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數據分析指南!7大高頻ChatBI提問場景!

數據分析指南!7大高頻ChatBI提問場景!

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簡單介紹一下ChatBI是什么?
智能對話式數據分析工具,通過提問的方式,就能讓它對數據表中的數據進行分析,并自動生成可視化圖表,減少對傳統數據分析師的依賴。
近期公司在做私有大模型,其中一個應用場景就是通過ChatBI來搭建數據看板,實測發現:只要提問方式對了,分析效率比傳統BI差距10倍以上!
在上一篇筆記中,我提到多維度分析的核心步驟:
確定指標→選擇維度→匹配圖表
那么本篇筆記我為大家分享一些分析思路的應用:
總結了7大高頻ChatBI提問場景及對應的可視化答案
1.算數值:基礎的提問方式,目的是獲取某個指標的具體數值。
2.看趨勢:關注時間維度,需要了解某個指標的變化趨勢。
3.看排行:需要了解某個指標的排名情況,定位頭部或尾部表現。
4.做比較:需要對比不同分組、時間段或場景的指標差異。
5.看占比:需要分析指標部分與整體的關系。
6.看分布:關注數據在不同區間或分組的分布情況,識別集中或離散等。
7.查明細:需要了解某個指標的原始數據或詳細記錄。
大家對ChatBI想了解哪些呢?可以在下方留言哦~
嗨, 我是范米花兒,專注于組件庫、可視化、B端設計,主頁更多精彩哦~

范米花兒

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