫的交流想讓別人去解讀你根本不可能）

騷操作來了，招聘方給我發了一個文件，讓我大概了解下他們目前在做的項目，我直接逐頁解讀并且整理成文檔，而我也清楚這是一個 AI 的項目，不管三七二十一，我就把我對 AI 模型/工具的使用和理解也寫進去了。在凌晨 3 點左右給招聘方發過去，招聘方非常滿意，甚至沒有面試，只是簡單打了個電話，就讓我去公司報到了。

就這樣，我被破格招進去了，23 年 12 月 1 日，開始了我的大廠設計之旅。

2. 項目叫停，面臨被裁風險下的自救

一開始從 0 到 1 搭建 AI 一站式服務平臺，目的是業務賦能。但受集團財務壓力影響，24 年整體設計類資金預算基礎在去年基礎上打了 8 折，但其實設計需求數量并沒有減少，并且在 24 年 1-4 月，設計計件費用還上漲了 18%，算下來預算撐不到年底，會出現較大資金缺口，可能導致設計資源開天窗。考慮業務經營壓力，計件類需求還是得正常支持，但又得考慮實實在在的資金缺口影響，我們只能借助智能化 AIGC 工具，通過提高交付效率的形式來降低計件類設計成本，規避下半年資金缺口過大讓設計資源為 0 的業務經營風險。

到后面平臺所承載的不再是單純的一條線，這也意味著在 AI&業務 的探索上勢必會受到資源影響。到后面資源已經跟不上了，再加上內部競爭非常激烈，在探索方向上被告知暫緩，現有工具作為底層能力分布嵌入到其他業務平臺......

那作為 all in 在這個項目的我，當時是被明確告知要調到其他業務線或裁員。其實當時已經準備作品集了，準備找下家了哈哈哈，但后來因為這個項目的大多功能都是需要算法團隊的支持，我和算法同學都比較熟，在某一次交談中聊到了模型訓練這塊的底層訓練和數據標注，我非常感興趣。我就開始虛心請教，在我一而再再而三的“騷擾”之后，算法的 leader 注意到了我，并且讓我去上海（算法團隊大本營）出差，給我培訓下相關的大模型生成技術。

自此，在這個檔口，我也去報了系統課，私下瘋狂補模型訓練相關的知識，在算法訓練模型時，我也會主動請纓參與模型規則制定、數據試標和質檢。

也許是看我確實對模型訓練非常感興趣，算法的 leader 主動幫我申請調到算法團隊，自此成為一名不倫不類的 AI 訓練師！為什么說不倫不類呢，因為正常的 AI 訓練師可能是偏執行（標注）；也可能是偏管理（規則制定、組織試標）；又或許是偏評估（數據質檢、bad case 分析）。而我三個都沾邊的同時，更多的卻是構造原料。尤其是多模態模型的訓練，針對于圖片/模板/卡片 這樣的數據，我需要進行創作或者微調。

3. 職能的交織使我疲憊，決定裸辭

多模態數據的構造，不是簡單地借助 AI 工具批量生成就可以了。每個模板中的元素都是有明確的設計規范的，如果數據不合規，即便再好看，業務也是不會讓上的！這個相信干過設計的都可以共情吧！！

有時候好不容易想出來一個方案，主管說不夠創新，要具備多樣性；而業務說不合規，不符合展位規范。所以這個度，是很難把控的，一般具體的展位，都是由相對業務的設計師去維護的。但是我們作為底層模型能力的提供者，我們是需要足夠多的原料去投喂給模型的，而拿已上線的資源去訓練，得到的結果只會是和原來的圖沒什么差別的數據，模型的泛化能力很差。

這個時候就需要我出場了，去和業務設計師溝通，并且拿到相應展位的規范，然后借助 AI 工具做創新，制作的數據（圖、卡、模板）再拿去和業務審核，如果不符合規范就需要返工。

這部分的工作說白了還是設計，而也確確實實是在模型訓練階段中必要的一環。但我就開始迷茫了，我究竟是設計還是 AI 訓練師？

而我如果確實是想往模型訓練這個方向去深耕的話，我會覺得我目前在做的事情完全在浪費時間，所以我選擇停下腳步歇歇，在手頭上的項目基本交付后，也就是春節來臨的前一周我選擇裸辭。

二、裸辭：我選擇深耕模型訓練

也很感謝算法 leader 的成全，最終還是選擇放我走。在大廠呆的 421 天，我干過產品、干過設計，最后也干了 AI 算法訓練師。雖說被腌了一身大廠味，曾經折磨我的“耦合”“顆粒度”和“勾兌”，現在也變得張口就說。但說句實話，學會了很多，不單單是技術層面的，更多的是為人處事和做事方法。

裸辭后，一身輕松。趕上過年，但我沒有回家，一個人在杭州。我花了幾天時間放空，也想明白了我究竟對什么感興趣，并且想做什么。

我整理了一下關于模型訓練的項目和知識，選擇躬身入局。并且我覺得我以往的設計經驗也并不完全就作廢掉了。

1. 設計師價值

設計師具備優秀的視覺表達、用戶體驗和創意能力，而 AI 訓練師則需要深度理解多模態數據、模型能力和業務需求。但設計轉模型訓練，會有很多先天優勢的。

① 跨學科融合

設計師轉崗后，能夠借助設計技能賦能模型訓練前中后期的多個節點。例如可視化規則能夠顯著降低規則的理解成本，尤其在復雜的 AI 訓練、數據標注或模型優化場景中。

② 自帶的高質量數據評估技能

設計師的細節敏感度和對結構化信息的理解，可以大幅提升數據標注的質量。例如，在圖像標注任務中，設計師更擅長識別細微差異，并有自己的評判思考和業務需求的契合敏感。

③ 消化需求并快速響應

設計師會經常和業務運營對接，轉崗后可以更懂得如何承接業務需求。例如，一張圖片是否通過審核能上線，一般本來就是由業務設計師審核的，因此可以提升模型的良品率和適用性。這種角色職能的跳轉可以高效減少技術與業務之間的溝通成本。畢竟，設計肯定懂設計，有的細節和合規點可以第一時間 Get 到。

所以，設計師轉崗成 AI 訓練師，最佳方向一定是多模態。如果正在干設計的你也開始迷茫，對現在正在做的工作感覺到力不從心，更甚之你已經決定轉行了，那我建議你去嘗試一下這個方向。

如果你是擔心學習成本太高，你學不會或者市場不穩定，你進不去。那大可放心，我已經幫你探過路了，可以一試。

2. 模型訓練市場反饋

裸辭，誰不慌啊？萬一 gap 幾個月，那我就得不償失了。所以我也不是愣頭青，我也會去看看目前市場上需要的是什么樣的人才，去探探市場。目前機會還是挺多的，尤其是年后機會更多，隨著 Deepseek 的爆火，一夜之間家喻戶曉，連我七大姑都問我：什么是 Deepseek？國產 AI 在 25 年初 真正讓所有人都看見。

再加上 DeepSeek 正在豪擲千金招聘。在相關招聘網站，DeepSeek 拿出 52 個崗位招聘，平均月薪均在兩萬元以上，“深度學習研究員-AGI”一職月薪甚至達到了 8 萬—11萬元，14薪，如此算來，年薪百萬。

在招聘網站上可以看到，DeepSeek 目前在北京、杭州兩地均有辦公地點，在團隊研發人員方面設置大量崗位，包括深度學習研究員、核心系統研發工程師以及客戶端工程師、資深 ui 設計師等，月薪均在兩萬元以上。核心系統研發工程師月薪 6 萬—9萬元，深度學習研究員-AGI月薪甚至達到了8萬—11萬元，且均為14薪。不僅如此，DeepSeek對于實習生也開出誘人薪資：AGI大模型實習生崗位的工資為500元/天—1000元/天，深度學習-AGI實習生500/天-510元/天。

所以，目前來看，這部分的市場還是非常有前景的，尤其是 25 年被稱為 Agent 元年，到 2030 年，中國對 AI 專業人才的需求預計將達到 600 萬，而人才缺口可能高達 400 萬。

3. 清楚自己的市場價值

所以我不擔心市場問題，我只關注我的能力邊界。我也在春節這段時間投了很多簡歷，在年關之際，工作如此難找的時段，我依然可以拿到幾個不錯的 offer。并不是我多優秀，而是這行確實缺人，并且新行業沒有那么多既定的套路和分支，不像互聯網設計目前已經定的很清晰了，什么視覺、交互、產品設計等等...... 每個崗位職能都有相對的技能所需。但是 AI 訓練師目前并不是，一切都是新的，大家都是同一起點，所以只要你想學 AI 并且具備一定的自驅，是非常容易進入的。

憑借著經驗和背書，我拿到了 ZJ、XC 等等幾家的 offer，目前最高可以拿到 17.5，最低也是在 14k。

所以我心里是有譜的，才提出了離職。只不過拿到的幾個 offer 都拒了，原因是我在看市場時投的都是北京上海。但我還是更想在杭州這邊發展，還有我確實想歇一段時間了……

下期我可以分享一下我的學習和面試技巧，給想要入局的朋友一些參考。

結語

從一開始對 AI 的好奇，到如今徹底改變職業路線，我經歷了很多，也反思了很多。或許，AI 就是那個能夠帶給我無限可能的領域，它不僅改變了世界，也改變了我的未來。而這一路走來，我的每一個決定，每一次轉變，都沒有后悔，反而讓我更加確信——這是我真正想做的事情。

愿后來所遇皆是良人，后來所成皆是心中所想吧。

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