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之前為大家介紹了初代 AI 圖像生成器 Disco Difussion、Dall·E 2、Midjounery，國產 AI 圖像生成器 Tiamat，以及 4 款由谷歌、微軟等大廠推出的 AI 圖像生成器 Imagen、Parti、Make-A-Scene、NUWA-Infinity。

雖然這些 AI 圖像生成器功能強大，但出于各種原因大部分都沒有對完全公眾開放，很多小伙伴都只有聽聞卻沒有親自體驗過。但 AI 圖像生成器的發展日新月異，新的工具也總是更加令人驚喜，今天就為大家推薦一款對所有人開放測試的 AI 圖像生成器—— DreamStudio。

DreamStudio 主頁： https://beta.dreamstudio.ai/dream

上期內容：

1. DreamStudio 簡介

DreamStudio 是由 Stability AI 公司開發的一款人工智能文本-圖像擴散（CLIP）模型，能根據給出的文本提示詞（Prompt）生成高質量且匹配度非常精準的圖像，且生成速度最快只需要幾秒。

Stability AI 的創始人 Emad 8 月 23 日在 Twitter 上宣布了 DreamStudio 對所有人開放測試的消息，表示每個人都有 200 積分免費的圖像生成額度，鼓勵所有人使用。

Emad 在 Twitter 上公布的使用 DreamStudio 生成的圖像

消息一經傳出，很快就有人將自己生成的圖片貼了出來，風格非常多樣，圖片質量也很高。

推特用戶 @ChekhovEugene 使用 DreamStudio 生成，圖片來源： https://twitter.com/ChekhovEugene

推特用戶@anessa2400 使用 DreamStudio 生成，圖片來源： https://twitter.com/anessa2400/

推特用戶@paulshiers 使用 DreamStudio 生成，圖片來源： https://twitter.com/paulshiers

推特用戶 @vicentstephane 使用 DreamStudio 生成，圖片來源： https://twitter.com/vicentstephane

2. DreamStudio 使用方法

DreamStudio 主頁： https://beta.dreamstudio.ai/dream （網站無需梯子就可打開，但需要郵箱注冊登錄后才能使用）

作為最新一代的文本-圖像擴散生成器，DreamStudio 測試版的界面清爽干凈，功能分類清晰，用來設置圖像生成參數的面板也非常容易辨識，使用體驗比之前純代碼界面的 Disco Diffusion 要好很多。

使用 DreamStudio 生成圖形的基本方法是：先在右側面板中設置好圖片的寬高、文本圖像相似程度、渲染步數、數量等參數，然后在下方的文本框內輸入文本提示詞，點擊「Dream」按鈕后等待圖片生成。圖片顯示后，點擊圖片中央的下載按鈕即可下載。

右側面板部分參數概念：

• 「Clg Scale」表示生成圖像與文本提示的相似度，越高越像；
• 「Steps」代表模型的渲染步數，越高圖片越精細，所需的渲染時間也越長，一般50左右就足夠了；
• 「Sampler」表示擴散采樣方式，不用的方式生成的圖像效果不同；
• 「Seed」表示種子數，即圖片中央的那串數字，在渲染時填上這個種子，可以讓相同的文本提示再次生成一樣的的圖片。

在左側欄的「History」里，可以看到自己生成的多種圖片，并顯示該圖片的提示詞、尺寸、種子和相似度數值，點擊「Redream」可以再次生成這一圖像。

3. 提示詞設置技巧

想讓 AI 圖像生成器創作出精準高質的圖像，填寫準確合適的文本提示詞十分重要。為了幫助大家學會如何填寫合適的文本提示詞，DreamStudio 在左側欄的「Prompt Guide」里提供了一份入門指引，非常建議大家在輸入提示詞前仔細閱讀。這里為大家簡單總結其中的內容：

1. 不要只輸入一個簡單的詞語（raw prompt），如 Panda（熊貓）、A warrior（戰士）等，這樣生成的圖像會缺少美感和藝術性。
2. 使用風格提示詞能讓圖像更具藝術性。在提示詞中加入藝術風格的關鍵詞，如 Realistic（寫實）、Oil painting（油畫）、Pencil drawing（鉛筆畫）、Concept art（概念藝術）等；此外寫實風格的提示詞有多重表達形式，如[ a photo of + raw prompt ]、[ a photograph of + raw prompt ]、[ raw prompt,hyperrealistic ]、[ raw prompt,realistic ]。
3. 使用藝術家名稱讓風格更具像或保持風格一致。比如想表現抽象藝術，可以使用[made by Pablo Picassoa]或者 [ raw prompt,Picassoa]。還可以同時輸入多名藝術家，效果會更加有趣。
4. 最終修飾詞。在文本末尾加上的一個修飾詞，使圖像更符合你想要的效果。比如想要逼真的燈光，可以加上“Unreal Engine”，展現精密細節加上“4K”或“8K”，想要更有藝術性可以加上“trending on artstation”等。

推特用戶 @PastaVoxel 使用 DreamStudio 生成，圖片來源： https://twitter.com/PastaVoxel/status/1561830819634860032 ；提示詞：A beautiful hyperrealistic painting of a smiling dog, striking lighting, 8K, HDR, bloom filter

推特用戶@GalaxyP2e 使用 DreamStudio 生成，圖片來源： https://twitter.com/GalaxyP2e/status/1561662143006912513 。提示詞“ distant galaxy, by Hiroshige Utagawa, matte painting trending on artstation HQ.”

推特用戶@AirmindedAI 使用 DreamStudio 生成，圖片來源： https://twitter.com/AirmindedAI/status/1561532391054647298/photo/1 ，提示詞“a painting of a space station in the sky, concept art by Peter Elson, cgsociety, space art, sci-fi, redshift, concept art”

除了官網的這份入門指南，大家還可以通過以下方式尋找合適的藝術家及藝術風格參考：

① Stable Diffusion Artist Studies

網址： https://proximacentaurib.notion.site/e2537cbf42c34b7e9a9a4126f81dfd0d

一個由國外網友收集建立的藝術家風格概覽表，找到你喜歡的風格后在自己的提示詞中加上對應藝術家的名字，就能生成類似風格的圖片。

② Stable Diffusion prompting cheatsheet

網址： https://moritz.pm/posts/parameters

一個簡短的提示詞列表，里面列舉了如果你想要實現 3D、精致細節、光照、大環境等效果，應該使用哪些關鍵詞。

③ Stable Diffusion Akashic Records

網址： https://github.com/Maks-s/sd-akashic

一個專業的研究資料庫，收集了關于模型原理、藝術風格、提示詞、使用技巧和其他有用的工具，適合想深入了解文本-圖像擴散模型的人閱讀。

4. 圖像版權

DreamStudio 在官網里有提到使用其生成圖像的版權，是基于 CC0 1.0 公共版權協議的的，即 DreamStudio 將生成圖像貢獻給公共領域，圖像的創作者可以任意復制、修改、分發自己創作的作品，甚至用于商業目的，不需要征求任何許可。

但像之前在介紹另一款 AI 圖像生成器 Disco Diffusion 時提到的圖像版權問題一樣，如果你在輸入的的提示詞中，涉及到風格特別鮮明的藝術家或者商業作品，那么渲染生成的圖像會呈現出非常相似的風格，這樣自然就會涉及到侵權的問題了。如果你想將圖片用于商業目的，還是要謹慎，注意規避這些潛在的風險。

阿文對 Disco Diffusion 圖片是否可以商用的看法，圖片來源微博 @Simon_阿文

5. 總結

據 Stability AI 的創始人 Emad 介紹，DreamStudio 的還有很多新的功能在開發，比如使用本地 GPU、制作動畫、制作 PPT 等。DreamStudio 的出現讓原本神秘遙遠的人工智能圖像生成技術變得觸手可及，每個人都有機會參與到這種新技術的發展活動中，也期待 DreamStudio 為我們的日常工作和生活帶來更多便捷實用的改變和驚喜。

以上就是今天為大家推薦的 AI 圖像生成器 DreamStudio，它圖像生成功能強大，界面簡單好用，生成速度也非常快。DreamStudio 現在開放測試，每個人都有 200 積分的免費額度，感興趣的小伙伴們趕快試一試吧~

參考資料：

1. https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement
2. https://medium.com/codex/dream-studio-stable-diffusions-ai-art-web-app-tool-5687e75cc100
3. https://lostbooks.medium.com/stable-diffusion-dreamstudio-beta-first-look-63be36d66858

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