ChatGPT 的使用，說起來很簡單，就是一個輸入框，在輸入框里面輸入提示詞，進行提問。

說起來也很難，因為僅有一個輸入框，讓人無從下手。

ChatGPT 提問具有一定的技巧，不同的提問，GPT 回答的質量也不一樣。

如何讓 ChatGPT 給出更好的回答，得到我們想要的答案呢？我總結了以下 5 個方法，如下：

1. 結構化提示
2. 反問式提示
3. 自定義格式
4. temperature 格式
5. 快速總結

更多ChatGPT 的技巧：

一、結構化提示

結構化提示由 4 部分組成，分別為：角色扮演+執行動作+背景建議+備注說明。

假如我們想要 ChatGPT 幫我們寫一個小說的故事梗概，如果是常規的提示語，可能如下圖所示：

上圖中的故事梗概，比較簡單和模版化，遠遠不能作為一部小說的故事梗概。

如果用結構化提示，那么提示語如下：

角色扮演：你是起點白金作家耳根（起點大神級作家）；

執行動作：請按照小說求魔的風格，寫一個玄幻小說的故事梗概；

背景建議：要求故事曲折，體現主角的成長，語言優美，具備優秀的文筆和詩意；

備注說明：不少于 500 字。

ChatGPT 給出的回答如下所示：

在上面的回答中，小說有背景、有懸疑、有故事沖突、有轉折、有主角的成長。

由于 token 數的限制，GPT 沒有回答完，這時候需要輸入：請繼續上一個字繼續編寫，這樣 GPT 就會繼續回答，這樣提示既擺脫了 token 的限制。也不會遺忘上下文。

二、反問式提示

有時候不知道怎么給 GPT 提示詞，這時候，就可以反問 GPT 如何更好地給提示詞。如下圖所示：

按照 GPT 給出的：故事設定+角色+故事發展+主題+結局設定提問，得到的回答看上去更好一些。結構化提問更多的是通用型，反問式提問更加具有針對性。

詢問 GPT，運行的原理。可以幫我們很好地搞清楚 GPT 的運行原理。如下圖所示：

三、結構化提示

讓 GPT 輸入我們想要的格式，例如輸出 markdown、表格等格式。

在提問時，按照一定規律格式進行提問，會得到一樣的格式提問，如下圖所示：

當我提問老師：白日依山盡；學生：黃河入海流。

這時候 GPT 猜不出我想要按照格式進行回答。它以為是讓它分析詩句表達的情感。

當我提問老師：白日依山盡；學生：黃河入海流；老師：欲窮千里目。這時候 GPT 就很容易猜出學生：更上一層樓。

可以按照給出的既定格式進行書寫。

對于一個設計方案，我讓 GPT 按照：項目背景+產品目標+設計策略+設計方案+設計驗證，五個部分進行補全。如下圖所示：

通過===進行區分，這樣 GPT 可以更好的區分提問重點，%是為了區分標題。

這樣 GPT 就給出初步的答案，將部分不滿意的地方，讓 GPT 重寫。在不斷地提問中，獲得最佳答案。使用 GPT 可以大幅度提升我們的工作效率。

四、temperature 格式

GPT3.5 temperature 的范圍為：0-0.7；

GPT4.0 temperature 的范圍為：0-1；

當 temperature 為 0 時候，結果可靠穩定。

當 temperature 為 0.7/1 時候，結果發散具備創造力。

數值越大，回答越發散，數值越小，回答越穩定。

在提問中，向 GPT 投喂資料，這樣可以更好地幫助 GPT 思考并回答。
設置 temperature 數值不同，得到的回答散發度也不相同。

對于偏文學方面數值可以設置大一點。偏理工方面數值可以設置小一點。

五、快速總結

有兩種方式快速總結：

一種方式是將需要總結的內容放在提問中，這樣可以快速總結，如下圖所示：

當 GPT 總結的格式不是想要的，也可以要求按照一定的格式輸出總結。

另一種是通過插件（WebPilot），目前 app 還不支持插件，將鏈接的粘貼在輸入框中，讓 GPT 總結。

讓 GPT 總結，可以節省我們的時間，提升閱讀效率。

以上就是 5 個 ChatGPT 使用技巧，如果你有其他的技巧建議，歡迎在評論區留言。

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