數(shù)據(jù)指標(biāo)是產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師日常都會看到的事物,像什么 UV、PV、留存率等等。
但也有一些相似的數(shù)據(jù)指標(biāo)容易讓人混淆,一時間很難分清概念與作用。比如:
- 退出率、跳出率
- 轉(zhuǎn)化率 、完成率
- 人均訪問時長、平均單次訪問時長
因此,筆者本期想理一下這幾個容易混淆的數(shù)據(jù)指標(biāo),從「概念、作用、計算方式、案例」這 4 個維度來區(qū)別它們,避免工作中出錯。
1. 退出率
也叫離開率,指離開頁面的次數(shù)占該頁面總瀏覽次數(shù)的百分比,以瀏覽量(PV)為計算單位。
作用:反映整體內(nèi)容、設(shè)計等是否深受用戶喜歡。退出率越低,說明對用戶越喜歡/有用,反之厭煩。
計算方式:退出次數(shù)/總訪問次數(shù)*100%
比如:某頁面的訪問總數(shù)(PV)是 5000,而直接離開該頁的訪問數(shù)有 500,那么退出率就是 500/5000*100%=10%
2. 跳出率
跳出率是退出率的一種特殊形式,二者不同的是:
退出率是描述「一段流程中各個頁面間」的退出比率。比如用戶瀏覽了頁面 ABCD,有頁面 D 到 C 的退出率,也有 B 到 A 的退出率。
而跳出率一般形容用戶「僅瀏覽一個頁面就退出」的比率。進(jìn)入某流程只訪問了(第)一個頁面就離開,沒有后續(xù)流程。
作用:一般反應(yīng)頁面「頂部內(nèi)容」質(zhì)量是否具備吸引力、是否得到用戶認(rèn)可。
跳出率越低,證明頭部內(nèi)容越吸引用戶,用戶越可能往下閱讀。
計算方式:訪問一個頁面后就離開的次數(shù)/總訪問次數(shù)*100%
比如商品購買為例,假設(shè)有 1000 人進(jìn)入了某商品詳情頁,其中 600 人只在該詳情頁看了一會就退出頁面了,只有 400 人選擇了加入購物車/即將購買。
那么這個商品詳情頁的跳出率就是:600/1000*100%=60%
1. 轉(zhuǎn)化率
「轉(zhuǎn)化」指的是用戶完成了一個關(guān)鍵結(jié)果。這個結(jié)果比如是參與了活動、提交了注冊、完成了購買等等。
而「轉(zhuǎn)化率」就是完成關(guān)鍵結(jié)果的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比。
作用:反映預(yù)期目標(biāo)的完成情況、頁面內(nèi)容是否受用戶喜歡等。
計算方式:完成轉(zhuǎn)化的人數(shù)/訪問總?cè)藬?shù)*100%
比如某活動入口的訪問量是 5000,只有其中 1000 人點(diǎn)擊了‘參與活動’按鈕,那這個轉(zhuǎn)化率就是:1000/5000*100%=20%
2. 完成率
完成率是轉(zhuǎn)化率的的一種特殊形式,關(guān)注:多少人完成了最終目標(biāo)。
「轉(zhuǎn)化率」是強(qiáng)調(diào)某流程中的各環(huán)節(jié)效果。而「完成率」更多針對整段流程的最終成果/占比。
計算方式:完成整段流程的人數(shù)/總訪問數(shù)*100%
以「購買商品」為例,從瀏覽商品 > 立即購買 > 提交訂單 > 付款 > 完成購買。
假設(shè)有 1w 人瀏覽商品,其中 5k 人點(diǎn)擊購買,4k 人提交訂單,3.5k 人付款,但最終只有 3k 人完成了購買。
那整體的「商品購買」的完成率就是:3000/10000*100%=30%
作用:通常用于衡量整段操作流程的難易程度。
完成率低,說明用戶在某個環(huán)節(jié)里遇到了問題,導(dǎo)致其沒有完成整段流程。
這時記得去看下,是哪段環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率特別低,并進(jìn)行重點(diǎn)優(yōu)化,引導(dǎo)用戶完成整段流程。
1. 人均訪問時長
這個很好理解,指平均每個用戶使用產(chǎn)品、訪問頁面的時間。
無論用戶啟動了多少次產(chǎn)品,均以總時長計算。一般以「時」為單位,根據(jù)需要再換算成「分」。
作用:反映產(chǎn)品的用戶黏性、頁面的內(nèi)容質(zhì)量。
人均訪問時長越高,證明用戶黏性強(qiáng);某活動頁面的人均訪問時長越低,說明用戶對該頁內(nèi)容不感興趣。
計算方式:使用總時長/訪問總?cè)藬?shù)
比如 3 月 1 日,某產(chǎn)品今日訪問用戶量為 1 萬,累計總使用了 2 萬小時,那就是人均時長就是:20000/10000=2 小時。也就是平均每個人使用了 120 分鐘。
2. 平均單次訪問時長
指平均用戶「一次內(nèi)啟動產(chǎn)品」的訪問時長,是一個比人均訪問時長更細(xì)致的指標(biāo)。
人均訪問時長側(cè)重「今日訪問時長」,計算用戶平均今天在產(chǎn)品上用了多久?而不論啟動了多少次產(chǎn)品。
平均單次訪問時長側(cè)重「單次打開時長」,計算用戶平均一次打開產(chǎn)品會用多久?
計算方式:人均訪問時長/人均啟動次數(shù)
比如某音樂 APP,當(dāng)天的人均訪問時長為 0.5 小時、人均啟動次數(shù)為 1.5 次,那么平均單次訪問時長就是:0.5/1.5=0.33 小時,約等于 20 分鐘。
當(dāng)然了,這二者間必定有關(guān)聯(lián)關(guān)系。平均單次訪問時長增加了,那么人均訪問時長也會隨著增長的。
以上就是筆者對這幾個數(shù)據(jù)指標(biāo)的理解,給大家梳理了一下,好讓各位也清楚知道這幾個數(shù)據(jù)指標(biāo)的「概念、作用、計算方式」等。
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