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一、川言川語

大家好，我是言川。我今天又來給大家分享 AI 教程了，本期教程主角就是 ComfyUI 入門教程，本篇長文教程也是為了致敬我的第一篇文章《奶奶看了都會的 Midjourney 教程》。

最近也是看了日歷，距離我的第一篇文章已經時隔整整 1 年了！！而《奶奶看了都會的 Midjourney 教程》目前全網的閱讀量近 200w+，起點太高了，導致后面的 10 多篇文章干不過第一篇，有點受不了??。但是我還是要堅持分享，為大家提供更多的干貨。不知道1年后的寫作水平有沒有長進，還請大家檢驗一下，在評論區給我建議，感恩~

回到正題，從 2023 年下半年開始，AI 繪畫界出現了一顆新星——ComfyUI。這個工具以其快速、流暢的圖像生成能力，以及對低配置設備的友好性，迅速在創作者中流行起來。ComfyUI的一個亮點是能夠一鍵加載大量工作流，讓用戶輕松實現人像生成、背景替換和圖片動畫化等功能。

如果你像許多人一樣，是通過 Web UI 開始你的 stable diffusion 之旅，那么你可能會對 ComfyUI 的崛起感到好奇。這個工具的受歡迎程度正在迅速上升，已經成為許多 AI 繪畫愛好者的首選。在本篇文章中，我將帶你了解 ComfyUI，這個正在改變 AI 繪畫游戲規則的應用。

二、ComfyUI 基礎介紹

ComfyUI 是一個為 Stable Diffusion 專門設計的基于節點的圖形用戶界面（GUI）。它使用戶能夠通過鏈接不同的塊（稱為節點）來構建復雜的圖像生成工作流程。這些節點可以包括各種任務，如加載檢查點模型、輸入提示、指定采樣器等。

它實際上就是一個比較專業的 Stable Diffusion 運行界面，只不過是節點式的。這種節點式界面其實廣泛的存在于各種專業的生產力工具中，例如 Blender、虛幻引擎、達芬奇等。

官方介紹： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file

1. WebUI 與 ComfyUI 對比

ComfyUI 提供了極高的自由度和靈活性，支持高度的定制化和工作流復用，同時對系統配置的要求較低，并且能夠加快原始圖像的生成速度。然而，由于它擁有眾多的插件節點，以及較為復雜的操作流程，學習起來相對困難。

另一方面，WebUI 特點是擁有固定的操作界面，使得其易于學習和快速上手。經過一年多的發展，它已經建立了一個成熟且穩定的開源生態系統。但相比 ComfyUI，在性能方面可能稍遜一籌，且在工作流程復制方面存在局限性，用戶需在每次操作時手動進行設置。

因此，建議初學者從 WebUI 開始入手，熟悉后再考慮轉向 ComfyUI，以充分利用 AI 工作流程，實現效率的最大化。

2. 使用人群/場景

那么 ComfyUI 適合那些人群使用以及它的使用場景是什么呢，下面我列出了 6 類：

1. 圖像生成與編輯：數字藝術家、設計師和攝影師可以利用 ComfyUI 進行復雜圖像生成和深度編輯。
2. AI 研究與實驗：AI 研究人員和開發者可用 ComfyUI 構建和測試圖像生成模型和算法。
3. 個性化內容創作：視頻制作者、博客作者和社交媒體影響者可以快速生成個性化的視覺內容。
4. 教育與培訓：教育工作者可以利用 ComfyUI 幫助學生理解圖像處理和生成的基本概念。
5. 游戲開發與動畫制作：游戲和動畫制作人員可以使用 ComfyUI 生成游戲素材和角色設計。
6. 產品設計與模擬：產品設計師可以利用 ComfyUI 快速生成設計原型和視覺效果圖。

三、ComfyUI 安裝方式

目前的有兩種常用的安裝方法，分別是使用官方提供的整合包以及使用秋葉的一鍵啟動器。這兩種安裝方式都很簡單，安裝方法也差不多一樣。

如果你擔心使用官方整合包會出現各種奇怪的報錯，那么可以安裝一鍵啟動器，他能規避一些報錯。

秋葉的啟動器會內置一些插件和模型，擁有專屬的圖形化界面，后續更新版本以及安裝插件比較方便，下面我會把這兩種安裝方式都演示一遍，大家可選一種安裝方式來完成 comfyUI 的本地部署。

1. 官方整合包安裝

進入 Github 官方地址下載或者是通過我們為大家準備好的百度網盤鏈接下載（主頁鏈接聯系我）：

ComfyUI 官方下載地址： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

下載完成后，我們點擊文件夾進入，你會看到這些文件夾，其中「comfyui」文件夾是運行程序的根目錄。「update」文件夾是版本升級文件夾，下面的「run_cpu.bat」文件指的是用 CPU 運行 ComfyUI，「run_nvidia_gpu.bat」那就是用 GPU 運行 ComfyUI 界面了。其他文件就不用管了，我們只需要知道這幾個文件夾的作用即可：

所以我們在完成安裝包下載后，就可以直接運行 ComfyUI 了，雙擊「run_nvidia_gpu.bat」即可啟動。

2. 一鍵啟動器安裝

秋葉的一鍵啟動器也比較無腦，直接下載安裝包即可（主頁鏈接聯系我），它的優勢之處就是能避免官方整合包出現的代碼報錯，以及他下載節點插件都會更方便一點。

打開 ComfyUI 的根目錄，找到啟動器文件，直接雙擊啟動即可：

ComfyUI 啟動器的 UI 界面與 WebUI 啟動器界面一致，功能不同而已，所以插件安裝、版本升級就不說了，直接點擊「一鍵啟動」即可。

四、如何安裝各類模型

注：官方整合包和一鍵啟動器操作一樣。

1. 獨立模型安裝

首先我們先來說下，在 ComfyUI 中如何安裝大模型、Lora 等一系列模型。（以官方整合包為例）

進入到 ComfyUI 根目錄，找到這個「Models」文件夾，雙擊進去。

進來之后你就會看到以模型名稱命名的文件夾，如 Checkpoints（大模型）、Loras、controlnet 等，我們只需要進入對應的文件夾，把正確的模型安裝進去即可。

2. 共享模型設置

除了 ComfyUI 獨立安裝模型以外，它還支持與 webUI 共享同個模型文件夾，好處是不用重新安裝之前安裝過的模型，同時也是避免占用硬盤空間，這步操作大家都應該學會。

同樣，我們還是打開 ComfyUI 根目錄，找到這個「extra_model_paths.yaml.example」文件夾：

用記事本打開該文件，然后在記事本中，把「base_path」后面的路徑換成 WebUI 的根目錄：

正確的文件路徑是我這樣的，然后我們只需要按「ctrl+s」保存該文件即可。

還沒有結束，我們還需要把該文件的名稱「extra_model_paths.yaml.example」改為「extra_model_paths.yaml」

也就是刪除.example 后綴。

然后我們啟動 ComfyUI，到模型節點檢查下模型是否同步了，如果你是按照我的操作流程做下來的，那么你應該跟我一樣模型同步成功了。

五、ComfyUI 中的節點

節點是 ComfyUI 工作流中的核心組件（與 WebUI 中的插件類似），它們代表了不同的操作和功能。節點可以是采樣器、模型、提示詞等，通過節點之間的連接，我們可以構建出復雜的工作流程。節點的配置和連接方式直接影響最終的輸出結果。

而節點有分為兩種，分別是官方原生節點以及用戶開發的自定義節點，這些節點共同構成了 ComfyUI 的節點工作流，使得用戶可以設計和執行各種基于 Stable Diffusion 的復雜流程，接下來我為大家詳細介紹下這兩種節點。

1. 原生節點

官方原生節點是 ComfyUI 開發團隊提供的一系列基礎節點，它們為用戶提供了廣泛的功能和工具，以支持圖像生成和其他相關任務。比如采樣器節點、模型節點、提示詞節點、VAE 節點等。

簡單來說原生節點是不需要我們進行二次安裝的，ComfyUI 安裝成功后直接可以使用。

2. 自定義節點

ComfyUI 的強大之處在于其可擴展性，用戶可以根據自己的需求開發自定義節點。目前來自全世界各地的社區成員已經貢獻了 600 多個自定義節點（截至本篇教程的已知數據），極大地豐富了工作流的設計和優化選擇。

并且官方原生節點和用戶開發的自定義節點可以結合使用，創建高度定制化的工作流。用戶可以利用官方節點構建基礎流程，然后通過自定義節點添加特定的功能或優化現有流程。

注：自定義節點與 WebUI 中的插件類似，與原生節點不同的是需要我們進行手動安裝才能使用。下面我就給大家介紹下如何安裝自定義節點。

六、自定義節點安裝

自定義節點的安裝方式可以歸納為三種，分別是官方安裝方式、啟動器安裝方式和節點管理器(Manager)安裝。我就直接總結下：

1. 官方版安裝：安裝步驟多，比較麻煩，不推薦使用；
2. 啟動器安裝：簡單快捷步驟少，但需要關掉運行后臺才可安裝，可作為備選安裝方案；
3. 節點管理器（Manager）安裝：不需要重重啟運行后臺，安裝即用，非常方便。

那么下面我會為大家介紹一下這三種安裝方式，這些方法都是相輔相成的，可以不用但是需要了解。

注：不管是哪種安裝方法，自定義節點文件都是放在 ComfyUI 的「custom_nodes」目錄中。

1. 官方版安裝

①在線安裝

首先需要下載一個叫 Git 配置管理的應用，這是官方下載地址： https://git-scm.com/download/win

同樣也可通過我們為大家準備的網盤下載，下載之后安裝即可。

安裝完成后進入「custom_nodes」目錄中。在文件路徑中輸入「CMD」調出命令行，在文件路徑后面輸入“git clone+空格+節點”的代碼倉庫地址，比如圖中演示的：「git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git 」，然后點擊回車等待下載完成即可（需網絡）。

安裝完成后，你的「custom_nodes」文件中就會出現所安裝的節點文件，如圖所示：

這樣的安裝方式不知道大家能不能接受，不難但是麻煩，你可能也會遇到報錯，如果你使用這種方式報錯了，那么不要著急，也可以用本地安裝的方法。

②本地安裝

我們進入到節點的代碼倉中，去到節點的代碼倉中下載壓縮包，解壓后放到「custom_nodes」目錄中即可，不過通過這種方式，我們無法通過在線更新的方式更新節點，慎用。

以上就是官方版的安裝方式，如果你是官方原生整合包的玩家，可以通過上面兩種方式進行安裝。但是如果你用的是秋葉啟動器，那么就不需要這么麻煩了。

2. 啟動器安裝

啟動器安裝很簡單無腦，「打開啟動器——點擊版本管理——點擊安裝新擴展——搜索節點名稱——安裝」簡單幾步就可以完成。

安裝完成后進入到「擴展」中就可以看到安裝的節點，后續更新節點點擊一鍵更新，非常的方便。

如果你是啟動器玩家，那么恭喜你，該節點的安裝方式就介紹完了，非常簡單是不是，如果你不想把時間耗在無聊且痛苦的安裝上，啟動器運行 ComfyUI 是你的不二選擇。

3. 節點管理器

接下來，就是咖位最重的這位了，我也把它放在最后介紹，原因有兩點：

1. 它就是一個自定義節點，需要先使用前面任何一種安裝節點的方式進行安裝。
2. 當你安裝好這個節點后，前面兩種安裝節點的方式都可以淘汰。

那么這個節點管理器就是「ComfyUI Manager」

ComfyUI Manager 介紹：ComfyUI Manager 是一個自定義節點工具，它提供了一系列管理功能，包括安裝、移除、禁用和啟用 ComfyUI 的各種自定義節點。

你可以理解為它是 webUI 中的「擴展」，安裝「ComfyUI Manager」后，你就可以像在 webUI 擴展中安裝和管理插件一樣，非常便捷的安裝各種自定義插件，無論你是使用“官方整合包”還是“啟動器”，這個是必備的節點。

注：安裝啟動器的玩家，啟動器已經安裝了很多常用插件（包括 Manager），代表著你不需要重復安裝 Manager。

那這個節點怎么安裝呢？想一下.......

是不是前面兩種安裝方式演示的案例，都是這個「ComfyUI Manager」自定義節點，所以你就可以用到前兩種安裝方式的任意一種來安裝「ComfyUI Manager」，這里就不重復講解了，往前翻一下安裝該插件即可。

那么安裝完成之后，運行 ComfyUI，在工作區右下角就可以找到「Manager」位置。

七、中文漢化節點安裝

1. AIGODLIKE 介紹

AIGODLIKE-ComfyUI-Translation 是一個為 ComfyUI 設計的多語言翻譯插件，旨在將 ComfyUI 的界面和功能本地化到不同的語言環境中。這個插件實現了對常駐菜單欄、搜索欄、右鍵上下文菜單、節點等的翻譯。

節點官方地址： https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation

目前支持的語言：

簡體中文 (zh-CN)、繁體中文 (zh-TW)、英語 (English)、日語 (Japanese)、韓語 (Korean)

2. 漢化節點安裝

打開 manager 界面，你就可以在里面安裝其他節點了，看著有點頭疼是不是（全是英文），沒關系，接下來我就教你如何使用「manager」安裝漢化插件。

點擊「Install Custom Nodes」按鈕，這個按鈕翻譯過來就是「安裝自定義節點」：

在右上角的搜索框中輸入「AIGODLIKE」，點擊「search」搜索。

下方會出現三個自定義節點，第一個「AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION」就是我們需要安裝的漢化節點，點擊最右邊的「Install」安裝即可（需網絡）。

然后點擊「Restart」重啟 ComfyUI 即可，如果你出現安裝失敗的問題，那就需要檢查你的網絡了（小聲 BB）。

安裝完「AIGODLIKE」節點后，第一步點擊右下角的設置圖標，第二步在彈出的設置界面找到「langualge」功能，第三步切換中文界面就可以了，不需要重啟即可完成界面漢化。

3. 語言快速切換

該插件還支持快速切換，比如我們目前使用的是簡體中文，點擊切換語言「Swich Locale」即可一鍵切換英文，再次點擊就可切換中文。注：如果你上次切換的是繁體/韓語，一鍵切換就會從繁體/韓語到英文直接切換。

經過對 ComfyUI 的詳細介紹，以及逐步完成節點漢化安裝，現在一切準備就緒。

恭喜你，正式踏入 ComfyUI 的創作世界！

八、文生圖工作流搭建

下面我們就開始 ComfyUI 工作流的搭建，我會教大家一步步完成文生圖的工作流。

在此之前，我們需要先了解一下在 ComfyUI 界面中，如何使用快捷鍵來幫助我們便捷操作。

1. 快捷鍵介紹

這里我們參考官方給到的快捷鍵，官方地址： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file

以上快捷鍵均為官方提供的 20 個快捷鍵（win），對于 macOS 用戶，Ctrl 鍵可以替換為 Cmd 鍵。實際操作中會用到哪些快捷鍵我會在接下來的操作中給大家指明。

2. 6 步文生圖工作流搭建

接下來，我以實操的方式帶你一步步搭建文生圖的工作流，你不需要在剛入門的時候做筆記，去記那些枯燥乏味的功能，因為我認為只有實際的操作一遍，才能掌握那些功能，明白各個功能的作用，這也是我一貫的教學思維。

首先，如果你首次啟動 ComfyUI 界面，那么你的界面中會有一套默認的文生圖工作流（當然你之前使用過 ComfyUI，那么它會默認加載你上次關閉的工作流）。

我們接下來要搭建的工作流就是這套默認的文生圖，其目的就是讓大家親手搭建一下工作流，大家可以提前看看。

然后我們點擊左下角功能區的「清除」，刪掉界面中的工作流節點。

第一步，添加「K 采樣器」

在工作區的空白處，單機鼠標右鍵調出節點功能區，選擇采樣——K采樣器，那么我們的工作區中就會添加了一個采樣器節點。

先來介紹下「K 采樣器」中的幾個參數設置：

第一個隨機種，對應 webUI 中的 seed 值，每生成一張圖就會顯示該圖的數值，默認為 0；

第二個運行后操作，里面有四個選項，固定、增加、減少、隨機；

這兩個參數是搭配使用的，固定代表著固定該張圖片的數值，增加/減少為+1 或-1 數值，隨機就代表著隨機數值，熟悉 webUI 的同學應該很容易明白，一般我們就使用固定或隨機即可。

步數指的就是 webUI 中的迭代步數，一般設置為 30-40 左右；

CGF 對應 webUI 中的提示詞相關性。參數越大，圖片效果越接近提示詞。參數越小，AI 發揮空間越大，圖片效果與提示詞差異越大。一般設置在 10 左右就好，默認為 8。

采樣器是與調度器結合一起使用的，對應著 webUI 中的采樣方法，比如我們常用的 dpm++_2m Karras

采樣器一般使用優化后/最新的采樣器：euler_ancestral (簡稱 euler a)、dpmpp_2m 系列、dpmpp_3m 系列

調度器一般使用 normal 或 karras，具體它們的原理大家有興趣可以 GPT 一下。

降噪這個參數基本上我們不用動，它是與迭代步數對應，默認 1 不動就行。

第二步，添加「加載大模型」

如圖所示，直接拖動模型連接點即可調出功能區，并添加「Checkpoint 加載器」即可，后面添加節點的方式可以復用此操作，不重復演示該操作。

第三步，添加「正反向提示詞」

用上述的方式添加正向提示詞輸入節點，如圖所示：

反向提示詞輸入區也可用同樣的方式添加，即拖動「負面條件」的連接點。

不過這里我們演示復制粘貼的方式，選中「CLIP 文本編碼器」節點，Ctrl+C 復制，然后 Ctrl+V 粘貼，再把兩個顏色的節點連接起來即可：

或者是選中「CLIP 文本編碼器」節點，按住鍵盤的 alt+鼠標左鍵拖動也可以復制一份節點，大家可自行嘗試。

第四步，添加「圖片尺寸/批次」

拖動「Latent」連接點，選擇「空 Latent」即可添加「圖片尺寸/批次」節點，該節點有寬度、高度和批次大小參數調節，這幾個參數不解釋了，會 webUI 一看即懂。

第五步，添加「VAE 解碼器」

拖動「Latent」連接點，選擇「VAE 編碼」即可添加 VAE。

第六步，添加「圖片生成區」

拖動「圖像」連接點，選擇「預覽圖像」即可成功添加圖像生成區。

到這里，整個文生圖所需的節點都已經成功添加了，此時我們可以點擊「添加提示詞隊列」進行生圖測試，在此之前我們在正向提示詞中輸入一個提示詞（如 a girl）。

注：「添加提示詞隊列」就是生成圖片的按鈕。

如果此時你跟我一樣，點擊生成，那么你會出現這樣的報錯，看圖中的紅色框中的提示以及節點上的紅色標注。出現這樣的原因是因為我們的這些標紅的節點沒有連接上。

那么接下來我們就需要修正這些錯誤節點，把節點都連接上。注意連接點上的顏色，如果是黃色的連接點就需要與對應的黃色連接點相連（名稱對應），如圖所示：

那么我們再次點擊生成，恭喜你，這套文生圖工作流就已經成功搭建完畢了。

下面再給大家補充幾點：

①我們上面添加的圖片生成區選擇的是預覽圖像，預覽圖象顧名思義，就是生成的圖片是預覽狀態，需要我們手動保存。在圖片上單擊鼠標右鍵，選擇保存圖像即可下載該圖像。

那么有沒有像 webui 中生圖那樣自動保存到本地文件夾呢？是有的。

把預覽圖像刪除，再次拖動「Latent」，選擇「保存圖像」節點即可。

那么我們再次生成的圖片，就會自動給我保存到本地。我們可以進入到 ComfyUI 的根目錄文件夾中的「output」查看，如圖所示：

②目前我們添加的 VAE 節點是直接連接到大模型節點上的，有些大模型是自動 VAE 而有些沒有，能不能與 webUI 中一樣自己手動添加 VAE 呢，也是可以的。

刪掉連接大模型的連接線，在 VAE 連接點處拖動，選擇「VAE 加載器」，既可看到我們熟悉的 840000 VAE。

九、工作流復用

到這里你已經基本上學會如何操作 ComfyUI 出圖了吧，那我們現在用學到的技巧在 comfyUI 中做一個超酷的工作流吧，如圖所示：

不知道你看完是什么感受，是不是想卸載 ComfyUI 了？如此多且復雜的節點，看著頭大。

莫慌，我可沒說讓你自己搭建這套工作流。ComfyUI 除了自由度和靈活性高，它還有最大一個特點就是可以直接復用別人分享的工作流，只需一個很小的文件或者是一張圖片，上面這一套工作流就可以直接復用到我們的界面中。

所以下面我就會給大家分享如何操作，往下看：

1. 保存工作流

首先，先來保存我們自己搭建的工作流。

以前面搭建的文生圖工作流為例，首先點擊功能區的「保存」，然后你的瀏覽器會出來一個彈窗，你可以進行文件命名，點擊確定后瀏覽器會下載該文件，也就是帶“json”后綴的文件，這樣我們的工作流就打包成一份文件了。

2. 加載工作流

那么我們如何加載工作流呢？這里分享兩種常用方式：

①我們點擊功能區的「加載」，然后選中我們保存的 json 文件，點擊打開，那么我們保存的文生圖工作流就出來了，很簡單。

②圖片加載。我們使用 ComfyUI 生成的圖片，圖片會帶有該生成的工作流。這也就意味著，我們可以直接通過圖片加載工作。

操作方法有兩種，第一個方法就與上面一樣，點擊「加載」，選擇生成的圖片打開，工作流就出來了。

還有一種方法是直接把生成圖拖進工作區中，那么也可以加載工作流。

請注意，圖片加載工作流一定是 ComfyUI 生成的圖片才可以，你別拖一張自己的自拍上去了。

以上就是兩種常用的加載方式，當然還有一些別的方式，這里不展開講，這兩種難道還不夠你用嗎？

3. 復用其他工作流

當你明白了如何保存/加載工作流后，你是不是就清楚我接下來要講什么了？沒錯，ComfyUI（SD）作為一款開源軟件，有很多的大佬以及開發者會分享插件、節點等等，當然也包含了很多工作流。

比如下面這個網站 OpenArt Flow | Builder，就有很多套工作流，如模特換衣、風格寫真、照片修復等等，而我們只需要去下載它的工作流，就可以直接使用了。我本人還收藏了很多工作流網站，可以分享給大家，三連一下（聯系我給你）。

下面我們就來下載一個工作流，加載看看。如圖所示，出現報錯了，出現這樣的問題是因為缺失節點。

思考一下前面說的，節點是不是需要下載安裝才能使用，而我們復用別人的工作流，他用的節點你不一定下載了，因為目前有 600 多個節點，你不可能全部下載了吧，所以我們日后使用別人的工作流，你會經常出現這樣的問題。

問題不大，我們有解決辦法，還記得前面教大家安裝的「ComfyUI Manager」節點管理器嗎，通過它我們就可以很方便的解決這個問題，下面跟著我操作一下即可。

啟用管理器，然后你會看到有一個「安裝缺失節點」，顧名思義就是它了。

點開后就可以看到我一個缺失 17 個節點，那么就需要把這些節點都安裝（可多選同時安裝）。

再裝完 17 個節點之后，點擊刷新或者是重新啟動運用后臺（如果節點還是報錯），那么這套工作流我們就可以正常的使用了。

那么 ComfyUI 從 0 開始的入門教程到此完畢。

十、結語

本篇 ComfyUI 教程中，我們全面探索了這個基于節點的圖像生成工具的強大功能和靈活性。

從基礎介紹到深入操作，一步步指導你如何高效使用 ComfyUI，涵蓋了從安裝、模型加載到節點配置的所有關鍵步驟。同時，也分享了如何通過 AIGODLIKE 插件實現多語言界面，以及如何快捷地保存、加載和復用工作流，相信你已經對 ComfyUI 有了一個全面的認知。我是言川，我還有很多 AI 技巧想與你分享，感謝你看到最后，我們下期見，拜拜~