前言

每一個人都是充滿感情的小宇宙，人對世界的認知和產生的每一步行動，都會受到情感的支配和影響。「情感」是人對情緒的感受，心理學的含義是，人對客觀事物是否滿足自己的需要，而產生的態度體驗。因此，對于情感的體驗能夠直接對人的行為和認識，產生至關重要的變化。但是，目前對于情感化的設計研究及應用，普遍都比較缺乏，這也是我們想要探討搭建情感化設計體系的主要動力之一。

我們在去年開始做交友體驗，從 0 到 1 的完成了直播間的搭建。在對直播間氣氛的渲染手段中，需要精準的把握用戶的感情表達與情感體驗，以此來精準的提升直播間的收入，因此我們需要建立情感化禮物體系，來更高效的指導爆款禮物的輸出。

在這個設計實踐中，我們逐漸總結出了一套情感化的禮物體系設計方法，雖然在過程中也走了不少彎路，但逐漸在迷霧中撥云見日的欣喜也是非常令人興奮的。我們學習了許多優秀的研究結果及設計案例，受到了很大的啟發，期初的一些懵懂在探索和嘗試中也逐漸的開朗起來，因此把整個思考過程和實踐思路整理出來分享給大家。

研究背景

以往的 0 到 1 的項目，往往都是通過經驗進行快速搭建。這次的直播交友的項目，我們希望在快速搭建的同時，通過理性科學的方式精準的產出推進商業收入提升的禮物類型。

交友類項目與其他項目的不同之處在于，情感體驗是產品設計的重要考量因素，是剛需。因此，情感化的設計思路和方法需要被正式的考慮到產品設計中。

研究思路

1. 提煉場景情感指標

通過定義直播交友場景提煉相應的情感指標

我們先對場景做了定義

我們的目標用戶是下沉市場的單身或離異青年，用來相親交友，打發時間，排遣寂寞的視頻直播社交產品。

△ 交友場景分析

粗粒度提煉情感指標

理論來源：代爾夫特大學積極情感研究實驗室立足于基礎理論模型，采集大量樣本進行調研分析。

△ 人類 23 個正面感情指標

我們首輪粗粒度的提煉方法是，邀請設計師、用研、直播產品用戶進行討論，根據經驗，從情感表中篩選出適合的指標。

△ 提煉 5 種情感指標

2. 提煉禮物體系框架

分析競品的體系框架

我們篩選了 5 種市面上表現非常優異的相關產品進行了拆解和分析，按照粗顆粒的框架對應出了各個價值維度的禮物數量，及情感分布情況。得到了情緒重點的排序情況，及禮物價值分布情況。

△ 情緒對應的禮物數量及價值分布

分析競品的情緒重點

我們分析了競品的禮物語義構成及相應價值的分布，按照情緒的粗顆粒度框架進行了整理，作為我們禮物框架搭建的參考因素作為儲備。

△ 禮物構成建議

3. 核準情感指標

通過用戶訪談，定性分析，核準禮物體系的情感因素。

在有了以上的粗粒度提煉情感指標的參考，及競品禮物體系框架的參考之后，我們開始了核準情感指標的工作。

我們按照消費情況對 3 類用戶：高充值用戶，中等充值用戶，低充值用戶，進行了訪談。

通過訪談結論，建立了消遣型、追求型、粉絲型、組團轟趴型，這 4 種類型的交友直播用戶畫像，其中，「消遣型」及「粉絲型」是交友直播間的核心用戶。

△ 核心用戶類型及特點

對各類用戶的行為特點及動機進行訪談挖掘，他們在直播間禮物互動場景下的情感體驗特征。

與我們第一步得到的粗粒度情感指標進行比對，核準出交友場景影響用戶情感體驗的指標。

△ 核準結果

4. 搭建情感化禮物體系

輸出設計語言

通過研究結論及指標，針對核準出的情感結果，視覺設計師對影響情緒的設計語言進行拆分：

△ 影響情緒的設計語言

對設計語言進行定義，以確保禮物體系設計的一致性及品質，控制禮物情感表達的準確性。

△ 各情緒設計語言

輸出禮物語義意向庫

對已經上線的禮物的數據情況進行匯總，包括價格、數量、消費占比、樣式等進行交叉分析，獲得可能獲得爆款禮物的關鍵要素。

△ 構建意向庫腦暴

結合我們核準后的情感指標，進行定向風車腦暴，輸出禮物語義意向庫。

△ 禮物語義意向庫-實例

△ 禮物輸出

通過這個意向庫開始向外輸送禮物，上線后，取得了非常不錯的收入表現。

后記

至此，我們結合用戶動機和行為數據，搭建出了一套適合交友直播場景的禮物意向庫，及設計語言。

然而，我們在情感化設計方面所做的探索和實踐的工作，到這里并沒有結束。我們希望從更多元、更科學的角度，來不斷的探討新的設計方法，在帶給用戶更好的體驗的同時，帶來更大的商業價值。

如果大家有相關的興趣或建議，歡迎隨時與我們探討，感謝閱讀。

參考文獻

• [1] 代爾夫特大學積極情感研究實驗室：人類情感基礎理論模型
• [2] 唐納·A·諾曼《設計心理學》
• [3] 唐納·A·諾曼《情感化設計》
• [4] 理性地定義視覺風格——情緒板 - 公眾號：彭彭設計筆記
• [5] Ant Design 情感化設計- 知乎

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